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[发明专利]一种基于BERT模型的MOOC学习者认知行为识别方法-CN202110802482.2在审
发明人：刘智;刘三女牙;杨宗凯;孔玺;陈浩;戴志诚 -专利权人：华中师范大学
申请日： 2021-07-15 - 公布日： 2021-10-15 - 主分类号： G06F40/279 文献下载
摘要：本发明提供一种基于BERT模型的MOOC学习者认知行为识别方法，包括：获取MOOC论坛中学习者讨论文本数据，生成MOOC评论领域的专业语料；对语料进行预处理，生成包含MOOC领域专业知识预训练数据；结合预训练数据，使用MLM和NSP策略对BERT模型进行再训练，得到MOOC‑BERT；构建MOOC学习者认知行为标注数据集；使用标注数据集对MOOC‑BERT中参数和权重微调，生成面向MOOC学习者的认知行为识别模型本发明基于BERT模型的MOOC学习者认知行为识别方法，用于提高对在线学习环境中学习者认知行为的识别能力，有效帮助教师分析大规模场景下MOOC学习者的认知行为类型。
一种基于 bert 模型 mooc 学习者认知行为识别方法

[发明专利]一种基于ElasticSearch对MOOC课程进行分面检索的方法-CN201611074980.5在审
发明人：刘均;石磊;魏笔凡;王萌;姚思雨;曾宏伟;郭朝彤;王瑞杰 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2016-11-29 - 公布日： 2017-05-31 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于ElasticSearch对MOOC课程进行分面检索的方法，所采用的技术方案为首先获取MOOC课程元数据，解析后存储；然后创建一个索引，将MOOC课程元数据在ElasticSearch集群中建立索引；其次将若干个字段的数据加入到待检索字段中，实现多字段检索，对不同字段通过设置不同的权重；再次设置若干个分面，从不同分面对MOOC课程进行筛选和过滤，允许用户创建自己的检索路径，实现分面检索，设置排序，在MOOC课程检索结果的基础上按照一个特定分面进行排序，使具有预期属性的MOOC课程尽可能靠前，完成检索结果排序；最后设置检索服务接口，提供MOOC课程检索服务，用户提供检索关键词和检索分面信息后，检索服务接口向用户返回MOOC课程信息列表以及课程分面聚合结果。
一种基于 elasticsearch mooc 课程进行检索方法

[发明专利]一种基于模糊逻辑和教学计划的MOOC课程混合推荐方法-CN202210170316.X在审
发明人：王伟;李硕;徐立臻 -专利权人：东南大学
申请日： 2022-02-23 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： G06F16/9536 文献下载
摘要：本发明公开一种基于模糊逻辑和教学计划的MOOC课程混合推荐方法，包括以下步骤：步骤1.依据MOOC公开课程数据，将中介模糊逻辑引入ML_BPNN神经网络，对损失函数进行优化，最终得到包含MOOC课程与在线学生特征的混合得分矩阵；步骤2.将在线学生之间的全局相似度引入点态用户分解混合相似性模型，在线学生与MOOC课程的交互关系混合相似度是由采用皮尔逊相似度计算得到的预定义相似度和依据潜在向量内积计算得到的学习相似度组成；步骤3.将PoiU‑FHSM混合相似度计算结果与按照大专院校教学大纲的课程安排计划建立的课程映射关系相结合，最终输出Top推荐MOOC课程及与其关联的先修与后修推荐MOOC课程。本发明主实现了对MOOC课程及与其关联的前修与后修MOOC课程的同时推荐。
一种基于模糊逻辑教学计划 mooc 课程混合推荐方法

[发明专利]基于机器学习的MOOC僵尸课程识别方法-CN201910620124.2在审
发明人：董晨;张凡;江秋怡;郭文忠 -专利权人：福州大学
申请日： 2019-07-10 - 公布日： 2019-10-15 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于机器学习的MOOC僵尸课程识别方法，包括以下步骤：步骤S1:采集MOOC平台上若干样本课程；步骤S2:提取样本课程特征并添加标签，构造训练数据集；步骤S3:构建BP神经网络模型；步骤S4:根据训练数据集，初始化并训练BP神经网络模型，直到测试误差达到预设值或者到达预设最大训练次数，得到训练后的BP神经网络模型；步骤S4:将待测MOOC课程输入训练后的BP神经网络模型，判断是否为僵尸课程本发明基于机器学习MOOC僵尸课程识别方法，具有高效，准确，低成本的特点，对推进MOOC建设有重大意义。
课程基于机器训练数据集预设样本测试误差重大意义初始化低成本构建学习标签采集建设

[发明专利]一种基于句法分析与关键词检测的MOOC课程评价方法-CN202010592147.X在审
发明人：杨宗凯;朱晓亮;谯宇同 -专利权人：华中师范大学
申请日： 2020-06-24 - 公布日： 2020-10-23 - 主分类号： G06F16/335 文献下载
摘要：本发明属于教育信息化领域，提供一种基于句法分析与关键词检测的MOOC课程评价方法，该方法通过对MOOC课程论坛的讨论区发帖内容进行依存句法分析抽取出包含特定内容的部分，进而通过对指定关键词进行检测、评分本发明方法可以为MOOC课程质量的评价提供可靠、有参考价值的依据，帮助提高MOOC课程质量，从而帮助学生选择合适自己的课程、帮助教师改善自己开设的课程。
一种基于句法分析关键词检测 mooc 课程评价方法

