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[发明专利]运输工装的校核方法、装置、设备、介质及产品-CN202310777104.2在审
发明人：李成良;鲁晓锋;张振;王向东 -专利权人：中材科技风电叶片股份有限公司
申请日： 2023-06-28 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06F30/23 文献下载
摘要：本申请公开了一种运输工装的校核方法、装置、设备、介质及产品。基于风电叶片的基本参数信息建立风电叶片对应的有限元模型，并基于运输工装的结构信息建立运输工装对应的有限元模型，以及确定风电叶片和运输工装在模拟运输工况下的载荷信息，然后对载荷信息和有限元模型进行有限元分析，得到风电叶片对运输工装耦合作用下的力学性能影响指标，从而得到校核结果。根据本申请实施例，可以减少有限元分析过程的工作量，提高处理效率，并且考虑了风电叶片与运输工装的耦合作用对运输工装的影响，提高了对运输工装的校核结果的精准性，从而避免了在运输过程中因运输工装结构损坏而造成风电叶片损伤，提高了叶片在运输过程中的安全性。
运输工装校核方法装置设备介质产品

[发明专利]气动数据获取方法及其装置、设备、介质-CN202310626283.X在审
发明人：李星星;毛晓娥;鲁晓锋;李成良 -专利权人：中材科技风电叶片股份有限公司
申请日： 2023-05-30 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06F30/28 文献下载
摘要：本申请公开了一种气动数据获取方法及其装置、设备、介质，该方法包括：获取各个工况对应的翼型气动数据，其中，各个工况包括目标雷诺数下的第一仿真工况，以及基准雷诺数下的测试工况和第二仿真工况；根据各个工况对应的翼型气动数据，确定各个工况下的气动特征参数矩阵和伴随矩阵；根据各个工况下的气动特征参数矩阵和伴随矩阵，确定目标雷诺数下的目标气动特征参数矩阵和目标伴随矩阵；基于目标雷诺数下的目标气动特征参数矩阵和目标伴随矩阵进行反演，得到目标雷诺数下的目标翼型气动数据。根据本申请实施例，能够提升高雷诺数工况下翼型气动数据的准确度，保证叶片设计时气动性能的准确评估。
气动数据获取方法及其装置设备介质

[发明专利]风电叶片尺寸确定方法、装置、设备、介质及产品-CN202310653684.4在审
发明人：张崇碧;王向东;鲁晓锋;肖磊;翟佳琪 -专利权人：中材科技风电叶片股份有限公司;中国建材集团有限公司
申请日： 2023-06-02 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06F30/17 文献下载
摘要：本申请提供了一种风电叶片尺寸确定方法、装置、设备、介质及产品，通过获取风电叶片的三维曲面模型；以三维曲面模型为参照，对预获取的初始网格模型进行调整，以使初始网格模型的形状趋近于三维曲面模型的形状，其中，限制初始网格模型在垂直于初始网格模型方向的转动自由度，释放初始网格模型在初始网格模型水平方向的转动自由度；在初始网格模型的形状与三维曲面模型的形状之间的第一相似度大于预设阈值的情况下，停止对初始网格模型进行调整，得到目标网格模型；展开目标网格模型，得到风电叶片的平面尺寸。本申请实施例能够提高风电叶片尺寸确定的精度。
叶片尺寸确定方法装置设备介质产品

[发明专利]一种便于卸料的撕膜方法-CN202310247604.5在审
发明人：齐长峰;隆翊;鲁晓锋;李成良;张衡 -专利权人：中材科技（锡林郭勒）风电叶片有限公司;中材科技风电叶片股份有限公司
申请日： 2023-03-15 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： B29C70/52 文献下载
摘要：本发明涉及一种便于卸料的撕膜方法，采用撕膜装置进行作业，将多个拉挤板材前后放置，多个拉挤板分别与多组撕膜机构一一对应，多个拉挤板从同组的两个撕膜机构之间水平穿过，而拉挤板顶部和底部的膜布则分别通过相对应的卷绕组件进行卷绕，卷绕时，通过推动单元使卷绕杆的前端向着远离转动轴方向移动，则使同一转动盘上的多个卷绕杆形成圆台形，之后，膜布围绕在同一转动盘上的多个卷绕杆上，然后，通过驱动组件使转动轴转动，并通过转动盘带动卷绕杆同步转动，则实现对膜布的收卷；通过推动同一转动盘上的多个卷绕杆形变成圆台形后，再将膜布收卷在多个卷绕杆上，收卷完毕后，使卷绕杆复位，则使卷绕杆松开膜布，便于膜布的卸料。
一种便于卸料方法

