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[发明专利]一种零用水生物引擎智能单体入室粪污处理器-CN202310366733.6在审
发明人：田兰;漆远义;漆进;任国嘭;杨彪;胡慧娟;黄锦鹏;黄志勇 -专利权人：张掖兰标生物科技有限公司
申请日： 2023-04-07 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： A47K11/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种零用水生物引擎智能单体入室粪污处理器，涉及厕所领域，其包括坐便体，坐便体和生物仓，坐便体位于生物仓的上方，坐便体包括坐便体主体、坐垫和马桶盖，所述生物仓的内部设置有搅拌轴，搅拌轴上设置有搅拌桨叶，所述搅拌轴为空心结构，搅拌轴的侧壁上设置有通孔，搅拌轴的空心结构内设置有轴温度补偿系统和仓内温度湿度检测点，轴温度补偿系统包括温度补偿线和导线，仓内温度湿度检测点包括有仓内温度传感器、湿度传感器以及导线，所述仓内温度传感器、湿度传感器从侧壁上的通孔中穿出，搅拌轴的一端设置有连接滑环，仓内温度传感器、湿度传感器以及温度补偿线分别连接导线，导线通过连接滑环与PLC控制器相连接。
一种零用水生引擎智能单体入室处理器

[发明专利]一种基于RCNN的指纹奇异点检测方法-CN201911255304.1有效
发明人：漆进;王菁怡;杨轶涵 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2019-12-10 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06V40/12 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于RCNN的指纹奇异点检测方法，其过程共分为五步：构造数据集、指纹图像增强、指纹图像分割、指纹图像奇异点检测以及准确度检验。相比于传统的指纹奇异点检测方法，该方法创新性的结合了卷积，基于RCNN框架进行检测，具有检测速度快、准确度高、效率高的优势。其中图像增强过程降低了对指纹图像质量的要求，分块网络的运用简化省略了以往处理方法中数据增强的操作。
一种基于 rcnn 指纹奇异检测方法

[实用新型]引流式固液分离器-CN202021915382.8有效
发明人：田兰;漆远义;漆进 -专利权人：张掖兰标生物科技有限公司
申请日： 2020-09-04 - 公布日： 2021-08-13 - 主分类号： A47K11/02 文献下载
摘要：本实用新型涉及公厕领域，尤其涉及引流式固液分离器。该固液分离器包含引流式分离盘(B4)，引流式分离盘(B4)中部包含中部凹陷(B5)，中部凹陷(B5)导向小便接口(B2)，小便接口(B2)下方为导向管(B6)，导向管(B6)下方对接着导向口(B7)，导向口(B7)为脚踏式液体生物反应器(B3)；引流式分离盘为v型设置即其界面为V型，引流式分离盘的两边高中间底，分离盘一边相对于尿液收集器倾斜，当液体落在上面时，落在分离盘边缘的会往中间靠拢，中间的液体受重力的影响会向着尿液收集器流动，从而落入液体收集器中。
引流式固液分离器

[实用新型]翻转式粪尿分离器-CN202021916748.3有效
发明人：田兰;漆远义;漆进 -专利权人：张掖兰标生物科技有限公司
申请日： 2020-09-04 - 公布日： 2021-07-23 - 主分类号： C02F11/02 文献下载
摘要：本实用新型涉及公厕领域，尤其涉及翻转式粪尿分离器。该翻转式粪尿分离器包含的两个面均为斜面，该翻转式粪尿分离器包含翻板，翻板包含一圈的围挡壁，围挡壁上包含出尿口(A1)和转动轴(A3)；翻板有一上一下两个面，翻板朝着尿液收集器相对倾斜。
翻转式粪尿分离器

[实用新型]一种公厕的利用排尿管道的密闭式新风系统-CN202021915384.7有效
发明人：田兰;漆远义;漆进 -专利权人：张掖兰标生物科技有限公司
申请日： 2020-09-04 - 公布日： 2021-06-11 - 主分类号： A47K11/02 文献下载
摘要：本实用新型涉及公厕领域，尤其涉及一种公厕的利用排尿管道的密闭式新风系统，厕所包含多个分隔间，每个分隔间下方包含单人厕所位；一个以上的单人厕所位包含倾斜液体管道(3)，该倾斜液体管道(3)导向到尿液生物处理器(4)；单人厕所位下方包含粪便生物反应器(2)，在厕所下方分布有一个搅拌电机(1)，搅拌电机(1)伸出的搅拌轴位于粪便生物反应器(2)中，所述的倾斜液体管道(3)一侧连接竖直的管道，竖直的管道连接室外，该竖直的管道上包含排风扇；排风扇能够排风。
一种公厕利用排尿管道密闭式新风系统

