专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种双层基因调控网络的构建方法-CN201710408502.1有效
  • 杨利英;张莉彬 - 西安电子科技大学
  • 2017-06-02 - 2020-05-22 - G16B20/00
  • 本发明属于数据处理技术领域,公开了一种双层基因调控网络的构建方法,包括分析网络中重要调控因子miRNA的表达数据;利用统计检验方法选出与多种癌症相关的miRNA;度量miRNA之间的皮尔森相关性;根据相关性和可调控癌症的数量对miRNA进行排序,筛选出强相关的miRNA,获取其靶基因以及靶基因之间的相互作用关系。本发明揭示了基因和miRNA参与调控癌症等疾病生物过程的机理特征,有助于了解基因与癌症等复杂疾病的关系,并为针对泛癌症的生物药物研制及靶向治疗提供借鉴。识别与癌症相关的miRNA和基因,可用于阐释参与调控多种癌症过程的重要作用因子的合作机制、癌症的风险预测以及生物靶向药物研制。
  • 一种双层基因调控网络构建方法
  • [发明专利]一种与鼻咽癌相关的EB病毒miRNA的应用-CN201110160503.1无效
  • 关新元;王雅欣;邝丽云;江家乐;李焱 - 中山大学肿瘤防治中心
  • 2011-06-15 - 2011-12-07 - C12Q1/68
  • 本发明提供了一种与鼻咽癌相关的EB病毒miRNA的应用,主要是所述EB病毒miRNA在制备鼻咽癌诊断、预后判断、治疗效果评估试剂盒的应用。本发明还提供了一种用于鼻咽癌诊断、预后判断、治疗效果评估试剂盒,所述试剂盒包括与鼻咽癌相关的EB病毒miRNA。上述鼻咽癌相关的EB病毒miRNA包括如SEQ ID NO:1-12中的一种或多种序列。利用本发明提供的12种EB病毒miRNA,可通过血清检验EB病毒miRNA的表达水平而应用于鼻咽癌病人的早期诊断、预后判断、治疗效果评估及鼻咽癌高危人群检测和随访。同时,研究这些miRNA的靶基因也能为EB病毒致瘤提供依据。
  • 一种鼻咽癌相关eb病毒mirna应用
  • [发明专利]一种基于碳点的还原响应型miRNA输运系统合成构建方法-CN202010486829.2在审
  • 童坤;肖潇;黄磊 - 江苏申基生物科技有限公司
  • 2020-06-01 - 2020-07-17 - A61K47/52
  • 本发明涉及本发明涉及基于碳点的还原响应型miRNA输运系统合成构建方法,在miRNA通过二硫键与碳点相连,利用细胞内外、癌细胞与正常细胞内还原性物种浓度差别,从而实现选择性的癌细胞内miRNA运输,利用输运体系在细胞外低浓度的还原性物种情况下miRNA释放速度慢,在癌细胞内还原性环境中miRNA释放速度快的特性,从而实现在癌细胞内的可控释放;同时,由于采用碳点作为载体,具有生物相容性好、尺寸小且均一、自身带有荧光易于追踪等优势;利用该递送系统可以高效的实现miRNA的细胞内运输,同时可以保持运输到细胞内的miRNA的生物活性。本发明的技术方案能够提供一种运载效率高、路径观察便捷且表征发挥好的基于碳点的还原响应型miRNA输运系统合成构建方法。
  • 一种基于还原响应mirna输运系统合成构建方法
  • [发明专利]基于图卷积网络的miRNA和疾病关联关系预测方法-CN202210122912.0在审
  • 邝祝芳;刘寄文;贺御笔 - 中南林业科技大学
  • 2022-02-09 - 2022-05-13 - G16B35/20
  • 本发明公开一种基于图卷积网络的miRNA和疾病关联关系预测方法,主要包括:1、下载数据集,得到miRNA与疾病关联关系的矩阵A,计算miRNA、疾病的高斯相互作用属性核相似性KM、KD;2、下载miRNA的序列信息,计算miRNA序列相似性LM;3、计算改进的疾病语义相似性FD和miRNA基于疾病的功能相似性FM;4、将FM、LM和KM整合得到miRNA相似矩阵SM,将FD和KD整合得到疾病相似矩阵SD将异构网络输入到图卷积网络中进行结构特征提取;采用主成分分析法对SM、SD进行属性特征提取;6、将属性特征和结构特征进行融合,采用随机森林分类器进行训练;7、使用5倍交叉验证方法对提出的方法进行验证;应用本发明预测miRNA
