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[外观设计]自助存单回收机(BH‑FFM1580)-CN201730394799.1有效
发明人：么向华;张鑫;刘玉昆;杨超;万洋;王志刚 -专利权人：唐山银行股份有限公司;博宏信息技术有限公司
申请日： 2017-08-24 - 公布日： 2018-01-16 - 主分类号： 20-01 文献下载
摘要：1．本外观设计产品的名称自助存单回收机（BH‑FFM1580）。2．本外观设计产品的用途本外观设计产品用于银行存单回收存储功能。3．本外观设计产品的设计要点在于形状。
自助存单回收 bh ffm1580

[发明专利]窗帘的自动开闭控制方法、系统、电子设备及存储介质-CN201911121507.1在审
发明人：宋德超;唐杰;李雨铭;陈翀 -专利权人：珠海格力电器股份有限公司;珠海联云科技有限公司
申请日： 2019-11-15 - 公布日： 2020-04-21 - 主分类号： G05B15/02 文献下载
摘要：本发明涉及一种窗帘的自动开闭控制方法，包括下述步骤：获取用户的操作数据和环境的参数数据；根据用户的操作数据和环境的参数数据构建FFM算法控制模型；获取环境的参数数据，并基于构建的FFM算法控制模型计算参数数据对应的开闭指令构建FFM算法控制模型，当环境的参数数据发生改变，则FFM算法控制模型会自动根据参数数据生成并执行开闭指令，这不仅能够自动控制窗帘的开闭，而且由于FFM算法控制模型是根据用户的操作数据和环境的参数数据而生成的，因此FFM算法控制模型总结了用户的操作习惯和对光照、温度等参数的喜好，自动控制的模式智能程度极大的提高，控制的准确程度提高，用户的使用体验得到了极大提升。
窗帘自动开闭控制方法系统电子设备存储介质

[发明专利]碳纳米管集合体-CN201780061338.X在审
发明人：畠山义治;市川智昭;增田将太郎;前野洋平 -专利权人：日东电工株式会社
申请日： 2017-08-08 - 公布日： 2019-05-21 - 主分类号： C01B32/158 文献下载
摘要：本发明的碳纳米管集合体为由多个碳纳米管构成的片状的碳纳米管集合体，在该碳纳米管集合体的表面及/或背面接触扫描探针显微镜的探针的状态下，使该探针进行扫描而取得摩擦曲线，关于此时的FFM差分电压，210℃时的FFM差分电压相对于25℃时的FFM差分电压之比为0.3～5。
碳纳米管集合体差分电压探针扫描探针显微镜背面接触高温条件摩擦曲线碳纳米管内夹扫描

[发明专利]一种基于FFM算法的房屋租金预测方法-CN201811134327.2在审
发明人：李智星;舒海东;胡峰 -专利权人：智庭（北京）智能科技有限公司
申请日： 2018-09-27 - 公布日： 2019-02-26 - 主分类号： G06Q50/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于FFM算法的房屋租金预测方法，采用FFM算法对大量房屋出租信息进行数据清洗、特征提取、数据转换、特征建模，使用构建的模型对房租租金进行预测并找出异常租金数据。本发明所提出的基于FFM算法的房租预测方法能很好的应对房屋数据稀疏的情况，能够自动学习特征之间的隐藏联系，是对房租预测的一种十分有效的方法。
租金算法预测房屋特征提取房屋数据数据清洗数据转换特征建模自动学习构建建模稀疏清洗检测

[发明专利]基于双线性FFM和多头注意力机制的广告点击率预估方法-CN202111044748.8在审
发明人：李卫军;廖永 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2021-09-07 - 公布日： 2021-12-14 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于双线性FFM和多头注意力机制的广告点击率预估方法，包括：获取广告主物品广告点击数据集并对数据集进行预处理，得到类别型特征数据并将其转化为Embedding向量；通过双线性FFM结构和多头注意力机制结构将本发明采用双线性FFM结构，实现了在FM模型的基础上加入少量参数达到了接近FFM的效果，同时，采用多头注意力机制结构计算得到组合特征向量之间的相关性，提升了广告点击率预估的效果和可解释性。
基于双线 ffm 多头注意力机制广告点击率预估方法

