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[发明专利]一种生产运营数据资产管理系统-CN202310951705.0在审
发明人：李伟;罗菊;魏川;王祎;杨晏川;赵茂伸 -专利权人： 重庆信科设计有限公司
申请日： 2023-07-31 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F16/215 文献下载
摘要：本发明公开了一种生产运营数据资产管理系统，涉及资源管理系统领域，本发明的技术方案如下，包括数据库与资源规划：包括信息资源的采集、处理、存储、传输、使用、转换和评价，以实现系统各个层级的集成；数据中台：包含数据采集平台、数据治理平台和数据共享交换平台。能够有效推进信息化建设，并行信息数据规划，实现数据资源的共享与交换，提高协同工作能力。
一种生产运营数据资产管理系统

[发明专利]一种基于多网络通道传输的内容缓存方法-CN202310593057.6在审
发明人：张鸿;王汝言;吴大鹏;杨志刚;张普宁;王慧;李红霞 -专利权人： 重庆信科设计有限公司
申请日： 2023-05-24 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： H04N21/63 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于多网络通道传输的内容缓存方法，属于无线通信技术领域。该方法包括根据可伸缩视频编码的特性，将视频内容编码到基础层和增强层中；将基础层的视频内容存储在宏基站中，将增强层的视频内容存储在小基站中，构建宏基站和小基站小基站分层缓存的系统架构；根据视频内容的内容流行度，计算用户从宏基站或/和小基站获取视频内容不同编码层的请求概率；根据缓存策略和用户质量需求，构建最小化时延满意度模型；对时延满意度模型进行转换，利用交替迭代算法获得最优缓存策略。本发明可有效地提高用户时延满意度，具有广阔的运用前景。
一种基于网络通道传输内容缓存方法

[发明专利]基于HDBSCAN聚类的文本分类自适应过采样方法-CN201910605272.7有效
发明人：董宏成;赵学华;刘颖;解如风;范荣妹 -专利权人： 重庆信科设计有限公司;重庆市质量和标准化研究院
申请日： 2019-07-05 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G06F18/23 文献下载
摘要：本发明请求保护一种基于HDBSCAN聚类的自适应过采样方法，主要解决现有方法中利用完整数据信息的不平衡数据分类问题。所述技术的步骤为：(1)输入训练数据集；(2)对训练集中的少数类样本进行聚类得到不同规模且互不相交的集群；(3)计算每个少数类集群中需要合成的样本数量；(4)根据每个集群需要合成的样本数量自适应地合成新的样本得到新的少数类数据集；(5)多数类数据集和新的少数类数据集形成新的平衡数据集；(6)利用新的平衡数据集训练并测试分类器。本技术可有效避免不平衡数据集中噪声的产生并同时克服类间和类内不平衡问题，为不平衡学习提供了一种全新的过采样策略。
基于 hdbscan 文本分类自适应采样方法

[发明专利]一种安全高效的隐私数据采集方法及系统-CN202310612642.6在审
发明人：王汝言;杨志刚;吴大鹏;张鸿;付露芬;李红霞 -专利权人： 重庆信科设计有限公司
申请日： 2023-05-29 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明涉及一种安全高效的隐私数据采集方法及系统，包括：将待采集的高维数据d编码到一维空间得到编码数据Z；通过最优的细粒度γm将编码数据Z划分为主段数据dP和子段数据dS；采用布隆计数器对主段数据dP进行隐私加密，采用本地差分隐私对子段数据进行加密；对加密后的主段数据#imgabs0#和子段数据#imgabs1#进行统计得到采集的数据#imgabs2#所述最优的细粒度γm的获取步骤包括：计算布隆计数器和本地差分隐私对主段数据和子段数据的联合隐私加密效果表达式、联合数据效用表达式、联合计算复杂度表达式和联合通信开销表达式利用多目标优化公式确定最优的细粒度γm，本发明有效提高采集数据的准确性，并减少采集过程中的通信开销，从而实现了安全高效的数据采集。
一种安全高效隐私数据采集方法系统