[发明专利]用于叶片的条状件、梁、叶片、风电机组-CN202310347723.8在审
发明人：苏成功;鲁晓锋;李成良;张颜明;宋秋香 -专利权人：中材科技风电叶片股份有限公司;中国建材集团有限公司
申请日： 2023-04-03 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： F03D1/06 文献下载
摘要：本申请公开了一种用于叶片的条状件、梁、叶片、风电机组。该条状件沿自身纵向延伸，且包括在厚度方向上相对设置的第一侧面和第二侧面；在宽度方向上相对设置的第三侧面和第四侧面；连接第一侧面与第三侧面的第一连接面，连接第二侧面与第三侧面的第二连接面，以使条状件在第一连接面和第二连接面之间的厚度朝向第三侧面的方向逐渐减小；连接第一侧面和第四侧面的第三连接面，连接第二侧面与第四侧面的第四连接面，以使条状件在第三连接面和第四连接面之间的厚度朝向第四侧面的方向逐渐减小，减小条状件宽度方向两端相对于中部区域的厚度，使得条状件在叠层后于边缘形成空隙，利于树脂向空隙中部渗透，解决板材之间存在的树脂浸渍不良的问题。
用于叶片条状机组

[发明专利]预制叶根制造方法-CN202310263511.1在审
发明人：肖磊;鲁晓锋;翟佳琪;李占营;张丹凤;胡晓萍 -专利权人：中材科技风电叶片股份有限公司;中国建材集团有限公司
申请日： 2023-03-10 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： B29C70/32 文献下载
摘要：本申请公开了一种预制叶根制造方法，预制叶根制造方法包括提供模具，模具壁部轮廓呈桶状，外表面具有沿模具轴向相连接分布的环形的多个台阶；在模具脱模层上缠绕含有树脂的纤维丝，纤维丝对多个台阶中的至少部分进行缠绕填充，形成表面光滑的纤维层；对纤维层固化处理，形成预制成型体；将预制成型体与模具脱模处理，形成预制叶根。本申请的预制叶根制造方法能给纤维提供足够的张力，避免纤维出现轴向褶皱的缺陷，并且能够精准控制所铺设纤维层的长度，使制造出的预制叶根能够达到所需要的长度。
预制制造方法

[发明专利]一种卷材尾端自动固定装置-CN202310247600.7在审
发明人：隆翊;郭彩刚;齐长峰;席志杰;鲁晓锋;李成良 -专利权人：中材科技（锡林郭勒）风电叶片有限公司;中材科技风电叶片股份有限公司
申请日： 2023-03-15 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： B65H16/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种卷材尾端自动固定装置，包括涨紧座，所述涨紧座上设置有压料部件；所述压料部件包括固定设置在涨紧座涨紧面一侧的固定板，所述固定板与涨紧座之间设置有间隙，所述涨紧座上滑动连接有压杆，所述压杆位于涨紧座涨紧面远离固定板的一侧，所述压杆的靠近固定板的一端转动连接有压座，所述涨紧座涨紧面的一侧设置有贯穿孔，所述贯穿孔与压座匹配，所述涨紧座上设置有驱动构件，所述驱动构件驱动压杆轴向移动。该卷材尾端自动固定装置，通过压座的移动，使压座与固定板对卷材尾端实现自动固定，避免人工操作，提高了便捷性。
一种卷材尾端自动固定装置

