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[发明专利]一种基于朴素贝叶斯模型提供特征预测能力方法-CN202011174963.5在审
发明人：何东晓;吕蔚萁;金弟;焦鹏飞 -专利权人：天津大学
申请日： 2020-10-28 - 公布日： 2021-01-12 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于朴素贝叶斯模型提供特征预测能力方法，包括如下步骤：步骤1、根据所应用的技术领域采集数据集进行特征预处理生成特征数据集；步骤2、提取模型中参数通过十折交叉验证方法，根据特征数据集进行参数调节生成超参数值；步骤3、设置高斯朴素贝叶斯模型的超参数值，使用其fit函数对所述特征数据集进行拟合，同时获得特征值预测概率模型；步骤4、通过柱状图的形式描绘出特征值预测概率模型概率分布情况，该方法使用后验概率提高所应用计算
一种基于朴素贝叶斯模型提供特征预测能力方法

[发明专利]一种基于贝叶斯压缩感知与玻恩迭代的混合电磁成像算法-CN202111262787.5在审
发明人：陆宇航;王芳芳 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2021-10-28 - 公布日： 2022-03-04 - 主分类号： G01N23/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于贝叶斯压缩感知与玻恩迭代的混合电磁成像算法，属于非弱散射体成像技术领域；包括：利用玻恩近似和入射场计算总场初始值；开始迭代，计算超参数向量，根据超参数向量在贝叶斯中重新构造散射数据计算并更新对比度
一种基于贝叶斯压缩感知玻恩迭代混合电磁成像算法

[发明专利]基于改进GRU的金融行业另类数据预测方法和系统-CN202210867883.0在审
发明人：吕智涵;王娜娜;田亚峻;马潇萌;孙运传;孟毅;娄冉冉;刘筱成 -专利权人：新华融合媒体科技发展(北京)有限公司
申请日： 2022-07-22 - 公布日： 2022-10-25 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进GRU的金融行业另类数据预测方法和系统，包括：输入特征获取模块、超参数确定模块、权重分配模块和对比模块，首先需要确定预测模型的输入特征。其次，通过贝叶斯优化算法来确定模型的各项超参数。随后，在模型的隐藏层，通过注意力机制对特征分配不同的权重。通过大量数据训练后分别得到传感器数据、周期预测模型。使用测试集将模型的预测结果与观测值对比，根据贝叶斯优化方法判断是否达到结束条件。
基于改进 gru 金融行业另类数据预测方法系统

[发明专利]一种基于贝叶斯超参数优化的神经网络的余水位预报方法-CN202310618148.0在审
发明人：阳凡林;孙月文;卜宪海;屠泽杰;崔晓东;邢赛 -专利权人：山东科技大学
申请日： 2023-05-30 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开一种基于贝叶斯超参数优化的神经网络的余水位预报方法，属于预测目的的数据处理方法技术领域，用于余水位预报。模型将输入数据及输出数据组成的数据集进行分割，使用贝叶斯超参数进行优化，得到最佳模型参数，然后利用双向长短期记忆神经网络进行训练学习，确定最佳网络结构，实现对验潮站处的未来余水位进行预报的目的。
一种基于贝叶斯超参数优化神经网络水位预报方法

[发明专利]一种基于被包围状态和贝叶斯模型的图像显著性检测方法-CN201710119498.7有效
发明人：陈炳才;王西宝;丁男;余超;高振国;谭国真;姚念民;王健;卢志茂 -专利权人：大连理工大学
申请日： 2017-03-03 - 公布日： 2017-07-18 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于被包围状态和贝叶斯模型的图像显著性检测方法，目的在于检测出图像中的显著性物体。包括：1)通过计算图像中的被包围区域预测注视区域，也就是显著物体大致区域；2)使用简单线性迭代聚类算法对原始图像处理得到图像的超像素，利用归一化割算法对超像素进行分层聚类，得到三层聚类结果；3)基于已经计算得到的注视区域和三层聚类结果，利用贝叶斯模型分别进行计算得到图像的三层显著图；4)最后融合这三层显著图得到最终的显著图。
一种基于包围状态贝叶斯模型图像显著检测方法

