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农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[发明专利]用于在10GBASE‑T系统中数据辅助定时恢复的方法和装置-CN201380073202.2有效
发明人： H·姜;Y·黄;C·许;J·李;Y·薛 -专利权人：高通股份有限公司
申请日： 2013-02-21 - 公布日： 2018-02-06 - 主分类号： H04L7/00 文献下载
摘要：第一设备与第二设备协商伪随机数序列并从第二设备接收数据信号。第一设备对收到数据信号采样以恢复第一训练序列。第一设备还基于伪随机数序列来生成第二训练序列。第二训练序列随后与第一训练序列同步。经同步第二训练序列被用于将第一设备的接收时钟信号与接收自第二设备的数据信号对准。
用于 10 gbase 系统数据辅助定时恢复方法装置

[发明专利]基于自适应训练序列的MIMO相关信道估计方法-CN200710017709.2有效
发明人：李建东;庞继勇;赵林靖;吕卓;陈亮;董伟 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2007-04-19 - 公布日： 2007-09-19 - 主分类号： H04L27/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于自适应训练序列的MIMO相关信道估计方法。其过程是：接收机根据已知的信道相关信息，确定最优的训练序列长度并将该长度数值和信道相关信息通过反馈链路传递给发射机；发射机用该反馈信息，通过本发明所设计的训练序列公式计算当前信道状态所对应的最优训练序列，并将该最优训练序列通过前向链路传递给接收机；之后，开始训练周期，发射机将训练序列发射到无线信道中；接收机根据已知的所述训练序列和训练周期内的接收信号本发明设计的训练序列可以根据实际系统需要和信道相关信息的变化做出自适应地调整，具有估计性能高、鲁棒性强的优点，可用于多天线MIMO无线通信系统。
基于自适应训练序列 mimo 相关信道估计方法

[发明专利]模型训练方法、语音合成方法、设备和计算机程序产品-CN202111676481.4在审
发明人：谭志力 -专利权人：腾讯音乐娱乐科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-12-31 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G10L13/02 文献下载
摘要：本申请涉及智能语音领域，提供了一种模型训练方法、语音合成方法、设备和计算机程序产品。本申请能够提高文字音素转化模型的训练效率。该方法包括：从训练数据库中获取包含具有多种发音的目标文字的文本序列及该文本序列对应发音的音频素材，通过语音识别模型提取该音频素材对应的音素序列并将其作为音素序列标注结果，及将文本序列输入至待训练的文字音素转化模型得到其输出的音素序列预测结果，然后将该音素序列标注结果与音素序列预测结果进行比较获得音素序列预测偏差，根据该音素序列预测偏差调整待训练的文字音素转化模型参数，当满足训练完成条件时得到文字音素转化模型。
模型训练方法语音合成设备计算机程序产品

[发明专利]基频序列识别模型训练及基频序列识别方法、设备和产品-CN202211208387.0在审
发明人：陈梦 -专利权人：腾讯音乐娱乐科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-09-30 - 公布日： 2022-12-23 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种基频序列识别模型的训练方法、基频序列识别方法、计算机设备和计算机程序产品，能够提高基频识别准确率。所述方法包括：获取用户演唱歌曲的干声音频和所述干声音频的频谱，并对所述干声音频进行基频序列识别，得到所述干声音频的基频序列；确定所述歌曲的歌曲内容的标准音高，并基于所述标准音高对所述干声音频基频序列进行校验；在校验通过的情况下，将所述基频序列确定为所述干声音频的频谱的训练标签；根据所述干声音频的频谱和所述频谱的训练标签，对待训练的基频序列识别模型进行训练，得到训练好的基频序列识别模型；所述基频序列识别模型用于预测输入的频谱的基频序列
基频序列识别模型训练方法设备产品

[发明专利]一种基于机器阅读到序列模型的迁移学习方法-CN201811284309.2有效
发明人：潘博远;蔡登;李昊;陈哲乾;赵洲;何晓飞 -专利权人：浙江大学
申请日： 2018-10-31 - 公布日： 2020-05-29 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于机器阅读到序列模型的迁移学习方法，包括以下步骤：(1)预训练一个机器阅读模型，所述机器阅读模型包含基于循环神经网络的编码层和模型层；(2)建立一个序列模型，所述序列模型包含基于循环神经网络的编码器和解码器；(3)提取训练好的机器阅读模型中编码层和模型层的参数，迁移到待训练的序列模型中，作为训练序列模型时的部分初始化参数；(4)训练序列模型，直到模型收敛；(5)使用训练好的序列模型进行文本序列预测任务。利用本发明，能够更加深入地挖掘文本蕴含信息，提升生成文本序列的质量。
一种基于机器阅读序列模型迁移学习方法

