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[发明专利]一种PSK数字调制通信信号的受扰状态识别方法、系统、设备及介质-CN202310265537.X在审
发明人： 郝本建;黎若瑶;李赞;高晶亮;陈小军;荣飞;赵越;胡远杭;张佳雯;王瑞仪 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2023-03-18 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： H04B17/345 文献下载
摘要：一种PSK数字调制通信信号的受扰状态识别方法、系统、设备及介质，方法包括：首先对不同调制类型信号的特征参数进行分析，包括频谱对称性、频谱离散峰个数、时域幅值熵、功率谱熵及高阶累积量比值的特征参数进行分析，得到用于受扰状态识别的特征参数；其次根据频谱对称性、频谱离散峰个数、时域幅值熵、功率谱熵及高阶累积量比值的特征参数，确定PSK特征参数无干扰时的稳定范围，判定信号是否受扰；其系统、设备和介质能够对PSK数字调制通信信号的受扰状态进行识别；识别更全面准确，能够提升后续检测、定位的精度。
一种 psk 数字调制通信信号状态识别方法系统设备介质

[发明专利]基于分布式多站监测设备的跳频检测结果补齐方法-CN202310251291.0在审
发明人：李赞;王瑞仪;郝本建;高晶亮;陈小军;赵越;王鑫磊;张佳雯;李思文;黎若瑶 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2023-03-15 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： H04B1/713 文献下载
摘要：本发明为一种基于分布式多站监测设备的跳频检测结果补齐方法，采用多个接收台站分别接收多跳频信号，对每个接收台站接收到的多跳频信号进行检测，并分离提取得到每一跳信号；根据得到的每个接收台站的每一跳信号，进行多站协同的跳频图案补齐操作，最终得到各接收台站的跳频图案检测结果；所述多站协同的跳频图案补齐操作包括漏检补全和/或错检修正；本发明采用分布式布局的多个接收台站对多跳频信号进行接收，利用其他接收台站接收到的跳频图案对某接收台站未检出的跳频图案进行补全，并对某接收台站错检的跳频图案进行修正，解决了传统单站跳频检测出现错误时无法修正而对后续信号侦察造成严重影响的问题。
基于分布式监测设备检测结果方法

[发明专利]基于自注意力机制的电离层foF2空间重构方法-CN202211602715.5在审
发明人：高晶亮;于恒苏;李赞;齐佩汉;郝本建;张莎;毕德鑫;危涛 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2022-12-09 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于自注意力机制的电离层foF2空间重构方法，实现步骤为：获取训练样本集和测试样本集；构建基于自注意力机制的预测网络模型；对基于自注意力机制的预测网络模型进行迭代训练；获取电离层foF2的空间重构结果。本发明通过自注意力模块分析不同特征的贡献度、特征之间的相似性和依赖性，使模型能够提取更丰富的特征信息，克服了现有技术中信息缺失、foF2值的时空相关性挖掘程度不够的缺点，提高了电离层foF2的空间重构精度，从而提高了通讯、定位、雷达、导航等无线电系统的工作性能。
基于注意力机制电离层 fof2 空间方法

[发明专利]基于深度学习和信道预测的网络编码传输方法-CN202310111317.1在审
发明人：高晶亮;张莎;郭网媚;李赞;于恒苏;张文悦;齐佩汉;郝本建;王超 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2023-02-14 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： H04L25/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习和信道预测的网络编码传输方法，主要解决现有技术在非平稳信道下传输效率低的问题。其实现方案是：将信道按固定块大小划分，统计每组的丢包率，并将其作为原始的数据集；通过滑动窗口和切片相结合的方式将原始数据集划分成样本集，再按设定比例将其划分为训练集和测试集；选用单层的长短期记忆网络作为测试神经网络并利用训练集对其进行训练；将测试集中的样本送入到训练好的测试神经网络，得到测试集中各个样本丢包率的预测值；根据预测到的丢包率进行网络编码传输。本发明提高了各分组数据包传输的成功率以及网络编码的传输效率，可用于智慧城市、卫星通信、车联网、物联网及5G/6G通信各种应用场景。
基于深度学习信道预测网络编码传输方法

