[发明专利]一种基于无参考的模糊图像质量评价方法

权利要求书

1.一种基于无参考的模糊图像质量评价方法，其特征在于，包括下述步骤：

S1：将待评图像进行重叠双正交变换后获得第一系数；

S2：根据所述第一系数以及设定的量化步长获得量化后的第二系数；

S3：根据所述第二系数和所述设定的量化步长获得反量化后的第三系数；

S4：将所述第三系数进行重叠双正交逆变换后获得变换图像；

S5：根据所述变换图像与所述待评图像之间的峰值信噪比获得质量评价因子。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤S1具体为：

S11：将待评图像分割为多个8×8的宏块，每个宏块又分为4个4×4的亮度像素块，一个4×4的亮度像素块中数据表示为x1x2x3x4x5x6x7x8x9x10x11x12x13x14x15x16;]]>

S12：对数据{x₁,x₄,x₁₃,x₁₆}、{x₆,x₇,x₁₀,x₁₁}、{x₂,x₃,x₁₄,x₁₅}、{x₅,x₈,x₉,x₁₂}进行哈达玛变换；对数据{x₁,x₂,x₅,x₆}进行哈达玛变换，对数据{x₃,x₄,x₇,x₈}和数据{x₉,x₁₀，x₁₃,x₁₄}进行T_HR旋转操作，对数据{x₁₁,x₁₂,x₁₅,x₁₆}进行T_RR旋转操作变换后获得16个0号系数、16个1号系数、16个2号系数和16个3号系数；

S13：将相同编号的2×2的系数块重新组合成4×4的系数块；

S14：对三个4×4的系数块进行前向核心变换后获得第一系数；

所述第一系数包括DC系数和AC系数，所述DC系数用于描述图像的低频信息，AC系数用于描述图像的高频信息。