[发明专利]一种改进的互信息特征选择方法-CN201910212325.9有效
发明人：文武;李培强;刘颖;解如风;范荣妹 -专利权人： 重庆信科设计有限公司;重庆市质量和标准化研究院
申请日： 2019-03-20 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明请求保护一种改进的互信息特征选择方法。包括步骤：首先，对文本数据分为测试集和训练集并分别做分词、去停用词处理，在特征选择时分别引入类内特征频度和特征词覆盖率，并结合特征词的词性系数，与改进的互信息模型相结合，构造出新的特征权重评估函数；其次，利用改进的互信息模型进行特征选择并设置最大最小互信息值，筛选出满足条件的特征词集合并使用空间向量模型对特征词集合向量化；最后，使用K近邻(KNN)分类算法对特征词集合进行分类，使用查准率，查全率和F1值评估分类结果。本发明减少了数据处理的时间消耗，提升了分类的准确率，通过对引入的参数调节来适应多样的分类模型，实现文本分类系统的最优设计。
一种改进互信特征选择方法

[发明专利]一种基于量子线路的人工神经元构造方法-CN202110231652.6有效
发明人：李校林;温力航;董昊;翁小莉 -专利权人：重庆邮电大学;重庆信科设计有限公司
申请日： 2021-03-02 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06F17/15 文献下载
摘要：本发明请求保护一种基于量子线路的人工神经元构造方法，属于量子机器学习领域，首先将神经元的输入与权重分别编码至量子计算基态上，然后将包含神经元权重值的受控酉门作用在输入量子态上，最后通过量子相位估计得到神经元输出。实现上述方案的量子神经元模型主要由三部分量子线路组成：第一部分为输入与权重相互作用量子线路，该线路可以很好地实现神经元接收到来自不同连接强度输入值的功能；第二部分为相位估计量子线路，该线路则实现了神经元激活函数的功能；第三部分为权重更新量子线路，该线路实现对权重值的更新转换为对表示权重量子态的每一个量子比特状态的更新。本发明具有量子信息处理的优势。
一种基于量子线路人工神经元构造方法

[发明专利]燃气在线监测系统-CN202310403975.8在审
发明人：高兴友;程惠琳;冉玉钊;罗瑶;代婧 -专利权人： 重庆信科设计有限公司
申请日： 2023-04-14 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G06Q10/10 文献下载
摘要：本发明公开了燃气在线监测系统，涉及物联网领域，为达到上述目的，包括前端感知模块、监测模块和共享模块；所述前端感知模块用于各节点和场景的燃气安全状态实时感知与监测；所述监测模块用于对密闭空间可燃气体浓度的实时监测和报警；所述共享模块用于数据采集、设备控制、异常报警、数据组态和工艺图绘制自定义报表。可以打通监测、预警及应急处置的闭环壁垒，实现燃气事故协同处置提升城市燃气监测预警和协同处置能力，实现城区、高风险区域监测预警能力，全覆盖，全面提升城市燃气风险主动防控能力。
燃气在线监测系统

[发明专利]一种基于新型容量预测模型的旅游城市5G网络组网方法-CN202010152114.3有效
发明人：文凯;陈浩 -专利权人：重庆邮电大学;重庆信科设计有限公司
申请日： 2020-03-06 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： H04W16/18 文献下载
摘要：本发明请求保护一种基于新型容量预测模型的旅游城市5G网络组网方法。涉及5G规划领域，主要将SARIMA模型引入到5G规划中，代替趋势外推法预测用户数量；因该模型对周期性的时间序列预测效果很好，可以在单变量数据中显式地模拟季节性元素，展示数据的季节性特点，很适合旅游城市人流量随淡旺季变化明显的特征。利用SARIMA模型可以对旅游城市人流量做出准确预测的特点，使其为5G组网方案的制定提供数据支持。当对景区与周边居民区进行容量预测时，发现两者人流量达到峰值得时间并不相同，因此将景区基站和居民区的基站融合组网，统一由DU云集中管理，这样的话，在计算该区域容量峰值时不需要将二者峰值的最大值相加计算，从而使网络资源在一定程度上得到节省。
一种基于新型容量预测模型旅游城市网络组网方法

