专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种融合语义场景的摘要自动生成方法及系统-CN202110412989.7有效
  • 关勇;李茹;郭少茹;谭红叶;张虎 - 山西大学
  • 2021-04-16 - 2022-05-31 - G06K9/62
  • 本发明属于自然语言处理研究领域,具体为一种融合语义场景的摘要自动生成方法及系统。具体内容如下:一、图构建单元,根据文章中的框架分别构建语义场景图和词关系图;二、文章编码单元,使用预训练模型获取文章的向量表示;三、图编码单元,使用图模型分别获取语义场景图和词关系图的向量表示;四、图交互单元,计算词关系图对语义场景图的影响,获取图向量表示;五、特征融合单元,融合文章和图向量表示,得到最终的文章向量表示;六、解码单元,将文章表示输入解码单元,获得最终的摘要。本发明方法从结构和词层面分别构建语义场景图和词关系图,并计算两者之间的关系,指导摘要的生成,具有很强的扩展性,能够有效地提升生成摘要的质量。
  • 一种融合语义场景摘要自动生成方法系统
  • [发明专利]一种应用于阅读机器人的摘要生成方法及系统-CN202011264506.5有效
  • 关勇;李茹;郭少茹;谭红叶;张虎 - 山西大学
  • 2020-11-12 - 2022-05-27 - G06F40/194
  • 本发明公开了一种应用于阅读机器人的摘要生成方法及系统;包括如下步骤:一、候选摘要抽取单元,在训练集中抽取与当前文章最相似的文章的摘要作为候选摘要;二、框架选择单元,使用框架关系、框架相似度两种度量方法筛选出文章中的重要框架;三、框架编码单元,获取框架的向量表示;四、文章编码单元,获取文章的向量表示;五、框架与文章交互单元,计算框架与文章之间的相互影响,得到最终的文章表示;六、解码单元,根据得到的文章表示生成摘要。本发明首次引入框架语义信息,将其融入到摘要生成模型中,计算了框架与文章之间的相互影响,有效的提升了摘要生成结果。本发明方法思路结构清晰,效果明显,可扩展性强。
  • 一种应用于阅读机器人摘要生成方法系统
  • [发明专利]阅读机器人的标题选择方法及系统-CN201711092902.2有效
  • 李茹;关勇;郭少茹;张旗;王智强;柴清华 - 山西大学
  • 2017-11-08 - 2021-06-04 - G06F40/258
  • 本发明属于自然语言处理研究领域,具体公开了一种阅读机器人的标题选择方法及系统;包括如下步骤:一、篇章要点抽取单元;二、标题与篇章要点相关性分析单元;三、标题结构单元;四、相关度矩阵和标题结构融合单元;五、答案选取单元,对选项进行排序,选取最适合的答案。本发明首次提出了标题与篇章要点相关性分析方法,该方法通过分析标题与篇章要点的相关性,构建了基于标题和篇章要点的相关度矩阵,在此基础上融入标题结构特征,选取与篇章最相关的标题。本方法遵循解题规律,解决了阅读机器人的标题选择题目解答的问题。本发明有效填补了中文阅读理解标题选择题型智能解答方面的空白。
  • 阅读机器人标题选择方法系统

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