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[发明专利]网络同步方法-CN200510073915.6无效
发明人：曹锋铭;仲川;王海;廖敬一 -专利权人：北京三星通信技术研究有限公司;北京邮电大学
申请日： 2005-05-23 - 公布日： 2006-11-29 - 主分类号： H04B7/26 文献下载
摘要：根据本发明，提出了一种在包括主小区和从小区的通信系统中，利用训练序列信息来实现多小区网络同步方法。所述方法包括：主基站利用所述训练序列信息向从基站发送主基站训练序列；相邻从基站小区内的移动台利用所述训练序列信息向所述从基站发送上行序列；所述从基站接收所述训练序列信息中所包含的主基站训练序列和相邻从基站上行序列，利用所述训练序列和上行序列，确定主小区的小区间同步值和相邻从小区的上行同步值在所述从小区的网络同步偏移估计中的比重以计算网络同步偏移值，从而利用所述偏移值来实现网络同步。
网络同步方法

[发明专利]用于防沉迷系统的基于随机森林的自训练学习系统及方法-CN201810974270.0有效
发明人：骆源;徐彬;方品;应臣浩 -专利权人：小沃科技有限公司;上海交通大学
申请日： 2018-08-24 - 公布日： 2022-05-03 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供一种用于防沉迷系统的基于随机森林的自训练学习系统及方法，所述方法包括：对至少一个已标记的游戏特征序列进行PCA训练获得游戏特征序列训练集；基于随机森林的分类器对未标记的游戏特征序列进行识别，将置信度最高的未标记的游戏特征序列添加到所述游戏特征序列训练集；重新对所述游戏特征序列训练集的数据进行PCA训练，直至达到预设循环次数或所述游戏特征序列训练集不再增大；利用所述游戏特征序列训练集对输入的测试游戏特征序列进行识别。本发明提供的基于随机森林的自学习方法，用于解决防沉迷系统中大量游戏序列数据无标记的问题，通过利用大量的未标记游戏序列数据和少量的标记游戏序列数据共同构建更好的分类器。
用于沉迷系统基于随机森林训练学习方法

[发明专利]一种函数调用序列生成方法和系统-CN201711444796.X在审
发明人：李海峰;张文泽;邓敏 -专利权人：中南大学
申请日： 2017-12-27 - 公布日： 2018-05-18 - 主分类号： G06N99/00 文献下载
摘要：本发明提供一种函数调用序列生成方法和系统，生成方法包括：将入口函数输入训练好的序列生成模型中，获取入口函数的函数调用序列；其中，训练好的序列生成模型通过下述步骤获取：获取函数表和函数调用关系图；构建函数表中每一入口函数的对比函数调用序列；将任一入口函数输入待训练的序列生成模型获取训练函数调用序列；获取任一入口函数的训练函数调用序列与对比函数调用序列之间的差距，基于差距对模型的输入量进行更新，循环执行上一步骤，直至差距低于预设差距阈值，获取训练好的序列生成模型。本发明能够使得训练好的序列生成模型生成的函数调用序列反映函数间的调用关系。
一种函数调用序列生成方法系统

[发明专利]生成训练序列组的方法和装置、调制及解调的方法和设备-CN200810161550.6有效
发明人：董朋朋 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2008-09-24 - 公布日： 2010-03-31 - 主分类号： H04B1/707 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种生成训练序列组的方法和装置、调制及解调的方法和设备，属于通信技术领域。所述生成训练序列组的方法，包括：根据训练序列的可能排列形式，按照性能损失最小的原则确定新训练序列；将所述新训练序列划分为多个组，每个组内包含8个新训练序列；计算所述每个组的组相关值，并将组相关值最小的组作为新训练序列组所述生成训练序列组的装置，包括：确定模块、计算模块和生成模块。所述调制方法和设备、解调方法和设备分别使用所述新训练序列组进行调制和解调。
生成训练序列方法装置调制解调设备

[发明专利]智能天线校准方法及系统-CN201110425154.1有效
发明人：操陈斌;魏明;邓时颖;赵泉;彭德坤 -专利权人：鼎桥通信技术有限公司
申请日： 2011-12-16 - 公布日： 2013-06-19 - 主分类号： H04L25/02 文献下载
摘要：该智能天线校准方法包括：将原始训练序列乘以预先为智能天线的发射通道分配的沃尔什码，以获取与发射通道对应的校准训练序列，其中各发射通道的沃尔什码不同；通过智能天线的发射通道发送校准训练序列，以使校准训练序列经校准网络到达校准通道；通过校准通道接收所述校准训练序列，将所接收的校准训练序列乘以所述发射通道的沃尔什码以获取与所述发射通道对应的接收训练序列；根据所述原始训练序列和所述接收训练序列获取与所述发射通道对应的发射补偿系数；根据所述发射补偿系数对所述发射通道进行校准
智能天线校准方法系统

