“跌倒”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果5218个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种热水器及热水器的控制方法-CN202011568951.0有效
发明人：李雪;盛保敬;陈小雷;林凯 -专利权人：青岛经济技术开发区海尔热水器有限公司;海尔智家股份有限公司
申请日： 2020-12-25 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： F24H9/28 文献下载
摘要：本发明属于家用电器技术领域，具体涉及一种热水器及热水器的控制方法，用以解决现有技术中用户需要佩戴穿戴式跌倒检测设备来进行跌倒检测，操作繁琐，且在洗浴过程中较不方便的问题。其中，热水器包括：活体轮廓检测装置和控制装置；活体轮廓检测装置，用于检测活体的轮廓；控制装置，用于根据活体轮廓检测装置检测的轮廓判断活体跌倒时，执行预设步骤。这样，控制装置可以根据得到的轮廓信息判断活体是否发生跌倒。在活体发生跌倒的情况下，控制装置可以执行预设步骤来实现对活体的救助，从而用户无需进行佩戴穿戴式跌倒检测设备来进行跌倒检测，具有较高的实用性。
一种热水器控制方法

[发明专利]一种跌倒检测方法及装置-CN202310440017.8有效
发明人：陈达权;肖晓;付洪兵;吴应平 -专利权人：深圳市奋达智能技术有限公司
申请日： 2023-04-23 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G08B21/04 文献下载
摘要：本发明属于智能穿戴技术领域，提供的跌倒检测方法，包括并发运行的心率追踪步骤和跌倒事件检测步骤，心率追踪步骤通过在第一系列参数满足第一公式时，激活PPG心率监测模块进行心率监测，跌倒事件检测步骤通过跌倒事件检测模块计算短期心率队列#imgabs0#中所有结点的均值心率#imgabs1#和长期心率队列#imgabs2#中所有结点的均值心率#imgabs3#，进而得到跌倒事件#imgabs4#向总控中心模块发送，总控中心模块接收到跌倒事件#imgabs5#后进入紧急救助程序以提供救助，从而实现跌倒检测和救助，保障用户隐私，降低检测成本，拓宽检测范围，提升检测准确率。
一种跌倒检测方法装置

[发明专利]人体防跌倒预警方法及预警器-CN201310298147.9无效
发明人：赵国如;李慧奇;宁运琨;张其;王永奉;梁丁;张静;王国杰;吕阳 -专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院
申请日： 2013-07-16 - 公布日： 2013-11-13 - 主分类号： G08B21/02 文献下载
摘要：本发明涉及人体跌倒检测技术领域，提供了一种人体防跌倒预警方法及预警器。其中人体防跌倒预警方法包括：步骤S11：对被监测对象的身体姿态进行实时检测，采集所述被监测对象的身体姿态信息，获得检测数据；步骤S12：将所述检测数据进行融合处理，获得处理后的信号数据；步骤S13：将所述处理后的信号数据与一设定阈值进行比较，判断被监测对象是否有跌倒倾向，当被监测对象有跌倒倾向时，在被监测对象跌倒前进行报警。本发明实现了人体跌倒前的预警，为下一步要采取的防跌干预措施提供了可能。
人体跌倒预警方法

[发明专利]智能手表及其跌倒监测方法-CN202310309879.7在审
发明人：黄诗庭;张仲延;何映祯 -专利权人：歌尔科技有限公司
申请日： 2023-03-27 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G04G21/02 文献下载
摘要：本申请公开了一种智能手表及其跌倒监测方法，属于穿戴设备技术领域，本申请提供的智能手表包括：手表主体和表带，所述手表主体可拆卸地设置在所述表带上；所述手表主体内部设有第一跌倒监测模块以及第一处理器，所述表带内部设有第二跌倒监测模块以及第二处理器；所述第二处理器用于当监测到所述手表主体脱离于所述表带时，启动所述第二跌倒监测模块；也就是说，当用户将手表主体摘下时，表带的第二跌倒监测模块还能够继续对用户是否跌倒进行监测，所述第一跌倒监测模块和所述第二跌倒监测模块均用于监测用户的位置变化数据，并发送至对应的处理器，以供所述第一处理器或所述第二处理器基于所述位置变化数据，分析所述用户是否跌倒。
智能手表及其跌倒监测方法

