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[发明专利]一种计算Bezier曲线之间Hausdorff距离近似值的方法及装置-CN201010246125.4无效
发明人：雍俊海;白彦冰;古和今;吴文峰;熊金泉;黄朝 -专利权人：江西省科学院能源研究所;清华大学;江西长城网络有限公司
申请日： 2010-08-05 - 公布日： 2010-12-15 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种计算Bezier曲线之间Hausdorff距离近似值的方法和装置所述方法包括：采用递归分割的方法将两条输入Bezier曲线c1和c2进行离散化，离散化的结果为两条折线，离散化的误差可控；基于线段集Voronoi图的性质和Hausdorff距离的性质，采用一种剪枝策略计算两条折线的单向Hausdorff距离，并作为Bezier曲线c1和c2之间Hausdorff距离的近似值。所述装置包括：Bezier曲线离散化模块，线段到折线单向Hausdorff距离剪枝模块，折线到折线单向Hausdorff距离剪枝模块。本发明具有易于实现，近似误差可控，计算速度快的效果。
一种计算 bezier 曲线之间 hausdorff 距离近似值方法装置

[发明专利]基于Hausdorff距离算法的差动保护方法及装置-CN201610546115.X有效
发明人：薄志谦;林湘宁;赵颖科;魏繁荣;王庆平;金能;朱翊;刘芮彤;范维;陈乐;郑灏;余梦琪 -专利权人：许继集团有限公司;华中科技大学;国家电网公司;国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院;许昌许继软件技术有限公司
申请日： 2016-07-12 - 公布日： 2019-02-05 - 主分类号： H02H7/26 文献下载
摘要：本发明涉及基于Hausdorff距离算法的差动保护方法及装置，该方法包括如下步骤：1)实时获取保护元件两侧的电流采样值，得到采样时间和电流采样值的采样点集合，即I₁＝{(a)},I₂＝{(c₁,d₁),…,(c_n,d_n)}；2)根据采样点集合，计算Hausdorff距离，将Hausdorff距离H与预设的Hausdorff距离门限值H_SET进行比较，当H≥H_SET时，判定系统发生故障，跳开保护。该装置包括数据采集模块、Hausdorff距离算法计算模块、Hausdorff距离比较模块和保护动作模块。本发明的方法和装置提升了差动保护的抗饱和能力和速动性，并且降低了计算复杂度。
基于 hausdorff 距离算法差动保护方法装置

[发明专利]一种计算两条参数曲线间的Hausdorff距离的方法-CN201210373972.6无效
发明人：李英明;姜华;曹凤莲 -专利权人：李英明
申请日： 2012-10-05 - 公布日： 2013-04-17 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种求两条参数曲线间的Hausdorff距离的方法，该方法主要对给定的两条参数曲线，证明了两条曲线间的Hausdorff距离一定会在这两条曲线的偏导曲线的交点上达到，然后通过追踪一条偏导曲线来寻找交点，确定近似Hausdorff距离达到的点的位置，通过求两个三次曲线的近似的Hausdorff距离和两条空间四次Bézier曲线P(s)以及Q(t)Hausdorff距离的计算验证了本方法的效率与准确性，本发明通过追踪一条偏导曲线来寻找交点，确定近似Hausdorff距离达到的点的位置，大大减少了计算时间，提高了算法效率。
一种计算参数曲线 hausdorff 距离方法

[发明专利]线段集合距离度量下的车身封闭件匹配方法-CN200910050717.6无效
发明人：朱文峰;刘海江;李晏 -专利权人：同济大学
申请日： 2009-05-07 - 公布日： 2009-09-30 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：具体步骤为：确定车身门盖件外轮廓特征点集合A和车身对应开口外轮廓特征点集合B；建立基于特征匹配点集合距离的匹配模型，建立匹配参数，计算特征点集合A和特征点集合B的线段Hausdorff距离。根据现场生产经验，调整匹配参数，经过以匹配参数为要求的坐标变换后，表明集合B相对于集合A处于一个新的匹配位置，再重新根据步骤(3)所述的点集Hausdorff距离和线段Hausdorff距离的计算方法，计算集合A和新的集合B的线段Hausdorff距离；如果所得的集合A和新的集合B之间的线段Hausdorff距离相对于初始匹配参数下的集合A和集合B之间的线段Hausdorff距离更小，表明这次的匹配效果更好
线段集合距离度量车身封闭匹配方法

[发明专利]一种三角网格模型的优化方法-CN201510961925.7有效
发明人：孔德慧;石丽娜;王少帆;尹宝才 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2015-12-18 - 公布日： 2018-07-13 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：包括步骤：(1)基于顶点均分的自适应采样；(2)计算原始网格的每个面到重新采样网格面的Hausdorff距离H1，以及重新采样网格每个面到原始网格面的Hausdorff距离H2；(3)从H1与H2中选取Hausdorff距离最大的面T离散化为独立的点后，结合面T的关联面，计算发生Hausdorff距离最大值时面T上的点P，以及对应的关联面中目标面R；计算三角网格之间的Hausdorff距离，进行点到面的类型判断
三角网格模型原始网格重新采样优化网格关联自适应采样采样网格三角网格网格模型点到点结合面目标面有效地