[发明专利]一种利用生物技术的无水生物厕所和智能方法-CN202010924148.X在审
发明人：田兰;漆远义;漆进 -专利权人：张掖兰标生物科技有限公司
申请日： 2020-09-04 - 公布日： 2020-12-04 - 主分类号： A47K11/02 文献下载
摘要：本发明涉及公厕领域，尤其涉及一种利用生物技术的无水生物厕所和智能方法。所述的单人厕所位包含尿液分离装置，生物技术可以将尿液和粪便直接在厕所内进行无害处理，降解成有机肥，从而实现资源循环利用、生态环保的需求。针对生物技术的特征设计出公厕，利用粪尿分离技术，在源头上实现粪便和尿液分离，尿液进入到液体生物处理器中，粪便进入到粪便生物处理器中，液体生物处理器和粪便生物处理器分别将尿液和粪便处理成有机肥；新风系统将如厕产生的异味除臭后排出，实现如厕环境清洁卫生，空气清新；粪便生物处理器是由发酵槽和搅拌轴组成的，搅拌轴采用叶片式旋转搅拌轴。
一种利用生物技术无水生物厕所智能方法

[发明专利]一种无水免冲生态蹲厕以及净化分解方法-CN201910354444.8在审
发明人：田兰;漆遠義;李钊;漆进;范啸;崔昊 -专利权人：田兰
申请日： 2019-04-29 - 公布日： 2020-10-30 - 主分类号： A47K11/02 文献下载
摘要：本发明涉及厕所领域，尤其涉及一种新型无水免冲生态蹲厕以及净化分解方法。蹲板下方为粪尿分离器，粪尿分离器安装在壳体上，粪尿分离器中有一块倾斜安装的滑板，在滑板相对较低的一侧包含一个含有锯齿状的引流挡板，在滑板相对较高的一侧包含一块刮板，在滑板相对较低的一侧为排气导尿口，排气导尿口通过引流管连接着尿液处理箱；在粪尿分离器下方为发酵装置，发酵装置为U形结构，该U形结构中安装着能够转动的搅拌轴，搅拌轴上包含搅拌齿；在发酵装置边侧包含出料口，尿液处理箱位于发酵装置侧边。
一种无水生态以及净化分解方法

[实用新型]一种无水免冲生态蹲厕-CN201920604893.9有效
发明人：田兰;漆遠義;李钊;漆进;范啸;崔昊 -专利权人：张掖兰标生物科技有限公司
申请日： 2019-04-29 - 公布日： 2020-06-16 - 主分类号： A47K11/02 文献下载
摘要：本实用新型涉及厕所领域，尤其涉及一种无水免冲生态蹲厕。蹲板下方为粪尿分离器，粪尿分离器安装在壳体上，粪尿分离器中有一块倾斜安装的滑板，在滑板相对较低的一侧包含一个含有锯齿状的引流挡板，在滑板相对较高的一侧包含一块刮板，在滑板相对较低的一侧为排气导尿口，排气导尿口通过引流管连接着尿液处理箱；在粪尿分离器下方为发酵装置，发酵装置为U形结构，该U形结构中安装着能够转动的搅拌轴，搅拌轴上包含搅拌齿；在发酵装置边侧包含出料口，尿液处理箱位于发酵装置侧边。
一种无水生态

[发明专利]基于多尺度池化的白细胞识别系统-CN201811298098.8在审
发明人：漆进;胡顺达;秦金泽 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2018-11-02 - 公布日： 2020-05-29 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明的目的针对白细胞分割图片由于白细胞图像切片制作过程中，白细胞的随机分布会在显微镜下形成细胞重叠或粘连。另外，由于实际图像的复杂性，如细胞大小不一致、细胞重叠、灰度变化等原因，都会影响分割算法的准确性，导致分割误差。提出了一种基于多尺度池化的深度学习细胞分割系统，该系统包括，对训练样本的数据增强，归一化处理，然后训练提出的神经网络模型，利用训练好的模型得到测试图片的标签图，然后使用分水岭算法，完成白细胞的分割。
基于尺度白细胞识别系统