[发明专利]基于CNN-LSTM的人体跌倒检测实现方法及系统-CN202111465252.8在审
发明人：孙钦东;林凯;王开宇;丁明凯 -专利权人：四川数字经济产业发展研究院;西安交通大学
申请日： 2021-12-03 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本发明公开基于CNN‑LSTM的人体跌倒检测实现方法及系统，包括获取人体跌倒行为数据集，对所述人体跌倒行为数据集进行归一化处理；通过OpenPose模型对所述归一化处理后的数据集进行计算，获取人体关节点信息；通过将卷积神经网络对人体关节点信息进行空间特征提取，得到跌倒行为的特征向量；通过长短时记忆神经网络对所述特征向量进行分类识别，得到人体跌倒的检测结果。本发明能够对人体跌倒行为进行准确识别，具有很强的实用性。
基于 cnn lstm 人体跌倒检测实现方法系统

[发明专利]一种跌倒风险评估方法、装置、电子设备和存储介质-CN202211707449.2在审
发明人：任浩 -专利权人：杭州海康威视数字技术股份有限公司
申请日： 2022-12-29 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种跌倒风险评估方法、装置、电子设备和存储介质，所述方法包括：获取待评估对象反射雷达信号所生成的雷达回波信号；对雷达回波信号进行特征分析，得到待评估对象的目标特征数据，其中，目标特征数据包括：姿态特征数据、速度特征数据和体征特征数据中的至少一个；将目标特征数据输入到预先训练的跌倒风险评估模型中，并获取跌倒风险评估模型输出的关于待评估对象的跌倒风险评估结果。应用本申请实施例，可以降低跌倒风险评估的误判率，提高跌倒风险评估的准确率。
一种跌倒风险评估方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种淋浴中跌倒的快速检测方法及系统-CN201911318826.1有效
发明人：田现忠;李向东;刘成业;颜广;赵兴文;张琳;张延波 -专利权人：山东省科学院自动化研究所
申请日： 2019-12-19 - 公布日： 2022-06-24 - 主分类号： A61B5/11 文献下载
摘要：本公开提供了一种淋浴中跌倒的快速检测方法及系统，连续多次观测并分别计算每次观测的体动频率观测范围内功率谱密度和，通过与跌倒中和跌倒后的功率密度和门限值的对比，进行跌倒的预报警，通过呼吸频率观测范围内的功率谱密度和与获得的相应情况下的回波干扰水平的对比，进行跌倒确认；本公开适用于非接触非视觉式跌倒检测，不影响正常活动，不侵犯个人隐私，极大的提高了检测的实用性，具有极高的推广价值。
一种淋浴跌倒快速检测方法系统

[发明专利]跌倒侦测系统及其方法-CN202011382483.8有效
发明人：刘幸和 -专利权人：业成科技（成都）有限公司;业成光电（深圳）有限公司;英特盛科技股份有限公司
申请日： 2020-12-01 - 公布日： 2022-11-22 - 主分类号： A61B5/11 文献下载
摘要：本发明系一种跌倒侦测系统及其方法，由深度侦测装置侦测在侦测范围内的物件，并由深度侦测装置产生物件的深度资料，跌倒辨识装置接收深度资料，根据前后的深度资料产生高度变化值，跌倒辨识装置在确认高度变化值符合预先设定的跌落值，则认定物件已发生跌迹象，又跌倒辨识装置依据发生跌迹象后的深度资料计算的物件的面积信息符合预先设定的倒下值，则认定物件发生倒迹象，且跌倒辨识装置在物件发生跌迹象与倒迹象确认有移动迹象，即认定物件已经跌倒
跌倒侦测系统及其方法

