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[发明专利]一种主机序列入侵检测方法-CN201910596409.7有效
发明人：卢逸君 -专利权人：广东省信息安全测评中心
申请日： 2019-07-03 - 公布日： 2021-01-05 - 主分类号： G06F21/55 文献下载
摘要：一种主机序列入侵检测方法，包括以下步骤：S1、分别对每个训练序列和每个测试序列，提取m个特征命令；S2、使用由所述训练序列和所述测试序列提取的特征命令构建特征命令集；S3、计算所述训练序列在特征命令集特征维度空间上的分布；S4、对每条测试序列提取的m个特征命令，在所述特征命令集中映射为一个新向量，形成在所述特征命令集特征维度空间上的分布向量；S5、对每串测试序列形成的向量，在所述分布中找到与之最相似k个训练命令序列，将所述k个训练命令序列对应的类型中出现次数最多的类型确定为该测试序列的判别类型。本发明提供了一种代价低、实现起来简单、综合表现好的主机序列入侵检测方法。
一种主机序列入侵检测方法

[发明专利]一种半盲信道估计方法和装置-CN201711487184.9在审
发明人：不公告发明人 -专利权人：深圳超级数据链技术有限公司
申请日： 2017-12-29 - 公布日： 2019-07-09 - 主分类号： H04L25/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种半盲信道估计方法和装置，该半盲信道估计方法包括：步骤S1，获取接收端接收到的包含有第一训练序列的数据；步骤S2，根据包含有第一训练数据的数据和已知的第一训练序列进行最小二乘信道估计，从而得到信道参数矩阵；步骤S3，根据信道参数矩阵和最小二乘检测算法，对第一训练序列进行检测，从而得到估计数据；步骤S4，将估计数据用作第二训练序列，以及将第一训练序列替换为第二训练序列，并对第二训练序列循环执行上述步骤S2本发明通过上述技术方案，能够估计出多天线重叠复用系统中随机的信道参数矩阵，并且性能优于采用基于训练序列的最小二乘信道估计性能。
训练序列信道参数矩阵半盲信道最小二乘信道估计方法和装置估计数据复用系统检测算法循环执行训练数据最小二乘多天线接收端替换检测

[发明专利]训练语音识别模型的方法、语音识别方法及对应装置-CN202211679185.4在审
发明人：安柯宇;张仕良 -专利权人：阿里巴巴达摩院（杭州）科技有限公司
申请日： 2022-12-26 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： G10L15/06 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种训练语音识别模型的方法、语音识别方法及对应装置，涉及机器学习技术领域。其中方法包括：获取包括多个训练样本的训练数据，所述训练样本包括音频以及该音频被标注的文本标签序列；利用所述训练数据训练基于深度学习模型的语音识别模型；在所述训练中，语音识别模型利用音频中各音频单元的音频表示识别所述音频对应的文本序列，其中在进行所述识别时还依据针对所述音频已经识别得到的文本对应的文本表示序列，所述文本表示序列中被添加有扰动；训练目标包括最小化所述语音识别模型针对音频识别得到的文本序列与对应文本标签序列之间的差异。
训练语音识别模型方法对应装置

[发明专利]一种基于宽带无线通信系统的数字预失真的方法和装置-CN202010039064.8有效
发明人：庄亮;梅张雄;程晟 -专利权人：北京联盛德微电子有限责任公司
申请日： 2020-01-14 - 公布日： 2021-02-19 - 主分类号： H03F1/32 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于宽带无线通信系统的数字预失真的方法和装置，包括：生成训练序列，训练序列中相邻两个重复突发之间留有空隙，重复突发包括同步序列和单音信号；根据同步序列，确定每个重复突发的单音信号开始位置；固定训练序列的单音信号频率，调整单音信号的功率，训练得到功放的非线性失真特征，调整数字预失真器中非线性预失真参数；固定训练序列的单音信号功率在功放的线性区间内，调整单音信号的频率，训练得到功放的记忆性失真特性本发明只需在初始阶段，对预失真器里的参数进行训练，使自适应算法退变成训练算法。
一种基于宽带无线通信系统数字失真方法装置