[发明专利]发射分集块传输系统的训练序列设计及其信道估计方法-CN200910078926.1有效
发明人：彭克武;杨昉;王劲涛;符剑;杨知行 -专利权人：清华大学
申请日： 2009-02-27 - 公布日： 2009-07-29 - 主分类号： H04L1/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于训练序列的发射分集块传输系统的训练序列设计和信道估计方法及其传输系统，包括：根据传输信道特征选择空时、空频、空码或其组合设计对应各天线的训练序列；发端将所述训练序列与待传输数据通过多个天线发送；收端利用接收信号构建所述训练序列和所述发端到所述收端信道冲击响应的循环卷积；根据训练序列特征估计所述发端到所述收端的信道冲激响应或信道频率响应并进行后处理。本发明提出的训练序列设计方法简单、信道估计方法复杂度低、且具有信道自适应等特点。
发射分集传输系统训练序列设计及其信道估计方法

[发明专利]一种数字预失真时延估计方法及装置、终端-CN201710378707.X在审
发明人：林颢;刘鑫;洪波;李俊强 -专利权人：展讯通信（上海）有限公司
申请日： 2017-05-25 - 公布日： 2018-12-04 - 主分类号： H04L25/49 文献下载
摘要：一种数字预失真时延估计方法及装置、终端，所述方法包括：响应于发送训练序列，耦合将送至天线的信号，以得到反馈信号，所述反馈信号包括反馈序列，所述反馈序列与训练序列相关联；响应于发送所述训练序列，逐点进行所述反馈信号和预设序列的相关计算，以得到相关结果，所述预设序列和所述训练序列相同；根据所述相关结果，确定数字预失真时延。
数字预失真反馈信号训练序列时延估计预设终端发送训练序列反馈资源消耗耦合响应时延天线发送关联

[发明专利]一种基于模板序列或词序列的BERT异常检测方法及设备-CN202110232515.4在审
发明人：王进;唐杨宁;何施茗;曹敦;张经宇 -专利权人：长沙理工大学
申请日： 2021-03-03 - 公布日： 2021-07-13 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于模板序列或词序列的BERT异常检测方法及设备，本发明首先将原始日志消息转换为模板序列或词序列，通过模板序列或词序列作为BERT模型的输入，实现BERT模型的训练，最后利用训练完成后的BERT模型实现对待检测模板序列或词序列的异常检测，只需要较少的训练标签就能实现好的异常检测效果，相较于现有技术，极大的缩短了训练成本，提高了异常检测效果。
一种基于模板序列词序 bert 异常检测方法设备

[发明专利]产生OFDM训练序列的方法及OFDM同步方法-CN201510240914.X有效
发明人：邵怀宗;章文珠;王文钦;陈慧;潘晔;胡全 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2015-05-12 - 公布日： 2018-07-06 - 主分类号： H04L27/26 文献下载
摘要：本发明公开了OFDM训练序列的方法及OFDM同步方法，该OFDM训练序列的方法包括：以OFDM子载波数的一半为长度产生第一子序列；对第一子序列取共轭得到第二子序列；以及将第一子序列和第二子序列依次连接在一起以产生训练序列
子序列训练序列依次连接共轭

[发明专利]一种对OFDM同步训练序列进行处理的方法及装置-CN201410511567.5有效
发明人：杨帆;李洋;李玉柏;邵怀宗;王文钦 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2014-09-29 - 公布日： 2017-07-28 - 主分类号： H04L27/26 文献下载
摘要：本发明涉及一种对OFDM同步训练序列进行处理的方法及装置。该方法包括将OFDM同步训练序列进行多次循环移位得到多个循环移位序列；在每个循环移位序列之前添加循环前缀得到候选序列；计算候选序列的定时度量函数的平均斜率；以及将平均斜率最大的候选序列作为处理后的OFDM同步训练序列。
一种 ofdm 同步训练序列进行处理方法装置

