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[发明专利]一种财务数据造假识别方法-CN202210264201.7在审
发明人：张良均;王宏刚;施兴;张敏;张尚佳;刘名军 -专利权人：广东泰迪智能科技股份有限公司
申请日： 2022-03-17 - 公布日： 2022-06-10 - 主分类号： G06Q40/08 文献下载
摘要：本申请提供一种财务数据造假识别方法，包括：对企业进行分类，获得企业类别；根据企业类别，采用关联挖掘算法挖掘出企业经常出现财务造假的财务类别；根据财务造假的财务类别和财务报表缺失值异常值，通过逻辑回归算法预测造假概率；所述结合财务造假类别和企业财报预测企业造假概率，具体包括：利用差值进行缺失值处理，利用箱型图处理异常值，通过逻辑回归算法计算出企业整体造假概率；对拟投资但财务数据造假可能性超过预设阈值的企业，进行基于网上销售业绩的预测验证；根据验证结果提供投资决策；根据企业未来可弥补的造假程度和投后真实的获益率，调整投资比例。本发明能够验证财务造假，让投资者利益最大化。
一种财务数据造假识别方法

[发明专利]一种基于融合模型的上市公司财务造假检测方法-CN202310617522.5在审
发明人：刘亚荣;黄海滨;黄飞扬 -专利权人：桂林理工大学
申请日： 2023-05-29 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06Q30/018 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于融合模型的上市公司财务造假检测方法，包括4个步骤：S1财务数据集构建：将国泰安数据库数据与其对应上市公司年报的概述与展望部分融合，构成实验数据集；S2数据预处理:对数据集进行预处理，选出重要特征；S3造假检测模型训练:将经过数据预处理后的数据送入融合模型进行训练，得出财务造假检测模型；S4财务造假检测：将测试数据集通过训练好的融合模型进行财务造假检测。本发明提供的一种基于融合模型的上市公司财务造假检测方法，可以通过上市公司财务测试数据集对检测模型进行训练，并预测是否存在财务造假行为，从而实现财务造假智能检测，有效提高上市公司财务造假识别能力。
一种基于融合模型上市公司财务造假检测方法

[发明专利]一种基于大数据的企业财务造假识别系统-CN202010182032.3在审
发明人：钱大卫;王修艳 -专利权人：合肥深度财务管理咨询有限公司
申请日： 2020-03-16 - 公布日： 2020-06-30 - 主分类号： G06Q40/00 文献下载
摘要：本发明公开一种基于大数据的企业财务造假识别系统，包括财务信息获取模块、报表提取模块、财务逻辑关联模块、交易存储数据库、财务造假识别模块、财务数据处理模块、财务造假评估模块和显示终端。本发明实现对财务真实数据的识别，且提高了财务造假识别的准确性和效率性，并通过财务造假评估模块对匹配收入金额和、非匹配收入金额和、匹配支出金额和以及非匹配支出金额和进行分析处理，获取待检测企业的财务造假的风险系数，能够直观地反应待检测企业对应的财务风险状况，便于为后期企业财务管理提供可靠的数据支撑。
一种基于数据企业财务造假识别系统

[发明专利]上市公司疑似财务造假行为洞察判别系统-CN202010307717.6在审
发明人：部慧;吴俊杰;姚磊;王岸汀 -专利权人：北京智信度科技有限公司
申请日： 2020-04-17 - 公布日： 2020-09-01 - 主分类号： G06Q40/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种上市公司疑似财务造假行为洞察判别系统，其包括：信息爬取模块，用于从互联网获取上市公司的财务信息和非财务信息；条件验证模块，用于根据预设的第一预警条件和第二预警条件对上市公司的财务信息和非财务信息进行验证；评分模块，用于对上市公司的财务状况进行打分；第一判别模块，用于将上市公司的财务状况得分与预设第一阈值比较，得出上市公司财务造假判别结果；第二判别模块，用于在第一判别模块得出上市公司财务造假判别结果为假时，继续采用逻辑回归模型计算上市公司的财务造假概率，得出上市公司财务造假判别结果。本发明将会计的逻辑规则和机器学习模型相结合，能更准确的识别财务造假行为。
上市公司疑似财务造假行为洞察判别系统

[发明专利]企业财务造假风险的识别方法、装置以及计算机设备-CN201811184234.0在审
发明人：徐力;汪伟;肖京 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2018-10-11 - 公布日： 2019-04-05 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本申请涉及一种企业财务造假风险的识别方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取待预测企业的财务数据，并根据财务数据获取在预设时间段内的第一财务特征数据以及历史时间段内的第二财务特征数据，并计算第一财务特征数据的同比增长率以及环比增长率；获取同行业企业的财务特征数据平均值，根据财务特征数据平均值以及第一财务特征数据获取第一财务特征数据的平均增长率；将第一财务特征数据、同比增长率、环比增长率以及平均增长率输入至预先构建的第一财务造假预测模型中获取输出值，根据输出值得到待预测企业财务数据的造假概率本方法基于机器学习实现企业财务造假风险的识别，提高企业财务造假风险的识别的效率。
特征数据财务企业财务增长率计算机设备财务数据企业财务数据特征数据获取历史时间段预设时间段财务造假存储介质基于机器预测模型输出预测构建概率申请学习

