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[发明专利]一种融合FCN和阈值分割的哺乳母猪图像分割方法-CN201710772176.2有效
发明人：薛月菊;杨阿庆 -专利权人：华南农业大学
申请日： 2017-08-31 - 公布日： 2020-12-29 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明公开了一种融合FCN和阈值分割的哺乳母猪图像分割方法。采集母猪的视频图像，并建立母猪分割视频图像库；建立FCN母猪分割模型，用该模型对测试图像进行分割，获取FCN母猪图像分割结果；对FCN分割结果外接最小面积矩形框，并对该区域的灰度图和H分量进行Otsu阈值分割，获取阈值分割结果；将FCN分割结果和阈值分割结果进行融合，获取母猪图像的最终分割结果。本发明在FCN的基础上，融合多通道Otsu阈值分割技术，在不降低FCN分割效果的同时能有效填补局部区域缺失，提高分割准确率。
一种融合 fcn 阈值分割哺乳母猪图像方法

[发明专利]一种基于证据推理的语义分割网络模型不确定性量化方法-CN202111011851.2有效
发明人：王睿;梁茨;郑伟 -专利权人：北京交通大学
申请日： 2021-08-31 - 公布日： 2022-05-06 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：该方法包括：构建FCN网络模型，利用训练数据集对FCN网络模型进行训练，得到用于图像数据的语义分割的训练后的FCN网络模型；将D‑S证据理论移植于所述训练后的FCN网络模型，得到重构后的FCN网络模型；将待分割的图像数据输入到重构后的FCN网络模型，FCN网络模型输出待分割图像的分类结果，利用D‑S证据理论指标计算出每个像素点的分类结果不确定值。
一种基于证据推理语义分割网络模型不确定性量化方法

[发明专利]一种图像分割方法、装置、设备以及存储介质-CN202110021474.4有效
发明人：高琪;刘东林;魏润杰 -专利权人：杭州晟视科技有限公司
申请日： 2021-01-08 - 公布日： 2021-08-06 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种图像分割方法、装置、设备以及存储介质，在本申请中，改进了全卷积网络FCN的网络结构，在FCN的特征提取网络的每一特征提取单元之间建立残差连接，并基于样本数据对结构改进的FCN进行训练，得到训练完成的FCN，如此，通过训练完成的FCN对待分割图像处理时，可以改善对待分割图像的像素级别的分割精准度，其中，待分割图像以及样本数据，均为医疗图像数据。
一种图像分割方法装置设备以及存储介质

[发明专利]一种基于全卷积网络的合成孔径雷达方位模糊消除方法-CN201910137620.2有效
发明人：刘喆;徐子强 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2019-02-25 - 公布日： 2021-04-20 - 主分类号： G01S13/90 文献下载
摘要：本发明公开一种基于全卷积网络的合成孔径雷达方位模糊消除方法，应用于SAR方位模糊消除技术领域，针对现有的欠采样、非均匀采样等引起的方位模糊、分辨率低的问题；本发明的方法通过构建FCN网络，并分别采用生成无模糊图像对应的脉冲重复频率与有模糊情况下的脉冲重复频率，作为若干目标点的脉冲重复频率，构建训练数据集；其中基于有模糊参数生成的回波数据矩阵作为FCN网络的有模糊数据输入；基于无模糊参数的仿真成像数据矩阵作为FCN网络的无模糊数据输入；采用构建的训练数据集对FCN网络进行训练，得到训练好的FCN网络；最后将包含有方位模糊的数据输入训练好的FCN网络实现SAR图像的方位模糊消除。
一种基于卷积网络合成孔径雷达方位模糊消除方法

[发明专利]一种基于多模块全卷积网络的三维视频视觉注意力检测方法-CN201910300859.7在审
发明人：方玉明;黄汉秦;左一帆;温文媖;万征 -专利权人：方玉明
申请日： 2019-04-15 - 公布日： 2019-07-09 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于多模块全卷积网络的三维视频视觉注意力检测方法，其特征在于：首先利用图片数据集训练静态全卷积网络（S‑FCN）来获取空间特征，从而求得三维视频帧的空间显著性；其次利用二维视频数据集训练动态全卷积网络（T‑FCN）并结合其相应的S‑FCN结果来获取运动信息，从而求得三维视频帧的时间显著性；最后利用三维视频数据集训练深度全卷积网络（D‑FCN）并结合对应的T‑FCN结果来获取深度信息，从而求得三维视频最终的视觉关注图
卷积三维视频三维视频帧视觉注意力视觉关注网络多模块显著性二维视频数据三维视频数据空间特征深度信息图片数据运动信息检测

