“趋势预估”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果67200个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]智能过程异常检测和趋势预估系统-CN202080065077.0在审
发明人： A·L·米纳夫;P·R·莎;B·K·埃里克森;W·C·W·比埃尔克 -专利权人：阿韦瓦软件有限责任公司
申请日： 2020-09-16 - 公布日： 2022-05-06 - 主分类号： G05B19/4063 文献下载
摘要：新颖的系统包括智能过程异常检测和趋势预估系统，根据一些实施例，该智能过程异常检测和趋势预估系统被配置为训练人工智能和机器学习系统以用于工业系统中的异常预测。在一些实施例中，这样的智能过程异常检测和趋势预估系统被配置为确定工业资产的估计的剩余可用寿命。
智能过程异常检测趋势预估系统

[发明专利]基于预估函数模型的泄漏测试曲线趋势预测方法及系统-CN201910797340.4有效
发明人：罗磊 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2019-08-27 - 公布日： 2020-06-12 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于预估函数模型的泄漏测试曲线趋势预测方法及系统，包括：对泄漏历史数据得到的泄漏测试曲线进行归类；对不同类别的泄漏测试曲线进行预估函数模型的估计；通过机器学习对待预测的泄漏测试进行分类；根据分类结果，将待预测的泄漏测试导入对应的预估函数模型进行模型参数的估计；利用获得参数的模型进行泄漏曲线趋势预测。有效地利用历史数据，巧妙地结合机器学习可用于分类的方法，然后采用参数回归的方式获得泄漏测试曲线的描述函数，从而实现泄漏测试的趋势预测，缩短泄漏测试的时间，提高容腔类产品的泄露检测效率。
基于预估函数模型泄漏测试曲线趋势预测方法系统

[发明专利]一种实际环境冻融作用次数预估方法-CN201510346124.X有效
发明人：司伟;马骉;李宁;周雪艳;田宇翔 -专利权人：长安大学
申请日： 2015-06-19 - 公布日： 2018-01-26 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种实际环境冻融作用次数预估方法，通过对某地区气温数据中日最高温度与日最低温度的正负交替次数统计分析，得到该地区实际环境冻融作用次数，然后基于Mann‑Kendall检验、Morlet小波分析、R/S分析法建立冻融作用次数预估模型；其中Mann‑Kendall趋势检验反映冻融作用次数随时间变化的长期趋势，小波分析揭示冻融作用周期性变化，R/S分析反映未来变化趋势的不规则性为未来的冻融作用次数预测提供依据；采用本研究提出的实际环境冻融作用次数预估方法可以诊断某地区冻融作用次数随时间历程及未来的变化趋势；从而为遭受冻融作用影响的土木工程基础设施建设、寿命预测、养护维修等提供参考。
一种实际环境作用次数预估方法

[发明专利]基于典型体验生物标志物的肿瘤早期风险评价系统-CN201810796202.X在审
发明人：王伟;孙诚;郭利;赵玉琳;张建东;胡士元;宋克清 -专利权人：北京凡知医学科技有限公司
申请日： 2018-07-19 - 公布日： 2018-12-07 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于典型体验生物标志物的肿瘤早期风险评价系统，包括生物标志物体验模块、常规数据分析模块、对照数据分析模块、趋势预估模块和预估图表绘制模块，所述生物标志物体验模块的输出端与常规数据分析模块、对照数据分析模块、趋势预估模块和预估图表绘制模块依次连接，所述生物标志物体验模块包括血液采集单元、血液鉴别单元、信息分析单元和筛查检测单元，所述血液采集单元、血液鉴别单元、信息分析单元和筛查检测单元依次连接本发明能够快速精准的预估不同的病程走向，得到不同的预估结果，有利于病患的病情发展和后期恢复，适合推广。
生物标志物预估数据分析模块图表绘制模块信息分析单元血液采集单元常规数据分析模块风险评价鉴别单元趋势预估依次连接血液筛查检测肿瘤病情发展快速精准血液采集血液筛查输出端病患鉴别采集分析恢复

[发明专利]一种基于藻类生物等效能量模型的水华趋势预估方法-CN202110007253.1有效
发明人：周红华 -专利权人：福建省厦门环境监测中心站（九龙江流域生态环境监测中心）
申请日： 2021-01-05 - 公布日： 2022-08-16 - 主分类号： G06F16/215 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于藻类生物等效能量模型的水华趋势预估方法，所述方法包括：筛选出有效特征样本；定义水华的生物等效能量，获取有效样本中的叶绿素α浓度和藻密度连续数据，进行前后2日平均值修正拟合和随机增长率进行增强型尖角圆滑修正；根据所述日平均值修正数据得到水华趋势的等效势能，根据所述修正后的相对增长率得到水华趋势的等效动能；依据水华的生物等效能量模型，利用水华趋势的等效势能和水华趋势的等效动能，得到生物相对增长能量，进行水华趋势的预估且本发明提出的生物等效能量模型，对水华形成的过程的数学描述更符合实际且简易通用，使水华趋势预判更加准确，提高了预测方法的适应性。
一种基于藻类生物等效能量模型趋势预估方法

