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[发明专利]检测电离层测高仪foF2扰动的方法、相关设备-CN202110900131.5在审
发明人：张宇;祝芙英;杨剑;王兰炜;张兴国 -专利权人：应急管理部国家自然灾害防治研究院
申请日： 2021-08-06 - 公布日： 2021-11-12 - 主分类号： G01V1/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种检测电离层测高仪foF2扰动的方法、相关设备，检测电离层测高仪foF2扰动的方法包括：获取电离层测高仪检测到的foF2观测值；对foF2观测值进行滤波处理，得到foF2平滑值；计算foF2观测值和foF2平滑值的差值，得到foF2残差时间序列；基于2倍标准差法对foF2残差时间序列进行扰动检测，得到foF2扰动的时间序列。如此，采用滤波的方式对foF2观测值进行处理，可以从源头上滤除foF2所具有的时间周期性和波动性，提高了检测结果的可靠性和检测的灵敏度，并且，实现方式简单，可操作性强，具有显著的科研和使用价值。
检测电离层测高仪 fof2 扰动方法相关设备

[发明专利]基于CNN-LSTM的电离层foF2预测方法、装置及存储介质-CN202210680435.X在审
发明人：赵生捷;李冰;张恒畅 -专利权人：同济大学
申请日： 2022-06-15 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于CNN‑LSTM的电离层foF2预测方法，包括以下步骤：获取foF2历史数据和影响参数历史数据；对foF2历史数据进行预处理；建立CNN‑LSTM预测模型，所述CNN‑LSTM预测模型包括CNN网络和LSTM网络，其中，CNN网络输入为影响参数历史数据，经过一层Conv1d、一层Flatten、两层Dense后，输出多维高层抽象特征，所述LSTM网络输入为经过预处理的foF2历史数据和CNN网络输出的多维高层抽象特征，经过两层LSTM、一层Dense后输出foF2预测值；将训练集中的第一时间间隔内经过预处理的foF2历史数据和第二时间间隔内的影响参数历史数据作为CNN‑LSTM预测模型的输入，foF2预测值作为模型的输出，对模型进行训练；采用训练完成后的CNN‑LSTM预测模型对foF2值进行预测。
基于 cnn lstm 电离层 fof2 预测方法装置存储介质

[发明专利]一种用于提高电离层foF2机器学习精度的时间序列数据处理方法-CN201911294185.0有效
发明人：李章义;郭立新;赵延安;王大鹏;王晶晶 -专利权人：国家无线电监测中心陕西监测站;西安电子科技大学
申请日： 2019-12-16 - 公布日： 2023-04-14 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本发明涉及一种用于提高电离层foF2机器学习精度的时间序列数据处理方法，通过提取电离层foF2时间序列在不同时间尺度上的变化规律，将原始时间序列根据半天、一天、半年、一年、十一年周期特性拆分为五组时间序列，同时将原始时间序列向前移动一个时刻，得到第六组序列，将所有六组序列作为机器学习输入参数，当前时刻的foF2观测值作为机器学习输出，训练模型实现下一时刻的foF2预测；结果表明，在相同机器学习超参数条件下，本发明采用的方法具有更高的foF2预测精度。
一种用于提高电离层 fof2 机器学习精度时间序列数据处理方法

[发明专利]一种对中低纬长期foF2趋势预测的方法-CN202210956806.2在审
发明人：安玲玲;曹博鑫;冯静;蔚娜;娄鹏;鲁转侠;齐东玉 -专利权人：西安电子科技大学广州研究院;中国电子科技集团公司第二十二研究所
申请日： 2022-08-10 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种对中低纬长期foF2趋势预测的方法，分别以太阳黑子数的12个月流动平均值(R12)或F10.7的12个月流动平均值(F10.712)作为因变量，这两个变量和foF2的数学关系分别都采用二次多项式来描述，当R12(或F10.712)变化超过一定值时，foF2会出现饱和现象，对于饱和点的确定采用经验值法或鲸鱼优化算法，本发明能够利用R12和F10.712对中低纬地区的长期foF2趋势预测进行预测，且本发明能够计算出某地区的foF2发生饱和现象后对应的饱和值的大小。
一种中低纬长期 fof2 趋势预测方法