[发明专利]基于局部对比度的红外弱小目标检测方法-CN202310176034.5在审
发明人： 鲁晓锋;刘家铭;柏晓飞;李思训;李高祥;闫昭玉;王重科;王杏萍;姬文江 -专利权人：西安理工大学
申请日： 2023-02-28 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明基于局部对比度的红外弱小目标检测方法，具体为：建立新型窗口，计算红外图像中每个像素点的局部对比度DLCM；采用加权函数对局部对比度加权；计算每个像素点在不同尺度下的WDLCM，并通过最大池化操作得到最终的WDLCM显著性映射；通过自适应阈值分割区分目标和背景。本发明方法能够在较少的算法耗时内，尽可能地增大检测率和减小虚警率。
基于局部对比度红外弱小目标检测方法

[发明专利]叶根预埋金属套筒与复合材料界面剪切测试工装及方法-CN202211589124.9在审
发明人： 鲁晓锋;张颜明;王艳;李国勇;徐俊 -专利权人：中材科技风电叶片股份有限公司
申请日： 2022-12-09 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G01N3/24 文献下载
摘要：本发明提供一种叶根预埋金属套筒与复合材料界面剪切测试工装及方法，测试工装包括第一夹具体和第二夹具体，第一夹具体和第二夹具体呈上下间隔布置在试验设备中，第一夹具体上设有第一接触面，第一接触面适于抵靠在测试件中的金属套筒顶端，第二夹具体上设有第二接触面，第二接触面适于抵靠在测试件中的外套筒底端，可由试验设备带动第一夹具体和第二夹具体对向移动，使第一接触面对金属套筒产生向下的推力、第二接触面对外套筒产生向上的推力，以此对测试件产生剪切力，测试件由外套筒和预埋在内部的金属套筒组成，测试件中的金属套筒表面具有最小循环尺寸的凹凸结构，能够更好的反映出金属套筒外表面形状对界面强度的影响。
叶根预埋金属套筒复合材料界面剪切测试工装方法

[发明专利]叶片以及风力发电机组-CN202211454022.6在审
发明人：苏成功;鲁晓锋;张颜明;王向东 -专利权人：中材科技风电叶片股份有限公司
申请日： 2022-11-21 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： F03D1/06 文献下载
摘要：本申请涉及一种叶片以及风力发电机组，叶片包括外壳、腹板以及连接部件。壳体包括相对设置的迎风面壳体及背风面壳体，迎风面壳体与背风面壳体围合形成中空空间。腹板设置于中空空间并分别与迎风面壳体及背风面壳体连接。连接部件位于迎风面壳体及背风面壳体中的至少一者与腹板之间，腹板通过连接部件与迎风面壳体及背风面壳体中的至少一者间接连接，连接部件包括沿外壳的厚度方向凹陷的第一槽体，腹板与第一槽体至少部分相互层叠并固定连接。本申请实施例能够提高腹板与外壳的连接强度，利于减小维护次数及维护成本，提高叶片的安全可靠性。
叶片以及风力发电机组

[发明专利]叶片以及风力发电机组-CN202310008073.4在审
发明人： 鲁晓锋;翟佳琪;杨玉荣;李占营 -专利权人：中材科技风电叶片股份有限公司
申请日： 2023-01-04 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： F03D1/06 文献下载
摘要：本申请提供一种叶片以及风力发电机组，叶片包括第一子段和第二子段；多个连接件，其中部分连接件的一部分预埋于第一子段，另一部分连接件的一部分预埋于第二子段；连接构件，与多个连接件紧固连接，以连接第一子段和第二子段。本申请提供的叶片，由于连接件与第一子段以及者第二子段均具有较高的连接强度，预埋于第一子段的连接件与预埋于第二子段的连接件分别与连接构件连接后，使得第一子段和第二子段具有较高的连接强度，进而有利于保证叶片的整体结构强度和刚度。
叶片以及风力发电机组