[发明专利]一种基于随机矩阵和Hausdorff距离的配电网故障选线方法-CN201810376560.5有效
发明人：童晓阳;蒋凯 -专利权人：西南交通大学
申请日： 2018-04-25 - 公布日： 2019-08-27 - 主分类号： G01R31/08 文献下载
摘要：本发明公开一种基于随机矩阵和Hausdorff距离的配电网故障选线方法，选取故障前后馈线的三相电流采样值，通过分块、平移处理，加入高斯白噪声，生成状态数据矩阵，采用随机矩阵奇异值等价变换得到乘积矩阵，归一化得到标准矩阵积，获得特征值向量，对它们进行概率统计，将概率P<10％的特征值当作离群点过滤掉，采用Hausdorff距离算法，计算某馈线与其它馈线的特征值向量之间的Hausdorff距离，去掉最大值，加以平均得到该馈线的平均Hausdorff距离，如果此平均距离大于阈值，则判断该馈线故障；如果各馈线的平均Hausdorff距离都小于阈值，则判断所连接的母线故障。
馈线随机矩阵配电网故障特征值向量选线三相电流采样矩阵高斯白噪声配电网模型标准矩阵乘积矩阵等价变换概率统计故障馈线故障位置过渡电阻母线故障平均距离平移处理线路类型状态数据初相角归一化分块母线过滤概率

[发明专利]一种面向图像检索的距离度量方法-CN202010149888.0有效
发明人：孙晓明;张宁;车畅;刘野;吴海滨 -专利权人：哈尔滨理工大学
申请日： 2017-02-13 - 公布日： 2022-06-10 - 主分类号： G06F16/583 文献下载
摘要：本发明一种面向图像检索的距离度量方法，包括改进传统Hausdorff距离度量，包括以下步骤：首先写出成本函数的微分方程形式，然后得到成本函数的通解，最后用传统的Hausdorff距离作为成本函数的变量，改进的Hausdorff距离；将本发明距离度量方法应用于基于词汇树信息融合与豪斯多夫距离结合的图像检索方法中，能够为提高图像检索准确率，并适用于复杂背景的图像检索提供理论基础。
一种面向图像检索距离度量方法

[发明专利]基于词汇树信息融合与豪斯多夫距离结合的图像检索方法-CN201710076042.7有效
发明人：孙晓明;张宁;车畅;刘野;吴海滨 -专利权人：哈尔滨理工大学
申请日： 2017-02-13 - 公布日： 2020-04-03 - 主分类号： G06F16/583 文献下载
摘要：本发明基于词汇树信息融合与豪斯多夫距离结合的图像检索方法属于图像检索技术领域；该方法首先提取待检索图像及图像库SIFT特征，然后生成SIFT描述符直方图和SIFT描述符核密度，再融合SIFT描述符核密度和SIFT描述符直方图，通过改进传统Hausdorff距离度量，最后将改进的Hausdorff距离用于图像匹配；该方法包含了基于SIFT核密度的可扩展词汇树与基于SIFT直方图的可扩展词汇树的信息融合、图像相似度衡量标准中的改进的Hausdorff距离以及信息融合与改进Hausdorff距离相结合的图像检索方法，实验证明，该方法不仅能够提高图像检索准确率，还适用于复杂背景的图像检索。
基于词汇信息融合豪斯多夫距离结合图像检索方法

[发明专利]一种检测超导电缆的失超的方法和系统-CN201910887524.X有效
发明人：张会明;张宏杰;邓祥力;诸嘉慧;陈盼盼;丘明 -专利权人：中国电力科学研究院有限公司;国网上海市电力公司;国家电网有限公司
申请日： 2019-09-19 - 公布日： 2022-12-13 - 主分类号： G01R31/00 文献下载
摘要：所述方法和系统通过采集超导电缆超导传输和屏蔽层的电流波形，计算多个连续检测时长内两个波形的Hausdorff距离瞬时值，并通过计算所述多个Hausdorff距离瞬时值的Hausdorff距离平均值，将所述Hausdorff距离平均值与整定的失超检测门槛值进行比较来判断超导电缆的失超检测状态。
一种检测超导电缆方法系统

[发明专利]一种基于Hausdorff-RMSprop算法的图像识别方法-CN202110168117.0在审
发明人：高哲;剪静;阚涛;刘婷;翟丽荣 -专利权人：辽宁大学
申请日： 2021-02-07 - 公布日： 2021-05-07 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明基于Hausdorff‑RMSprop算法的图像识别方法,包括如下步骤：步骤1，选择了一种网络的模型；步骤2，提出了反向传播方法更新网络Hausdorff差分的权重和偏置；步骤3，根据所述的分数阶的权重和偏置本发明提供一种基于Hausdorff‑RMSprop算法的图像识别方法，该方法有效的提升了卷积神经网络中图像识别精度和学习收敛速度，可以使卷积神经网络对于CIFAR‑10进行更好的训练，提高网络的优化能力
一种基于 hausdorff rmsprop 算法图像识别方法