[发明专利]财务造假风险监控方法、装置、计算机设备和存储介质-CN201910012930.1有效
发明人：徐力;彭琛;汪伟 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-01-07 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06Q40/12 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于机器学习的财务造假风险监控方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括：在已有样本中筛选目标样本，提取目标样本的样本特征；对样本特征进行强化学习，得到更多的衍生样本；利用已有样本和衍生样本对基分类器进行半监督训练，得到财务造假监控模型；计算财务造假监控模型的准确度，比较准确度是否达到阈值；若否，基于衍生样本生成再生样本；将再生样本作为当前的衍生样本，返回利用已有样本和衍生样本对基分类器进行半监督训练的步骤，直至准确度达到阈值；基于准确度达到阈值的财务造假监控模型对监控对象是否存在财务造假行为进行监控采用本方法能够提高财务造假监控效率和准确性。
财务造假风险监控方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种财务粉饰度查询方法、装置、系统及存储介质-CN202211114484.3在审
发明人：白舒玮 -专利权人：平安银行股份有限公司
申请日： 2022-09-14 - 公布日： 2022-11-22 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本发明提供了一种财务粉饰度查询方法、装置、系统及存储介质，其中所述方法包括：根据目标企业的企业信息获取历史企业年报及历史坏样本数据；针对历史企业年报，根据财务结构指标计算目标企业的造假倾向性得分；根据造假倾向性得分和历史坏样本数据利用分析模型得出财务粉饰度查询结果本发明通过根据所查询的企业信息，获得历史企业年报，以及历史坏样本数据，并且，基于财务结构指标，计算得出造假倾向性得分，并通过分析模型对造假倾向性得分计算得出财务粉饰度查询结果。本发明在查询过程中，能够将目标企业与历史发生过财务造假的样本做比照从而进行样例分析，实现准确发现目标企业的财务粉饰行为，提高了财务粉饰行为分析的准确性。
一种财务粉饰查询方法装置系统存储介质

[发明专利]财务数据分析方法及装置、电子设备及介质-CN202110164468.4在审
发明人：张利平;万自强;常玉;徐永;黄树林;戴伟;刘佩金;吴锦伟 -专利权人：北京同邦卓益科技有限公司
申请日： 2021-02-05 - 公布日： 2021-05-14 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明提供一种财务数据分析方法及装置、电子设备及介质，该方法包括：将待分析企业的待分析财务数据输入逻辑回归模型，得到当前财务造假概率值；将所述待分析财务数据输入Themis财务风险模型，得到当前风险评分；利用当前财务造假概率与当前风险评分确定所述待分析财务数据对应的待分析机构的风险等级，通过结合逻辑回归模型与Themis财务风险模型对待分析财务数据进行分析，得到造假概率值和风险评分，模型进行联合应用，以得到两个模型联合应用后最终的模型结果与风险等级划分标准，准确率得到有效提升，能够形成专业、高效的财务数据分析结果，发现和规避风险。
财务数据分析方法装置电子设备介质

[发明专利]基于知识图谱财务风险预警模型专家规则网推理机-CN202111608177.6在审
发明人：不公告发明人 -专利权人：北京华软数云科技有限公司
申请日： 2021-12-27 - 公布日： 2022-04-26 - 主分类号： G06N5/04 文献下载
摘要：本发明的优选实施方式是(T11)【利用财务三张报表数据与行业数据互相印证为基础，从财务识假、风险预警、报告生成、知识库方面，通过分析财务指标与比率的数据合理性审查及数据完整性、财务报表的勾稽关系、科目粉饰、现金流量的对比分析、知识库(包括公开造假案例及存量客户发现造假案例)构建财务识假模型，自动识别财务造假情况；利用风险预警指标、规则、参数、构建风险预警模型，综合动态财务预警信号自动提示；从财务识假、风险预警方面利用决策树算法、分析指标库、专家模型库、规则引擎进行逻辑推理自动生成问题综合诊断财务分析报告】。2、通过四库系统、利用建模技术搭建预警模型平台，复杂指标计算、业务逻辑推理，预警信号识别、造假识别信号推送。3、根据不同业务场景数字化全景化展现财务风险预警分析主题】。
基于知识图谱财务风险预警模型专家规则推理

