[发明专利]一种新生儿常见疾病的图形智能监护系统无效

专利信息
申请号: 201010581402.7 申请日: 2010-12-09
公开(公告)号: CN102551887A 公开(公告)日: 2012-07-11
发明(设计)人: 陈卿;戴仙金;唐玉国;孙海旋;位兵 申请(专利权)人: 苏州生物医学工程技术研究所
主分类号: A61B19/00 分类号: A61B19/00
代理公司: 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 代理人: 楼高潮
地址: 215163 江苏*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 一种 新生儿 常见疾病 图形 智能 监护 系统
【说明书】:

技术领域

发明属计算机及应用技术领域,具体涉及一种新生儿常见疾病的图形智能监护系统。

背景技术

现代医学监护仪的发展有赖于科技的进步,医学的发展,生命科学的研究成果及社会的需求。随着人们物资文化生活水平的提高,对社会的需求也在不断增长,尤其是对生命健康的需求更为关切。然而医疗监护技术和设备的发展仍远不能满足这种需要。

新生儿是指出生后四周以内的婴儿,宝宝降生后,由于环境的改变,往往会出现一定的生理或病理变化,从而导致一些新生儿特有疾病的发生。临床上常用的疾病监测通常包括一些生命体征的监测和生化检测,尤其对于后者,需要不断的抽取血液进行检测,作为评价疾病进展和评估疗效的手段,这对于血管纤细的新生儿来说是一个痛苦的过程,同时,对于医护人员也是一个巨大的挑战,因此临床上迫切需要采用其他的检测手段来取代吸血常用的血液检查。

市场现有的能实现人机交互的新生儿监护仪体积庞大、价格昂贵、操作繁琐、功能单一,主要针对企业、医疗卫生机构,针对个人家庭的几乎没有。同时需要用户具备一定的仪器操作能力,且没有快速直接的信息反馈,难以真正起到大众化监护的作用。

发明内容

为克服现有技术中新生儿监护仪的操作繁琐、功能单一、参数贫乏等问题,本发明的目的在于提供一种新生儿常见疾病的图形智能监护系统,用于对新生儿患者身体状况进行实时监护,对异常情况进行报警,并将监护信息快速反馈给用户,提高监护设备的智能化程度,降低监护设备的使用门槛。

为了解决上述技术问题,实现上述目的,本发明通过如下技术方案实现:

一种新生儿常见疾病的图形智能监护系统,基于嵌入式微处理器和Linux操作系统,包括生理生化参数数据层、生理生化参数信息层以及用户层三大功能模块。上述各功能模块在嵌入式微处理器的统一控制下,协调有序的进行实时数据传输、处理、分析和显示新生儿患者的体温、血氧饱和度、心电、心率、呼吸、血压、胆红素和加速度等生理生化参数,并按需存储上述生理生化参数以及报警信息。本发明的图形智能监护系统与生理生化参数采集模块相连,通过系统发送控制命令,能够改变生理生化参数采集模块的运行状态。

本发明的新生儿常见疾病的图形智能监护系统中,所述生理生化参数数据层分别与生理生化参数采集模块和生理生化参数信息层相连;所述用户层通过串口通信协议与生理生化参数采集模块相连;所述用户层与生理生化参数信息层相连,传递智能监护系统信息。

进一步的,所述生理生化参数数据层包括通过串口通信协议相互通讯的数据处理模块和生理生化参数数据模块。生理生化参数数据模块一端通过串口通信协议与生理生化参数采集模块相连。数据处理模块分别与生理生化参数数据模块和生理生化参数信息层相连,数据处理模块快速对生理生化参数数据进行处理和分类。

进一步的,所述生理生化参数信息层包括系统信息显示模块、参数显示模块、波形显示模块和系统报警模块。系统信息显示模块、参数显示模块、波形显示模块分别与数据处理模块相连,系统信息显示模块与用户层相连。系统信息显示模块从数据处理模块和用户层获取系统信息。参数显示模块从数据处理模块获取生理生化参数数据。波形显示模块从数据处理模块获取生理生化波形数据。系统报警模块与参数显示模块相连。当生理生化参数出现异常时,参数显示模块通知系统报警模块发出报警。

进一步的,所述用户层提供人机交互界面,包括病人信息登录、报警设置、历史事件回顾和主菜单以及子菜单,所述子菜单包括体温、血氧饱和度、心电、心率、呼吸、血压、胆红素、加速度参数设置。所述用户层分别与生理生化参数采集模块和系统信息显示模块相连。用户层将系统信息发送至系统信息显示模块,用户层通过串口通信协议发送控制命令,修改生理生化参数采集模块运行参数。

与现有技术相比与本发明具有如下优点:

(1)智能化设计,将串口通信、信号处理、波形监护、异常报警和中文输入法等功能集成于一体。人机互动性强,集成化的操作界面和直观的菜单设计,全触摸屏控制,便于用户进行仪器操作。采用彩色高分辨率TFT液晶触摸屏,同时显示4类生理生化参数波形和8类生理生化参数信息。

(2)具备专家数据库,对采集到的双通道体温、血压、心电、心率、呼吸、血氧饱和度、加速度、胆红素等生理生化参数,进行数据库查询,及时发现异常参数。并且,可以通过人工输入特征数据的方式,更新专家数据库中的典型数据,使其更加有针对性。

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