[发明专利]适用于分布式压缩感知信道估计的训练序列填充方法-CN201710124302.3有效
发明人：徐伟掌;杨占昕;余心乐;邓纶晖 -专利权人：中国传媒大学
申请日： 2017-03-03 - 公布日： 2019-11-08 - 主分类号： H04B1/711 文献下载
摘要：本发明提供了一种适用于动态压缩感知信道估计的训练序列填充方法，其包括以下步骤：构建一个序列T；采用滑动窗读取方式，依次从序列T中读取序列段作为训练序列P_j，其中，j表示时间顺序；将训练序列利用本发明训练序列填充方法填充的训练序列，能够完成信道估计和多径干扰抵消，能够有效发挥分布式压缩感知信道估计优势，同时能够抵抗数据块之间多径干扰，在提高信道估计准确性的同时有效地提高频谱利用率。
适用于分布式压缩感知信道估计训练序列填充方法

[发明专利]一种分布式信道估计方法-CN200910082985.6有效
发明人：刘华平;李红滨;赵玉萍;吴毅凌 -专利权人：北京大学;北京三梯通网络技术有限公司
申请日： 2009-04-28 - 公布日： 2009-09-30 - 主分类号： H04L27/26 文献下载
摘要：本发明的方法为：1)发送端间歇性地发送训练序列；2)接收端将接收到的时域训练序列转换为频域训练序列；3)将频域训练序列去除调制信息；4)对去除调制信息后的频域训练序列的模进行联合估计得到频域信道响应的模；对去除调制信息后的频域训练序列的相位进行联合估计得到频域信道响应的相位。
一种分布式信道估计方法

[发明专利]数据模型训练及数据处理方法、装置、设备及存储介质-CN202010334097.5在审
发明人：杨超;张京桥;何如;林方全;杨程;宋索源 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2020-04-24 - 公布日： 2021-10-26 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种数据模型训练及数据处理方法、装置、电子设备及计算机存储介质，其中，数据模型训练方法包括：获取包含用户的第一历史行为数据序列、第二历史行为数据序列、和预设的表征头序列的训练输入序列；将所述训练输入序列输入用于获取用户偏好信息的数据模型，通过所述数据模型对所述训练输入序列进行向量化处理，并对向量化处理后获得的第一历史行为向量和表征头向量进行特征提取和融合处理，获得用于表征所述第一历史行为数据序列的数据特征；根据所述第一历史行为数据序列的数据特征，确定所述用户的用户偏好特征；根据所述用户偏好特征和所述第二历史行为数据序列对应的向量的第一差异，对所述数据模型进行训练。
数据模型训练数据处理方法装置设备存储介质

[发明专利]使用序列到序列映射在模拟数据与语音识别输出之间进行协调-CN201980082058.6在审
发明人： I·阿雷尔;J·B·卢克斯;A·齐亚伊;M·莱夫科维茨 -专利权人：艾普伦特有限责任公司
申请日： 2019-12-06 - 公布日： 2021-09-24 - 主分类号： G10L13/02 文献下载
摘要：接收合成训练数据项，该合成训练数据项包括表示由模拟器输出的合成句子的第一符号序列。使用机器学习模型处理所述合成训练数据项，该机器学习模型输出表示所述合成句子的第二符号序列。通过用第二符号序列替换第一符号序列来修改所述合成训练数据项。在第一符号序列与第三符号序列之间存在统计学上的显著不匹配，该第三符号序列可由声学模型输出，该声学模型处理表示所述合成句子的话语的一组声学特征，并且在第二符号序列与第三符号序列之间不存在统计学上的显著不匹配所述经修改的合成训练数据项可以被用于训练第二机器学习模型，该第二机器学习模型处理由所述声学模型输出的数据。
使用序列映射模拟数据语音识别输出之间进行协调