[发明专利]基于FDD大规模MIMO贝叶斯压缩感知信道估计方法-CN201810126839.8有效
发明人：张中旺;曹建蜀 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2018-02-08 - 公布日： 2021-03-30 - 主分类号： H04L25/02 文献下载
摘要：本发明属于无线通信技术领域，提供一种基于FDD大规模MIMO贝叶斯压缩感知信道估计方法，用于获得准确的信道状态信息。本发明设计一种模式耦合的高斯先验模型，用以描述不同天线间共同的稀疏性，其中信道向量中的系数被分成了一些等长的组，每组有一个共同的超参数，这样每组的系数就拥有相同的稀疏性；进而，通过期望最大化步骤，基于迭代方法来进行贝叶斯推断，其中信道系数作为隐藏变量，而超参数作为未知参数；最后，将得到的信道向量的后验均值作为信道的估计。
基于 fdd 大规模 mimo 贝叶斯压缩感知信道估计方法

[实用新型]一种具有调音功能的贝斯-CN201220545824.3有效
发明人：麻敏球 -专利权人：麻敏球
申请日： 2012-10-24 - 公布日： 2013-05-15 - 主分类号： G10D3/14 文献下载
摘要：一种具有调音功能的贝斯，包括贝斯本体（1），其特征在于：所述贝斯本体（1）的底部设置有可放置调音器的凹槽（2），凹槽（2）设置有槽盖（3）。本实用新型的有益效果是：结构简单，使用方便，使贝斯具有了调音功能。
一种具有调音功能

[发明专利]存储器中的贝叶斯网络-CN202110979104.1在审
发明人： D·文杰采夫;S·R·沃森;龚静;A·帕拉比 -专利权人：美光科技公司
申请日： 2021-08-25 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： G11C13/00 文献下载
摘要：本申请案涉及存储器中的贝叶斯网络。设备及方法可涉及在存储器中实施贝叶斯神经网络。贝叶斯神经网络可利用电阻式存储器阵列实施。所述存储器阵列可包括可编程存储器单元，其可经编程并用于存储所述贝叶斯神经网络的权重并执行与所述贝叶斯神经网络一致的操作。
存储器中的贝叶斯网络

[发明专利]疫苗-CN201880071229.0在审
发明人：斯蒂芬·罗杰·格雷夫斯;约翰·斯泰诺;莫伊拉·塞西莉亚·格雷夫斯;鲁道夫·托曼;罗德尼·卡比斯 -专利权人：斯蒂芬·罗杰·格雷夫斯;约翰·斯泰诺;莫伊拉·塞西莉亚·格雷夫斯;鲁道夫·托曼;罗德尼·卡比斯;由作为工业部办事处的第一产业部代表的新南威尔士州政府
申请日： 2018-11-06 - 公布日： 2020-08-14 - 主分类号： A61K39/02 文献下载
摘要：本公开内容涉及用于针对贝氏柯克斯体(Coxiella burnetii)感染和Q热的免疫接种的疫苗及其使用方法。本文提供了一种用于保护免受贝氏柯克斯体感染，或者治疗或预防Q热的至少一种症状的疫苗，所述疫苗包含衍生自贝氏柯克斯体的细胞壁脂多糖的脱脂贝氏柯克斯体多糖。还提供了一种用于保护免受贝氏柯克斯体感染，或者治疗或预防Q热的至少一种症状的缀合物疫苗(conjugate vaccine)，所述疫苗包含与免疫原性载体连接的衍生自贝氏柯克斯体的细胞壁脂多糖的脱脂贝氏柯克斯体多糖
疫苗

[发明专利]一种可重构系统贝叶斯网构建方法-CN201710168449.2有效
发明人：张士刚;李洋洋;杨拥民 -专利权人：中国人民解放军国防科学技术大学
申请日： 2017-03-21 - 公布日： 2020-04-24 - 主分类号： G06N7/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种可重构系统的贝叶斯网构建方法。包括以下步骤：(1)对可重构系统故障和测试的相关性建立模型；(2)对可重构系统故障和测试的相关性进行表征；(3)确定可重构系统贝叶斯网结构；(4)确定重构系统贝叶斯网参数并采用树形结构进行表征。本发明的有益效果是：提出了一种程序化的可重构系统贝叶斯网构建方法，对贝叶斯网参数存储和检索进行了优化，为解决可重构系统贝叶斯网构建问题提供了一条新的解决途径，可促进贝叶斯网在故障诊断领域的应用。
一种可重构系统贝叶斯网构建方法

