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[发明专利]一种基于深度学习的免交互式GrabCut舌体分割方法-CN201711133796.8在审
发明人：王丽冉;汤一平;何霞;陈朋;袁公萍;金宇杰 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2017-11-16 - 公布日： 2018-06-01 - 主分类号： G06T7/162 文献下载
摘要：一种基于深度学习的免交互式GrabCut舌体分割方法，包括用于舌整体特征提取的深度卷积神经网络、用于对舌体区域初步检测的感兴趣区域定位网络、用于对感兴趣区域进行深层抽象特征提取的深度卷积神经网络以及用于对舌象进行分割的GrabCut算法。本发明有效的解决了现有的GrabCut算法在对舌体进行分割时过分依赖于人工交互的问题，提高了GrabCut算法在舌体分割中的自动化程度。
舌体分割卷积神经网络感兴趣区域抽象特征定位网络人工交互舌体区域整体特征舌象自动化学习检测

[发明专利]基于显著性与Grabcut的水下海参图像分割方法-CN201911096133.2在审
发明人：赵猛;胡易;邹立;许传诺;程学珍;刘小峰 -专利权人：山东科技大学
申请日： 2019-11-11 - 公布日： 2020-02-28 - 主分类号： G06T7/136 文献下载
摘要：发明公开了一种基于显著性与Grabcut的水下海参图像分割方法，涉及到数字图像分析和处理技术领域。算法对采集到的图像去雾，增加图像对比度；利用SLIC算法生成超像素图，提高目标分割的精度；利用流形排序显著性算法对超像素图做目标检测，通过多尺度的流形排序得到目标的多尺度显著性图，加权融合得到目标的最终显著性图像；利用GrabCut通过上述方法解决了GrabCut算法依赖人工参与的问题，减少了分割算法时间，提高了GrabCut分割的效率，实现GrabCut水下海参分割的自动化。
基于显著 grabcut 水下海参图像分割方法

[发明专利]一种基于深度图的自动图像分割方法-CN201810372310.4有效
发明人：刘辉;石小龙;郭晖;翁小莉;董昊 -专利权人：重庆邮电大学;重庆信科设计有限公司
申请日： 2018-04-24 - 公布日： 2021-07-13 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：针对GrabCut在图像中存在前背景颜色相近、阴影或低对比度区域时，不能有效分割图片，提出一种改进的GrabCut图像分割算法。本发明在用显著性实现GrabCut自动分割的基础上，融合了深度信息，提高了算法的分割准确度。首先，通过深度信息指导显著信息来初始化GrabCut算法，其次，将深度信息融入算法的能量公式中，最后，用改进的能量公式和超像素构建网络流图，进行最大流/最小割。相对于传统的图割方法，本发明将深度信息有效地结合到了GrabCut自动分割框架中，提高了分割算法的准确性。
一种基于深度自动图像分割方法

[发明专利]一种结合C-V水平集和GrabCut算法的牙齿图像分割方法-CN201711054637.9有效
发明人：毛家发;王凯慧;胡亚红;王宁;孙成阳 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2017-11-01 - 公布日： 2020-10-09 - 主分类号： G06T7/12 文献下载
摘要：一种结合C‑V水平集和GrabCut算法的分割方法，先通过图像直方图信息以及形态学方法对牙齿图像预处理以突出目标牙齿的轮廓；接着用C‑V水平集方法获取目标牙齿的轮廓，并将轮廓标记成二值图像。通过对二值图像进行金字塔上采样和下采样后作为GrabCut算法的掩膜单独保存；最后用GrabCut算法直接得到目标牙齿。通过将C‑V水平集与GrabCut相结合来进行牙齿分割，有效地克服了牙齿图像灰度分布不均、牙冠相粘连的分割困难。本发明具有更好的分割效果，分割准确率较高，其分割的平均偏差度为0.0198。
一种结合水平 grabcut 算法牙齿图像分割方法

[发明专利]一种人像分割方法-CN201410734058.9在审
发明人：宋明黎;周星辰;冯尊磊;陈纯;卜佳俊 -专利权人：浙江大学
申请日： 2014-12-05 - 公布日： 2015-03-25 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：在测试图片的过程中，首先使用卷积神经网络在测试图片中标注出可能是人像的区域，然后将该区域作为可能的前景区域，初始化Grabcut算法，最后使用Grabcut算法分割出人像区域。本发明通过卷积神经网络预测出可能存在目标的区域，把可能的目标区域作为掩模，使用掩模初始化Grabcut，解决了Grabcut需要交互的问题，提高了分割的准确性。
一种人像分割方法