[发明专利]语音识别模型的训练方法、装置、服务器及存储介质-CN202011095021.8在审
发明人：曹松军;马龙 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-10-13 - 公布日： 2022-04-29 - 主分类号： G10L15/06 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种语音识别模型的训练方法、装置、服务器及存储介质。该方法包括：获取训练样本，训练样本包括语音信号样本以及标准输出序列，标准输出序列是标准输出文本添加辅助识别标签后的序列；通过语音识别模型对语音信号样本进行语音识别，得到语音信号样本对应的第一输出序列，第一输出序列中添加有辅助识别标签；将第一输出序列和标准输出序列进行比对，得到第一输出序列与标准输出序列的第一相似度；基于第一相似度对语音识别模型的语音识别参数进行调整，得到调整后的语音识别模型，基于训练样本对调整后的语音识别模型进行训练，得到训练后的语音识别模型。
语音识别模型训练方法装置服务器存储介质

[发明专利]一种服装变形预测模型的训练方法及制作动画的方法-CN202211010912.8在审
发明人：王振强;陈溟;刘伟鹏;沈轶;石敏;朱登明;冯文科;魏育坤;周元良 -专利权人：青岛海发广电传媒科技有限公司
申请日： 2022-08-23 - 公布日： 2022-12-23 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种服装变形预测模型的训练方法及制作动画的方法，其中，训练方法包括：获取多个训练样本，每个训练样本包括角色对应的运动姿态序列和服装变形标签序列；其中，所述运动姿态序列包括多个时序上连续的运动姿态，所述运动姿态序列中的每个运动姿态对应于所述服装变形标签序列中的一个服装变形标签；利用多个训练样本训练服装变形预测模型直至收敛。本发明的技术方案通过采用能够处理序列到序列的模型来学习一个完整的运动姿态序列与对应的服装变形序列之间的映射关系，从而使得在根据一个运动姿态预测相应的服装变形效果时，能够充分考虑上一对的运动姿态和服装变形效果
一种服装变形预测模型训练方法制作动画

[发明专利]基于深度时空编解码模型的卫星图像序列预报方法及装置-CN202310212524.6在审
发明人：汤建方;郭红斌;马驰;代快;李旭涛;叶允明 -专利权人：中广核风电有限公司;哈尔滨工业大学（深圳）
申请日： 2023-02-27 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度时空编解码模型的卫星图像序列预报方法及装置，该方法包括：处理风云卫星数据以获取卫星图像序列，并构建对应的训练集、验证集和测试集，其中，卫星图像序列包含第一卫星图像序列；其次将训练集输入至深度学习模型，对深度学习模型进行训练；将验证集输入至训练后的深度学习模型，对训练后的深度学习模型进行参数调整；将测试集输入至参数调整后的深度学习模型，并输出预测的第二卫星图像序列；计算第二卫星图像序列与第一卫星图像序列的误差，并基于误差对深度学习模型进行二次训练。通过该方法及装置可实现对历史卫星图像序列的运动场的准确建模，提供较长时间、稳定且准确的卫星图像序列预报服务。
基于深度时空解码模型卫星图像序列预报方法装置

[发明专利]一种基于多模态的T细胞受体序列分类方法-CN202311174331.2在审
发明人：刘峻江;周树森;王庆军;臧睦君;柳婵娟;刘通 -专利权人：鲁东大学
申请日： 2023-09-13 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G16B30/00 文献下载
摘要：本发明属于生物信息学领域，涉及一种基于多模态的T细胞受体序列分类方法，将T细胞受体的空间结构特征与序列特征融合在一起，旨在提高T细胞受体序列的分类能力。该方法使用了一种新型的编码方式将T细胞受体序列的原子空间结构与序列特征进行结合，并在联合训练前进行预训练。在预训练结束后，将空间特征提取模块与序列特征提取模块进行联合训练并取得预测结果。该方法的步骤包括：T细胞受体空间结构预处理、T细胞受体序列预处理、空间特征提取模块预训练、空间特征提取模块与序列特征提取模块联合训练四个步骤。该方法可有效融合T细胞受体的空间结构特征和序列特征，并得到更优的效果，对疾病的检测、治疗、预后具有重要意义。
一种基于多模态细胞受体序列分类方法