  • 基于图卷网络mirna疾病关联关系预测方法
  • [发明专利]一种miRNA和药物耐药性关联的高效预测方法-CN202210153772.3在审
  • 邝祝芳;段涛;赵鹏 - 中南林业科技大学
  • 2022-02-19 - 2022-05-27 - G16B15/30
  • 本发明公开一种miRNA和药物耐药性关联的高效预测方法,主要包括以下步骤:1、下载数据集,得到miRNA、药物的列表,和关联矩阵A;计算miRNA和药物的高斯相互作用属性核相似矩阵GSM、GSD;2、计算miRNA之间的序列相似性矩阵SSM,计算药物之间的化学结构相似性ESD;3、利用GSM和SSM构建miRNA的相似矩阵SM;且利用GSD和ESD构建药物的相似矩阵SD;4、融合A、SM和SD构建一个全局异构网络G;利用倾斜重启随机游走计算扩散特征,并使用奇异值分解降维;5、计算miRNA‑药物对的Hetesim得分;6、结合扩散特征和HeteSim得分得到特征数据集,训练支持向量机分类器去预测miRNA‑药物的关联关系;7、使用10折交叉验证方法进行验证;应用本发明预测miRNA和药物耐药性关联关系的精度高。
  • 一种mirna药物耐药性关联高效预测方法
  • [发明专利]一种外泌体中目标序列miRNA的特异性捕获与检测系统及方法-CN202211687286.6在审
  • 章寅;胡晓靖;陈云飞 - 东南大学
  • 2022-12-27 - 2023-05-02 - C12M1/34
  • 本发明公开了一种外泌体中目标序列miRNA的特异性捕获与检测系统及方法,该系统包括依次相连接的外泌体分离模块、外泌体裂解模块、目标序列miRNA特异性捕获洗脱检测一体化模块;所述外泌体分离模块,用于分离纯化待测样品中的外泌体;所述外泌体裂解模块,用于声波裂解破碎外泌体,释放出外泌体中的目标序列miRNA;所述目标序列miRNA特异性捕获洗脱检测一体化模块,用于捕获并检测目标序列miRNA。与传统的miRNA提取和检测方法相比,提出利用激光调控纳米孔的壁面电荷,控制电渗流,阻止未配对DNA探针进入纳米孔,选择性的驱动目标序列miRNA分子通过纳米孔,排除DNA探针的干扰,实现目标序列miRNA
  • 一种外泌体中目标序列mirna特异性捕获检测系统方法
  • [发明专利]一种基于图表示学习的lncRNA-miRNA相互作用预测方法-CN202211418362.3在审
  • 王元旭;宋金淼;段晓东;魏明杰 - 大连民族大学
  • 2022-11-14 - 2023-04-07 - G16B30/10
  • 一种基于图表示学习的lncRNA‑miRNA相互作用预测方法,其属于生物信息学技术领域。该方法包括:数据的收集及构建;利用构建的数据计算lncRNA序列相似性、lncRNA高斯相似性、miRNA序列相似性、miRNA高斯相似性,通过整合lncRNA与miRNA的不同相似性信息构建的lncRNA相似度矩阵以及miRNA相似度矩阵网络;使用二阶图卷积神经网络学习相似矩阵信息的二阶表示,同时将采用不同的图嵌入方法将得到的多种特征表示与二阶图表示进行特征融合,通过多层感知机(MLP)获取内部表示,将lncRNA与miRNA的特征向量信息通过内积融合得到评分预测矩阵,最后使用矩阵补全的方式增强模型适用性。本发明通过已知的lncRNA与miRNA之间的关联信息,构建了一个模型来预测lncRNA与miRNA的潜在关联,减少了传统生物实验带来的高成本消耗。
  • 一种基于图表学习lncrnamirna相互作用预测方法

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