专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果16465个,建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [发明专利]一种基于IGWO-BP的变压器故障诊断方法-CN202111420508.3在审
  • 杨奕飞;王冬剑;苏贞;袁伟;叶树霞;齐亮 - 江苏科技大学
  • 2021-11-26 - 2022-02-25 - G06F30/27
  • 本发明公开了一种基于IGWO‑BP的变压器故障诊断方法,包括如下步骤:步骤1:建立BP神经网络模型;步骤2:初始化IGWO优化算法;步骤3:通过IGWO优化算法对BP神经网络模型中初始设置的权值与阈值进行优化;步骤4:通过变压器油中溶解气体的参数,对经IGWO优化算法优化后的BP神经网络模型进行训练,得到训练后的BP神经网络模型;步骤5:通过训练后的BP神经网络模型结合变压器油中溶解气体的实时参数对变压器进行故障诊断本发明基于IGWO‑BP神经网络算法建立的变压器性能参数诊断模型,可以快速准确的获取变压器的运行状态,实现对变压器的故障检测。
  • 一种基于igwobp变压器故障诊断方法
  • [发明专利]一种基于ICS-BP神经网络的传感器物理量回归方法-CN202210625753.6在审
  • 王宜怀;杨璐;徐婷婷;唐自立;马小虎 - 苏州大学
  • 2022-06-02 - 2022-09-09 - G06N3/04
  • 本申请提供一种基于ICS‑BP神经网络的传感器物理量回归方法,包括:确定ICS‑BP神经网络的激活函数和层数;采集训练数据,对所述ICS‑BP神经网络进行训练;使用训练后的ICS‑BP神经网络对传感器物理量进行回归预测对采集的样本数据进行归一化处理;使用ICS算法获得全局最优的权值和阈值,并初始化BP神经网络;确定ICS‑BP神经网络的学习参数,包括学习率、隐藏层神经元数、迭代截止条件。对于很难寻找明确的数学公式甚至根本找不到数学公式的回归问题,使用ICS‑BP神经网络进行回归,只需采集训练样本数据,即可自主进行动态物理量回归并实现传感器老化矫正。
  • 一种基于icsbp神经网络传感器物理量回归方法
  • [发明专利]一种用于锂硫电池的相变隔膜及其制备方法-CN202210192042.4在审
  • 付宇;黄扬泽 - 南京林业大学
  • 2022-02-28 - 2022-06-10 - H01M50/431
  • 本发明公开了一种用于锂硫电池的相变隔膜及其制备方法,包括:在油水体系中界面组装了金属有机框架MOF和黑磷BP的复合体MOF/BP异质结;将聚丙烯腈PAN溶液和石蜡PW溶液通过同轴静电纺丝技术制备出核壳结构的纳米纤维膜PPW;将所述MOF/BP异质结粉末分散于去离子水中形成MOF/BP异质结分散液,将MOF/BP异质结分散液通过真空抽滤的方法沉积在所述纳米纤维膜PPW上,真空干燥即得PPW/MOF/BP相变隔膜。本发明通过相变纳米纤维隔膜来提高锂硫电池的安全性能,通过MOF/BP异质结来抑制锂硫体系中的“穿梭效应”,提高电池的循环性能,从而构建高安全和高性能的锂硫电池。
  • 一种用于电池相变隔膜及其制备方法
  • [发明专利]一种基于樽海鞘群和BP神经网络的电力负荷预测方法-CN202210187824.9在审
  • 孙全;孙渊 - 上海电机学院
  • 2022-02-28 - 2022-05-27 - G06N3/00
  • 本发明公开了一种基于樽海鞘群和BP神经网络的电力负荷预测方法,解决了目前预测算法、方法精度不高的问题,其技术方案要点是通过获取完整原始数据,并进行预处理,再构建并确定BP神经网络的结构、学习效率、目标精度和训练次数,确定樽海鞘群算法的种群规模、迭代次数、搜索空间的上下界和动态权重,依据BP神经网络参数的个数确定樽海鞘群的维数,然后参照建立的BP神经网络模型,随机生成樽海鞘群,通过樽海鞘群算法的不断迭代,得出最优参数组合,将其作为BP神经网络的初始值,最后运行BP神经网络进行预测,本发明的一种基于樽海鞘群和BP神经网络的电力负荷预测方法,能更加科学、可靠的实现短期预测,保障电力系统安全稳定运行。
  • 一种基于海鞘bp神经网络电力负荷预测方法
  • [发明专利]基于BP网络控制车辆超速系统、方法、设备及存储介质-CN202310817659.5在审
  • 孙辉;冉龙波 - 武汉卡比特信息有限公司
  • 2023-07-03 - 2023-08-15 - B60W10/06
  • 本发明公开了一种基于BP网络控制车辆超速系统、方法、设备及存储介质,基于BP网络控制车辆超速系统包括数据收集模块、BP网络模块及实时控制模块,数据收集模块采集当前车辆的传感器数据,并将传感器数据发送至BP网络模块;BP网络模块将传感器数据输入至预设BP神经网络模型,以输出车辆控制信号,并将车辆控制信号发送至实时控制模块;实时控制模块对车辆控制信号进行处理,以实现对当前车辆的超速控制。相较于现有技术中仅在汽车上增加了减速提醒功能,并未对汽车减速进行控制,而本发明通过预设BP神经网络模型可实时输出传感器数据对应的车辆控制信号,之后根据车辆控制信号实现对当前车辆的超速控制,进而提高了驾驶安全性
  • 基于bp网络控制车辆超速系统方法设备存储介质

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top