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[发明专利]薄层偏移剖面的计算方法及系统-CN201910025938.1有效
发明人：张华;何光明;金德刚;罗红明;杨海涛;赵尧 -专利权人：中国石油天然气集团有限公司;中国石油集团东方地球物理勘探有限责任公司
申请日： 2019-01-11 - 公布日： 2022-11-04 - 主分类号： G01V1/30 文献下载
摘要：该薄层偏移剖面的计算方法包括：根据第一常数、时窗常数和主频率计算子波；执行如下迭代处理：根据k‑1次迭代乘子变量、k次迭代反射系数、k次迭代第一变量计算k次迭代乘子变量；根据k次迭代反射系数和k次迭代乘子变量计算k+1次迭代第一变量；根据k次迭代反射系数计算k次迭代第二变量；根据k次迭代反射系数、k+1次迭代第一变量、k次迭代乘子变量和k次迭代第一变量计算k次迭代第三变量；根据k次迭代第二变量和k次迭代第三变量计算k+1次迭代反射系数；当k+1小于预设值时，将k替换为k+1；当k+1大于或等于预设值时，对k+1次迭代反射系数和子波进行褶积得到薄层偏移剖面，可以提高计算效率和分辨率。
薄层偏移剖面计算方法系统

[发明专利]一种变量个数可变的双层迭代优化方案确定方法及系统-CN202211324240.8在审
发明人：张慧乐;陈慧敏;李世康;汪忠来 -专利权人：电子科技大学长三角研究院（湖州）
申请日： 2022-10-26 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明属于工程设计优化技术领域，公开了一种变量个数可变的双层迭代优化方案确定方法及系统，包括：确定优化对象，设置外层迭代变量为不同优化对象的变量个数，设置内层迭代变量为不同优化对象的变量本身；进行外层迭代：利用正交表确定变量个数的方案，按照变量个数方案，内层一一进行迭代，获得当前变量下最优的综合评分值和变量取值，并将所有内层迭代结果返回给外层，外层进行综合评分值比较，得到外层此次迭代的最优变量个数和变量值；重复进行内外层迭代直至满足收敛条件输出最优方案。本发明利用田口方法中的正交表设计合理缩减试验次数，减少因多次迭代带来的成本消耗，是切实可行提高工程效率的优化方法。
一种变量个数可变双层优化方案确定方法系统

[发明专利]一种基于加速优化和注意力机制的图像重建方法及装置-CN202310907273.3在审
发明人：秦梦洁;张春龙;宛敏红;李特 -专利权人：之江实验室
申请日： 2023-07-21 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本说明书公开了一种基于加速优化和注意力机制的图像重建方法及装置，对根据传统图像重建算法构建的低秩矩阵补全目标函数中的迭代过程，应用深度展开网络进行了优化，并在优化过程中，引入辅助加速变量。在每一轮迭代过程中，根据上一轮迭代过程的输出图像和辅助加速变量，确定该轮迭代过程的输出图像，根据该轮迭代过程的输出图像和上一轮迭代过程的辅助加速变量，确定该轮迭代过程的辅助变量，根据该轮迭代过程和上一轮迭代过程的辅助变量，确定该轮迭代过程的辅助加速变量。这样，相邻两轮的辅助加速变量之间没有直接的关联，加快了迭代的速度，使得该方法在保证图像重建精准度的同时，进一步提高了图像重建的效率。
一种基于加速优化注意力机制图像重建方法装置

[发明专利]自适应步长的顺序耦合分析方法-CN201010602510.8有效
发明人：谭建荣;张树有;徐敬华;赵振 -专利权人：浙江大学
申请日： 2010-12-23 - 公布日： 2012-07-04 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：其步骤为：（1）建立耦合场分析模型，设定第一、二个子步的迭代步长，对各耦合状态变量进行第一、二个子步的顺序耦合分析，得到其迭代节点耦合状态变量值；（2）提取各耦合状态变量当前迭代节点及其前两个迭代节点的耦合状态变量值，得到各耦合状态变量曲线当前迭代节点的斜率；设定各耦合状态变量步长调整区间，得到下一子步迭代步长；（3）将所有耦合状态变量下一子步的迭代步长的最小值作为下一子步的系统迭代步长，并采用迭代步长对瞬态场耦合系统的各耦合状态变量进行下一子步的顺序耦合分析，得到下一子步的迭代节点的耦合状态变量值；返回执行步骤（2），直至达到系统分析终止时间。
自适应步长顺序耦合分析方法

[发明专利]一种基于因果模型的迭代求解闭环决策方法-CN202211479487.7在审
发明人：李迎光;刘长青;赵智伟;刘旭;郝小忠 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2022-11-24 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：一种基于因果模型的迭代求解闭环决策方法，该方法包括：针对需要根据状态和目标变量迭代确定最优决策变量的迭代求解闭环决策问题，建立了因果模型，对于该因果模型中决策变量、状态变量和目标变量存在的环状结构，提出一种引入中间变量等效目标变量对决策变量影响的方法，进一步通过干预措施，打破变量间环状结构，构建了有向无环图；在此基础上，基于结构因果模型，建立了迭代求解闭环决策问题的因果模型。本发明通过引入中间变量，打破了变量间环状结构，实现了迭代求解闭环决策问题的因果建模。
一种基于因果模型求解闭环决策方法

