专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]通用过程建模框架-CN201110262652.9有效
  • 顾兢;王栋;王洋 - SAP股份公司
  • 2011-09-06 - 2013-03-20 - G06Q10/06
  • 本公开描述了用于通用过程建模的方法、系统和计算机程序产品。一种方法包含:识别要运行的业务过程,该业务过程通过一个或多个过程步骤来定义;识别与识别出的业务过程相关联的过程路由表,该过程路由表的至少一部分包括一个或多个条目,所述一个或多个条目定义用于识别出的业务过程的业务过程规则的集合;识别过程路由表中与识别出的业务过程的当前状态相关联的特定条目;以及执行识别出的过程路由表中的特定条目所定义的至少一个动作。在一些实例中,该过程路由表中的至少一个条目与多个过程模式之一相关联,每个过程模式包含可重用的预定义操作。
  • 通用过程建模框架
  • [发明专利]稀疏数据过程建模方法-CN200710012776.5无效
  • 关守平;尤富强 - 东北大学
  • 2007-09-10 - 2008-02-06 - G06N3/02
  • 本发明涉及应用过程神经网络模型建立稀疏数据过程预测模型的方法。在对稀疏的样本数据进行预处理的基础上,应用基于离散Walsh变换的学习算法,提高过程神经网络的学习效率和建模精度。为使建立的过程预测模型能够及时修正预测偏差,根据稀疏数据过程的特点,采用了数据采样周期间网络滚动学习的方法,通过最新的采样数据及时对预测网络模型进行在线修正,从而进一步提高了预测模型的准确性。本发明为解决一类稀疏数据过程建模问题提供了一条有效的途径。
  • 稀疏数据过程建模方法
  • [发明专利]基于间歇过程软测量建模方法的间歇过程软测量建模系统-CN202311127076.6在审
  • 张淑宁;刘珂;吕高焕;巩庆涛;张晗 - 鲁东大学
  • 2023-09-04 - 2023-10-10 - G06F18/2135
  • 本发明属于生产过程数据处理及产品质量在线测量技术领域,公开了基于间歇过程软测量建模方法的间歇过程软测量建模系统。该系统搭载在青霉素间歇生产线,利用间歇过程软测量建模方法获取的在线质量预测值输入青霉素仿真平台,对青霉素生产工艺参数进行调控,获取青霉素最终生产工艺参数数据;该方法包括:对间歇过程的数据进行预处理;对间歇过程的数据进行特征提取;利用最小二乘支持向量回归方法对间歇过程进行预测;利用工业生产过程数据进行产品质量在线预测。本发明通过将间歇过程数据提取出来与最小二乘支持向量机有效结合的方法来建立模型,可以针对数据进行有效的预测,避免不良因素对生产质量的影响,从而提高生产效率。
  • 基于间歇过程测量建模方法系统
  • [发明专利]细胞基因翻译过程建模方法-CN201410805244.7有效
  • 李国辉;张鼎林 - 中国科学院大连化学物理研究所
  • 2014-12-18 - 2018-07-31 - G06F19/12
  • 本发明涉及细胞基因翻译过程建模方法,包括以下步骤:根据跟踪每个mRNA分子的状态并实时更新计数,得到各种mRNA中可以被初始化的数量;根据跟踪每个核糖体分子的状态并实时更新计数,得到各种mRAN位点上可以移动的核糖体的数量计算核糖体分子在对应mRNA上的总延伸速度;根据总初始化速度和总延伸速度得到mRNA初始化和核糖体延伸总的概率;根据事件概率的权重,随机选择一个事件进行反应;反应结束后,更新细胞状态;本发明采用基于完全不对称简单排斥过程的原理,同时考虑分子的半衰期,在考虑正确翻译的同时考虑了错误翻译的可能性,使得翻译过程更接近生物问题的本质。
  • 细胞基因翻译过程建模方法
  • [发明专利]骨骼模型、建模过程及其系统-CN201780094687.1有效
  • 斯洛安·奥斯汀·库尔佩尔;亨·万·阿方索·恩甘;欣硕·克里斯蒂安·方;玛格丽特·郭;维加·威廉·卢;卡·理·弗兰基·勒翁 - 港大科桥有限公司
  • 2017-09-07 - 2023-06-20 - G06F30/20
  • 一种计算机实施的骨内植入物系统评估方法,用于应用骨内植入物系统的无网格分析,以评估用于在解剖部位在骨结构内植入的植入物的骨内植入物系统的性能,方法包括(i)接收骨结构数据集的集合,其中骨结构数据集包括指示解剖位置处的骨结构的数据;(ii)输入植入物数据集并输入植入物数据集的位置,其中基于针对解剖部位的生物力学要求选择植入物,并且植入物数据集的位置指示植入物关于解剖部位的位置,其中植入物数据集包括表示植入物的几何结构和材料属性的数据;(iii)创建骨内植入物模型,其中骨内植入物模型包括在解剖部位处的小梁骨的无网格模型,其中骨内植入物模型是由来自步骤(i)的骨结构数据集和来自步骤(ii)的植入物数据集形成,并且其中小梁骨的无网格模型指示解剖位置处的骨结构的小梁骨结构;以及(iv)基于骨内植入物模型的无网格分析,基于计算机仿真的骨内植入物系统的加载确定生物力学结果,其中生物力学结果包括基于植入物相对于骨内植入物模型的骨的位移的数据。
  • 骨骼模型建模过程及其系统

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