[发明专利]一种基于差异化资源分配的二部图推荐方法-CN202010011019.1有效
发明人：张功国;江洋;李校林 -专利权人：重庆邮电大学;重庆信科设计有限公司
申请日： 2020-01-06 - 公布日： 2023-02-14 - 主分类号： G06F16/9536 文献下载
摘要：本发明请求保护一种基于差异化资源分配的二部图推荐方法。首先将推荐系统建模成二部图，节点的两个集合分别代表用户集U和项目集O；然后对项目初始资源进行差异化设置，利用评分规范化和最大最小值的方法对初始评分进行修正，在此基础上引用艾宾浩斯遗忘函数来量化用户“兴趣偏移”所带来的影响；其次利用用户评分相似性函数和用户偏好函数对资源分配系数进行差异化设置，使资源流转变得更加合理；最后按照项目所获资源的大小生成推荐列表。本发明在传统二部图推荐方法的基础上进行改进，分别对项目初始资源和资源分配系数进行差异化设置，能够在保证推荐准确率的同时还能提高推荐的多样性。
一种基于异化资源分配二部推荐方法

[发明专利]一种融合标签数据和朴素贝叶斯分类的推荐方法及系统-CN202010194133.2有效
发明人：何登平;何泽灵 -专利权人：重庆邮电大学;重庆信科设计有限公司
申请日： 2020-03-19 - 公布日： 2022-12-27 - 主分类号： G06F16/9536 文献下载
摘要：本发明请求保护一种融合标签数据和朴素贝叶斯分类的推荐方法及系统。采用用户标签数据作为用户的属性特征，站在用户的角度，利用统计学和概率论的思想建立用户和标签之间的关联，从而更准确地表达用户的偏好信息。并将用户和标签之间的关联与朴素贝叶斯分类算法相结合，进而对用户进行分类，以及对新用户进行类别的匹配。此外，考虑标签的扩展性和时间上下文信息这两个因素，进一步降低数据稀疏性带来的影响。最后计算类别里的用户对物品的平均评分信息，实现Top‑N推荐。
一种融合标签数据朴素贝叶斯分类推荐方法系统

[发明专利]一种基于UFIM-Matrix算法改进的不确定频繁项集营销数据挖掘算法-CN202110199231.X有效
发明人：袁泉;李志龙;罗瑶;董昊 -专利权人：重庆邮电大学;重庆信科设计有限公司
申请日： 2021-02-22 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本发明请求保护一种基于UFIM‑Matrix算法改进的不确定频繁项集营销数据挖掘算法。该方法包括：在引入前置剪枝策略，该策略只涉及到一些常数的四则运算，是一种十分高效的剪枝手段，提前删除不频繁的项，避免前期数据量过大而导致过多的空间消耗；同时在计算k‑项集期望支持度时，引入位图表，根据位图表计算出相应的项集支持度，与最小阈值minsup比较，删减不频繁项集，得到频繁项集。该方法只需要对营销数据库进行两次扫描，节省了算法的时间，同时引入前置剪枝修剪策略和位图表，提高了内存和时间。
一种基于 ufim matrix 算法改进不确定频繁营销数据挖掘