[发明专利]一种多端柔性直流电网故障区段识别方法及系统-CN202011320138.1在审
发明人：梁营玉;霍姚彤 -专利权人：中国矿业大学（北京）
申请日： 2020-11-23 - 公布日： 2021-02-12 - 主分类号： G01R31/08 文献下载
摘要：本发明涉及一种多端柔性直流电网故障区段识别方法及系统，分别检测多端柔性直流电网中每条直流线路两端保护安装处的直流电压和直流电流，若直流电压不小于直流电压阈值，则判定直流线路无故障，若小于直流电压阈值，则根据直流电流确定Hausdorff距离值，若Hausdorff距离值不大于距离阈值，则判定直流线路无故障，为区外故障；若大于距离阈值，则根据Hausdorff距离值获得电流波形整体距离偏移幅度，若不大于幅度阈值，则判定为区外故障；若大于幅度阈值本发明利用直流线路两端保护安装处的Hausdorff距离值和电流波形整体距离偏移幅度，在直流线路故障发生后能快速准确地识别故障区段。
一种多端柔性直流电网故障区段识别方法系统

[发明专利]基于Hausdorff算法的检测装置设置方法、系统、计算机设备及介质-CN202211167466.1在审
发明人：徐肖伟;聂鼎;束洪春;项恩新;唐玉涛;李荣秦;马仪;秦忠 -专利权人：云南电网有限责任公司电力科学研究院
申请日： 2022-09-23 - 公布日： 2022-12-16 - 主分类号： G01R31/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Hausdorff算法的检测装置设置方法、系统、计算机设备及介质，通过使用Hausdorff距离推算方法来推算设置的过电压检测装置之间的距离，并使用预设整定值判断距离设置是否合适的方式实现了准确推算各个过电压检测装置之间设置的最佳距离，区别于传统的固定距离布置分布式基于Hausdorff算法的检测装置设置方式实现了可在保证信息可靠性的基础上减少了设备投入数量，解决了现有技术当中现有的基于Hausdorff算法的检测装置设置方式可能会因为追求效益最大化等原因出现由于设置数量过多导致过电压在线检测装置储备数量不足以及成本过高的问题
基于 hausdorff 算法检测装置设置方法系统计算机设备介质

[发明专利]一种基于决策判断Hausdorff距离的图像匹配方法-CN201210471760.1有效
发明人：李文龙;尹周平;郑金驹;周莉萍 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2012-11-20 - 公布日： 2013-04-03 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于决策判断Hausdorff距离的图像匹配方法，包括：（a）读取模板图像和待匹配图像，并获取相应的有限像素点集；（b）设定匹配阈值和搜索阈值，然后将模板图像在待匹配图像中执行平移搜索，在此过程中：当两者之间对应点的最小距离均小于匹配阈值时，则取所有最小距离的平均值作为两者之间的Hausdorff距离；反之，则取最小距离中的最大值作为两者之间的Hausdorff距离；（c）对所有搜索点的Hausdorff距离取其最小值并与匹配阈值相比较，由此最终确定模板图像与待匹配图像之间是否匹配。
一种基于决策判断 hausdorff 距离图像匹配方法

[发明专利]一种图像识别方法和装置-CN201610881419.1有效
发明人：杨茜;田第鸿 -专利权人：深圳云天励飞技术有限公司
申请日： 2016-10-09 - 公布日： 2018-05-29 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：本发明公开了一种图像识别方法和装置，方法包括：获取两幅图像的多区域多特征组合向量；多区域多特征组合向量通过将两幅图像划分为M个子区域并对M个子区域分别提取N个特征向量得到；确定M个子区域中的每个对应子区域之间的子区域多特征组合向量的Hausdorff距离；根据两幅图像M个子区域中的每个对应子区域之间的子区域多特征组合向量的Hausdorff距离，以确定多区域多特征组合向量的Hausdorff距离；多区域多特征组合向量的Hausdorff距离值越大，
特征组合向量多区域两幅图像子区域方法和装置图像识别独立使用特征识别特征向量核函数运算量图像融合

[发明专利]基于Hausdorff距离的多微网分布鲁棒优化方法-CN202310724619.6在审
发明人：赵平;杨磊;吴胥悦;胡海鹏;叶加乐;龚砚;侯青杏;张子尚 -专利权人：三峡大学
申请日： 2023-06-16 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：基于Hausdorff距离的多微网分布鲁棒优化方法，包括以下步骤：采集多微网系统中可再生能源和负荷的历史数据；根据采集的可再生能源和负荷的历史数据，分别提取M组风电历史场景和M组负荷历史场景，采用K‑means聚类法实现场景缩减，将得到的风电、负荷典型场景经过排列组合，得到组合典型场景；考虑场景概率分布在一定范围内波动，采用Hausdorff距离表示概率分布的偏差；建立基于Hausdorff的多微网两阶段分布鲁棒优化模型该方法能够实现各个微电网之间通过功率一致性约束进行功率交换与信息交互，并利用Hausdorff距离对典型场景概率分布不确定性进行约束，所得的运行方案能够实现多个独立微电网与主网之间协调优化运行。
基于 hausdorff 距离多微网分布优化方法

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