[发明专利]叶片以及风力发电机组-CN202310008072.X在审
发明人：翟佳琪;鲁晓锋;石磊;胡晓萍;李占营;蒙丹 -专利权人：中材科技风电叶片股份有限公司
申请日： 2023-01-04 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： F03D1/06 文献下载
摘要：本申请提供一种叶片以及风力发电机组，叶片包括第一半壳体、第二半壳体、腹板和至少一个连接件；第一半壳体与第二半壳体相互盖合，以形成具有容置腔的中空结构体；腹板设置于容置腔内，并连接第一半壳体和第二半壳体；连接件一部分预埋于第一半壳体，另一部分伸出第一半壳体设置，并用于紧固连接第一半壳体与腹板。本申请提供的叶片，在保证腹板和第一半壳体的连接强度的同时，有利于简化第一半壳体与腹板的连接工艺，进而有利于提高叶片的生产效率。
叶片以及风力发电机组

[发明专利]一种叶根楔子测试件及测试工装-CN202111250028.7在审
发明人：张颜明;鲁晓锋;李国勇;李占营;苏成功 -专利权人：中材科技风电叶片股份有限公司;中材科技（萍乡）风电叶片有限公司
申请日： 2021-10-26 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G01N3/08 文献下载
摘要：本发明涉及风电叶片制造技术领域，公开了一种叶根楔子测试件及测试工装。该叶根楔子测试件包括待测试样件主体，待测试样件主体内设有至少两组预埋螺套；相邻预埋螺套间设有叶根楔子；至少一个叶根楔子具有自待测试样件主体延伸出的测试段。该测试工装包括夹持组件和用于与拉伸试验机连接的连接组件，夹持组件具有用于夹持叶根楔子测试段的夹持空间；连接组件与夹持组件连接。由于测试段探出待测试样件主体，所以测试工装可以直接安装在测试段上进行承载力测试，评估叶根结构的安全性。本申请提供的叶根楔子测试件可以降低承载力测试难度，便于操作人员进行检测。
一种楔子测试工装

[发明专利]一种失速状态监测方法及系统-CN202211548114.0在审
发明人：李星星;李成良;鲁晓锋;张登刚 -专利权人：中材科技风电叶片股份有限公司
申请日： 2022-12-05 - 公布日： 2023-04-14 - 主分类号： F03D17/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种失速状态监测方法及系统，包括：先根据失速分离监测坐标获取目标叶片的各个监测点，并通过压电传感器分别对各个监测点的失速分离信号进行采集；再基于该各个监测点的失速分离信号，获取该目标叶片的各个不同展向位置的截面翼型的失速分离状态；最后基于该各个不同展向位置的截面翼型的失速分离状态，获取该目标叶片的失速状态以及失速程度。本申请基于目标叶片的三维流场特性和功率失速本身考虑，失速判断更为准确，提高了叶片的运行安全性。
一种失速状态监测方法系统

[发明专利]基于3D卷积孪生神经网络和模板更新的目标跟踪方法-CN202110656004.5有效
发明人： 鲁晓锋;王轩;王正洋;柏晓飞;李小鹏;李思训;刘家铭;邹振华;黑新宏;姬文江 -专利权人：西安理工大学
申请日： 2021-06-11 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06T7/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于3D卷积孪生神经网络和模板更新的目标跟踪方法，首先训练神经网络，由给定的初始目标位置在视频序列的第一帧图片上截取并传入神经网络生成目标模板；对于当前跟踪任务进行到的时刻t对应的视频序列图片，以时刻t‑1所得到跟踪结果为中心截取出不同尺寸的搜索区域，再以目标模板为卷积核对搜索区域进行卷积运算得到响应图；计算出响应图的APCE参数，生成t+1时刻的响应图；计算响应图的APCE参数判断是否保留，最终得到整个视频的跟踪结果，生成视频序列中每一帧图片中目标的位置信息，完成跟踪任务。本发明解决了现有技术中存在的对于跟踪中物体外表形变鲁棒性较差的问题。
基于卷积孪生神经网络模板更新目标跟踪方法

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