[发明专利]一种基于用户社区和评分联合社区的推荐方法-CN201910048924.1有效
发明人：文凯;朱传亮;易冰 -专利权人：重庆邮电大学;重庆信科设计有限公司
申请日： 2019-01-18 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明请求保护一种基于用户社区和评分联合社区的推荐方法。首先基于用户间的社交关系和评分数据获取用户间的信任关系和用户间的相似关系，从而得出用户间的混合相似度值；然后根据混合相似度的值对用户进行k‑means聚类操作，得到用户的社区；其次根据评分矩阵的评分模式利用概率的方法对评分矩阵中的用户和商品进行联合聚类；最后面向用户‑物品的联合社区结构利用矩阵分解技术，并融入用户社区结构进行推荐。本发明能够充分利用社区内部用户的高度相关性以及矩阵分解技术的高精度性，能够在保证不错的推荐准确率的同时提高推荐效率。
一种基于用户社区评分联合推荐方法

[发明专利]基于改进萤火虫算法和K近邻的文本分类方法-CN201910605245.X有效
发明人：文武;赵成;刘颖;解如风;范荣妹 -专利权人： 重庆信科设计有限公司;重庆市质量和标准化研究院
申请日： 2019-07-05 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明请求保护一种基于改进萤火虫算法和K近邻的文本分类方法，结合信息增益和萤火虫算法构造了一个文本特征选择模型。首先利用信息增益对所有特征排序，然后在排序靠前的特征集合上利用改进萤火虫算法的较强寻优能力找出更具代表性的特征子集。对萤火虫算法中的步长因子α做出调整，既保证了算法的全局搜索能力，又保证了局部搜索能力。并引入新的适应度函数，在提高特征子集的精度上适当减少了特征的维度。最后将模型用于文本特征选择，将得到的特征子集用于KNN文本分类。本发明能够较好地改善萤火虫算法在搜索最优文本特征子集的过程中容易早熟陷入局部最优、收敛速度慢等缺陷，从而得到更精确的子集，提升文本分类准确率。
基于改进萤火虫算法近邻文本分类方法

[发明专利]基于胶囊网络融合模型的新闻文本分类方法、系统及介质-CN202110266706.2有效
发明人：李校林;王薇;杨劲 -专利权人：重庆邮电大学;重庆信科设计有限公司
申请日： 2021-03-11 - 公布日： 2022-08-23 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明请求保护一种基于胶囊网络融合模型的新闻文本分类方法、系统及介质，属于深度学习领域，该方法包括：文本预处理与词向量生成；选择BiLSTM模型对新闻文本进行特征表示；考虑新闻文本标题与正文的重要程度，引入注意力机制，实现新闻词向量加权；通过BiLSTM获得新闻文本的向量表示之后，再通过CNN获得句子的局部表示，弥补BiLSTM的缺点；结合BiLSTM模型对文本长序列表示和CNN模型提取局部特征的优势，并利用胶囊网络对获得的信息进行聚合，完成文本分类。
基于胶囊网络融合模型新闻文本分类方法系统介质

[发明专利]异构网中基于一对多匹配的资源分配方法-CN201810505000.5有效
发明人：袁泉;赵瑞雪;郭晖;董昊;罗菊 -专利权人：重庆邮电大学;重庆信科设计有限公司
申请日： 2018-05-24 - 公布日： 2022-05-31 - 主分类号： H04W72/04 文献下载
摘要：本发明属于移动通信技术领域，具体为异构网中基于一对多匹配的资源分配方法，包括复用用户获取其他复用用户的位置信息，并利用位置信息构建所述各个复用用户与其他复用用户之间的冲突集；利用速率最大化准则计算各个复用用户的效用函数，求解出复用用户对子信道的偏好列表；利用干扰最小化准则计算所有复用用户在子信道上对宏蜂窝用户产生的干扰，求解出子信道对复用用户的偏好列表；在保证宏蜂窝用户正常通信的情况下，以复用用户与其冲突集中的复用用户不被分配到同一子信道的前提下；采用一对多匹配方法，根据复用用户对子信道的偏好列表和子信道对复用用户的偏好列表，为所有的复用用户分配子信道；本发明能够降低计算复杂度，减少同层干扰。
异构网中基于一对匹配资源分配方法

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