[发明专利]一种电离层参数临界频率的区域重构方法-CN201910389146.2有效
发明人：孙秀志;贾文科;韩阳;姬生云;韩峰;王健;杨铖;苏海斌;付炜 -专利权人：中国人民解放军31007部队;中国电子科技集团公司第二十二研究所;青岛农业大学
申请日： 2019-05-10 - 公布日： 2021-06-29 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种电离层参数临界频率的区域重构方法，它包括如下步骤，步骤A：读取探测站点的经纬度，实时探测的电离层参数foF2以及探测时间；步骤B：选择电离层重构的区域，确定网格点经、纬度；步骤C：通过输入的时间，利用中国参考电离层计算这些网格点上的电离层参数foF2；步骤D：利用Kalman滤波同化方法重构电离层特性参数foF2。本发明基于Kalman滤波的电离层临界频率foF2的区域重构方法，基于实时探测的电离层参数foF2，能够实现更加准确的区域重构预报。
一种电离层参数临界频率区域方法

[发明专利]基于自注意力机制的电离层foF2空间重构方法-CN202211602715.5在审
发明人：高晶亮;于恒苏;李赞;齐佩汉;郝本建;张莎;毕德鑫;危涛 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2022-12-09 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于自注意力机制的电离层foF2空间重构方法，实现步骤为：获取训练样本集和测试样本集；构建基于自注意力机制的预测网络模型；对基于自注意力机制的预测网络模型进行迭代训练；获取电离层foF2本发明通过自注意力模块分析不同特征的贡献度、特征之间的相似性和依赖性，使模型能够提取更丰富的特征信息，克服了现有技术中信息缺失、foF2值的时空相关性挖掘程度不够的缺点，提高了电离层foF2的空间重构精度
基于注意力机制电离层 fof2 空间方法

[发明专利]一种区域电离层暴事件识别及分级方法-CN202211036866.9在审
发明人：班盼盼;孙树计;唐森;胡冉冉 -专利权人：中国电波传播研究所（中国电子科技集团公司第二十二研究所）
申请日： 2022-08-29 - 公布日： 2022-12-23 - 主分类号： G01R29/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种区域电离层暴事件识别方法，包括如下步骤：步骤1，收集整理我国区域不同观测站电离层foF2数据，去除异常数据、无效数据：步骤2，计算各观测站foF2数据相对参考值的相对偏差；步骤3，计算表示单个观测点的扰动指数本发明所公开的分级方法，利用我国不同地区电离层观测站foF2数据，统计分析电离层foF2参数在磁暴期间的变化分布规律，提出了适用于我国地区的电离层暴分级方法。
一种区域电离层事件识别分级方法

[发明专利]一种计算受弱地磁活动影响的foF2的方法-CN202310157610.1在审
发明人：安玲玲;曹博鑫;冯静;蔚娜;鲁转侠;齐东玉;王岳松 -专利权人：西安电子科技大学广州研究院;中国电子科技集团公司第二十二研究所
申请日： 2023-02-23 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种计算受弱地磁活动影响的foF2的方法，涉及电离层物理研究及应用技术领域。本发明通过改进F10.7指数进而提出一种电离层太阳活动指数S，能够在研究foF2时，有效的将弱地磁活动对foF2的影响分离出来，有利于更直观的研究弱地磁活动对foF2和电离层的影响；本发明所提出的方法可操作性强
一种计算地磁活动影响 fof2 方法

[发明专利]基于ELM的电离层F2层临界频率的预测方法-CN201811047092.3在审
发明人：马建国;白红梅;傅海鹏;吴淘锁 -专利权人：天津大学
申请日： 2018-09-08 - 公布日： 2019-01-15 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于ELM的电离层F2层临界频率的预测方法：获取foF2的影响因子和foF2小时值的实测数据，将数据分为3组，分别作为ELM模型的训练数据、测试数据和验证数据；确定ELM模型的输入变量和输出变量本发明能够实现对foF2的精准、快速预测。
电离层测试数据临界频率训练数据验证数据预测误差快速预测实测数据输出变量输出预测输入变量影响因子预测

[发明专利]一种电离层参数的预测方法-CN202310527367.8在审
发明人：郑丹丹;柳文;邓敏;姚志强;盛孟刚 -专利权人：湘潭大学
申请日： 2023-05-11 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本发明公开了一种电离层参数的预测方法，先选择测量站点的电离层临界频率foF2参数作为样本，分为训练集和测试集；然后构建双向长短时记忆神经网络BiLSTM的网络结构，利用训练集数据进行第一个BiLSTM神经网络训练和电离层临界频率foF2参数的预测；再计算预测值前N天历史日的foF2参数值与该预测值之间的相似度大小，选择相似度最大的历史日数据作为相似历史日数据；最后将相似历史日数据和预测值对应的当前时刻的真实标签值构成相似日样本
一种电离层参数预测方法