[发明专利]电子病历处理方法、模型训练方法及相关装置-CN201910625921.X有效
发明人：王李鹏 -专利权人：新华三大数据技术有限公司
申请日： 2019-07-11 - 公布日： 2022-04-08 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本申请提出一种电子病历处理方法、模型训练方法及相关装置，涉及自然语言处理技术领域，通过基于卷积算法、Attention机制和前馈神经网络算法构建的语义连接网络，利用该语义连接网络对训练样本序列进行处理，以学习训练样本序列的深层语义信息后，将得到的语义标注序列作为第二前馈神经网络的输入，从而得到训练样本序列对应的初始预测结果，然后基于概率转移机制对初始预测结果进行更新，得到更为精确的更新预测结果，进而基于更新预测结果和训练样本序列对应的训练标注结果，更新序列标注网络模型的模型参数，相比于现有技术，使序列标注网络模型能够充分学习到样本序列的深层语义信息及长距离特征信息，能够提升序列标注的准确度。
电子病历处理方法模型训练相关装置

[发明专利]一种抗干扰数字电视地面广播发射机调制方法-CN200810228287.8无效
发明人：郑紫微;徐铁峰;聂秋华;何加铭 -专利权人：宁波大学
申请日： 2008-10-27 - 公布日： 2009-04-29 - 主分类号： H04L27/26 文献下载
摘要：本发明公开一种基于嵌入训练序列和级联交织编码调制的数字电视地面广播发射机调制方法，它包括：1)将输入比特流经BCH编码、比特交织、LDPC编码、码元调制、码元交织在频域上形成FFT级联交织编码调制数据块；2)经IFFT将数据块变换为时域离散级联交织编码调制数据块；3)将训练序列作实部序列、将业务指标序列作虚部序列构成复数训练序列离散样值块；4)将复数训练序列连续重复4次形成时域嵌入训练序列离散样值块；5)将时域离散级联交织编码调制数据块、时域嵌入训练序列离散样值块直接叠加形成帧体；6)将循环前缀插入到帧体形成信号帧；7)用平方根升余弦滚降滤波器对信号帧脉冲成形；8)将基带信号上变频至载波上。
一种抗干扰数字电视地面广播发射机调制方法

[发明专利]一种高性能数字电视地面广播发射机调制方法-CN200810228280.6无效
发明人：郑紫微;徐铁峰;聂秋华;何加铭 -专利权人：宁波大学
申请日： 2008-10-27 - 公布日： 2009-05-13 - 主分类号： H04L27/26 文献下载
摘要：本发明公开了一种具有时域训练序列和级联交织编码调制的数字电视地面广播发射机调制方法，它：1)将比特流经BCH编码、比特交织、LDPC编码、码元调制、码元交织后在频域上形成FFT数据块；2)经IFFT将FFT数据块变换为时域离散数据样值块；3)将循环前缀作为保护间隔插入到时域离散数据样值块形成时域循环前缀离散数据样值块；4)连续4个时域循环前缀离散数据样值块形成帧体；5)将训练序列作为复数训练序列实部序列、将业务指标序列作为复数训练序列虚部序列构成时域复数训练序列离散样值块；6)将时域复数训练序列离散样值块插入到帧体形成信号帧；7)用平方根升余弦滚降滤波器对信号帧脉冲成形；8)上变频基带至载波。
一种性能数字电视地面广播发射机调制方法