专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种人群密度预估方法-CN202111057644.0在审
  • 张煜昊 - 张煜昊
  • 2021-09-09 - 2022-01-04 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种人群密度预估方法,包括采集模块、特征提取模块、映射模块、检测模块、判断模块、告警模块,其中:采集模块用于采集人群图像;特征提取模块与采集模块相连,并通过特征提取模块对采集的人群图像进行特征提取并通过映射模块将高分辨率的特征图映射成高质量人群密度图;检测模块与映射模块相连,并通过检测模块在高质量人群密度图画面中检测人头;本发明的有益效果是:在高质量人群密度图画面中检测人头,并通过前后几帧的人头位置变化判断运动趋势,减少了人工参与,提高了人群密度预估的精确度;通过告警模块在人群聚集超过阈值时进行告警,便于管理,增加使用的便利性。
  • 一种人群密度预估方法
  • [发明专利]一种IGBT关态电流拖尾退化的评估方法-CN202210011082.4在审
  • 包军林;汤华莲;彭琪;李振荣;刘伟峰;曾志斌;鲁峰;庄奕琪 - 西安电子科技大学
  • 2022-01-05 - 2022-05-27 - G06F30/373
  • 本发明涉及一种IGBT关态电流拖尾退化的评估方法,包括:实时采集多组待测IGBT的关态电流时序数据;对待测IGBT的关态电流时序数据进行滤波处理,得到关态电流时序趋势数据;构建双指数模型U=a*exp(b*k)+c*exp(d*k),根据关态电流时序趋势数据,计算得到双指数模型的模型参数,其中,a、b、c和d表示双指数模型的模型参数,k表示循环周期;根据模型参数,建立用于拟合IGBT关态电流退化轨迹的状态方程U(k),根据状态方程U(k)对待测IGBT的关态电流退化进行评估;其中,状态方程U(k)为:U(k)=a*exp(b*k)+c*exp(d*k),式中,U表示趋势奇异点值,k表示循环周期。本发明的IGBT关态电流拖尾退化的评估方法,利用奇异性分析在提取参数退化的准确轨迹的同时保证了计算的精度,而且提高了IGBT关态电流预估的速度。
  • 一种igbt电流退化评估方法
  • [发明专利]一种预测开关机构运转趋势的方法-CN202010945319.7在审
  • 晏斐;熊福喜;董清龙;张远来 - 泰豪软件股份有限公司
  • 2020-09-10 - 2021-01-22 - G06Q10/04
  • 本发明公开了一种预测开关机构运转趋势的方法,包括以下步骤:步骤一,统计收集;步骤二,数据分类;步骤三,数据预处理;步骤四,数据切分;步骤五,模型选择;步骤六,模型训练;步骤七,模型评估;步骤八,模型调优;步骤九,趋势预测;该发明通过问题划分确定模型种类,随后经过测试、训练和优化得到最优的模型,并且随着数据样本的不断扩大,机器不断深度学习,有利于自主优化模型,通过模型预测未来一段时间内开关发生机构运转频繁信号的可能性,或者对其信号发生的数量及频度做预估,有利于工作人员提前对设备进行维护,避免了开关机构频繁运转的现象发生,有利于提高配电网线路的使用安全性和可靠性。
  • 一种预测开关机构运转趋势方法

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