[发明专利]基于自注意力机制的PDW同源匹配方法-CN202310227935.2在审
发明人：李赞;张佳雯;郝本建;高晶亮;陈小军;赵越;赵曼;王瑞仪;黎若瑶;李思文 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2023-03-09 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G01S7/02 文献下载
摘要：本发明公开了基于自注意力机制的PDW同源匹配方法，包括以下步骤；步骤1：构建数据集，根据匹配场景的划分将数据集分为以下三个部分：同步跨系统数据、异步跨系统数据与异步同系统数据；步骤2：数据预处理，对步骤1的数据在进入算法前进行的预处理；步骤3：类型判断，对数据的匹配参数载频RF、脉宽PW、脉冲PRI分别进行类型判断；数据类型包括非捷变、周期性捷变与非周期性捷变；步骤4：构建自注意力机制网络，判断两组RF或PW或PRI均为周期性捷变或非周期性捷变是否同源。本发明能够使得异步的雷达PDW串进行同源匹配，对单个子系统内未被利用的定位参数加以利用以此实现一体化系统定位成功率的提升。
基于注意力机制 pdw 同源匹配方法

[发明专利]基于校准源的运动固态体定位方法-CN202310176232.1在审
发明人： 郝本建;程帅;李赞;陈小军;赵越;李思文;黄淑冰;赵曼 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2023-02-28 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G01C21/20 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于校准源地运动固态体定位方，实现步骤为：(1)构建运动固态体的定位场景并初始化参数；(2)构建测量向量；(3)构造估计向量并获取估计向量的最大似然解；(4)获取运动固态体的定位结果。本发明通过在定位场景中引入了一个校准源，在构建测量向量时使用了校准源与锚节点之间的距离测量信息，通过每次迭代过程中对测量向量更新的过程，不断消除锚节点的位置误差，有效抑制了由锚节点位置误差带来的定位精度的恶化问题，实现了对运动固态体定位精度的提升。
基于校准运动固态定位方法

[发明专利]基于数据补偿的TDOA定位方法-CN202211582386.2在审
发明人： 郝本建;张亚洲;赵越;赵曼;李赞;张佳雯;陈小军;司江勃 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2022-12-08 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： G01S5/02 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于数据补偿的TDOA定位方法，解决由于传感器节点的非共视接收到非合作辐射源的信号，导致该时刻非合作辐射源位置的丢失和测量数据利用率下降的问题。本发明的步骤是：获取时差数据从而生成时差矩阵；继而判断历史时刻辐射源是否满足共视条件；针对不满足共视条件的时刻对其附近连续多个时刻的同一对节点的到达时间差TDOA值进行多项式拟合，利用多项式拟合后的到达时间差TDOA值补充丢失的TDOA值，构建满秩TDOA测量方程，计算非共视时刻辐射源位置。本发明在提高非合作辐射源的TDOA数据的利用率的同时提高了非合作辐射源的定位率。
基于数据补偿 tdoa 定位方法

[发明专利]一种基于短基线统一模型的目标测向方法-CN202211424566.8在审
发明人： 郝本建;李思文;李赞;赵越;陈小军;司江勃;张佳雯;黎若瑶;王瑞仪;刘子君 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2022-11-14 - 公布日： 2023-03-10 - 主分类号： G01S3/14 文献下载
摘要：一种基于短基线统一模型的目标测向方法，基于计算机实现，先进行改进的极坐标表示(MPR)统一模型构建，再进行MPR模型下测向闭式初解，然后运用基于MPR下改进的逐次非约束最小化方法求解二次约束优化问题得到目标源的角度；再进行测向初解引导源部署；然后进行时空基准系统误差计算；最后进行目标源TDOA测量与时空基准系统误差消除及终解求解；本发明基于修正极坐标的远近场测向统一模型有效避免了短基线定位系统门限效应，使得基于到达时间差测量的无人机群远场目标测向方法成为可能；充分利用了标校源与目标源联合监测时具有相同时空基准系统误差的有利条件，通过标校源时差测量来消除目标源时差测量值中时空基准误差，从而达到提升测向精度效果。
一种基于基线统一模型目标测向方法

