[发明专利]基于云技术的城市交通系统无效
申请号: | 201210532560.2 | 申请日: | 2012-12-11 |
公开(公告)号: | CN103871254A | 公开(公告)日: | 2014-06-18 |
发明(设计)人: | 李宾 | 申请(专利权)人: | 大连联达科技有限公司 |
主分类号: | G08G1/07 | 分类号: | G08G1/07;G08G1/08 |
代理公司: | 大连东方专利代理有限责任公司 21212 | 代理人: | 曲永祚 |
地址: | 116000 辽宁省*** | 国省代码: | 辽宁;21 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 技术 城市交通 系统 | ||
技术领域
本发明涉及一种智能交通系统,尤其涉及一种基于云技术的城市交通系统。
背景技术
随着社会经济的发展,城市中的道路交通状况变得越来越拥挤,智能交通系统应运而生。它的应用将有助于实现单一依赖基础设施扩张的粗放型交通增长向依靠高新技术进步,以提高效率为核心的集约型交通发展的转变,在这个系统中,道路交通流的仿真是个重要的研究方向。
发明内容
本发明针对以上问题的提出,而研制的一种基于云技术的城市交通系统,具有:
固定在城市交通路口、分析道路拥挤状况的视频采集单元、
与城市交通路口信号灯连接,采集各信号灯信号的信号灯采集/控制单元、
接收所述视频采集单元和信号灯采集单元上传的信号,通过无线网络发送的无线通信单元;
接收所述无线通信单元远程传输的信号,通过时间扫描算法,进行城市交通流量分析,形成特定组交通数据的分析单元;
接收所述分析单元产生的特定组交通数据,对特定的人工神经网络进行学习;根据相当数量的特定组交通数据,得出交通信号灯调度方案的中央处理单元;
经所述中央处理单元处理得出的交通信号灯调度方案,经过所述无线通信单元传输至指定的信号灯,进行信号灯的调整。
交通情况发布模块:与所述分析单元连接,实时发布交通数据。
所述人工神经网络为小波神经网络。
由于采用了上述技术方案,本发明提供的基于云技术的城市交通系统,在现有设备的基础上,融入了诸如小波人工神经网络、时间扫描算法等,大幅度的提升了相关设备对城市交通分析的精度;而且采用的都是成熟的硬件技术,成本低廉,十分便于大规模推广和使用。
附图说明
为了更清楚的说明本发明的实施例或现有技术的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图做一简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明护的模块图
具体实施方式
为使本发明的实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚完整的描述:
如图1所示:一种基于云技术的城市交通系统,具有:
固定在城市交通路口、分析道路拥挤状况的视频采集单元、
与城市交通路口信号灯连接,采集各信号灯信号的信号灯采集/控制单元、
接收所述视频采集单元和信号灯采集单元上传的信号,通过无线网络发送的无线通信单元;
接收所述无线通信单元远程传输的信号,通过时间扫描算法,进行城市交通流量分析,形成特定组交通数据的分析单元;
接收所述分析单元产生的特定组交通数据,对特定的人工神经网络进行学习;根据相当数量的特定组交通数据,得出交通信号灯调度方案的中央处理单元;
经所述中央处理单元处理得出的交通信号灯调度方案,经过所述无线通信单元传输至指定的信号灯,进行信号灯的调整。
交通情况发布模块:与所述分析单元连接,实时发布交通数据。
所述人工神经网络为小波神经网络。
由于采用了上述技术方案,本发明提供的基于云技术的城市交通系统,在现有设备的基础上,融入了诸如小波人工神经网络、时间扫描算法等,大幅度的提升了相关设备对城市交通分析的精度;而且采用的都是成熟的硬件技术,成本低廉,十分便于大规模推广和使用。
以上所述,仅为本发明较佳的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变,都应涵盖在本发明的保护范围之内。
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