[发明专利]用于推荐应用组合中使用的应用的设备和方法

权利要求书

1.一种用于推荐应用组合中使用的应用的设备，包括：

候选应用集合获取装置，被配置为基于当前用户的应用组合中已经确定的至少一个应用以及在前用户使用过的应用组合，获得作为所述当前用户的应用组合的下一个应用的候选的候选应用的集合；

用户信息获取装置，被配置为获取所述当前用户以及所述候选应用对应的在前用户的环境信息、用户关系信息和兴趣信息中的至少一个；

相似度计算装置，被配置为计算所述当前用户与所述候选应用对应的在前用户的环境信息、社会关系信息和兴趣信息中的至少一个的相似度；

排序装置，被配置为按照所述相似度对所述候选应用进行排序。

2.根据权利要求1所述的设备，其中，所述用户信息获取装置包括从用户在社交网络中的信息和活动中提取所述用户的社会关系信息的装置和从用户在社交网络中的信息和活动中提取所述用户的兴趣信息的装置。

3.根据权利要求1所述的设备，其中，所述用户信息获取装置包括获取时间、天气、纬度和经度中的至少一个的装置。

4.根据权利要求1-3中的任意一项所述的设备，其中，所述环境信息中的至少一个构成环境信息向量，所述相似度计算装置被配置为计算所述当前用户的环境信息向量和所述在前用户的环境信息向量之间的距离，作为环境信息的相似度。

5.根据权利要求4所述的设备，所述相似度计算装置被配置为在计算所述距离之前对所述环境信息向量进行正规化处理。

6.根据权利要求2所述的设备，其中，所述社会关系信息的相似度为所述当前用户与所述在前用户的亲密程度，所述相似度计算装置被配置为对所述当前用户与所述在前用户之间的社会关系按照预定规则赋值，作为社会关系信息相似度。

7.根据权利要求1至3中的任意一项所述的设备，其中，从用户在社交网络中的信息和活动中提取所述用户的兴趣信息的装置包括：

获取用户在社交网络中发表和转发的内容的装置；以及

对所述内容分词的装置，从而获得由词汇及其权重构成的兴趣向量，

其中，所述相似度计算装置被配置为计算用户的兴趣向量之间的余弦相似度作为用户的兴趣信息的相似度。

8.根据权利要求1至3中的任意一项所述的设备，其中，所述排序装置被配置为：

对所述候选应用的集合中的每一个应用，计算其对应的在前用户与所述当前用户的环境信息相似度、社会关系信息相似度和兴趣信息相似度中的至少一个的累加值，作为所述候选应用的分数；

根据所述分数对所述候选应用进行排序。

9.一种应用糅合设备，包括：

糅合装置，被配置为将用户已选择的当前应用糅合到应用组合中；

如权利要求1至8中任意一项所述用于推荐应用组合中使用的应用的设备，基于所述当前应用向用户推荐用于应用组合的下一个应用。

10.一种用于推荐应用组合中使用的应用的方法，包括：

基于当前用户的应用组合中已经确定的至少一个应用以及在前用户使用过的应用组合，获得作为所述当前用户的应用组合的下一个应用的候选的候选应用的集合；

获取所述当前用户以及所述候选应用对应的在前用户的环境信息、用户关系信息和兴趣信息中的至少一个；

计算所述当前用户与所述候选应用对应的在前用户的环境信息、社会关系信息和兴趣信息中的至少一个的相似度；

按照所述相似度对所述候选应用进行排序。