专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种词汇语义相关度的计算方法-CN201510373999.9在审
  • 张仰森;李佳媛 - 北京信息科技大学
  • 2015-06-30 - 2015-10-28 - G06F17/27
  • 本发明公开了一种词汇语义相关度的计算方法,根据《知网》中词语的语义信息以及知网对词语语义的表示特点,提取出知网中的语义关系,构建出了基于知网的语义关系;并进行语义关系的扩展;最后基于语义关系进行词语相关度计算本发明的有益效果是在语义关系的基础上,将图论知识与语义关系图中的信息相结合,提出了一种基于语义关系的词汇语义相关度计算方法,并通过实验验证了该方法是有效可行的。
  • 一种词汇语义相关计算方法
  • [发明专利]一种结合卷积网络与特征的快速语义分割方法与系统-CN202311158791.6在审
  • 夏雪;尤佳榆;鄢杰斌;方玉明 - 江西财经大学
  • 2023-09-08 - 2023-10-13 - G06V20/70
  • 本发明提出一种结合卷积网络与特征的快速语义分割方法与系统,该方法包括:获取彩色自然图像,以彩色自然图像作为输入;基于空洞卷积构建主干网络,提取彩色自然图像的不同层级基础语义内容;自适应地融合不同层级的基础语义内容,以获得带有全局注意力的融合语义内容;利用融合语义内容建模语义特征的节点关系与通道关系,分别获得基于节点关系语义与基于通道关系的空间语义;将空间语义语义聚合为类别特征,将类别特征图上采样为语义类别,以语义类别作为最终的语义分割结果。本发明通过基于空洞卷积构建主干网络,以达到轻量化目的,再捕获空间语义信息和全局上下文信息提高分割精度,在降低参数量的同时达到较优的精度。
  • 一种结合卷积网络特征快速语义分割方法系统
  • [发明专利]电子病历的文本关系提取方法、装置、设备及介质-CN202310500132.X在审
  • 张旭龙;王健宗;程宁 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2023-05-06 - 2023-08-04 - G06F40/205
  • 本申请涉及一种电子病历的文本关系提取方法、装置、设备及介质。该方法对目标电子病历的文本进行提取,对提取得到目标文本进行分词,编码所有分词得到每个分词的目标词向量,使用语义提取模型对所有的目标词向量进行语义提取得到语义特征,使用依赖关系解析器对所有语义特征进行依赖关系提取得到邻接矩阵,结合语义特征作为节点,构建所有节点的连接边得到初始数据,使用图卷积网络提取初始数据中任两个节点之间隐含关系,使用隐含关系更新初始数据得到完整数据,根据分词与完整数据中节点的映射关系,得到分词间的连接关系,基于依赖关系的提取和隐含关系的提取,从而得到较为完整的连接关系,提高了关系提取的准确性。
  • 电子病历文本关系提取方法装置设备介质
  • [发明专利]基于语义关系的图像分类方法-CN202210574940.6在审
  • 石伟伟;张璐鑫;黑新宏;谢国;王晓帆;费蓉;鲁晓锋 - 西安理工大学
  • 2022-05-25 - 2022-08-09 - G06V10/764
  • 本发明公开的基于语义关系的图像分类方法,具体为:1)准备图像训练样本集,并根据图像训练样本集构建语义关系;2)根据图像训练样本集和语义关系,搭建基于语义关系的图像分类方法的网络模型;3)构造语义相关性目标函数;4)构造局部几何结构一致性目标函数;5)根据语义相关性目标函数和局部几何结构一致性目标函数,构造总的目标函数;6)根据步骤5)构造的总的目标函数在训练样本集上训练步骤2)所搭建的网络模型;7)将待分类的图像输入到步骤该方法能够学习出更具有语义相关性的图像特征向量,且能够显著提高图像分类精度。
  • 基于语义关系图像分类方法
  • [发明专利]一种基于领域语义关系的文本领域确定方法与系统-CN201910533898.1有效