[发明专利]基于波形正交的通信抗干扰方法及其装置-CN202210419326.2在审
发明人：司江勃;雷诗阳;关磊;李赞;郝本建;赵越;邱志平 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2022-04-20 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： H04B1/7103 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于波形正交的通信抗干扰方法及其装置，涉及信号处理技术领域，包括：获取发送端调制后的第一信号；获取接收端接收的第二信号；其中，第二信号由第一信号叠加干扰信号和噪声信号形成，干扰信号为空间中存在的信号，噪声信号为环境中存在的信号；对第二信号进行解调判决，获取第二信号中的干扰波形；基于干扰波形，生成干扰波形的正交子空间；将第二信号投影到正交子空间中，获取干扰抑制信号；将抑制干扰信号进行解调，获取原始码元序列，原始码元序列由第二信号抑制干扰信号形成。本申请能够有效抑制干扰信号。
基于波形正交通信抗干扰方法及其装置

[发明专利]基于深度学习检测的频谱监测大数据清洗方法及系统-CN202210085970.0有效
发明人：马骁;武仕林;郝本建;严少虎;李明惺;杨玲;高晶亮;关哲欣 -专利权人：西安电子科技大学;中国电子科技集团公司第二十九研究所
申请日： 2022-01-25 - 公布日： 2022-09-23 - 主分类号： H04B17/30 文献下载
摘要：本发明提供基于深度学习检测的频谱监测大数据清洗方法及系统，包括：该系统包括数据采集模块、信号检测模块、多信号分离模块、信号测量模块、信号压缩模块和信号标签注入模块。该方法的步骤具体包括：实时接收宽带电磁频谱监测信号；生成时频域矩阵；利用信号检测算法检测时频域矩阵中的所有信号；对时频域矩阵中分布的多个检测信号进行独立性分离；对分离后的信号进行核心参数测量；对分离后的信号进行抽取压缩；标注压缩信号。本发明具有易于开发、有效节约数据库存储量、并能增加单位数据库信息量等优点。
基于深度学习检测频谱监测数据清洗方法系统

[发明专利]一种部分可控定位网络中的联合节点选择与部署方法-CN202210570088.5在审
发明人：赵越;王瑞仪;李赞;郝本建;黄兰兰;张亚洲;王丹洋;司江勃 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2022-05-24 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： H04W16/18 文献下载
摘要：本发明公开了一种部分可控定位网络中的联合节点选择与部署方法，其包括：在能量有限的情况下，参与定位的传感器总数受限，利用联合传感器选择和部署优化方法，从现有网络E‑Net中选择传感器以及补充部署传感器形成补充网络S‑Net。本发明在节点数量和部署面积的约束下，能够使信号源的定位误差最小化；提高了极端环境下站点数量约束、能量约束和部署面积约束下现有站点定位精度。
一种部分可控定位网络中的联合节点选择部署方法

