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[发明专利]基于Stackelberg博弈和热电混合策略的配电系统双层优化方法及系统-CN202111290260.3在审
发明人：刘洋;张世栋;李立生;孙勇;张林利;刘合金;苏国强;于海东;王峰;李帅;张鹏平;由新红;黄敏 -专利权人：国网山东省电力公司电力科学研究院;国家电网有限公司
申请日： 2021-11-02 - 公布日： 2022-02-01 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请提供了一种基于Stackelberg博弈和热电混合策略的配电系统双层优化方法，属于配电系统双层优化领域；具体方案为：获得基于综合需求响应的配电系统的双层Stackelberg博弈模型；确定双层Stackelberg本申请基于Stackelberg博弈，建立区域级配电系统双层模型，研究双层多主体博弈行为，实现系统在Stackelberg均衡下的日前双层优化。本申请还提供了一种基于Stackelberg博弈和热电混合策略的配电系统双层优化系统。
基于 stackelberg 博弈热电混合策略配电系统双层优化方法

[发明专利]基于stackelberg博弈的异构网络中的资源分配方法-CN201910018304.3有效
发明人：赵莎莎;王飞;张登银;李速;肖毅;宁越强 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2019-01-09 - 公布日： 2022-01-07 - 主分类号： H04W16/22 文献下载
摘要：本发明提供一种基于stackelberg博弈的异构网络中的资源分配方法，包括如下步骤：步骤1：将宏基站、微基站、移动用户视为一个价格模型，宏基站和微基站分别为stackelberg博弈中的领导者和追随者，宏基站拥有并管理功率资源和带宽资源，微基站租用或购买所述功率资源和带宽资源并分配给移动用户；以吞吐量为策略，分别对宏基站、微基站设计效用函数，建立stackelberg博弈模型；步骤2：根据步骤1建立的stackelberg博弈模型，推导并证明stackelberg均衡的存在；步骤3：求解stackelberg博弈模型，根据求解值得到最佳的功率和带宽分配方法，以及对应的价格。本发明本发明基于stackelberg博弈的异构网络中的资源分配方案，将下行功率资源与带宽资源相结合考虑，改变了先前资源分配的单一性。
基于 stackelberg 博弈网络中的资源分配方法

[发明专利]一种基于区块链和Stackelberg博弈论的大数据交易方法-CN202211360048.4在审
发明人：黄杰;冯凯璇;万健;秦征;张蕾;王海江;陈芳妮;张丽娟 -专利权人：浙江科技学院
申请日： 2022-11-02 - 公布日： 2023-02-28 - 主分类号： G06Q30/0201 文献下载
摘要：本发明属于无形资产评估领域，公开了一种基于区块链和Stackelberg博弈论的大数据交易方法，包括建立三边Stackelberg博弈论定价模型和建立基于Stackelberg的智能合约算法；三边Stackelberg用于交易各方在大数据交易中通过不断博弈获得更多信息，交易主体由数据消费者、数据提供者、数据服务提供商组成，数据消费者根据自己的需求选择不同等级的数据质量、数据隐私的大数据，各交易主体根据当前博弈信息选择最优的定价策略；基于Stackelberg
一种基于区块 stackelberg 博弈论数据交易方法

[发明专利]移动边缘计算中基于Stackelberg博弈的定价与计算卸载方法-CN202210886095.6有效
发明人：陈星;陈序展 -专利权人：福州大学
申请日： 2022-07-26 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： H04L67/1023 文献下载
摘要：本发明涉及一种移动边缘计算中基于Stackelberg博弈的定价与计算卸载方法，采用多领导者多追随者Stackelberg模型来建立多边缘服务器与多移动设备之间的相互作用关系；其中，边缘服务器作为领导者为其计算资源设定价格，移动设备作为追随者根据边缘服务器的定价来调整卸载策略；在Stackelberg模型基础上，通过迭代计算收敛到Stackelberg均衡。
移动边缘计算基于 stackelberg 博弈定价卸载方法

[发明专利]基于Stackelberg-Nash微分博弈的多层级优化控制系统与方法-CN202210234498.2在审
发明人：赵博;林铭铎;夏宏兵;侯佳序;袁郭玲;杜文千;谭聪 -专利权人：北京师范大学
申请日： 2022-03-10 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：本发明提供一种基于Stackelberg‑Nash微分博弈的多层级优化控制系统与方法，包括多决策者鲁棒控制模块、Stackelberg‑Nash微分博弈模块、事件驱动生成模块、评价网络学习模块和系统构建模块，多决策者鲁棒控制模块通过基于ADP的鲁棒控制方法保证系统的鲁棒性，Stackelberg‑Nash微分博弈模块利用Stackelberg博弈模型描述复杂系统的多层级非合作博弈行为，设计领导者和追随者的代价函数事件驱动生成模块设计适合多决策者的事件驱动条件，在违反驱动条件时对控制策略进行更新，评价网络学习模块训练评价网络，求解事件驱动下耦合HJ方程的解获得最优控制策略，系统构建模块将获得的最优控制策略应用于含多决策者的多层级复杂系统，构成基于Stackelberg‑Nash
基于 stackelberg nash 微分博弈多层优化控制系统方法