[发明专利]一种安全散列算法的数据压缩电路和芯片-CN202380008792.4在审
发明人：蔡凯;闫超;田佩佳;刘明;张雨生 -专利权人：声龙（新加坡）私人有限公司
申请日： 2023-02-15 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： H03M7/30 文献下载
摘要：一种SHA‑256的数据压缩电路和芯片，其中第n级单级压缩电路为带中间变量的迭代电路，包括：8个输入侧寄存器A,B,C,J,E,F,G,I；8个输出侧寄存A’,B’,C’,J’,E’,F’,G’,I’；第一预处理电路，设置为基于输入的消息字和A,G的输出执行1次变量i的迭代运算；变量e的运算电路，设置为基于I,E,F,G的输出执行1次变量e的迭代运算；第二预处理电路，设置为基于E,C的输出执行1次变量j的迭代运算；变量a的运算电路，设置为基于A,B,C,J的输出执行1次变量a的迭代运算；A和B’、B和C’、E和F’、及F和G’之间直接连接；本公开实施例将变量a,e的迭代运算平衡到4个变量的迭代运算来实现
一种安全算法数据压缩电路芯片

[发明专利]处理信息的方法和装置-CN201811279697.5有效
发明人：原进宏;解怡轩;康芃;郑晨;魏岳军 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2018-10-30 - 公布日： 2022-04-26 - 主分类号： H03M13/11 文献下载
摘要：该方法应用于LDPC码的迭代译码过程中，包括：接收LLR序列，基于LDPC码的校验矩阵H进行迭代译码，迭代译码至少包括迭代计算m个校验节点和n个变量节点之间交替传递的信息，输出迭代译码结果。具体地，基于第一迭代方程，计算变量节点传递给校验节点的信息，第一迭代方程为第一预设迭代方程乘以第一乘性因子得到的，该计算为任意一次计算该变量节点传递给该校验节点的信息，该变量节点为n个变量节点中的任意一个，该校验节点为与该变量节点相邻的校验节点的集合中的任意一个校验节点。本申请提供的技术方案对计算变量节点传递给校验节点的信息进行修正，能够提高LDPC码的译码性能。
处理信息方法装置

[发明专利]完全分布式的电力系统机组投入配置方法及系统-CN201710178987.X有效
发明人：杨林峰;张婷婷;简金宝;张晨 -专利权人：广西大学
申请日： 2017-03-23 - 公布日： 2019-04-09 - 主分类号： H02J3/46 文献下载
摘要：本发明提供了一种完全分布式的电力系统机组投入配置方法及系统，方法包括：构建机组组合模型，划分其约束条件并整理，获得交替方向乘子法迭代式，迭代变量包括原始变量x、原始变量z和对偶变量u；求解本次迭代下每个机组的迭代变量，以及机组组合模型的目标函数值和耦合约束违反度值；判断目标函数值和耦合约束违反度值是否满足第一条件，若满足，记录原始变量x和目标函数值，否则返回求解迭代变量；判断耦合约束违反度值是否满足第二条件，若满足，配置各机组，否则，判断迭代次数是否超出最大值，若超出，配置各机组，否则返回求解迭代变量。
完全分布式电力系统机组投入配置方法系统

[发明专利]一种图像处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质-CN202011170966.1有效
发明人：魏伟波;宋田田;潘振宽;王静;李青;葛林尧;董田田 -专利权人：青岛大学
申请日： 2020-10-28 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种图像处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质，方法包括：对输入待处理图像的高阶变分模型进行迭代计算，得到各变量的当前迭代值；根据变量的当前迭代值及上一步迭代值计算组合残差，判断组合残差是否小于预设值；若是，根据更新后的步长进行加速迭代，若否，令步长等于初始值，将变量的上一步迭代值作为变量的当前迭代值，并根据步长及变量的当前迭代值进行重启动；判断高阶变分模型的能量值是否收敛，若否，进行下一步迭代，并执行根据变量的当前迭代值及上一步迭代值计算组合残差的步骤
一种图像处理方法装置设备计算机可读存储介质

[发明专利]强变量提取方法及装置-CN201610416751.0有效
发明人：刘志斌;陈培炫;陈谦 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2016-06-12 - 公布日： 2018-07-27 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种强变量提取方法及装置；方法包括：基于基础变量池中的基础变量构造强变量，形成用于第k轮迭代训练的强变量候选集；基于所述强变量候选集对特征筛选模型进行第k轮迭代训练，k为取值依次增大的正整数，且k取值满足k≥1；将所述特征筛选模型输出的特征并入到入选特征集合，所述输出的特征为对所述特征筛选模型进行第k轮迭代训练后在所述强变量候选集中提取的强变量；基于第k轮迭代训练后所述特征筛选模型的残差确定需要对所述特征筛选模型进行第k+1轮迭代训练；筛除所述基础变量池中用于构造所述入选特征集合中的特征所使用的基础变量。实施本发明，能够从弱变量中有效提取强变量。
变量提取方法装置

