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[发明专利]一种基于视频流分析的虚拟现实去匿名化系统及方法-CN202310519776.3在审
发明人： 朱浩瑾;孟岩 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2023-05-09 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06F21/62 文献下载
摘要：本发明属于社交网络隐私保护的技术领域，公开提出了一种在虚拟现实环境中对匿名化的用户进行身份识别的方法与系统。在去匿名化过程中，通过利用视频流信息，提取匿名化用户的步态相关信息，可以高效地判定隐藏在虚拟形象之后的用户真实身份。本发明可以对用户在虚拟现实环境中的匿名机制实现快速检测，满足行业的需求。本发明提出的基于视频流的去匿名化方法充分利用了多角度视频信息，具有较高的准确性。
一种基于视频分析虚拟现实匿名系统方法

[发明专利]基于泛在电磁信号的无线充电认证方法-CN202310440665.3在审
发明人： 朱浩瑾;李嘉淳;孟岩;张乐;陈国兴 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2023-04-23 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明通过利用交变电磁信号作为指纹，完全被动式地对无线充电设备进行认证，且由于电磁信号的泛在性，可以实现更可靠的系统内双向认证。本发明对用户而言非常方便，只需要使用商用磁传感器被动式收集检测，不依一种基于泛在电磁信号的无线充电认证方法，包括：采集电磁信号；进行隐私保护处理；预处理得到针对某个智能设备的信号样本；对所述信号样本进行特征提取，得到每一个样本构成的一系列特征集，作为设备指纹；将所述设备指纹输入到分类器中进行训练，当有设备需要接入无线充电系统时，可以通过对指纹的详细比对，判断是否允许接入，是否存在入侵行为。赖于额外的手动操作。
基于电磁信号无线充电认证方法

[发明专利]一种基于可信第三方的神经网络模型与训练数据集的身份审计方法-CN202310205227.9在审
发明人： 朱浩瑾;董天;陈国兴 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2023-03-06 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06F21/10 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于可信第三方的神经网络模型与训练数据集的身份审计方法，通过可信第三方进行训练数据集与神经网络模型的版权管理，以及对受害者和敌手进行身份审计，包括以下步骤：S1、受害者调用提取密钥配对(mk,vk)并向可信第三方提交验证密钥vk进行注册；S2、可信第三方根据受害者的请求使用受害者提供的标记密钥mk通过查询置信度分数来黑盒访问从而估计训练数据集和神经网络模型相似度S3、可信第三方通过调用Verify(mk0,vk0,mk1,vk1)判断索引标识为0和1的两方版权纠纷的真正所有者，得到输出b∈{0,1}作为判断所有者方索引。有益效果是基于可信第三方、考虑神经网络模型的数据集版权保护、对于对抗训练鲁棒性强。
一种基于可信第三神经网络模型训练数据身份审计方法

[发明专利]异构计算环境下的图数据处理加速方法-CN201910428567.1有效
发明人：李超;王鹏宇;张路;过敏意;朱浩瑾 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2019-05-22 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：一种异构计算环境下的图数据处理加速方法，通过对顶点数据迭代地进行工作项转换、图数据处理、收敛判断更新以实现加速处理，其中：工作项转换是指将待处理顶点动态分配至至少一个GPU线程；图数据处理的起始阶段，将GPU上运行的顶点为中心的遍历函数所有分配的顶点数据读取并暂存入共享内存。本发明能够在相同硬件平台上显著提升图数据处理的性能，包括提高GPU缓存命中率和GPU内存吞吐量，以及减少整体运行时间。
计算环境数据处理加速方法

[发明专利]车用CAN总线注入攻击异常检测方法及系统-CN202210817913.7在审
发明人： 朱浩瑾;胡浩天;孟岩 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2022-07-12 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明提供了一种车用CAN总线注入攻击异常检测方法及系统，获取目标车辆中的CAN总线消息日志数据，按照固定时间段划分后，以日志中标识符字段为顶点，相邻标识符顺序为有向边，以时序值为权值，构成加权多重图结构，然后利用改进的佩奇排名算法对加权多重图的每个节点的优先级进行计算，形成优先级权重向量，接着利用预训练的变分自动编码器获得度量阈值，最后将待检测数据输入变分自动编码器获得度量值，通过与阈值比较确定是否遭到注入攻击出现了异常。本发明在可以接受的时间开销范围内，准确检测出各种注入攻击下的CAN总线异常情况，消除了其对于CAN总线通信安全的影响，从而保证车联网底层流量的安全可靠。
车用 can 总线注入攻击异常检测方法系统