[发明专利]海底趋势面构造方法、海底趋势预估方法及装置-CN201910410484.X有效
发明人：张瑞辰;边少锋;李厚朴;纪兵;金际航;翟国君;刘雁春;黄辰虎;金绍华 -专利权人：中国人民解放军海军工程大学
申请日： 2019-05-16 - 公布日： 2022-06-03 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本申请提供了一种海底趋势面构造方法、海底趋势预估方法及装置，其中，该海底趋势面构造方法包括：基于傅里叶级数构建待确定海底模型，所述待确定海底模型中包括多个待确定的目标参数；将获取的目标海域的目标水深数据进行网格化处理，得到网格化数据；根据所述网格化数据对所述目标参数进行计算，得到海底趋势面模型，所述海底趋势面模型为确定所述目标参数后的待确定海底模型。
海底趋势构造方法预估装置

[发明专利]预估方法和装置、检测方法和装置、存储介质及处理器-CN202211042721.X在审
发明人：金勇 -专利权人：中国建设银行股份有限公司;建信金融科技有限责任公司
申请日： 2022-08-29 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： G06F11/34 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种预估方法和装置、检测方法和装置、存储介质及处理器。其中，所述预估方法包括：获取距离预估时间预设时间段内待预估作业的历史运行时长；以及基于所获取的历史运行时长和第一预设运行时长预估模型，预估在所述预估时间所述待预估作业的运行时长，以确定在所述预估时间所述待预估作业的第一预估运行时长，其中，所述第一预设运行时长预估模型包括以下至少两者对所述运行时长的影响：所述运行时长的非周期变化趋势、所述运行时长的周期性变化、在不规律的时间节点上发生的事情和扰动。藉此，实现了在预估作业的运行时长时考虑时间因素对运行时长的影响。
预估方法装置检测存储介质处理器

[发明专利]设备控制方法、装置以及电子设备-CN202210343982.9有效
发明人：王睿;王倩倩 -专利权人： OPPO广东移动通信有限公司
申请日： 2022-03-31 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G05D23/20 文献下载
摘要：所述方法包括：获取目标设备当前的负载数据和指定器件的温度数据；基于所述负载数据得到所述目标设备的温度变化趋势；基于所述指定器件的温度数据以及所述温度变化趋势，调整所述目标设备的运行参数，所述运行参数表征所述目标设备的硬件资源使用情况通过上述方式使得，可以通过获取目标设备当前的负载数据得到目标设备的温度变化趋势，从而可以基于所述指定器件的温度数据以及所述温度变化趋势对目标设备的发热情况进行预估，进而可以基于预估结果提前对目标设备的运行参数进行调整
设备控制方法装置以及电子设备

[发明专利]基于索洛增长和存量递归的金属产业经济预估系统和方法-CN202111333722.5在审
发明人：黄金龙;王艳君;景丞;苏布达;王国杰;翟建青;姜彤 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2021-11-11 - 公布日： 2022-03-04 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于索洛增长和存量递归的金属产业经济预估系统和方法，所述经济预估系统包括：一金属产业的经济数据库，用于存储经济数据；一数据预处理模块，其用于对金属产业的经济数据库进行数据预处理；一模型建立模块，其通过变量选择和模型寻优建立经济预估模型；一经济预估模块，其通过经济预估模型获取宏观经济预估结果和微观经济预估结果。一交互模块，用于输入经济数据和输出经济预估结果，本发明可以预测金属产业经济发展趋势，有利于政府部门对未来的金属产业提前做出科学的经济决策，防止产量过剩出现，最大化满足市场需求和经济收益。
基于增长存量递归金属产业经济预估系统方法

[发明专利]系统控制方法、装置、计算机及计算机可读存储介质-CN201811161999.2有效
发明人：王英 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2018-09-30 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F11/14 文献下载
摘要：本发明的系统控制方法应用于服务器系统，包括：利用预设评估模型对目标服务器群集的存储信息进行变化趋势分析以得到所述目标服务器群集的预估扩容数据，所述预估扩容数据至少包括预估扩容时间；若所述服务器系统的系统时间在所述预估扩容时间的预设范围内，则根据所述预估扩容数据输出扩容提示。
系统控制方法装置计算机可读存储介质

[发明专利]基于线性推演的大电网静态电压稳定态势评估方法及系统-CN202010466841.7有效
发明人：贠志皓;崔馨慧;张晓华;冯长有;李铁;张艳军;崔岱;段方维;姜枫;王钟辉 -专利权人：山东大学;国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院;国网辽宁省电力有限公司;国家电网有限公司
申请日： 2020-05-28 - 公布日： 2021-09-21 - 主分类号： H02J3/14 文献下载
摘要：本公开提出了基于线性推演的大电网静态电压稳定态势评估方法及系统，方法包括如下步骤：利用秒级时间尺度下的线性推演计算得到预估潮流断面下的稳定裕度指标和电压幅值；基于相邻断面间的稳定裕度差值构建反应电网运行发展趋势的电压稳定态势评估指标，通过电压稳定评估指标的大小判断系统运行的发展趋势。本公开通过采用线性推演方法可以准确快速的估算预估断面的稳定裕度指标，克服传统方法雅可比矩阵求逆运算所带来的计算量大的缺陷，适应后续防控优化决策的实时性需求，同时构建电压稳定态势评估指标，通过该指标可以直接判断电力系统的运行发展趋势
基于线性推演电网静态电压稳定态势评估方法系统

