专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种图像局部特征对整体特征贡献的评估方法及系统-CN201910364881.8有效
  • 薛圆圆 - 上海铼锶信息技术有限公司
  • 2019-04-30 - 2023-06-20 - G06V10/46
  • 本发明涉及机器学习技术领域,公开了一种图像局部特征对整体特征贡献的评估方法,所述方法包括:构建一具有整体特征的第一图像样本集,并构建不具有一局部特征的第二图像样本集;分别获取所述第一图像样本集对应的第一特征向量组以及所述第二图像样本集对应的第二特征向量组;计算所述第一特征向量组和第二特征向量组的相关性;分别获取对应的第一聚类中心和第二聚中心,并计算所述第一聚类中心和第二聚中心之间的余弦距离;获取所述局部特征对整体特征贡献相应的,本发明还公开了一种图像局部特征对整体特征贡献的评估系统。本发明通过综合评价局部特征对整体特征贡献,可以定量地衡量局部特征的重要性。
  • 一种图像局部特征整体贡献评估方法系统
  • [发明专利]语块识别方法及装置-CN202310096417.1在审
  • 白安琪;蒋宁;夏粉;吴海英;肖冰 - 马上消费金融股份有限公司
  • 2023-02-09 - 2023-06-23 - G06F40/289
  • 目标语言序列由多个语言单元组成;将目标语言序列输入预先训练的义素向量模型中进行义素向量识别,得到目标语言序列中每个语言单元对应的义素组合向量;根据义素组合向量,确定多个语言单元中的每个词组相对于待识别文本的语义贡献;根据每个词组的语义贡献,确定符合预设语义贡献条件的语义贡献对应的词组为待识别文本对应的目标语块。该技术方案实现了从义素维度来识别文本中的语块,从而提升文本语义理解的准确
  • 识别方法装置

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