[发明专利]一种MOOC课程中学生面部表情的动态识别方法-CN201610453639.4有效
发明人：郦泽坤;苏航;陈美月;赵长宽;高克宁 -专利权人：东北大学
申请日： 2016-06-21 - 公布日： 2019-06-25 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：一种MOOC课程中学生面部表情的动态识别方法，属于图像处理领域，该方法对MOOC课程中拍摄的视频进行分帧，对分帧得到的图像提取特征点，并抽取关键部位特征点组成特征向量后，训练表情模式分类器，利用表情模式分类器对MOOC课程中拍摄的实时视频中学生面部表情进行表情模式的分类；本发明针对MOOC课堂中学生面部表情特点对六种基本表情重新定义，使识别结果对学生课堂状态分析更有效；通过对动作模式的组合得到表情模式，使表情模式的识别更准确
一种 mooc 课程中学生面部表情动态识别方法

[发明专利]一种针对大规模在线教育平台MOOC数据集的异常检测方法-CN202210296385.5在审
发明人：孙国梓;周世超;曹烈烽;张睿哲 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2022-03-24 - 公布日： 2022-07-15 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：一种针对大规模在线教育平台MOOC数据集的异常检测方法，通过孤立森林算法解决了MOOC数据无标签的问题，对数据进行了初步的标注，为后续的监督学习算法提供了可供其训练的标签数据集，降低了人工标注的成本；监督学习算法无监督的孤立森林算法与有监督的LightGBM算法相结合的模型，提高了对MOOC在线学习课程学习者作弊行为的检测效率和精度，能够提高课程的总体学习效果以及学习效率。
一种针对大规模在线教育平台 mooc 数据异常检测方法

[发明专利]基于文本情感分析的MOOC评论分析系统及方法-CN202010349631.X在审
发明人：那俊;唐麒森;刘禹廷 -专利权人：东北大学
申请日： 2020-04-28 - 公布日： 2020-08-21 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明提供一种基于文本情感分析的MOOC评论分析系统及方法，涉及数据挖掘与情感分析技术领域。本发明包括用户模块，课程数据管理模块、评论分析模块、概率分析模块以及前端界面；本发明通过对神经网络模型进行训练，对基于文本情感分析的MOOC评论分析系统进行操作，能够对用户欲了解的课程进行历史评论分析，
基于文本情感分析 mooc 评论系统方法

[发明专利]一种基于图卷积神经网络的MOOC推荐方法-CN202111489426.4在审
发明人：王曙燕;郭睿涵;孙家泽;王小银 -专利权人：西安邮电大学
申请日： 2021-12-07 - 公布日： 2022-03-08 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明针对推荐系统在MOOC课程推荐中应用的问题，公开了一种基于图卷积神经网络的MOOC推荐方法，属于深度学习推荐系统领域。该方法首先对用户在MOOC平台与项目交互的二分图进行数据增强得到两个子视图，在子视图和原始二分图上使用图卷积神经网络来提取节点的表征，然后构造自监督学习辅助任务，将推荐系统的监督学习任务和自监督学习任务联合起来
一种基于图卷神经网络 mooc 推荐方法

[实用新型]MOOC网络教学显示设备-CN201720298977.5有效
发明人：崔晓晖;王志波 -专利权人：崔晓晖
申请日： 2017-03-26 - 公布日： 2017-11-10 - 主分类号： G09B5/02 文献下载
摘要：本实用新型提供一种结构设计新颖、操作简便，适合MOOC网络教学使用的MOOC网络教学显示设备它包括三个显示屏，分别为第一显示屏、第二显示屏、第三显示屏，所述第一显示屏位于第二显示屏与第三显示屏的中间，且所述第一显示屏固定设置
mooc 网络教学显示设备

[实用新型]一种高校MOOC教学系统-CN201620694119.8有效
发明人：黄丽华 -专利权人：福州外语外贸学院
申请日： 2016-06-28 - 公布日： 2017-03-15 - 主分类号： G09B5/08 文献下载
摘要：本实用新型涉及一种高校MOOC教学系统，属于MOOC教学领域。此款高校MOOC教学系统，具有安全性能高、使用性能好的优点。
一种高校 mooc 教学系统

[实用新型]一种智能MOOC教学杆-CN201620688843.X有效
发明人：卓光杰 -专利权人：福州外语外贸学院
申请日： 2016-06-28 - 公布日： 2017-03-15 - 主分类号： G09B17/02 文献下载
摘要：本实用新型涉及教学技术领域，更具体地说是一种智能MOOC教学杆，智能MOOC教学杆的长度能够实现粗调与微调，调节效果好，能够满足不同的使用者，提高教育教学的质量，并且智能MOOC教学杆能够对使用者的手部进行按摩
一种智能 mooc 教学

[实用新型]一种便携式MOOC学习设备-CN201620587833.7有效
发明人：杨茗晰 -专利权人：杨茗晰
申请日： 2016-06-16 - 公布日： 2017-03-01 - 主分类号： G09B5/06 文献下载
摘要：本实用新型涉及一种便携式MOOC学习设备，属于MOOC教学领域。此款便携式MOOC学习设备，具有功能全面、使用性能好的优点。
一种便携式 mooc 学习设备

[实用新型]一种智能MOOC教学杆-CN201620613785.4有效
发明人：龙潜 -专利权人：龙潜
申请日： 2016-06-19 - 公布日： 2017-04-19 - 主分类号： G09B17/02 文献下载
摘要：本实用新型涉及一种智能MOOC教学杆，属于MOOC教学领域。此款智能MOOC教学杆，具有功能全面、使用性能好的优点。
一种智能 mooc 教学

[实用新型]一种MOOC学习装置-CN201620688332.8有效
发明人：卢允照 -专利权人：福州外语外贸学院
申请日： 2016-06-28 - 公布日： 2017-04-12 - 主分类号： G09B5/06 文献下载
摘要：本实用新型涉及一种MOOC学习装置，属于MOOC教学领域。此款MOOC学习装置，具有功能全面、使用性能好的优点。
一种 mooc 学习装置

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