[发明专利]一种联合FCN网络和Resnet网络的图像分类方法-CN202111296336.3在审
发明人：纪松;李凯;杨伟铭;于英;李峰;戴晨光;张磊;张振超;吕可枫 -专利权人：中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
申请日： 2021-11-03 - 公布日： 2022-01-28 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明涉及一种联合FCN网络和Resnet网络的图像分类方法，该方法包括获取待分类的图像；将获得的待分类的图像输入训练好的分类模型进行分类获得分类结果，分类模型由FCN网络模块和Resnet网络模块联合形成，其中，FCN网络模块包括依次连接的输入层、中间层和上采样层，Resnet网络模块包括中间层和输出层，FCN网络模块的上采样层的输出和FCN网络模块的输入进行乘法运算得到的结果作为Resnet网络模块的中间层的输入
一种联合 fcn 网络 resnet 图像分类方法

[发明专利]凝胶纤维蛋白-Ficolin-A/2在过敏性哮喘防治中的应用-CN202310645025.6在审
发明人：章晓联;李佳容 -专利权人：武汉大学
申请日： 2023-06-02 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： A61K38/17 文献下载
摘要：本发明首次发现哮喘病人血清中FCN‑2的浓度显著低于健康者；同时发现在FCN‑A/2缺失情况下，小鼠过敏性哮喘症状更加严重；而过表达或回补FCN‑A/2表达质粒后有一定的治疗作用。FCN‑A/2能降低血清和支气管肺泡灌洗液中Ⅱ型细胞因子(IL‑4和IL‑13)及血清中抗原特异性IgE水平，上升I型细胞因子IFN‑γ水平，在过敏性哮喘防治药物开发及临床应用中具有广阔前景。本发明可直接用于科研领域，也可用于指导新的哮喘防治药物的研发，FCN‑A/2作为靶标在过敏性哮喘临床诊断和治疗上具有重要理论和应用意义。
凝胶纤维蛋白 ficolin 过敏性哮喘防治中的应用

[发明专利]一种提升全脑结构分割中较小类别脑结构分割精度的方法及系统-CN202210981536.0在审
发明人：潘清;王晨钰;黄宁;方路平;曹鹏;贾泽宇 -专利权人：浙江工业大学;杭州佳量医疗科技有限公司
申请日： 2022-08-15 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种提升全脑结构分割中较小类别脑结构分割精度的方法及系统，将获取的三维脑图像分别输入至一训练好的FCN脑分类网络和一训练好的MAD脑分类网络进行分割，再将两个网络的分割结果进行融合，提升基于FCN脑分类网络全脑结构分割中较小类别脑结构分割精度；本发明考虑在FCN网络在进行全脑分割训练时，考虑全脑数据输入分割和GPU内存占用的平衡，FCN网络通常会对输入图像进行卷积下采样，导致信息的丢失，对小类别脑区结构的识别造成影响，而提出针对小类别脑区结构的再分类的方法，最后将结果与原FCN网络的结果进行合并，实现网络对每个脑区结构的高精度分割。
一种提升结构分割较小类别精度方法系统

[发明专利]基于FCN+FC-WXGBoost的工业产品表面缺陷检测方法-CN201911391419.3有效
发明人：许玉格;郭子兴;戴诗陆;吴宗泽 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2019-12-30 - 公布日： 2021-12-21 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于FCN+FC‑WXGBoost的工业产品表面缺陷检测方法，包括步骤：1)对图片进行尺寸标准化和归一化操作；2)将图片进行在线增强与分批；3)将图片送入全卷积网络FCN与全连接网络FC结合的网络进行训练；4)将全连接网络输出层的输入作为特征向量，训练一个WXGBoost分类模型，使用克隆选择算法进行自动调参，并将全连接层的输出层替换为WXGBoost，再与全卷积网络FCN组合，得到FCN+FC‑WXGBoost网络模型；5)进行检测时将图片输入FCN+FC‑WXGBoost网络，得到缺陷的位置和类别信息。
基于 fcn fc wxgboost 工业产品表面缺陷检测方法

[发明专利]一种岩藻多糖酶基因Fcn1及其应用-CN202210396431.9有效
发明人：陈铁军;王莹;王立平;朱昱兴;秦敏;战旭宁 -专利权人：青岛农业大学
申请日： 2022-04-15 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： C12N15/56 文献下载
摘要：本发明公开了一种岩藻多糖酶基因Fcn1及其应用。所述Fcn1基因的核苷酸序列如SEQ ID No.1所示，其来源于菌株Flavobacteriaceaebacterium所述岩藻多糖酶基因Fcn1编码的岩藻多糖酶的氨基酸序列如SEQ ID No.2所示，其具有降解岩藻聚糖硫酸酯的能力。本发明还提供了用于检测所述岩藻多糖酶基因Fcn1的引物的序列。所述Fcn1基因不仅丰富了岩藻多糖酶基因家族，为进一步阐明岩藻多糖酶催化作用机制奠定了基础，有助于推动岩藻多糖资源的开发利用，具有重要的理论价值和生产指导意义
一种多糖基因 fcn1 及其应用

