[发明专利]锥束XCT系统用移动组件以及用其进行图像重建坐标系原点标定的方法无效

专利信息
申请号: 201010123892.6 申请日: 2010-03-15
公开(公告)号: CN101832954A 公开(公告)日: 2010-09-15
发明(设计)人: 许州;陈浩;王远;黎明 申请(专利权)人: 中国工程物理研究院应用电子学研究所
主分类号: G01N23/00 分类号: G01N23/00;G01N23/04;G01B15/00
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 621900 四川*** 国省代码: 四川;51
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摘要:
搜索关键词: 锥束 xct 系统 移动 组件 以及 进行 图像 重建 坐标系 原点 标定 方法
【权利要求书】:

1.一种锥束XCT系统用移动组件,其特征在于由Y轴向导轨(6)、X轴向导轨(7)、滑块(71)和支撑架(8)组成;支撑架(8)由升缩杆(81)和套筒(83)组成,升缩杆(81)的一端能够在套筒(83)内上下滑动,升缩杆(81)的另一端上用于放置球状目标体(3),支撑架(8)的底部设有导柱(82),导柱(82)能够在X轴向导轨(7)的滑道(72)中滑动;X轴向导轨(7)的上方设有滑道(72),滑块(71)安装在X轴向导轨(7)的下方;X轴向导轨(7)与Y轴向导轨(6)通过滑块(71)滑动连接;移动组件摆放在射线源(1)与面阵探测器(4)之间的任意位置,且移动组件中的Y轴向导轨(6)垂直于面阵探测器(4)的成像平面(5)。

2.根据权利要求1所述的移动组件,其特征在于:Y轴向导轨(6)的长度为1000mm~1200mm,X轴向导轨(7)的长度为500mm~800mm。

3.应用权利要求1所述的移动组件在锥束XCT系统中进行图像重建坐标系原点标定的方法,其特征在于图像重建坐标系原点标定包括有下列步骤:

第一步:将移动组件摆放在射线源(1)与面阵探测器(4)之间的任意位置,且移动组件中的Y轴向导轨(6)垂直于面阵探测器(4)的成像平面(5);

然后将一个球状目标体(3)安装在升缩杆(81)的顶部;

第二步:开启射线源设备出射锥束射线(2),调整升缩杆(81)的高度,使锥束射线(2)能够照射球状目标体(3)在面阵探测器(4)的成像平面(5)上并有DR投影图像(31);

第三步:(A)调整导柱(82)在X轴向导轨(7)上的第一位置PX1,在该第一位置PX1下面阵探测器(4)采集到球状目标体(3)在成像平面(5)上的第一位置投影B11,第一位置投影B11的中心坐标记为Q11(x11,z11);

(B)在第一位置PX1下,将X轴向导轨(7)沿Y轴向导轨(6)从左向右移动一段距离Δy到达第一移动位置PY(X1)后,面阵探测器(4)采集到球状目标体(3)在成像平面(5)上的第一移动位置投影B12,第一移动位置投影B12的中心坐标记为Q12(x12,z12);

第四步:(A)再调整导柱(82)在X轴向导轨(7)上的第二位置PX2,在该第二位置PX2下面阵探测器(4)采集到球状目标体(3)在成像平面(5)上的第二位置投影B21,第二位置投影B21的中心坐标记为Q21(x21,z21);

(B)在第二位置PX2下,将X轴向导轨(7)沿Y轴向导轨(6)从左向右移动一段距离Δy到达第二移动位置PY(X2)后,面阵探测器(4)采集到球状目标体(3)在成像平面(5)上的第二移动位置投影B22,第二移动位置投影B22的中心坐标记为Q22(x22,z22);

第五步:依次调整导柱(82)在X轴向导轨(7)上的位置,分别记为位置PX3,……,PXN,然而面阵探测器(4)分别采集到球状目标体(3)在成像平面(5)上的DR投影图像分别记为B31,……,BN1;则B31的中心坐标为Q31(x31,z31),BN1的中心坐标为QN1(xN1,zN1);在位置PX3,……,PXN下,将X轴向导轨(7)沿Y轴向导轨(6)移动一段距离Δy后到达位置PY(X3),……,PY(XN),则面阵探测器(4)分别采集到球状目标体(3)在成像平面(5)上的DR投影图像分别记为B32,……,BN2;则B32的中心坐标为Q32(x32,z32),BN2的中心坐标为QN2(xN2,zN2);

第六步:(A)连接中心点Q11和Q12,得到第一直线方程x表示面阵探测器(4)的成像平面(5)坐标系XOZ的X轴上的参数,z表示面阵探测器(4)的成像平面(5)坐标系XOZ的Z轴上的参数;

(B)连接中心点Q21和Q22,得到第二直线方程

(C)连接中心点Q31和Q32得到第三直线方程

(D)连接中心点QN1和QN2得到第N直线方程z=zN2-zN1xN2-xN1(x-xN1)+zN1;]]>

(E)联立在一次测量过程中所有的直线方程,得到超定方程组k1x+z=b1k2x+z=b2......kNx+z=bN,]]>k1=z11-z12x12-x11,]]>k2=z21-z22x22-x21,]]>kN=zN1-zN2xN2-xN1,]]>b1=z11-z12x12-x11×x11+z11,]]>b2=z21-z22x22-x21×x21+z21,]]>bN=zN1-zN2xN2-xN1×xN1+zN1;]]>

第七步:采用最小二乘法解求解超定方程组得到图像重建坐标系原点坐标点Qd(xO,zO)。

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