[发明专利]图像分割的方法与装置

权利要求书

1.一种图像分割的方法，其特征在于，包括：

对输入图像进行下采样，得到预处理图像；

按照所述预处理图像建立图像数据模型；

通过对所述图像数据模型的计算确定目标图像的边缘轮廓；

利用所述边缘轮廓在所述预处理图像中的位置确定所述目标图像在输入图像的位置；

按照所述目标图像在输入图像的位置提取所述目标图像；

所述对输入图像进行下采样之前还包括：获取用户划定的包含目标图像的图像区域；

所述得到预处理图像之后还包括：

计算所述包含目标图像的图像区域在所述预处理图像中的对应区域；

以所述对应区域为中心形成取样区域，其中，对应区域为中心形成取样区域的具体方式包括：将对应区域等比例的扩大，或者预先规定大小的取样区域；

所述按照所述预处理图像建立图像数据模型包括：

按照预处理图像的取样区域内的图像部分建立图像数据模型。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户划定的包含目标图像的图像区域为矩形。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述边缘轮廓在所述预处理图像中的位置确定所述目标图像在输入图像的位置包括：

对所述预处理图像进行上采样，得到与输入图像大小相同的对应图像；

根据所述边缘轮廓在所述对应图像中的位置确定所述目标图像在输入图像的位置。

4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，

所述按照所述预处理图像建立图像数据模型包括：按照所述预处理图像建立高斯混合GMM彩色图像数据模型；

所述通过对所述图像数据模型的计算确定目标图像的边缘轮廓包括：使用Grab Cut算法对所述GMM彩色图像数据模型计算得到目标图像的边缘轮廓。

5.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，所述对输入图像进行下采样使用下列任一种方式进行：邻域平均、像素分除、或像素抽选。

6.一种图像分割的装置，其特征在于，包括：

下采样模块，用于对输入图像进行下采样，得到预处理图像；

建模模块，用于按照所述预处理图像建立图像数据模型；

轮廓提取模块，用于通过对所述图像数据模型的计算确定目标图像的边缘轮廓；

位置确定模块，用于利用所述边缘轮廓在所述预处理图像中的位置确定所述目标图像在输入图像的位置；

目标图像提取模块，用于按照所述目标图像在输入图像的位置提取所述目标图像；

获取模块，用于获取用户划定的包含目标图像的图像区域；

区域对应模块，用于计算所述包含目标图像的图像区域在所述预处理图像中的对应区域；

取样区域形成模块，用于以所述对应区域为中心形成取样区域，其中，对应区域为中心形成取样区域的具体方式包括：将对应区域等比例的扩大，或者预先规定大小的取样区域；

所述建模模块，还用于按照预处理图像的取样区域内的图像部分建立图像数据模型。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，

所述建模模块还用于：按照所述预处理图像建立高斯混合GMM彩色图像数据模型；

所述轮廓提取模块还用于：使用Grab Cut算法对所述GMM彩色图像数据模型计算得到目标图像的边缘轮廓。