[发明专利]基于神经网络的手势识别方法及系统-CN201910011511.6有效
发明人：杨明强;程琦;贲晛烨;李杰;刘玉鹏 -专利权人：山东大学
申请日： 2019-01-07 - 公布日： 2021-02-05 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本公开提供了一种基于神经网络的手势识别方法及系统，通过构建训练样本集合，对训练样本的图像进行尺寸的归一化处理；对归一化处理后的图像中的手势进行分类，并制作不同的分割标签；对分类后的手势图像进行增强，构建FCN网络模型，利用增强后的图像对FCN网络模型进行训练；对训练后的FCN网络模型进行分类质量和分割质量的优化，利用优化后的FCN网络模型对采集样本进行识别，不仅在测试数据集上表现优秀，即使不经训练直接用于其他手势库或生活场景中
基于神经网络手势识别方法系统

[发明专利]一种基于FCN的无人机航拍图像的输电线定位识别方法-CN201711340856.3有效
发明人：齐冬莲;马必焕;闫云凤;顾弘;何海明;季瑞松 -专利权人：杭州远鉴信息科技有限公司
申请日： 2017-12-14 - 公布日： 2022-04-22 - 主分类号： G06V20/17 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于FCN的无人机航拍图像的输电线定位识别方法。首先对训练图片进行标记形成训练集；其次构建FCN模型对图片进行目标检测与定位；再其次用COCO数据集对FCN模型进行预训练，得到预训练模型；最后用标记的训练集对FCN预训练模型进行针对训练。
一种基于 fcn 无人机航拍图像输电线定位识别方法

[发明专利]基于FCN和GRU的鸡蛋胚胎成活性分类方法-CN201910588371.9有效
发明人：耿磊;王忠强;王海月 -专利权人：爱科维申科技（天津）有限公司
申请日： 2019-07-02 - 公布日： 2023-04-14 - 主分类号： A61B5/00 文献下载
摘要：本发明公开基于FCN和GRU的鸡蛋胚胎成活性分类方法，使用近红外激光器和传感器采集鸡胚心跳信号，使用二阶巴特沃斯高通滤波器滤除环境噪声，建立包含多个不同鸡胚心跳信号的数据集，使用模型对鸡胚的心跳信号进行分类，该模型包含两个模块，分别是全卷积模块FCN和门控循环单元模块GRU。FCN模块作为主要的特征提取器，GRU模块用来提取心跳信号的时间特征以增强FCN性能。本发明可从心跳信号中捕获更多有用信息并实现高准确率，且大大提高分类效率。
基于 fcn gru 鸡蛋胚胎成活分类方法

[发明专利]一种大林算法实验平台-CN201410303621.7有效
发明人：张海涛 -专利权人：河南科技大学
申请日： 2014-06-30 - 公布日： 2017-02-22 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：一种大林算法实验平台，包括Step模块，Sum模块，Clock模块，Mux模块1，MATLAB Fcn模块，Zero‑Order Hold模块，Transfer Fcn是传递函数模块，Transport Delay模块是传输延时模块，Mux模块2，Scope示波器模块2MATLAB Fcn模块和一个m语言编写的大林算法程序相关联，实现大林算法程序的编写；大林算法实验平台，可在平台上使用编程实现大林算法
一种算法实验平台

[发明专利]FCN1在炎症和肿瘤中的应用-CN202310237743.X在审
发明人：李璞;高玉婧;许春娣;陈茜茜 -专利权人：上海交通大学医学院附属瑞金医院
申请日： 2023-03-13 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： C12Q1/6883 文献下载
摘要：本发明公开了FCN1在炎症和肿瘤中的应用。本发明通过对GSE117993队列对照和炎症性肠病患者肠黏膜差异表达基因分析，以及使用LASSO和mSVM‑RFE两种机器学习方法进一步筛选，得到潜在生物标志物FCN1并构建相应诊断模型，显示出FCN1本发明基于生物学分析和动物学实验揭示了FCN1的促炎机制，结果表明靶向FCN1治疗可以抑制肠道炎症发展，并且是早期遏制持续炎症导致的肿瘤的潜在手段。
fcn1 炎症肿瘤中的应用

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