[发明专利]多智能体系统编队构型的协同优化方法及装置-CN202011293262.3在审
发明人：王晓初;周庆瑞;孙昌浩;冯宇婷;邱华鑫 -专利权人：中国空间技术研究院
申请日： 2020-11-18 - 公布日： 2021-02-09 - 主分类号： G06N3/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种多智能体系统编队构型的协同优化方法及装置，所述方法包括：为每个智能体建立表示待优化位置的位置变量xi，建立对准变量θi，建立增益变量γi；为每个智能体开启迭代过程，在每次迭代中，至少执行下述处理中的至少之一：计算本地效能梯度和约束梯度、进行邻居间的交互协调、进行位置变量更新、进行对准变量更新、进行增益变量更新；判断迭代是否完成：确定每个智能体计算已经迭代的次数πi，当次数πi大于或大于等于给定的最大迭代次数πmax时，迭代完成，否则重复迭代过程，迭代完成后，将每个智能体将最终的位置变量xi作为构型优化的位置信息；将智能体按构型优化的位置信息进行排布
智能体系统编构型协同优化方法装置

[发明专利]一种生产调度控制方法和装置-CN202010851668.2在审
发明人：祝彦森;孙靖文;孙泽懿;徐凯波 -专利权人：上海明略人工智能（集团）有限公司
申请日： 2020-08-21 - 公布日： 2020-11-17 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请涉及一种生产调度控制方法和装置，其中，该方法包括：获取与作业目标量相关联变量组中多个变量的初始变量值；将每个变量作为一个粒子，利用基于预设参数的粒子群算法计算与每个变量的初始变量值对应的迭代变量值；通过超参数生成模型生成与多个变量的迭代变量值对应的超参数；利用超参数和粒子群算法对作业目标量进行迭代计算，直至作业目标量满足适应性函数要求，得到与作业目标量相关联变量组中每个变量的目标变量值。本申请解决了粒子群算法对作业目标量的迭代计算效率较低的技术问题。
一种生产调度控制方法装置

[发明专利]负荷均衡的方法、装置、计算设备及计算机可读存储介质-CN202010430341.8在审
发明人：高瑜鸿;张之栋;李连本;张亚男;贾磊 -专利权人：中国移动通信集团陕西有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2020-05-20 - 公布日： 2021-11-26 - 主分类号： H04W28/08 文献下载
摘要：计算设备及计算机可读存储介质，该方法包括：获取源小区及其邻区的特征数据；对源小区和任意一个邻区的特征数据进行相关性分析，确定目标小区；根据源小区和目标小区的频段确定负荷均衡的切换事件类别；确定各切换事件类别对应的迭代变量组合；对迭代变量组合进行多次迭代，根据每一次迭代后得到的迭代变量组合值计算利用率变化值以及覆盖率变化值；将使利用率变化值和覆盖率变化值之和最小的迭代变量组合值确定为目标迭代变量组合值；根据目标迭代变量组合值中的各目标参数值对源小区进行负荷均衡
负荷均衡方法装置计算设备计算机可读存储介质

[发明专利]医保策略调整方法、装置和计算机设备-CN202110326527.3在审
发明人：李娜;巴堃;刘玉琦 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-03-26 - 公布日： 2021-06-08 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请涉及智能决策技术领域，揭示了一种医保策略调整方法、装置和计算机设备，其中方法包括：获取用户的医保支付数据，并获取所期望的医保支付指标以及影响医保支付指标的多个变量；设定多个变量的初始值，利用并行遗传算法在初始值的基础上对多个变量进行迭代计算；根据每次迭代后各变量的数值调整预设的目标函数，将医保支付数据输入调整后的目标函数中计算每次迭代后的医保支付指标；计算迭代次数，当确定医保支付指标在预设范围内或迭代次数大于预设次数时，输出当前迭代后的各变量的目标值，根据变量的目标值制定医保策略，从而通过并行遗传算法解决了多变量影响医保支付指标这一复杂的目标优化问题，以科学的方法指导多变量的推行。
医保策略调整方法装置计算机设备

[发明专利]一种基于迭代变量历史值更新的输配协同潮流计算方法-CN202011214554.3有效
发明人：唐坤杰;董树锋 -专利权人：浙江大学
申请日： 2020-11-04 - 公布日： 2021-10-29 - 主分类号： H02J3/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于迭代变量历史值更新的输配协同潮流计算方法，该方法包括七个主要步骤：初始化、基于迭代变量历史值更新迭代变量、收敛性检验、输配网迭代计算、记忆矩阵更新、当前迭代次数更新、达到最大迭代次数检验本发明方法相较于传统的主从分裂法引入了记忆矩阵，基于迭代变量历史值更新迭代变量，能够显著提高输配协同潮流计算整体算法的效率和鲁棒性，特别是在配电网对输电网扰动较大时，即边界节点注入功率关于边界节点电压幅值灵敏度较高时
一种基于变量历史更新协同潮流计算方法

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