专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种向量处理节点位置误差项的目标定位方法-CN202310735529.7在审
  • 闫永胜;陈梦然;申晓红;王柱颖;刘雪;桂家俊 - 西北工业大学
  • 2023-06-20 - 2023-10-27 - H04W4/02
  • 本发明提供了一种向量处理节点位置误差项的目标定位方法,对传感器节点位置误差进行建模,通过非理想信道传输后将量化TOA量测值发送到融合中心,在量化TOA量测中引入传感器节点位置误差项,并对传感器节点位置误差项向量处理,对目标函数向量处理并进行转化,利用S‑过程消除传感器节点位置误差向量,对约束条件进行转化和松弛,求解凸优化问题,得到目标位置的估计值。本发明减弱了先验信息要求的苛求程度,同时没有设置需要手动调节的惩罚项,提升了实用性。在资源有限、能量有限的定位系统中,且受环境影响导致传感器节点真实位置与量测得到的位置出现较大偏差时,仍然能够较为准确地得到目标位置的估计,具有较强的鲁棒性和实用性。
  • 一种向量处理节点位置误差目标定位方法
  • [发明专利]一种前馈级联随机共振微弱信号增强方法-CN202310713949.5在审
  • 王海燕;锁健;申晓红;马石磊;董海涛 - 西北工业大学
  • 2023-06-15 - 2023-09-26 - H03H17/02
  • 本发明提供了一种前馈级联随机共振微弱信号增强方法,利用随机共振系统的输出结果与原始待增强信号的不断合理叠加,为每一级随机共振系统输入信息,从而持续稳定的通过随机共振系统提升信噪比,达到有效增强微弱信号的目的。本发明由于利用噪声能量进行微弱信号的增强,通过原始含噪信号的前馈与合理的加权级联方法,使得信噪比稳步提升,解决了级联随机共振存在的依赖第一级随机共振效果以及目标信息量逐层递减问题,有效提升了级联随机共振的鲁棒性及低信噪比信号处理能力。所提前馈级联随机共振相比传统级联随机共振信噪比增益提升可达8db,最低可处理信噪比低至‑30dB,在微弱信号处理领域中具有广阔的应用前景。
  • 一种级联随机共振微弱信号增强方法
  • [发明专利]一种水声网络多特征智能物理层认证方法-CN202310215641.8在审
  • 赵瑞琴;石婷;申晓红;刘创源;贺冰玉;张旭 - 西北工业大学
  • 2023-03-07 - 2023-09-05 - H04L9/40
  • 本发明提供了一种水声网络多特征智能物理层认证方法,网络初始化阶段是在无攻击结点的情况下构建CIR库相关的信道特征训练集,并为传输与认证阶段训练出最优的认证决策边界,传输与认证阶段利用网络初始化阶段中为每个合法邻居训练出的最优决策边界,对新接收到的消息进行认证,目的是有效提升时变水声信道下的认证率和攻击结点的检测率。本发明充分利用了水声链路的空变特性,提供了在缺乏非法信道先验知识的条件下进行高准确性认证的新途径;有效地克服了动态时变水声信道的影响,从而进一步提高了物理层认证算法的准确性;不仅能使水声网络中的每个结点实现分布式欺骗攻击检测,而且能够大幅降低水声网络中产生的认证开销和网络能耗。
  • 一种网络特征智能物理层认证方法
  • [发明专利]一种非合作水声网络MAC协议识别方法-CN202211072226.3有效
  • 申晓红;马高悦;马石磊;王海燕;姜喆;严钰文 - 西北工业大学
  • 2022-09-01 - 2023-08-22 - H04L43/18
  • 本发明提供了一种非合作水声网络MAC协议识别方法,首先通过对接收信号中的海洋环境噪声进行消减,减少了脉冲噪声对接收信号的干扰,然后提取短时能量特征,并对提取到短时能量特征进一步进行降噪,并通过机器学习的分类方法能够学习到数据间的特征规律,从而实现对水声非合作网络MAC协议的有效识别。本发明减小噪声能量对水声网络信号能量估计的影响,能够起到对短时能量降噪的效果,符合实际应用场景。通过对CQSTE序列进行变化检测和统计分析,即可提取到能够反映感知节点处的非合作水声网络能量随时间变化的特征,从而能够获取基于CQSTE的水声网络MAC协议识别特征集。
  • 一种合作网络mac协议识别方法
  • [发明专利]一种非合作水声网络接收信号生成方法-CN202211067903.2有效
  • 申晓红;马高悦;马石磊;王海燕;姜喆;严钰文 - 西北工业大学
  • 2022-09-01 - 2023-07-25 - H04B13/02
  • 本发明提供了一种非合作水声网络接收信号生成方法,首先对非合作节点以及接收节点进行部署并计算节点间的声信号传播时延,计算信道单位冲击响应及海洋环境噪声并产生通信信号,再对非合作方数据产生时刻引入MAC协议并结合到达接收节点所需时延得到每包数据信号到达接收节点的时刻,最后对信号进行合成得到非合作水声网络接收信号。本发明考虑海洋环境复杂带来的多径和低信噪比以及不可忽视的传播时延,包含所需的物理层参数信息以及链路层协议信息,从链路角度对接收的通信信号进行延时叠加,更贴近真实情况的接收信号的生成方法,针对性的对链路层信道资源以及物理层节点进行占用、攻击,达到隐蔽、快速、高效、低成本、鲁棒的对抗效果。
  • 一种合作网络接收信号生成方法
  • [发明专利]一种锚节点位置不确定情况下的TOA定位方法-CN202111125863.8有效
  • 闫永胜;杨舸;王海燕;申晓红;张钦政 - 西北工业大学
  • 2021-09-24 - 2023-07-21 - H04W4/02
  • 本发明提供了一种锚节点位置不确定情况下的TOA定位方法,获取原始TOA量测,对节点位置误差进行建模,在锚节点与目标节点通信的原始TOA量测中引入锚节点误差项,对锚节点误差项进行转化,将定位问题转化为一个凸问题,将凸优化问题用MATLAB求解,从而得到目标位置坐标的估计。本发明仅减弱了先验信息要求的苛求程度,实用性得到了较大的提升;有效解决了在锚节点位置误差项不服从任何先验分布的这种更符合实际的情况下,以往发明所没有解决的过度松弛问题,在定位系统受环境影响,导致锚节点真实位置与量测得到的位置出现较大偏差时仍然能够较为准确地得到目标位置的估计,具有较强的实用性。
  • 一种节点位置不确定情况toa定位方法
  • [发明专利]一种面向水下传感器网络的动态用户分组方法-CN202310186754.X在审
  • 姜喆;马艺航;闫永胜;王海燕;申晓红;何轲 - 西北工业大学
  • 2023-03-01 - 2023-06-06 - H04W84/18
  • 本发明提供了一种面向水下传感器网络的动态用户分组方法,通过动态规划的方法,在不断迭代的情况下,达到对网络中所有节点进行两用户分组的目的,实现水声传感器网络非正交多址接入的用户分组,减少了在新用户接入或已有用户的信道条件发生严重变化时需要重新的进行分组的用户数目,降低了网络所需开销,提升了非正交多址接入在水声传感器网络中可适用性,本发明在面对水声信道状态发生严重变化或者新用户加入的情况下,网络中继节点通过少量用户的重新分组,继续达到较高的通信容量,表现出极高的动态扩展性及鲁棒性。因此本发明提高了非正交多址技术在水声传感器网络中的可用性,推动水声传感器网络进一步发展。
  • 一种面向水下传感器网络动态用户分组方法

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