  • 吴旭;颉夏青;田钟林;许晋;方滨兴 - 北京邮电大学
  • 2019-06-19 - 2020-11-20 - G06F40/284
  • 本申请公开了一种领域语义关系的文本领域确定方法与系统,包括:对待分析文本进行处理得到语句集合和文本词汇集合;确定所述文本词汇集合中各词汇在领域语义关系图中的文本词汇得分,所述领域语义关系图为根据从网络平台中采集的文本生成的;根据语句集合和领域语义关系,确定词汇联合得分;根据词汇联合得分和文本词汇得分确定领域总得分;根据所述领域总得分确定所述待分析文本所属的文本领域。根据从网络平台中采集的文本生成的领域语义关系,通过确定待分析文本中的文本词汇集合中各词汇在领域语义关系图中的文本词汇得分,能够根据需要针对特殊领域对文本进行分析。通过设置语义关联关系、权重系数和专属属性,提高灵活性和针对性。
  • 一种基于领域语义关系文本确定方法系统
  • [发明专利]基于语义相关性的强抗干扰海洋遥感图像语义分割方法-CN202310504914.0有效
  • 聂婕;王昭鑫;郑程予;王成龙;王京禹;魏志强 - 中国海洋大学
  • 2023-05-08 - 2023-08-08 - G06V20/10
  • 本发明属于图像处理技术领域,公开了基于语义相关性的强抗干扰海洋遥感图像语义分割方法,包括编码阶段、基于语义相关性的解码阶段、抗干扰能力增强阶段,基于语义相关性的解码阶段对特征语义类别相关性进行判定,使用不同类型的解码器处理相应类型的特征;抗干扰能力增强阶段包括类别信息指导、关系建模与锚定信息注入过程,从粗分割结果特征获得类别关系,与粗分割结果特征融合,通过局部关系建模与全局关系建模挖掘出像素间的关系,输出阶段分割结果特征,将锚定信息注入阶段分割结果特征,注入锚定信息的阶段分割结果特征作为新的粗分割结果特征重复类别信息指导、关系建模、锚定信息注入操作3次,输出最终分割结果。
  • 基于语义相关性抗干扰海洋遥感图像分割方法
  • [发明专利]一种融合语义场景的摘要自动生成方法及系统-CN202110412989.7有效
  • 关勇;李茹;郭少茹;谭红叶;张虎 - 山西大学
  • 2021-04-16 - 2022-05-31 - G06K9/62
  • 本发明属于自然语言处理研究领域,具体为一种融合语义场景的摘要自动生成方法及系统。具体内容如下:一、构建单元,根据文章中的框架分别构建语义场景和词关系;二、文章编码单元,使用预训练模型获取文章的向量表示;三、编码单元,使用模型分别获取语义场景和词关系的向量表示;四、交互单元,计算词关系语义场景的影响,获取向量表示;五、特征融合单元,融合文章和向量表示,得到最终的文章向量表示;六、解码单元,将文章表示输入解码单元,获得最终的摘要。本发明方法从结构和词层面分别构建语义场景和词关系,并计算两者之间的关系,指导摘要的生成,具有很强的扩展性,能够有效地提升生成摘要的质量。
  • 一种融合语义场景摘要自动生成方法系统
  • [发明专利]一种多模态融合场景生成方法、系统、设备和介质-CN202210759668.9有效
  • 刘伟峰;马力文;王亚宁 - 陕西科技大学
  • 2022-06-30 - 2023-09-22 - G06T5/50
  • 本发明提供一种多模态融合场景生成方法、系统、设备和介质,将给定图片生成图像场景;对给定图片中的文字语义描述生成并转换为语义场景;基于图像场景语义场景节点的相似度程度将其对齐并生成融合的目标场景;利用两个场景的优势实现互补,得到覆盖更全面、交互信息更精确的高质量场景;基于图像生成场景的方法能够全面捕捉到图像中的目标,获得简单的位置关系或常见的交互关系;基于语义描述生成场景的方法包含关键目标的交互信息,获得更精准的交互信息;利用语义场景包含高级交互关系的特点,解决在场景生成任务中数据集存在长尾分布、高级语义交互关系出现频次少的问题。
  • 一种多模态融合场景生成方法系统设备介质

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