[发明专利]车辆的显示装置-CN201180014942.X有效
发明人：真壁知也;米田纯;山手直之 -专利权人：本田技研工业株式会社
申请日： 2011-02-16 - 公布日： 2012-12-05 - 主分类号： B62J99/00 文献下载
摘要：本发明提供一种不用新作成仪表装置能够将FFM指示器配设得视觉辨认性良好的车辆的显示装置。该装置具备钥匙罩(100)，该钥匙罩(100)配设在主开关(46)的上部且设有主钥匙(50)的插入口(104)，对燃料箱(36)内的混合燃料中的乙醇的混合状态进行显示的FFM指示器(101)安装于钥匙罩在钥匙罩(100)的背面设有肋(112、113、114)，该肋(112、113、114)竖立设置在插入口(104)的周围来固定FFM指示器(101)的配线(101a、102a)的位置。在钥匙罩(100)的车身前方侧端部设有引导件(105)，该引导件(105)使与FFM指示器(101)连接而从钥匙罩(100)向外部拉出的配线(101a、102a)指向车身下方侧。
车辆显示装置

[发明专利]一种基于因子分解机的广告点击率预测方法-CN201711274478.3在审
发明人：漆进;史鹏;张通 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2017-12-06 - 公布日： 2018-05-15 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：该方法包括:对点击记录数据进行分析、剔除异常值；对特征数据进行编码；对FFM(因子分解机)进行训练；预测点击率。本发明采用了FFM模型来对特征进行组合分类，因此，提高了广告点击预测的准确率。
一种基于因子分解广告点击率预测方法

[发明专利]一种基于FFM深度神经网络的点击率预估方法-CN201910123419.9在审
发明人：邱威;史景伦 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2019-02-18 - 公布日： 2019-05-31 - 主分类号： G06F16/958 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于FFM深度神经网络的点击率预估方法，包括步骤：1)将训练数据中的数据离散化；2)对离散化的训练数据进行重新编码；3)将重新编码后的训练数据通过FFM深度神经网络进行训练；4)将需要预测的数据通过预处理本发明方法利用FFM深度神经网络模型表达能力强和能够自动组合特征的特点，使得模型能够学习出特征的低阶信息与高阶信息，同时也解决了特征自动交叉的问题，从而更好地应用于工业和生活领域。
预估神经网络训练数据点击率预处理数据通过重新编码离散化神经网络模型神经网络实现高阶信息生活领域自动组合能力强低阶预测应用学习

[发明专利]基于Restormer-FFM网络的小目标检测方法-CN202310498696.4在审
发明人：王世刚;王诗语;韦健;赵岩 -专利权人：吉林大学
申请日： 2023-05-06 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G06V20/13 文献下载
摘要：基于Restormer‑FFM网络的小目标检测方法属于提高图像分辨率技术领域，尤其涉及到将Transformer应用于小目标检测方面，步骤包括：获取原始场景图像，即公开数据集COWC遥感图像；构建数据集，使用双三次下采样生成低分辨率图像并统一数据集尺寸；在Restoration Transformer网络，简称Restormer网络基础上加特征融合FFM模块，将处理后的图像送入Restormer‑FFM
基于 restormer ffm 网络目标检测方法

[发明专利]一种基于深度学习和信息融合的点击率预估方法-CN202011277167.4有效
发明人：李静梅;黄海亮;代昕 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2020-11-16 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供一种基于深度学习和信息融合的点击率预估方法，其特征是，共分为三个模块：浅层提取模块的场域分解机FFM，深层提取模块的卷积神经网络CNN，以及特征融合模块的深度置信网络DBN。其中浅层和深层两模块采用的是并行结构，共享用户与商品离散特征转化的固定稠密向量；浅层模块采用FFM自动提取特征的二阶组合，深层模块采用CNN局部感知域提取高阶非线性特征组合，融合模块采用DBN融合浅层FFM
一种基于深度学习信息融合点击率预估方法