[发明专利]一种利用神经网络预测电离层频率扩展F发生概率的方法-CN202011397336.8在审
发明人：王宁;屈军锁;吴青;王之仓;韩雨烜;魏禹;李龙 -专利权人：西安邮电大学
申请日： 2020-12-02 - 公布日： 2021-03-16 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：一种利用神经网络预测电离层频率扩展F发生概率的方法，包括：步骤A.从foF2数据中读取电离层频率扩展F的信息，并计算其发生概率；步骤B.找出与foF2数据同时刻的F10.7指数和Dst指数，与foF2数据合成样本数据集
一种利用神经网络预测电离层频率扩展发生概率方法

[发明专利]一种基于电离层垂直探测数据的突然电离层骚扰事件识别方法-CN202111469727.0在审
发明人：班盼盼;孙树计;王飞飞;王保健 -专利权人：中国电波传播研究所（中国电子科技集团公司第二十二研究所）
申请日： 2021-12-03 - 公布日： 2022-06-03 - 主分类号： G06F17/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于电离层垂直探测数据的突然电离层骚扰事件识别方法，包括如下步骤：步骤1，收集整理发生在我国白天时段的M5.0级历史太阳耀斑爆发期间各电离层观测站fmin、foF2数据；步骤2，计算各电离层观测站对应时刻fmin与foF2数据的比值，统计分析fmin/foF2的分布情况，确定各电离层观测站位置电离层吸收程度的不同强度级别；步骤3，确定突然电离层骚扰事件的强度级别。
一种基于电离层垂直探测数据突然骚扰事件识别方法

[发明专利]用于鉴别花蓟马和西花蓟马的双重PCR检测引物及方法-CN202111572463.1有效
发明人：姜建军;黄立飞;杨朗;王凤英;曹雪梅 -专利权人：广西壮族自治区农业科学院
申请日： 2021-12-21 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： C12Q1/6888 文献下载
摘要：本发明的检测引物包括花蓟马种特异性引物对FiF1和FiR1以及西花蓟马种特异性引物对FoF2和FoR2。
用于鉴别花蓟马西花蓟马双重 pcr 检测引物方法

[发明专利]一种基于单接收站的电离层foF2-CN201810086036.4有效
发明人：曾张帆;程莉;王程涛;刘忠成;王波;朱富利;李玮 -专利权人：武汉小石科技有限公司
申请日： 2018-01-29 - 公布日： 2021-12-28 - 主分类号： H04B17/391 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于单接收站的电离层foF2参数重构方法，该方法包括：S1、选择若干个不同信号频率的短波调幅广播电台信号作为发射站，获取它们的发射频率和坐标位置S2、根据坐标位置计算发射站和接收站之间的地面大圆距离；S3、在已知信号频率和地面大圆距离后，根据测量得到接收信号的俯仰角数据，利用遗传算法反演得到电离层参数。S4、将得到的电离层参数中的foF2参数，利用克里金插值算法获得大区域foF2重构结果。本发明能够在不建设发射站的基础上，通过遗传算法反演获取了电离层模型foF2参数，并通过克里金插值算法获得大区域foF2重构结果，为大部分地区因无垂测站而无法获得实时电离层foF2参数提供了一种方法，可有效提高雷达系统定位精度。
一种基于接收站电离层 fof base sub

[发明专利]一种基金收益分析方法和装置-CN201711384965.5在审
发明人：卫海天;唐辛未;王睿;傅时哲 -专利权人：北京微星优财网络科技有限公司
申请日： 2017-12-20 - 公布日： 2018-07-20 - 主分类号： G06Q40/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基金收益分析方法和装置，其中所述方法包括：将FOF型基金按照投资策略进行分类，根据每类FOF型基金的实际持仓数为每类FOF型基金匹配相应风格权重值；为每类FOF型基金编制相应策略指数，根据策略指数确定基准权重值；利用风格权重值和基准权重值确定每类FOF型基金的超额收益。通过本发明的上述技术方案，能够精确确定出各类FOF型基金的超额收益，利用超额收益预估每类FOF型基金的未来收益状况，进而帮助用户根据每类FOF型基金的超额收益情况，选择合适的投资基金进行投资，方便快速的指导用户进行投资理财
基金权重收益方法和装置基金收益预估风格投资匹配分析理财分类编制帮助

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