[发明专利]一种基于模型匹配的联邦学习用户身份持续认证方法-CN202210786941.7在审
发明人： 朱浩瑾;彭梓睿;李少锋;陈国兴;李平平;郁静华;王博文 -专利权人：上海交通大学;上海工业控制安全创新科技有限公司
申请日： 2022-07-04 - 公布日： 2022-10-25 - 主分类号： G06F21/31 文献下载
摘要：本发明涉及联邦学习的身份认证领域，提供了一种基于模型匹配的用户身份持续认证方案。传统联邦学习架构中，中央服务器对各边缘用户的身份核验依赖于网络安全传输协议和系统准入身份认证，其在面临针对客户端和传输过程的攻击时缺乏有效的防御手段。本方案通过衡量边缘用户在联邦学习连续两个训练中上载的边缘模型间的匹配度进行持续性的用户身份认证，分为边缘用户‑中央服务器模型参数交互、边缘模型特征提取、用户身份认证三部分。中央服务器利用同数据集训练出的模型的决策边界具有高依赖性的特点，收集边缘模型决策边界梯度获取反映私有数据集的模型特征，再输入基于对比学习的编码器计算模型间的匹配度并排除身份异常用户。该方案广泛适用于各种以神经网络为基础的联邦学习系统，具有高准确率、实用性和兼容性。
一种基于模型匹配联邦学习用户身份持续认证方法

[发明专利]基于路由证据的路由节点恶意行为检测方法与系统-CN202210100218.9有效
发明人： 朱浩瑾;张乐;张唯炯;刘博;李嘉淳;孟岩 -专利权人：上海交通大学;上海机电工程研究所
申请日： 2022-01-27 - 公布日： 2022-10-11 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明属于空天地一体化网络安全的技术领域，公开提出了一种在空天地一体化网络中，基于路由证据的安全路由验证方案，考虑了三种不同类型的攻击手段，以抵御在空天地场景下可能存在的安全威胁。通过对路由安全方案的设计，本发明可以保证空天地一体化网络下的任务执行和消息共享等都是在高度安全的前提下进行。本发明可以对于已有攻击进行有效的防御，高度保障了空天地一体化网络的安全性。并且本发明还使用了博弈论和概率抽样等手段保证对攻击行为的防御和对恶意节点的检查开销都在可接受的范围内，保证了所提出方案的有效性。
基于路由证据节点恶意行为检测方法系统

[发明专利]应用程序隐私泄露检测方法、系统、终端及介质-CN202110483163.X有效
发明人： 朱浩瑾;杨若虚;周路 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2021-04-30 - 公布日： 2022-10-11 - 主分类号： G06F21/62 文献下载
摘要：本发明提供了一种应用程序隐私泄露检测方法及系统，针对GDPR，获取所需检测的APK；建立动态检测体系，对APK进行自动安装及运行，并收集动态检测所需的数据信息；在APK进行自动安装及运行期间，并行地建立静态检测通路，收集与动态检测所需的数据信息相匹配的静态检测所需的数据信息；结合动态检测与静态检测所需的数据信息，通过关联分析对数据流信息匹配，筛选出所需要的信息与隐私，完成对应用程序隐私泄露的检测。同时提供了一种相应的终端及介质。本发明能够在短时间内，不需要人工设定规则，自动高效准确地检测出应用程序中所存在的隐私泄露问题；够实现快速、简便、灵活地检测应用程序的隐私泄露，满足行业的需求。
应用程序隐私泄露检测方法系统终端介质

[发明专利]一种基于合作博弈论的联邦学习中后门攻击的检测方法-CN202011118184.3有效
发明人： 朱浩瑾;奚彬涵;李少锋 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2020-10-19 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： G06F21/55 文献下载
摘要：本发明属于隐私保护的技术领域，公开了一种基于合作博弈论的联邦学习中后门攻击的检测方法，通过联邦学习中央服务器采集各个用户上传的每一轮训练轮次的模型梯度数据，然后利用合作博弈论中的Shapley值改进算法对每个用户的模型梯度数据进行计算，获得其对整体全局模型贡献程度的度量值，最后基于绝对离差中位数的离群检测算法，定量对得到的度量值进行后门攻击异常检测，从而判断对应的用户是否为攻击者。本发明的方法能在可以接受的时间开销范围内，准确检测出各种攻击配置下的针对联邦学习的隐蔽后门攻击，消除其对于整个联邦学习机制训练的影响，从而保证训练过程的安全和鲁棒性。
一种基于合作博弈论联邦学习后门攻击检测方法

[发明专利]移动广告点击欺诈检测方法、系统、终端及介质-CN202110488455.2有效
发明人： 朱浩瑾;祝童;孟岩 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2021-05-06 - 公布日： 2022-08-09 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明提供了一种移动广告点击欺诈检测方法及系统，将app中针对广告的点击事件转化为数据依赖图，进而转化为特征向量，通过变分自编码器对其进行重构，利用重构误差判断该点击事件是否为一次点击欺诈事件，并定位点击欺诈发生的代码位置，以便于相关人员对app点击欺诈行为进行调查和取证。同时提供了一种用于执行上述基于静态检测的移动广告点击欺诈检测方法的点击欺诈检测系统及终端。同时提供了一种相应的终端及介质。本发明利用静态检测技术和one class classification算法，不需人工干预，也不需前期大量的带有标签的点击欺诈样本，能够实现更加高效、快速、灵活的点击欺诈检测，满足相关行业的需求。
移动广告点击欺诈检测方法系统终端介质