[发明专利]用于可再充电锂电池的负极活性物质及其制备方法-CN200310114796.5有效
发明人：金相珍;沈揆允;金俊燮 -专利权人：三星SDI株式会社
申请日： 2003-12-26 - 公布日： 2004-07-28 - 主分类号： H01M4/58 文献下载
摘要：一种可再充电锂电池的负极活性物质，其包括：结晶碳芯，该结晶碳芯在(1360)面的喇曼光谱峰强度I(1360)与在(1580)面的喇曼光谱峰强度I(1580)的强度比RaI(1360)/I(1580)为0.01～0.45；涂布于所述碳芯上的具有湍层或半洋葱状环形结构的壳体，该壳体包括结晶微颗粒和半结晶碳，该壳体在(1360)面的喇曼光谱峰强度I(1360)与在(1580)面的喇曼光谱峰强度I(1580)的强度比Ra I(1360)/I(1580)为0.46～1.5。
用于充电锂电池负极活性物质及其制备方法

[发明专利]一种数据预测方法、装置、电子设备及存储介质-CN201910277436.8在审
发明人：赵琪;郭延祥 -专利权人：中诚信征信有限公司
申请日： 2019-04-08 - 公布日： 2019-07-12 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：待预测数据的场景信息，将获取的信息输入预测模型中，得到预测结果，预测模型按以下步骤训练得到：获取样本数据的场景信息、样本数据的特征信息、样本数据的分类类别，将样本数据的场景信息、样本数据的特征信息输入待训练FFM模型中，得到样本数据对应的第一数值，根据第一数值与样本数据的分类类别，确定待训练FFM模型的参数，根据确定参数后的待训练FFM模型确定预测模型。
样本数据场景信息特征信息预测模型存储介质电子设备分类类别模型训练数据预测预测数据场景模型确定信息输入训练模型预测结果预测

[发明专利]测定基础代谢的仪器-CN01135738.X无效
发明人：坂田和彦;儿玉美幸;佐藤等 -专利权人：株式会社百利达
申请日： 2001-08-30 - 公布日： 2002-04-10 - 主分类号： G06F17/00 文献下载
摘要：可以采用由BMR=A×FFM+B×(1/年龄)+C表示的公式计算基础代谢,其中BMR为基础代谢(kcal/天),FFM为除脂肪量(kg),而A、B和C为常数。
测定基础代谢仪器

[发明专利]测定基础代谢的仪器-CN200510113555.8无效
发明人：坂田和彦;儿玉美幸;佐藤等 -专利权人：株式会社百利达
申请日： 2001-08-30 - 公布日： 2006-06-07 - 主分类号： A61B5/00 文献下载
摘要：可以采用由BMR＝A×FFM+B×(1/年龄)+C表示的公式计算基础代谢，其中BMR为基础代谢(kcal/天)，FFM为除脂肪量(kg)，而A、B和C为常数。
测定基础代谢仪器

[发明专利]一种基于FFM模型的车间设备综合效率预测方法及系统-CN202210821086.9在审
发明人：王美林;何家贤;冯志鹏;邸江磊 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2022-07-13 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提出一种基于FFM模型的车间设备综合效率预测方法及系统，涉及智能化车间生产的技术领域，首先实时采集车间生产设备的运行数据与生产管理系统MES中的数据，然后进行预处理和标注，引入FFM神经网络模型，利用标注数据集训练FFM神经网络模型，得到训练好的车间设备生产质量预测模型，最后实时采集车间设备运行数据等，将训练好的车间设备生产质量预测模型用于产品合格率预测，基于产品合格率预测结果，求解车间设备综合效率
一种基于 ffm 模型车间设备综合效率预测方法系统

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