[发明专利]一种基于Gabor变换的GrabCut纹理图像分割方法-CN201611042553.9在审
发明人：袁家政;刘宏哲;谭智勇 -专利权人：北京联合大学
申请日： 2016-11-24 - 公布日： 2017-05-31 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明提供一种基于Gabor变换的GrabCut纹理图像分割方法，包括以下步骤将二维图像通过Gabor小波变换到频域空间表示，计算频谱空间二维Gabor滤波器组的参数化变换，得到多尺度多方向的纹理特征，构建多尺度纹理能量泛函，计算纹理特征的GMM概率分布模型，将纹理特征的GMM带入GrabCut进行图像分割。按照本发明的基于Gabor变换的GrabCut纹理图像分割方法具有人工交互简洁，处理速度快，图像分割效果好等特点。
一种基于 gabor 变换 grabcut 纹理图像分割方法

[发明专利]一种结合RGBD数据的GrabCut自动分割算法-CN201910873135.1在审
发明人：王泽祖;周世哲 -专利权人：湖南大学
申请日： 2019-09-17 - 公布日： 2020-01-31 - 主分类号： G06T7/13 文献下载
摘要：本发明公开了一种结合RGBD数据的GrabCut自动分割算法：首先将深度相机Kinect V2采集到的深度、颜色等数据通过彩色图的像素点对应深度图的坐标系来初步分割包含人物的前景，并作为GrabCut的掩码框然后将深度数据作为高斯混合模型的第四通道中来改进GrabCut算法的能量方程，实现对人物轮廓进行自动分割。我们改进后的Grabcut算法解决了原有算法在复杂静态背景下存在人物上下半身的服饰颜色差异大时分割不完整、前背景颜色相近时分割不准确、需要用户交互的问题，并且具有自动分割人物轮廓、实时性强、分割准确度高等特点
人物轮廓自动分割分割算法高斯混合模型轮廓矢量化准确度背景颜色静态背景能量方程深度数据深度相机数据通过颜色差异用户交互彩色图深度图实时性像素点拟合掩码改进绘制采集服饰

[发明专利]一种视觉注意模型驱动的稀土矿区遥感信息智能提取方法-CN201910317994.2有效
发明人：彭燕;张兆明;何国金 -专利权人：中国科学院遥感与数字地球研究所
申请日： 2019-04-19 - 公布日： 2021-04-13 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：本发明综合分析南方离子型稀土矿在高分辨率遥感影像上的特点，利用Itti视觉注意模型所生成的显著图作为GrabCut模型的初始输入，替代常规以人工选框的方式来得到GrabCut模型的初始输入，实现GrabCut模型自动分割图像；并将NDVI信息加入到GrabCut模型的能量函数中作为约束项，来减少植被等信息对目标信息提取的干扰，从而提高矿区目标提取的精度。
一种视觉注意模型驱动稀土矿区遥感信息智能提取方法

[发明专利]一种交互式图像分割方法-CN201310587120.1有效
发明人：董乐;谢山山;封宁;徐宗懿 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2013-11-20 - 公布日： 2014-02-05 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明包括如下步骤：用户输入图像，并用矩形框框选包含前景目标图像的矩形区域；通过Canny边缘检测算法提取矩形区域的外边界；用前景目标图像区域外边界初始化三元图，通过GrabCut算法剔除矩形区域中的背景区域本发明既保留了GrabCut算法用户交互性少的优点，同时借助Canny算法，充分利用前景目标的边界信息，改进了GrabCut算法在前/背景颜色相似或前景目标存在阴影情况下的不足。除此之外，由于本发明方法降低了GrabCut算法的迭代次数，在运行效率上也得到了很大的提高。同时不需要用户描绘出前景目标图像的大概轮廓，减少了用户的工作量。
一种交互式图像分割方法

