专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种随机共振模拟系统-CN202310327221.9在审
  • 宁丽娟 - 陕西师范大学
  • 2023-03-30 - 2023-06-23 - G06F30/27
  • 本发明涉及随机共振领域,具体涉及一种随机共振模拟系统,包括:随机共振参数生成模块,用于根据当前频率信号的特征参数,为其匹配对应的随机共振模拟参数表;随机共振模拟模块,用于基于Simulink搭建双稳系统随机共振模型,在随机共振模拟参数表中自适应选取对应的随机共振模拟参数完成随机共振模拟;虚拟参数模块,为在双稳系统随机共振模型中插入的能直接获取相应的结果或信息的逻辑单元;随机共振模拟电路,用于根据随机共振模拟模块所得的最优模拟参数实现当前频率信号的去噪处理本发明可以根据不同的频率信号增强目标自适应的快速查找到最适合的随机共振模拟参数,同时提高了随机共振模拟结果的准确率。
  • 一种随机共振模拟系统
  • [发明专利]一种前馈级联随机共振微弱信号增强方法-CN202310713949.5在审
  • 王海燕;锁健;申晓红;马石磊;董海涛 - 西北工业大学
  • 2023-06-15 - 2023-09-26 - H03H17/02
  • 本发明提供了一种前馈级联随机共振微弱信号增强方法,利用随机共振系统的输出结果与原始待增强信号的不断合理叠加,为每一级随机共振系统输入信息,从而持续稳定的通过随机共振系统提升信噪比,达到有效增强微弱信号的目的本发明由于利用噪声能量进行微弱信号的增强,通过原始含噪信号的前馈与合理的加权级联方法,使得信噪比稳步提升,解决了级联随机共振存在的依赖第一级随机共振效果以及目标信息量逐层递减问题,有效提升了级联随机共振的鲁棒性及低信噪比信号处理能力所提前馈级联随机共振相比传统级联随机共振信噪比增益提升可达8db,最低可处理信噪比低至‑30dB,在微弱信号处理领域中具有广阔的应用前景。
  • 一种级联随机共振微弱信号增强方法
  • [发明专利]一种基于随机共振的通信信号参数估计方法与装置-CN201310389045.8有效
  • 詹亚锋;段超伟;何国龙;裴玉奎 - 清华大学
  • 2013-08-30 - 2013-12-11 - H04L25/02
  • 一种基于随机共振的通信信号参数估计方法,将通信信号进行小波变换,再通过频谱搬移将载频从高频搬移到低频,然后进行随机共振处理,根据随机共振处理后所得信号的频谱估计得到载波频率,根据随机共振处理后所得信号载频恢复得到本地载波,将通信信号与本地载波相乘后进行低通滤波转换成基带信号,再将基带信号进行随机共振处理,根据随机共振处理后所得信号的包络谱估计得到波特率,本发明同时提供了一种基于随机共振的通信信号参数估计装置,包括小波变换模块、频谱搬移模块、随机共振系统模块一、载频估计模块、本地载波恢复模块、乘法器、低通滤波器、随机共振系统模块二以及波特率估计模块,本发明实现了更低信噪比下信号参数的准确估计。
  • 一种基于随机共振通信信号参数估计方法装置
  • [发明专利]非经典随机共振信号检测方法-CN201610250998.X在审
  • 万频;张杰;王永华;李学聪 - 广东工业大学
  • 2016-04-21 - 2016-08-31 - G01H17/00
  • 本发明公开了一种非经典随机共振信号检测方法,包括以下步骤:1)设立一个非经典随机共振系统模型,该随机共振系统通过非线性朗之万Langevin方程进行描述;2)设定系统的参数,使随机共振系统处于三稳状态;3)将含噪信号输入上述三稳随机共振系统中;4)将输入的含噪信号通过四阶龙格‑库塔数值计算方法对系统方程进行求解,求得的解即为三稳随机共振系统的输出信号。本发明采用的三稳随机共振系统具有较好的降噪性能,能够从噪声环境中检测出信号。
  • 经典随机共振信号检测方法
  • [发明专利]一种基于随机共振的信号频率检测方法-CN201410370198.2无效
  • 谢跃雷;王太兴;邵泉杰;欧阳缮;晋良念;刘庆华;蒋俊正;陈紫强 - 桂林电子科技大学
  • 2014-07-31 - 2014-11-19 - G01R23/02
  • 本发明公开了一种基于随机共振的信号频率检测方法,所述方法包括如下步骤:(1)选取下列五种随机共振系统参数组合中的任一种:a与b、a与h、a与k、b与h、h与k;(2)当选定参数组合后,确定随机共振系统的各参数;(3)调节主参数,使随机共振系统产生共振,并微调副参数;(4)若微调副参数时,随机共振系统输出信号功率谱峰值的频率fx能够保持不变,则根据数学式:f=fx×h/a,得到信号频率f;(5)若微调副参数时随机共振系统输出信号功率谱峰值的频率本发明解决了小参数信号值必须远远小于1的条件限制,并且减少了调参的数量,能够快速、高效地调参,能够快速遍历参数,利于寻找到最佳随机共振,大幅提高产生随机共振的概率。
  • 一种基于随机共振信号频率检测方法
  • [发明专利]过采样下经验模态分解的归一化随机共振微弱信号检测-CN201610854012.X在审
  • 贺利芳;曹莉;易甜;郝怡曼;张天骐;张刚 - 重庆邮电大学
  • 2016-09-27 - 2018-04-03 - G01D21/00
  • 本发明请求保护一种过采样下经验模态分解的归一化双稳双稳随机共振检测微弱信号方的法,属于信号处理技术领域。本发明将经验模态分解和归一化随机共振结合构成一个新系统。基于该系统的方法在对含噪信号进行经验模态分解的基础性上,叠加信号模态分量,进行参数归一化,使其满足随机共振小参数要求,送入随机共振系统,观察频谱图看到是否有明显尖峰,计算平均信噪比增益,在经验模态分解后信噪比有所增加,随机共振后信噪比再增加,总体增加比单独使用随机共振更好。本发明提出的过采样下经验模态分解的归一化双稳随机共振微弱信号检测,在实际应用中具有普遍意义,减少参数调节的复杂度以及解决大频率不满足随机共振的问题。
  • 采样经验分解归一化随机共振微弱信号检测
  • [发明专利]一种音频信号增强处理的方法和相关装置-CN201910893700.0有效
  • 李清;谢信珍;蒋亮亮;李胜才;李冬冬 - 科大讯飞股份有限公司
  • 2019-09-20 - 2022-02-25 - G10L21/007
  • 本申请公开了一种音频信号增强处理的方法和相关装置,该方法包括:将包括音频信号和噪声信号的拾音信号的信噪比作为双稳态随机共振系统的输入信噪比;根据双稳态随机共振系统的输入信噪比和输出信噪比,调整双稳态随机共振系统的系统参数;将拾音信号输入系统参数调整后的双稳态随机共振系统,获得音频信号对应的增强音频信号。可见,双稳态随机共振系统的系统参数由拾音信号的信噪比和双稳态随机共振系统的输出信噪比调整,使得系统参数调整后的双稳态随机共振系统针对该拾音信号输出信噪比增益最大;从而拾音信号输入系统参数调整后的双稳态随机共振系统
  • 一种音频信号增强处理方法相关装置

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