[实用新型]一种用于辅助帮扶跌倒老人的助力器-CN201920955592.0有效
发明人：张剑锋;唐建;崔前辉;刘友军;常泽权;任畅;李聪;李帅 -专利权人：涿州市职业技术教育中心
申请日： 2019-06-24 - 公布日： 2020-07-24 - 主分类号： A61H3/04 文献下载
摘要：一种用于辅助帮扶跌倒老人的助力器，包括底座，所述底座上安装有升降装置和可转动支撑件，所述支撑件上连接有在升降装置作用下可上下移动的上支臂和下支臂，所述支撑件转动带动所述上支臂和所述下支臂转动。具体为上支臂顶住跌倒的老人的腋窝处，下支臂托起跌倒的老人臀部；驱动升降装置，带动支撑件上的上支臂和下支臂上升，从而将跌倒的老人能够上升，跌倒的老人便可以慢慢尝试重新站起来，从而实现帮扶跌倒老人的作用。
一种用于辅助帮扶跌倒老人助力器

[发明专利]一种老年人跌倒检测方法、设备及存储设备-CN201810344105.7在审
发明人：张莉君;陈利鹏;江路;李能;王臣 -专利权人：中国地质大学（武汉）
申请日： 2018-04-17 - 公布日： 2018-11-06 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种老年人跌倒检测方法、设备及存储设备，基于风险分析，提出一种老年人跌倒检测方法，通过引入风险矩阵，定义单个样本的风险函数以及总体风险函数，将提高老年人跌倒识别率的问题转化为求解最小化风险函数的问题，采用基于贝叶斯和基于NP的方法，分别求解单个样本的风险函数和总体风险函数的最小化；一种老年人跌倒检测设备及存储设备，用于实现基于风险分析的老年人跌倒检测方法。本发明的有益效果是：本发明提供的技术方案，提高了对老年人跌倒的有效识别率，提高了老年人的人身安全，降低了老年人跌倒引起的安全隐患。
风险函数跌倒检测存储设备跌倒风险分析最小化求解样本跌倒检测设备安全隐患风险矩阵人身安全问题转化有效识别贝叶斯识别率引入

[发明专利]终端及检测人体跌倒的方法和装置-CN201610862426.7在审
发明人：庄伟钦 -专利权人：北京奇虎科技有限公司
申请日： 2016-09-28 - 公布日： 2017-03-22 - 主分类号： G08B21/04 文献下载
摘要：本发明揭示了终端及检测人体跌倒的方法和装置，其中方法包括，检测人体的运动状态，以及获取终端的位置信息，根据所述位置信息判断人体所处运动环境；根据所述运动环境以及所述运动状态调用对应的判断人体跌倒的算法；当通过所述判断人体跌倒的算法判断人体跌倒时，触发预设的提醒动作；如果在指定时间内未获取到关闭提醒动作的命令，则发出报警信息。本发明通过环境和运动状态的结合，调用对应的判断人体跌倒的算法，可以提高判断用户是否跌倒的正确性；当终端获取到人体跌倒后，给予用户一个选择是否发出报警信息的考虑时间，可独立完成自救时，关闭对应的提醒动作，
终端检测人体跌倒方法装置

[发明专利]一种跌倒检测系统-CN201710363612.0在审
发明人：杜玉晓;陈祥宝 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2017-05-22 - 公布日： 2017-07-18 - 主分类号： G08B21/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种跌倒检测系统，该系统包括气压传感器，用于采集运动者的气压高度数据；六轴传感器，用于采集运动者产生的加速度数据和角速度数据；光电式脉搏传感器，用于采集用户脉搏数据；主控MCU，用于对采集到的气压高度数据、加速度数据、角速度数据以及用户脉搏数据进行特征处理，得到特征数据，判断特征数据是否为跌倒数据，若是，产生跌倒信息，并通过GPRS模块将跌倒信息发送至服务器；主控MCU中包括GPRS模块；服务器，用于将跌倒信息发送至移动终端上；移动终端，用于接收服务器端发送的跌倒信息并显示跌倒信息。
一种跌倒检测系统