[发明专利]一种基于CNN-LSTM的财务造假识别方法及系统-CN202111590586.8在审
发明人：于晓梅;毛倩;车雪玉;付文响;宫兆坤 -专利权人：山东师范大学
申请日： 2021-12-23 - 公布日： 2022-04-29 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明属于人工智能领域，提供了一种基于CNN‑LSTM的财务造假识别方法及系统。该方法包括，基于财务数据抽取特征，根据特征是否时序相关，把特征分成时序相关特征和时序无关特征；基于所述时序相关特征，采用CNN‑LSTM模型，得到第一特征；基于所述时序无关特征，采用CNN模型，得到第二特征；将所述第一特征和第二特征进行拼接，得到融合特征；基于所述融合特征确定财务数据造假是否造假。
一种基于 cnn lstm 财务造假识别方法系统

[发明专利]基于LSTM-CNN的财务造假识别方法及系统-CN202010821322.8在审
发明人：赵傲;王飞;童俊;余骁 -专利权人：中国工商银行股份有限公司
申请日： 2020-08-14 - 公布日： 2020-11-10 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于LSTM‑CNN的财务造假识别方法及系统，所述方法包括：对连续时间点的财务数据根据预设多个指标进行数据提取得到多个指标数据；通过预设LSTM‑CNN模型对所述多个指标数据进行基于指标的特征提取得到指标特征信息，对所述多个指标数据进行基于时间的特征提取得到时间特征信息，根据所述指标特征信息和时间特征信息得到待检测信息；通过预设检测模型对所述待检测信息进行检测以确定所述财务数据是否造假，本发明可对财务数据造假进行准确识别
基于 lstm cnn 财务造假识别方法系统

[发明专利]一种基于机器学习的财务数据造假识别方法及系统-CN202110880520.6在审
发明人：于晓梅;毛倩;宫兆坤;车雪玉;付文响 -专利权人：山东师范大学
申请日： 2021-08-02 - 公布日： 2021-12-03 - 主分类号： G06N20/20 文献下载
摘要：本发明属于数据识别技术领域，提供了一种基于机器学习的财务数据造假识别方法及系统。该方法包括，基于待识别的上市公司财务数据，采用训练好的机器学习模型，得到上市公司财务数据造假识别结果；所述机器学习模型包括：连接逻辑回归模型输出、支持向量机模型输出、决策树模型输出、神经网络模型输出的Stack
一种基于机器学习财务数据造假识别方法系统

[发明专利]一种基于大数据的企业财务造假识别系统-CN202011105050.8在审
发明人：方圆;崔宇晴;魏竞超;汤朦;陈芮;刘扬 -专利权人：信阳农林学院
申请日： 2020-10-15 - 公布日： 2020-12-29 - 主分类号： G06Q40/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于大数据的企业财务造假识别系统，包括内部账目挖掘模块、外部账目挖掘模块、内外部账目挖掘模块和账目造假识别模块，内部账目挖掘模块用于挖掘内部账目之间的关联关系，为每一条内部账目找到与其存在关联关系的内部账目群本发明实现了企业财务数据的自动多向分析对比，从而可以及时发现异常财务数据，在可以减轻财务人员的工作量的同时，大大提高了财务数据造假识别结果的准确性。
一种基于数据企业财务造假识别系统

[发明专利]一种识别财务造假的方法及装置-CN202010674542.2在审
发明人：何昕蔓;李君;彭坚;鲍翊平;焦波;伍国华;任腾 -专利权人：中南林业科技大学
申请日： 2020-07-14 - 公布日： 2020-11-24 - 主分类号： G06Q30/00 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种识别财务造假的方法及装置，所述方法包括：筛选获取在被审计单位序时帐中需要检验的科目；将所述科目借贷方所有发生额导入stata，命名为var1；对所述var1执行stata命令，生成首位数字频数和所述a，执行stata命令reg lg a，生成回归结果的R2值和P值；根据所述回归结果的R2值和P值判断识别存在财务造假的被审计单位上述技术方案具有如下有益效果：运用本福特定律，检验初步判断识别财务造假是否存在，可以提高审计效率，增强财务报表使用者对财务报表的信赖程度。
一种识别财务造假方法装置

[发明专利]上市公司财务数据造假识别系统-CN202210231502.X在审
发明人：宋涛;陆欣怡;孟庆欣;韦艳芳 -专利权人：湖州师范学院
申请日： 2022-03-10 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种上市公司财务数据造假识别系统，包括数据获取模块(1)，数据获取模块(1)连接有数据预处理模块(2)，数据预处理模块(2)连接有指标筛选模块(3)，指标筛选模块(3)连接有造假识别模块(4)，造假识别模块(4)连接有报告生成模块(5)。
上市公司财务数据造假识别系统

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