[发明专利]一种TDOA定位中的鲁棒节点部署与选择方法-CN202210402115.8在审
发明人：赵越;黄兰兰;李赞;郝本建;张亚洲;王丹洋 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2022-04-18 - 公布日： 2022-08-12 - 主分类号： G01S5/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种TDOA定位中的鲁棒节点部署与选择方法，包括以下步骤：构建机动式节点与固定式节点共存的多源定位网络场景；计算信号源相对于传感器的TOA值；计算信号源的包含TDOA的测量值；计算信号源的置信椭圆区域；确定信号源空间位置的无偏估计的方差下界即克拉美罗下界；计算信号源置信区域内全部采样点的加权平均最差克拉美罗下界；构建鲁棒节点部署优化问题；计算从Z个定位节点中选择K个组成的传感器子集所确定的加权平均最差克拉美罗下界；以最小化所述加权平均最差克拉美罗下界为目标函数、布尔向量为决策变量构建优化问题；利用改进的迭代交换贪婪算法求解优化问题。本发明可提升定位精度，同时降低计算复杂度。
一种 tdoa 定位中的节点部署选择方法

[发明专利]一种时频混叠信号时频差估计方法-CN202110165555.1有效
发明人：马骁;郝本建;杨政;王汉;严少虎 -专利权人：西安电子科技大学;中国电子科技集团公司第二十九研究所
申请日： 2021-02-06 - 公布日： 2021-12-24 - 主分类号： H04B1/713 文献下载
摘要：本发明公开了一种时频混叠信号时频差估计方法，涉及电子侦察技术领域，对输入信号进行频域互相关运算，求出相关函数；对输入信号中的已知通信信号分量进行频域互相关运算，求出通信信号的相关函数；混叠信号的相关函数减去通信信号的相关函数，得到干扰信号的相关函数；改变通信信号相关函数的幅值，计算干扰信号相关峰的峰均比，取峰均比最大的情况，即可估计得到干扰信号的TDOA和FDOA值。本发明构建了混叠信号时差‑频差最大似然估计模型，并采用线性相减的手段除去其中一路信号的相关峰，从而得到另一路信号的相关峰，并根据最终相关峰的峰均比，估计出一路信号的峰值，进而求得另一路信号的全局最大值，即为时差‑频差估计值。
一种时频混叠信号时频差估计方法

[发明专利]无监督对抗学习电磁频谱异常信号检测方法-CN202110156715.6有效
发明人：齐佩汉;毛维安;周小雨;位萱;李赞;姜涛;梁琳琳;王丹洋;郝本建;王凡 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2021-02-04 - 公布日： 2021-12-21 - 主分类号： G01R23/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种无监督对抗学习电磁频谱异常信号检测方法，该方法为：对获取的功率谱数据进行预处理，获得功率谱密度估计；通过所述功率谱密度估计构建基于深度学习的电磁频谱异常检测模型；通过所述电磁频谱异常检测模型对任意一功率谱数据确定重构误差Lr和判决器损失Ld；根据所述重构误差Lr和判决器损失Ld确定异常结果Aresult，并且通过异常结果Aresult确定电磁频谱数据是否存在异常。本发明结合功率谱数据的局部特性，使用卷积神经网络代替传统方式的全连接网络，减小了网络的规模；采用对抗自编码器，将对抗思想引入电磁频谱异常信号检测，能够学习到更加有效的特征，相比传统普通的编解码器模型有更好的检测能力。
监督对抗学习电磁频谱异常信号检测方法

[发明专利]一种固态体定位的方法、装置及计算机存储介质-CN201910134391.9有效
发明人： 郝本建;牛晓雷;王林林;李赞;安迪;段玉锦;许猷;林明铨;黄小倩;王汉 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2019-02-22 - 公布日： 2021-11-09 - 主分类号： G01S11/00 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种固态体定位的方法、装置及计算机存储介质；该方法可以包括：基于分布于目标固态体上的传感器确定所述目标固态体的方向信息与位置信息；获取分布在所述目标固态体周围的锚节点的噪声协方差信息以及测量向量；其中，所述锚节点包括具有位置误差的锚节点；根据所述目标固态体的方向信息与位置信息以及所述锚节点的噪声协方差信息和所述测量向量构造估计量，并获取所述估计量的对数似然函数；基于所述估计量的对数似然函数，按照设定的最大似然估计算法策略获取所述估计量的最大似然解。
一种固态定位方法装置计算机存储介质

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