[发明专利]一种基于Stackelberg博弈的无源光网络中的视频缓存方法-CN201810523269.6有效
发明人：李燕;代仕芳;郑怀丽 -专利权人：南京财经大学
申请日： 2018-05-28 - 公布日： 2020-09-22 - 主分类号： H04L29/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Stackelberg博弈的无源光网络中的视频缓存方法，包括三个阶段：第一阶段，视频服务商发布在每个光网络单元上存储每个视频段所支付的回报，定义视频服务商和每个光网络单元的效用，进而得出Stackelberg博弈模型；第二阶段，定义所规划的Stackelberg博弈模型存在Stackelberg均衡的条件，并证明该条件是成立的；第三阶段，求解出视频服务商的最优视频缓存定价以及每个光网络单元上视频缓存的最佳方案本发明通过将视频服务商和光网络单元之间的互动规划成一个Stackelberg博弈模型，使视频服务商通过付出一定的缓存代价获得更好的效用，同时让光网络单元在得到一定回报后能够积极主动的缓存视频，从而更加高效地为终端用户提供视频服务
一种基于 stackelberg 博弈无源网络中的视频缓存方法

[发明专利]基于电磁屏障的卫星通信动态频谱接入方法-CN202210784510.7在审
发明人：储飞黄;颜培杰;贾录良;方胜良;王梦阳;范有臣;马淑丽;董尧尧 -专利权人：中国人民解放军战略支援部队航天工程大学
申请日： 2022-07-05 - 公布日： 2022-11-22 - 主分类号： H04B7/185 文献下载
摘要：在该对抗场景中包括蓝队和红队，分别用BT和RT表示，分析对抗场景中BT和RT受扰情况，并从吞吐量角度分析BT和RT的优化目标；步骤2：基于步骤1的分析，运用博弈论方法将优化目标转化为效用函数，并将BT和RT的通信对抗过程建模为Stackelberg博弈框架，证明在Stackelberg博弈框架内的两个子博弈都是精确的势博弈，并且存在Stackelberg均衡解；步骤3：利用分布式分层对抗信道选择算法求解Stackelberg均衡解，在求解过程中BT
基于电磁屏障卫星通信动态频谱接入方法

[实用新型]电力竞争市场力预警系统-CN201620468587.3有效
发明人：宋艺航;蒙文川;张翔;冷媛;席云华;傅蔷;王玲;陈政 -专利权人：中国南方电网有限责任公司电网技术研究中心;南方电网科学研究院有限责任公司
申请日： 2016-05-19 - 公布日： 2016-12-28 - 主分类号： G06Q50/06 文献下载
摘要：本实用新型提供一种电力竞争市场力预警系统包括数据库服务器、Stackelberg市场模型分析服务器以及市场力预警服务器，数据库服务器存储有预设的分析数据源，Stackelberg市场模型分析服务器对分析数据源进行Stackelberg市场模型分析，市场力预警服务器对电力竞争市场力进行预警。
电力竞争市场预警系统

[发明专利]基于深度迁移学习和Stackelberg博弈的电力系统实时供需互动方法-CN201911037001.2有效
发明人：周宇;胡卫丰;景春明;周洪益;余涛;曾江;瞿凯平 -专利权人：国网江苏省电力有限公司盐城供电分公司;国网江苏省电力有限公司;华南理工大学
申请日： 2019-10-29 - 公布日： 2022-06-24 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于深度迁移学习和Stackelberg博弈的电力系统实时供需互动方法，该方法基于Stackelberg博弈对策，构建了同时实现供需侧利益最大化的电力系统实时供需互动模型。该算法基于强化学习机制，对数学模型的依赖程度低，可求解含阀点效应的电力系统非凸供需互动模型；适用于Stackelberg博弈对策构建的分布式框架；并且可以通过深度神经网络有效利用历史优化任务的遗留信息进行迁移学习
基于深度迁移学习 stackelberg 博弈电力系统实时供需互动方法

[发明专利]一种基于Stackelberg博弈的移动数据流量卸载方法-CN201810301771.2在审
发明人：曾园园;江昊;李倩;刘冰清;胡芷毅;张毅;彭铎 -专利权人：武汉大学
申请日： 2018-04-04 - 公布日： 2018-10-02 - 主分类号： H04W16/22 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Stackelberg博弈的移动数据流量卸载方法，首先基于手机用户上网记录数据，对各时段用户之间相遇行为进行预测，预测用户何时能够相遇进行机会通信；然后通过构建Stackelberg本发明利用博弈论的思想，综合考虑了多方的收益和成本等因素，为运营商、内容提供用户方和内容需求用户方分别设计了效用函数，进行Stackelberg博弈建模，制定流量卸载策略，在缓解蜂窝网络流量负载压力的同时
卸载博弈内容需求移动数据用户方运营商内容提供方收益最大化博弈模型动态场景蜂窝网络记录数据流量负载目标函数内容提供时段用户手机用户效用函数用户移动综合考虑博弈论总效用最优化预测构建建模上网制定缓解收益通信