[发明专利]一种贝叶斯网络推理方法及系统-CN202210026349.7在审
发明人：任静;李雪琼;徐利洋;彭元喜;何奕诗;李胜奎;杭滔 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2022-01-11 - 公布日： 2022-04-29 - 主分类号： G06N5/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种贝叶斯网络推理方法及系统。方法包括S1、在关系数据库的内核中增加系统表，所述系统表用于管理贝叶斯网络模型的元数据；S2、构造用于创建贝叶斯网络模型的DDL语句；S3、构造用于查询贝叶斯网络模型的DML语句；S4、根据步骤S3中的模型数据结构为基础构建贝叶斯网络推理引擎；S5、构造用于调用贝叶斯网络结构学习模块算法执行的语句；S6、构造用于调用贝叶斯网络参数学习模块算法执行的语句；S7、构造用于调用贝叶斯网络推理模块算法执行的语句。本发明通过扩展SQL语法的方式在关系数据库中实现了贝叶斯网络推理，大大降低了用户上手难度；借助关系数据库的数据管理功能减轻了用户管理数据集的负担。
一种贝叶斯网络推理方法系统

[发明专利]贝莱斯芽孢杆菌及其微生物菌剂、菌剂制备方法和应用-CN202011633311.3在审
发明人：姚燕来;朱为静;洪春来;朱凤香;王卫平;洪磊东 -专利权人：浙江省农业科学院
申请日： 2020-12-31 - 公布日： 2021-06-08 - 主分类号： C12N1/20 文献下载
摘要：本发明涉及生物防治技术领域，具体公开了一种贝莱斯芽孢杆菌及其微生物菌剂、菌剂制备方法和应用，所述贝莱斯芽孢杆菌的保藏编号为，CGMCC NO.19860；所述贝莱斯芽孢杆菌的保藏单位为，中国微生物菌种保藏管理委员会普通微生物中心；所述贝莱斯芽孢杆菌的保藏名称为，贝莱斯芽孢杆菌Bacillusvelezensis WSW2；所述贝莱斯芽孢杆菌的保藏时间为2020年5月21日。
贝莱斯芽孢杆菌及其微生物制备方法应用

[发明专利]基于量子贝叶斯网络的量化交易策略的方法-CN202210910365.2在审
发明人：刘颖 -专利权人：上海图灵智算量子科技有限公司;图灵智算量子科技（北京）有限公司
申请日： 2022-07-29 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G06N10/20 文献下载
摘要：本申请实施例涉及一种基于量子贝叶斯网络的量化交易策略的方法。根据本申请的一些实施例，一种基于量子贝叶斯网络的量化交易策略的方法包括：构建量子贝叶斯网络，其中所述量子贝叶斯网络包括至少两个节点；基于经构建的量子贝叶斯网络预测所述至少两个节点的状态所对应的概率分布；本申请实施例提供的一种基于量子贝叶斯网络的量化交易策略的方法可有效解决传统技术中遇到的问题。
基于量子贝叶斯网络量化交易策略方法

[发明专利]一种东方巴贝斯虫RPA分子检测方法-CN201811346598.4有效
发明人：贺兰;赵阳楠;赵俊龙;崔杰;喻龙;聂政;战雪燕;申邦;胡敏;周艳琴;方瑞 -专利权人：华中农业大学
申请日： 2018-11-13 - 公布日： 2022-02-08 - 主分类号： C12Q1/6893 文献下载
摘要：本发明公开了东方巴贝斯虫线粒体COX 1基因在东方巴贝斯虫分子检测中的应用，所述东方巴贝斯虫线粒体COX 1基因的核苷酸序列如SEQ ID NO：1所示，本发明还公开了一种东方巴贝斯虫RPA分子检测方法本发明以东方巴贝斯虫线粒体COX 1基因为靶点，将重组酶聚合酶等温扩增技术与侧向流析技术相结合，实现了东方巴贝斯虫快速检测，该方法具有灵敏度高、特异性强、效率高等优点。
一种东方巴贝斯虫 rpa 分子检测方法

[发明专利]利用忆阻器本征噪声实现贝叶斯神经网络的方法及装置-CN201911251361.2有效
发明人：吴华强;高滨;林钰登;张清天;唐建石;钱鹤 -专利权人：清华大学
申请日： 2019-12-09 - 公布日： 2022-05-17 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种利用忆阻器本征噪声实现贝叶斯神经网络的方法及装置，其中，该方法包括：获取贝叶斯网络，根据选定的数据集对所述贝叶斯网络进行训练得到所述贝叶斯网络的权重分布；对所述贝叶斯网络的权重分布进行处理该方法利用忆阻器交叉阵列实现贝叶斯神经网络，功耗低，计算速度快，计算能效高。
利用忆阻器噪声实现贝叶斯神经网络方法装置