[发明专利]一种面向社区基于ZigBee的低功耗跌倒检测系统-CN201711397818.1在审
发明人：何坚;张子浩;张丞;余立 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2017-12-21 - 公布日： 2018-06-29 - 主分类号： G08B21/04 文献下载
摘要：本发明公开一种面向社区基于ZigBee的低功耗跌倒检测系统，包括：多个运动感知模块和服务器；其中，运动感知模块采用Zigbee和中断功能实现低功耗人体运动数据采集，并将采集的运动数据通过ZigBee网络传至集成了ZigBee汇聚节点的服务器，服务器进行卡尔曼滤波并通过kNN算法分析检测是否发生跌倒，一旦检测到跌倒系统自动报警。本发明在传输距离上面，很好的开阔了用户的活动范围；在获取和传输用户跌倒数据上面，采用了低功耗的设备和中断驱动的数据传输算法，很好解决了穿戴设备高能耗的问题；在跌倒数据处理和检测上，提高了检测识别跌倒的精度；在跌倒报警上面，能够及时的进行报警和通知。
跌倒低功耗服务器跌倒检测系统运动感知检测报警采集人体运动数据数据传输算法系统自动报警卡尔曼滤波穿戴设备传输距离传输用户分析检测汇聚节点数据处理运动数据中断功能社区驱动中断

[发明专利]一种融合迁移学习算法的跌倒检测的自发热下装及方法-CN202110024836.5在审
发明人：黄剑;谭家浩;傅中正;李肖;蒯波 -专利权人：华中科技大学鄂州工业技术研究院;华中科技大学
申请日： 2021-01-08 - 公布日： 2021-05-07 - 主分类号： A61B5/11 文献下载
摘要：本发明提供了一种融合迁移学习算法的跌倒检测的自发热下装包括：裤装；跌倒检测传感器，其能够检测使用者的运动数据，所述运动数据包括：加速度、欧拉角和角速度；气压检测传感器，其能够检测使用者在跌倒发生时的高度差；本发明一种融合迁移学习算法的跌倒检测的自发热下装将检测装置设置在裤装内，直接检测使用者下肢运动行为，本发明还提供了一种融合迁移学习算法的跌倒检测方法，对使用者进行运动数据采集和跌倒行为结果采集，构建训练模型，通过训练模型能够实时采集使用者运动数据，进而获得使用者的跌倒检测结果，能够实时监测并反馈使用者运动行为，响应度高。
一种融合迁移学习算法跌倒检测发热下装方法

[发明专利]一种老人跌倒检测方法-CN202111060468.6在审
发明人：林砺宗;王晓明;颜建军;王学强 -专利权人：上海赐创信息技术有限公司
申请日： 2021-09-10 - 公布日： 2021-12-14 - 主分类号： G08B21/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种老人跌倒检测方法，通过六轴传感器获得活动人体姿势数据，实现对人体姿势的检测；对六轴传感器实时获得传的六轴数据进行预处理和姿态融合处理；提取多个特征值；将提取得到特征值与设定的阈值比较，若满足跌倒条件，则判定发生跌倒现象，若不满足跌倒条件，则判定未发生跌倒现象。本发明通过三轴加速度Ax，Ay和Az，合加速度SA，合角速度SG和合姿态角变化幅值ΔSAA来作为判断是否跌倒的特征量，与传统的仅用三轴加速度和三轴角速度作为跌倒检测的特征量的方法相比，具有准确率高的特点
一种老人跌倒检测方法