[发明专利]隐私政策中隐私信息提取方法、系统、终端及介质-CN202110609050.X有效
发明人： 朱浩瑾;魏程涌潇;陈哲轩;周路 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2021-06-01 - 公布日： 2022-07-08 - 主分类号： G06F21/62 文献下载
摘要：本发明提供了一种隐私政策中隐私信息提取方法及系统，基于自然语言处理，首先将原始的隐私政策处理成文本，继而对隐私文本进行分段分句，并且使用预训练得到的自然语言处理模型对句子进行词性标注与命名实体识别得到数据对象，最后利用同义词词典与模糊匹配得到归一化的数据对象，再将数据对象映射到对应的隐私信息分类中，得到隐私政策收集的隐私信息的类别，以便于用户、应用市场平台或监管机构了解应用的隐私政策的隐私信息收集情况，帮助他们进行下一步的决策。同时提供了一种相应的终端及介质。本发明利用自然语言处理技术对隐私政策中的隐私信息进行提取，不需人工进行标注，能够实现更加高效、快速、灵活的隐私分析，满足相关行业的需求。
隐私政策信息提取方法系统终端介质

[发明专利]用于阿尔兹海默症的数据样本检测方法及系统-CN202210193493.X在审
发明人： 朱浩瑾;李嘉淳;孟岩;王韬 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2022-03-01 - 公布日： 2022-06-28 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明提供了一种用于阿尔兹海默症的数据样本检测方法及系统，包括：基于物联网智能家居设备，进行被动式和主动式的多任务数据采集；对采集的所述数据中的语音数据进行语音转文字处理，并在每一个智能家居节点对需要传输的文本信息进行授权，获得授权后的文本数据；对所述授权后的文本数据进行验证后，提取文本数据特征，并进行语句连贯性分析；对提取的所述特征汇总聚合后进行分类，并结合所述语句连贯性分析结果，得到最终的针对阿尔兹海默症的数据样本的检测结果。本发明对于设备的依赖性较低，且可以高效地部署并进行简单的数据收集；提出了安全机制，保证全过程的安全性；基于多任务的考察和有效的特征提取机制，保证数据采集的高精度。
用于阿尔兹海默症数据样本检测方法系统

[发明专利]基于图形处理器的图采样和随机游走加速方法及系统-CN202110318094.7有效
发明人：李超;王鹏宇;王靖;朱浩瑾;过敏意 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2021-03-25 - 公布日： 2022-03-29 - 主分类号： G06F9/48 文献下载
摘要：一种基于图形处理器的图采样和随机游走加速方法及系统，通过CPU从存储介质中读取图数据并转化为CSR格式后输出至GPU，GPU根据设定的工作模式：实时生成别名表并进行采样；或离线判断是否已有预先生成的别名表并进行采样。本发明能够高效、并行地执行别名方法，能够在相同硬件平台上显著提升图数据处理的性能，包括提高采样吞吐量吞吐量，以及减少整体运行时间。
基于图形处理器采样随机游走加速方法系统

[发明专利]基于麦克风阵列的语音欺骗攻击检测系统与方法-CN202111314927.9在审
发明人： 朱浩瑾;孟岩;李嘉淳 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2021-11-08 - 公布日： 2022-03-08 - 主分类号： G10L15/22 文献下载
摘要：本发明属于语音命令活体检测的技术领域，公开提出了一种在智能家居环境中、基于智能扬声器的圆形麦克风阵列执行被动式语音命令活体检测的方法，以抵御来自设备的语音重放攻击威胁。在活体检测的过程中，通过对于不同声道音频频域细粒度的分析，和对多声道特征的提取，本发明可以高效地判定语音命令是真实用户产生或电子设备伪造。本发明可以对语音欺骗攻击实现快速灵活的防御，高度保障智能家居中语音接口的安全，满足行业的需求。仅依赖智能音箱的麦克风采集的语音信号，即可识别语音指令是真实用户产生还是由欺骗设备产生。
基于麦克风阵列语音欺骗攻击检测系统方法

[发明专利]分离可组合式架构下的图计算工作集优化实现方法及系统-CN202110209494.4有效
发明人：李超;王靖;汪陶磊;朱浩瑾;过敏意 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2021-02-24 - 公布日： 2021-11-16 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：一种分离可组合式架构下的图计算工作集优化实现方法及系统，以数据段为单位，对待处理的图计算任务进行数据段识别；将图计算数据段按照四象限法划分为四大集合，进而根据读写访问热度进一步将四个集合划分为热工作集，即不可迁移工作集和冷工作集，即可迁移工作集；自动化调节可迁移工作集的本地与远程比例，根据图计算遍历过程中边数据只读不写的特性，向远程内存阶段进行单边远内存访问并读回索引所对应的数据块，实现灵活地将图计算任务的部分运行时数据拓展到远程内存资源。
分离组合式架构计算工作优化实现方法系统

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