[发明专利]一种用于大电网的在线安全稳定趋势分析方法-CN201410848925.1有效
发明人：鲁广明;蔡顺有;吕颖;于之虹;严剑峰;谢昶;胡建勇;江兴凌;孙树明;牛琳琳;邱健;李伟;高强;刘钊呈;戴红阳 -专利权人：国家电网公司;中国电力科学研究院
申请日： 2014-12-29 - 公布日： 2018-05-08 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种用于大电网的在线安全稳定趋势分析方法，所述方法包括以下步骤：I、针对电网当前运行方式进行在线安全稳定分析，生成电网当前运行状态安全稳定评估结果；II、根据所述电网当前运行方式、超短期负荷预测、超短期新能源预报、实时发电计划和调度操作调整预估电网未来运行方式；III、针对所述电网未来运行方式进行在线安全稳定分析，生成电网未来运行状态安全稳定评估结果；IV、确定所述电网当前运行状态安全稳定评估的结果和所述未来运行状态安全稳定评估的结果；V、确定电网安全稳定趋势等级；VI、根据所述定级的结果评估电网未来时刻的演变趋势。本发明提供的方法可超前对电网进行安全分析，预估电力系统稳定性问题和发展趋势，实现未来状态事故前预警，给出相应的预警和决策信息。
一种用于电网在线安全稳定趋势分析方法

[外观设计]用于显示屏幕面板的收益预估图形用户界面-CN202030801367.X有效
发明人：焦路路;杜瑞 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-12-24 - 公布日： 2021-06-11 - 主分类号： 14-04 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：用于显示屏幕面板的收益预估图形用户界面。2.本外观设计产品的用途：用于显示信息。3.本外观设计产品的设计要点：在于屏幕中的图形用户界面。6.图形用户界面的用途：本外观设计的图形用户界面为收益预估图形用户界面，界面用于查看金额、收益盈利趋势图、产品介绍。7.图形用户界面的人机交互方式：在设计1至设计3中，主视图界面为收益预估界面，用户可以查看当前持有金额数目，或查看盈利趋势图，或点击界面中的任意控件执行更多操作，例如查看产品介绍、收起图表。
用于显示屏幕面板收益预估图形用户界面

[发明专利]一种评估电池存储趋势的方法-CN202210189263.6在审
发明人：刘静;杨红新;其他发明人请求不公开姓名 -专利权人：蜂巢能源科技股份有限公司
申请日： 2022-02-28 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： G01R31/388 文献下载
摘要：本发明公开了一种评估电池存储趋势的方法，包括：存储数据的获取：所述存储数据包括试验前电池的原始电压V0、测试温度所对应的开氏温度Tx、相应开氏温度Tx下不同试验时间tx的电压VtxTx；存储数据的处理：确定需要待预估的时间t1，获取该t1时间下不同开氏温度Tx的电压Vt1Tx，同时计算得到相应电压Vt1TxSub>t1Tx＝(V0‑Vt1Tx)/t1；获取Ln(Kt1Tx)和1/Tx的线性关系式；待预估电压变化率Kt1T1的获取：确定待预估温度T1，将待预估温度T1代入线性关系式，即可计算得出该待预估温度T1下电压的变化率Kt1T1趋势的预估，且预估结果准确。
一种评估电池存储趋势方法

[发明专利]环境数据预估方法、装置及存储介质、服务器-CN201811348276.3在审
发明人：陈曦;李薿;豆泽阳;庄伯金;肖京 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2018-11-13 - 公布日： 2019-04-26 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及环境检测、数据分析、预测估值技术领域，本申请实施例提供的一种环境数据预估方法，包括：获取目标站点以及目标站点预设范围内每个站点的环境数据，基于卷积神经网络和环境数据提取影响目标站点的关键数据；获取第一预估模型和目标站点以及目标站点预设范围内每个站点的历史环境数据，基于第一预估模型和历史环境数据确定第一预估环境数据；耦合关键数据和第一预估环境数据，获得目标站点的第二预估环境数据。在本申请中在卷积神经网络基础上结合传统环境污染物预估模型，提高预测精度的同时，缩短预测的时间周期，同时得到环境污染物变化趋势也更为准确，提高了预估出的环境污染物的精度，方便对监测站点污染物变化做出快速的响应
预估环境数据目标站点站点卷积神经网络环境污染物关键数据历史环境预设预测污染物变化趋势传统环境存储介质环境检测获取目标监测站点时间周期数据分析数据确定影响目标耦合申请服务器响应