[发明专利]基于信誉系统和Stackelberg博弈的可信P2P流媒体带宽定价方法-CN201611025661.5在审
发明人：陆坤;王世宇;李明楚;郭成 -专利权人：大连理工大学
申请日： 2016-11-18 - 公布日： 2017-06-13 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明公开的一种基于Stackelberg博弈和信誉系统的定价方法，该方法可适用于P2P流媒体中一个节点作为带宽提供方，多个节点作为带宽服务请求方的应用场景。提供方根据请求方以往交互历史得到的信誉值，拥有的虚拟货币数以及最大的带宽等为每个请求放设定一个单位带宽价格，而请求方则根据这个价格决定自己购买的带宽数量，这就构成了一个Stackelberg博弈。同时，采用Stackelberg博弈的方法建模可以确保带宽的提供方和请求方均能达到利益最大化。
基于信誉系统 stackelberg 博弈可信 p2p 流媒体带宽定价方法

[发明专利]一种基于贝叶斯Stackelberg博弈的同时干扰与监听方法-CN202111053174.0有效
发明人：王伟;刘一甲;戚楠;黄叶婷;王可为;苏悦悦;黄赞奇 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2021-09-09 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： H04K3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于贝叶斯Stackelberg博弈的同时干扰与监听方法，包括：场景建模：建立基于我方智能干扰机与敌方通信收发对的对抗场景模型；博弈建模：利用全双工技术，将敌我双方用户在不完全信息条件下通信对抗建模为贝叶斯Stackelberg博弈模型，将同时实施干扰与监听的问题转化为博弈优化问题；优化求解：采用连续凸近似SCA转化领导者与跟随者的非凸优化问题，并通过KKT条件求解贝叶斯Stackelberg博弈均衡解。
一种基于贝叶斯 stackelberg 博弈同时干扰监听方法

[发明专利]一种三维系统芯片测试资源优化方法及系统-CN201910136141.9有效
发明人：邵晶波;赵月;黄玉妍;丁金凤;李英梅;赵微;肖鑫;张伟;刘晓晓 -专利权人：哈尔滨师范大学
申请日： 2019-02-25 - 公布日： 2021-02-05 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本发明提供一种三维系统芯片测试资源优化方法及系统，所述方法包括步骤：基于Stackelberg博弈理论建立STO模型；建立博弈模型；初始化测试策略；寻找最优的测试策略，所述系统按照所述方法设计并执行方法的步骤本发明采用了一种全新的设计思路，其可以在测试约束下，通过Stackelberg博弈寻找最优测试策略，从而优化测试资源，得到最优的测试时间和测试带宽。
一种三维系统芯片测试资源优化方法

[发明专利]基于Stackelberg博弈的抗干扰信道分配方法及系统-CN202310206515.6有效
发明人：谢智东;袁昕旺;王鹏;秦姗 -专利权人：中国人民解放军军事科学院国防科技创新研究院
申请日： 2023-03-07 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： H04W28/084 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Stackelberg博弈的抗干扰信道分配方法及系统，综合考虑系统内部存在的相互干扰和来自外部的恶意干扰，构建了多层Stackelberg博弈模型，用户为跟随者，按照随机自动学习算法更新策略
基于 stackelberg 博弈抗干扰信道分配方法系统

[发明专利]基于Stackelberg博弈的智能电网完全分布式需求响应调度方法-CN201910181088.4在审
发明人：程杉;廖玮霖;陈欢田;魏昭彬 -专利权人：三峡大学
申请日： 2019-03-11 - 公布日： 2019-06-11 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：基于Stackelberg博弈的智能电网完全分布式需求响应调度方法，包括考虑上层供应商的效用，上层供应商的效用包括用户支付的用电费用、电力销售过程产生的边际成本、电力供需不匹配产生的成本；考虑下层电力用户的效用，下层电力用户的效用包括用电费用、用电满意度；建立Stackelberg博弈模型，使上层供应商和下层电力用户都倾向于使自身的利益达到最大；采用逆向归纳法先求解，将双层多目标动态博弈问题转化为单目标优化问题本发明调度方法为智能电网完全分布式需求响应问题的求解提供一种新方法，通过Stackelberg博弈，可以降低成本，提高用户的够买力，降低峰均比、用电量曲线更加平缓。
博弈电力用户需求响应智能电网供应商下层用电费用上层调度求解降低峰均比边际成本博弈模型电力供需电力销售过程产生实时电价问题转化用户支付优化问题单目标多目标满意度用电量匹配电价验证分析

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