[发明专利]基于单张图像的多任务增强的深度估计系统-CN201811316680.2在审
发明人：漆进;胡顺达;秦金泽 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2018-11-07 - 公布日： 2020-05-15 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明的目的针对基于单张图像的深度估计误估计严重和数据不足，精度低等问题，提出了基于图像分割和图像深度估计双任务的深度学习模型的深度估计系统。该系统包括：对带深度信息的样本，带分割信息的样本，带深度和分割信息样本的预处理；构建双任务深度学习网络；交替训练，之后微调网络，完成训练。提高深度估计的精度。
基于单张图像任务增强深度估计系统

[发明专利]基于三维卷积的缺血性脑卒中分割系统-CN201811316744.9在审
发明人：漆进;胡顺达;秦金泽 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2018-11-07 - 公布日： 2020-05-15 - 主分类号： G06K9/34 文献下载
摘要：本发明针对缺血性脑卒中分割难度大，缺血性脑卒中形态多样，样本之间差异性大，拥有三维信息，且传统基于散度测度等方法的精度不高的问题，提出一种基于3D卷积神经网络的系统，该系统包括：首先对训练样本进行数据增强，归一化处理，然后训练带有膨胀卷积的分割网络，再在网络结构上调整，直到得到的结构最优网络。提高分割精度。
基于三维卷积缺血性脑卒中分割系统

[发明专利]高分辨率遥感图像多尺度分割方法-CN201811310536.8在审
发明人：漆进;张通;史鹏 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2018-11-06 - 公布日： 2020-05-12 - 主分类号： G06T7/10 文献下载
摘要：本发明属于计算机视觉、遥感图像处理领域，具体为一种高分辨率遥感图像多尺度分割方法。该方法包括：遥感图像的预处理；多尺度分割模型的训练；大尺度遥感图像的预测。本发明能够有效地缓解边缘效应和类间竞争问题带来的负面影响，提高遥感图像的分割精度。
高分辨率遥感图像尺度分割方法

[发明专利]基于增量学习算法的人脸识别跟踪器-CN201911255483.9在审
发明人：漆进;李阅鹏;陈日欣 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2019-12-10 - 公布日： 2020-04-17 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Haar‑like特征和增量学习算法的人脸识别跟踪器，主要涉及计算机视觉和图像处理领域。本发明使用积分图对Haar‑like特征求值进行加速，使用AdaBoost算法训练区分人脸和非人脸的强分类器，用筛选式级联把强分类器级联到一起，从而提高准确率。人脸追踪部分根据上一帧图像追踪框的中心点的位置，预测本时刻框中心点的位置。利用PCA算法提取框中图像的主要特征，根据本时刻框中心点的位置预测相应的降维后的图形。引入遗忘因子，每五帧一次更新图像数据。这种增量算法无需训练模型，从而提高了效率。理论和实践表明，我们的方法能够自动识别人脸，在人脸的方向产生巨大变化时如正脸变成侧脸时可以继续识别跟踪，并保持连续性的识别，避免了中断。
基于增量学习算法识别跟踪

[发明专利]基于睡眠与饮食分析的个性化机器学习精神压分析算法-CN201911262472.3在审
发明人：漆进;何奕璇;孙岩啸 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2019-12-10 - 公布日： 2020-04-10 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：基于睡眠与饮食分析的个性化机器学习精神压分析算法。一种个性化人体精神压力预测方法，其特征为：以普及与易得的人体参数为基础，利用机器学习算法来实现因人而异的人体精神压力大小预测。
基于睡眠饮食分析个性化机器学习精神算法

[发明专利]一种结合小波变换和图像分割网络的QRS波识别方法-CN201911255275.9在审
发明人：漆进;李芳卉;李颖 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2019-12-10 - 公布日： 2020-03-27 - 主分类号： A61B5/0402 文献下载
摘要：本发明公开了一种结合小波变换和图像分割网络的QRS波识别方法，主要涉及深度学习以及医学图像处理领域。发明的流程如图所示，本发明技术方案主要包括如下要点：1)将一维心电信号通过小波变换的方法张成二维频谱图像，作为心电信号的浅层特征；2)然后对于二维频谱图像做反转和裁剪，以适应后期训练网络；3)将处理后的频谱图输入图像分割网络(U‑net)进行逐像素二分类预测；4)最后对分割网络输出图像结果QRS波定位计算，得到具体QRS波的定位点。与传统方法P&T、XQRS、GQRS方法相比，该发明综合利用了小波变换抗干扰的能力和深度学习网络速度快精度高的特点，从而达到提高QRS波识别精度的目的。
一种结合变换图像分割网络 qrs 识别方法

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