[发明专利]一种室内停车场剩余车位预测方法-CN201811317095.4有效
发明人：岑跃峰;李向东;岑岗;张宇来;马伟峰;程志刚;徐昶;孔颖;周扬;林雪芬;徐增伟;王佳晨 -专利权人：浙江科技学院
申请日： 2018-11-07 - 公布日： 2022-03-29 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：一种室内停车场剩余车位预测方法，包括如下步骤：步骤1.得到停车场空余泊位序列，并进行数据预处理；步骤2.对初始序列的训练集进行去噪处理，得到去除噪声的时间序列，记为平滑序列，将其划分测试集与训练集；使用平滑序列训练集训练LSTM神经网络；步骤3.使用初始序列构建并训练灰色残差神经网络模型；步骤4.加权组合两种预测模型，得到最终预测模型。
一种室内停车场剩余车位预测方法

[发明专利]语义理解模型训练方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202010120133.8在审
发明人：邓悦;金戈;徐亮 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-02-26 - 公布日： 2020-07-24 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本申请揭示了一种语义理解模型训练方法、装置、计算机设备和存储介质，其中方法包括从训练集中获取训练文本对应的总词序列；从总词序列中随机选取预设个数的连续词向量用掩码序列替代，得到输入词序列，并将预设个数的连续词向量作为测试输出词序列；将输入词序列输入至编码器‑注意力‑解码器模型中进行训练，得到预测输出词序列；根据预测输出词序列与测试输出词序列之间的差异，对编码器‑注意力‑解码器模型的模型参数进行调整以减小差异；返回将输入词序列输入至编码器‑注意力‑解码器模型中进行训练，得到预测输出词序列的步骤继续训练，直至满足预设训练停止条件则停止，得到语义理解模型。
语义理解模型训练方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]音频处理方法及相关装置-CN202211471824.8在审
发明人：陈梦;庄晓滨;赵伟峰;姜涛;胡鹏 -专利权人：腾讯音乐娱乐科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-11-22 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G10L13/04 文献下载
摘要：一种音频处理方法及相关装置，该方法包括：获取歌曲训练样本的曲谱文件和干声音频；根据曲谱文件确定歌曲训练样本的音节序列和音符序列，以及根据干声音频确定歌曲训练样本的第一基频序列和发音序列；将歌曲训练样本的音节序列和音符序列输入初始基频预测模型得到第二基频序列，并根据第二基频序列和第一基频序列对初始基频预测模型进行训练得到目标基频预测模型；将歌曲训练样本的第一基频序列和发音序列输入初始声学模型得到第一声学特征，并根据第一声学特征和第二声学特征对初始声学模型进行训练得到目标声学模型
音频处理方法相关装置

[发明专利]用于处理数据信号的方法和处理单元-CN201310258605.6有效
发明人： Z.徐;H.张;Z.王 -专利权人：英特尔德国有限责任公司
申请日： 2013-06-26 - 公布日： 2017-08-01 - 主分类号： H04L25/02 文献下载
摘要：用于处理数据信号的方法包括接收数据信号，所述数据信号包含两个训练序列，基于所述两个训练序列的第一训练序列对所述数据信号执行第一评估，基于所述两个训练序列的第二训练序列对所述数据信号执行第二评估，以及根据第一和第二评估的结果对所述数据信号进行处理
用于处理数据信号方法单元

[发明专利]一种基于训练序列的载荷相位跟踪方法、装置及介质-CN202211480503.4在审
发明人：张国义 -专利权人：中科芯集成电路有限公司
申请日： 2022-11-24 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： H04L27/00 文献下载
摘要：本发明涉及无线通信技术领域，特别涉及一种基于训练序列的载荷相位跟踪方法、装置及介质，该方法包括以下步骤：依据FSK调制模式生成本地训练序列；对接收的训练序列按照固定符号周期进行分组，将其与本地预调相训练序列的共轭做相关；利用CORDIC算法求取相关序列的相位角度；按组对相位进行累加积分，并更新调相相位；求取当前载荷训练序列下的最终相偏值；累加并更新本振相位，对载荷的实际数据进行迭代补偿。本发明通过将导频训练序列均匀插入到数据块中，以此对多个连续帧上的训练序列求取平均相关值来提高估计精度，并保证了对数据相位的持续跟踪，有效降低了误码率，提高了接收机的解调性能。
一种基于训练序列载荷相位跟踪方法装置介质

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