[发明专利]一种图像分割处理方法、装置及设备-CN202211482759.9在审
发明人：苏洵;王寒凝;王晨;王江;蔡晨贾农;孙建涛;齐钰;姚耀;薛冰溪;耿丽萍 -专利权人：中国人民解放军61932部队
申请日： 2022-11-24 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06T7/12 文献下载
摘要：本发明提供一种图像分割处理方法、装置及设备，所述方法包括：获取待处理图片；利用边界框预测算法对所述待处理图片进行边界框预测，获得初始目标区域，所述初始目标区域中包括目标对象；利用GrabCut算法对所述初始目标区域进行图像分割本发明实现了GrabCut图像分割方法的全自动化流程，提升了图像分割的效率，本说明书实施例中的边界框预测算法具备通用性，不局限于单一特定领域，进而为后续GrabCut算法的图像分割提供了通用性的方法，从而方便图像分割的推广应用
一种图像分割处理方法装置设备

[发明专利]一种基于GrabCut改进的图像分割方法-CN201610868591.3在审
发明人：袁家政;刘宏哲;谭智勇 -专利权人：北京联合大学
申请日： 2016-09-29 - 公布日： 2017-04-19 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于GrabCut改进的图像分割方法，包括以下步骤多尺度分水岭预分割，优化能量函数，改进的GrabCut算法。
一种基于 grabcut 改进图像分割方法

[发明专利]一种分割前景图像的方法-CN201210004333.2有效
发明人：王好谦;邓博雯;徐秀兵;戴琼海 -专利权人：清华大学深圳研究生院
申请日： 2012-01-06 - 公布日： 2012-07-18 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种分割前景图像的方法，包括以下步骤：使用中央周边直方图算法得到原始图像的显著性图；对所述显著性图进行阈值分割，得到包含显著性物体在内的矩形R；使用所述矩形R区域外的图像作为背景区域，初始化GrabCut算法，迭代运行GrabCut算法执行对原始图像的前景分割。
一种分割前景图像方法

[发明专利]一种结合贝叶斯分类与SLIC的Grabcut彩色图像分割方法-CN201710813135.3在审
发明人：任大勇;贾振红 -专利权人：新疆大学
申请日： 2017-09-11 - 公布日： 2018-01-09 - 主分类号： G06T7/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种结合贝叶斯分类与SLIC的Grabcut彩色图像分割方法，该方法包括以下步骤S1、使用SLIC算法对图像进行聚类，使用聚类后的各像素块的RGB均值作为像素点构建精简的Graph Cuts再使用贝叶斯分类对模型中的像素点进行分类，对进行分类后的像素点进行第二次SLIC聚类，并用各个像素块的均值代替像素点值进行GMM(高斯混合模型)参数估计；S3、使用最小割算法得出图模型最优分割；显著改善了基于超像素的Grabcut图像分割算法在超像素数目较低时出现分割恶化的现象，并有效的降低了Grabcut分割过程中迭代循环的时间复杂度等问题。
一种结合贝叶斯分类 slic grabcut 彩色图像分割方法

[发明专利]一种基于深度学习的服装图像自动分割方法和机构-CN202111476338.0在审
发明人：游小荣;李淑芳 -专利权人：常州纺织服装职业技术学院
申请日： 2021-12-06 - 公布日： 2022-03-08 - 主分类号： G06T7/10 文献下载
摘要：基于深度学习的服装图像自动分割方法，包括：收集一定数量的服装图像数据，对卷积姿态机网络进行训练，输出服装关键点模型；输入待处理图像，获取服装关键点模型，在待处理图像上形成GrabCut初始矩形框；对形成GrabCut初始矩形框的待处理图像进行分割处理。本发明利用卷积姿态机网络输出关键点信息，得到关键点信息所在图片的横坐标和纵坐标以及圆圈半径，以此来形成GrabCut初始矩形框，提高背景提取效果。
一种基于深度学习服装图像自动分割方法机构

[发明专利]基于Grabcut及LBP跟踪质心矫正模型的Camshift算法-CN201510464986.2有效
发明人：洪向共;郑熙映;薛志毅;肖惠梅 -专利权人：南昌大学
申请日： 2015-08-03 - 公布日： 2018-08-17 - 主分类号： G06T7/207 文献下载
摘要：一种基于Grabcut及LBP跟踪质心矫正模型的Camshift算法，通过定值增强跟踪视频流和Grabcut前景分割将目标物体从环境中分离出来，使Camshift得到纯净的直方图。在跟踪期间，对目标框内图像进行LBP变换，得到模板以及当前LBP直方图数据，通过比对得到判断系数和框体变化情况，若判定为相近色物体遮挡，则执行S‑Grabcut算法，将质心进行搬移，然后继续正常跟踪。
基于 grabcut lbp 跟踪质心矫正模型 camshift 算法

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