[发明专利]用于共享单个信道上的信号的方法和装置-CN200980131639.0有效
发明人： M·阿格拉沃尔;Z-Z·余 -专利权人：高通股份有限公司
申请日： 2009-08-15 - 公布日： 2011-07-06 - 主分类号： H04L27/18 文献下载
摘要：该方法包括：生成来自第一训练序列集的第一训练序列；生成来自第二训练序列集的第二训练序列。第一和第二训练序列关于彼此具有低互相关比；且第二训练序列集不同于第一训练序列集。生成第一和第二数据。将第一数据与第一训练序列相组合以产生第一组合数据，并且将第二数据与第二训练序列相组合以产生第二组合数据。由单个发射装置在单个信道上传送第一和第二组合数据。
用于共享单个信道信号方法装置

[发明专利]用于数据相关失真补偿的均衡器和均衡器训练单元-CN202210166830.6在审
发明人： W·兰尼尔;Y·勒费夫尔;P·塞亚弗拉基斯;W·科曼斯 -专利权人：诺基亚通信公司
申请日： 2022-02-23 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： H04B10/69 文献下载
摘要：本公开的实施例涉及用于数据相关失真补偿的均衡器和均衡器训练单元。在一个方面，本公开涉及一种均衡器训练单元，该均衡器训练单元用于通过训练序列得出均衡参数以用于补偿接收的样本中的数据相关失真，该训练序列包括序列p1次，并且循环地包括预定调制方案的L个时域符号的所有相应组合的N个子序列，其中N个子序列以选定的顺序被循环排列，并且使得相应的子序列的L‑1个符号与前面的子序列和后面的子序列中的符号重叠。本公开还涉及用于生成训练序列的训练序列生成器单元和采用均衡器训练单元的均衡器。
用于数据相关失真补偿均衡器训练单元

[发明专利]一种用于骨骼动作序列识别的联合标签数据增强方法-CN202011561646.9有效
发明人：马千里;郑镇境 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2020-12-25 - 公布日： 2022-07-26 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于骨骼动作序列识别的联合标签数据增强方法，包括以下步骤：获取骨骼动作序列训练集；对骨骼动作序列训练集中每个样本进行数据增强获得增强训练集；根据数据增强的变换方式为增强训练集中每个样本分配一个变换标签；使用增强训练集中每个样本的原始标签和变换标签为增强训练集中对应样本生成一个联合标签进行标签增强，从而获得双重增强训练集；将经过数据增强和标签增强的双重增强训练集输入到骨骼动作序列识别模型并使用交叉熵损失函数训练；将待分类的骨骼动作序列输入到经过训练的骨骼动作序列识别模型进行分类。本发明对骨骼动作序列训练集进行数据增强和标签增强，使骨骼动作序列识别模型能够更好地进行训练。
一种用于骨骼动作序列识别联合标签数据增强方法

[发明专利]发送序列产生装置、训练序列同步装置、信道间隔估计装置、方法和系统-CN201610157773.X有效
发明人：赵颖;窦亮;陶振宁 -专利权人：富士通株式会社
申请日： 2016-03-18 - 公布日： 2020-11-03 - 主分类号： H04L25/02 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种发送序列产生装置、训练序列同步装置、信道间隔估计装置、方法和系统，该训练序列的同步装置包括：延时相关处理单元，其对包含周期性训练序列的接收序列并行地进行不同延时量的自相关操作，得到多个并行的相关序列；叠加处理单元，其对所述多个并行的相关序列进行叠加操作，得到同步相关序列；同步提取单元，其对所述同步相关序列进行同步位置提取，得到训练序列的同步位置。通过本发明实施例，能够增强训练序列的抗噪声性能。
发送序列产生装置训练同步信道间隔估计方法系统

[发明专利]符号同步和信道估计方法、装置和系统-CN201310068375.7有效
发明人：张立 -专利权人：联想（北京）有限公司
申请日： 2013-03-04 - 公布日： 2018-01-23 - 主分类号： H04L27/26 文献下载
摘要：所述同步和信道估计方法包括生成第一训练序列，第一训练序列同时用于符号同步和信道估计；将设置有第一训练序列的待发送信号发送至接收端，以便接收端根据接收信号以及接收端生成的同时用于符号同步和信道估计的第二训练序列进行符号同步和信道估计解决了现有技术中，用于同步的训练序列和用于信道估计的训练序列相互独立，占用了两个序列的带宽，从而导致的数据传输效率低下的问题；达到了发射端只需要在待发送数据中设置一个训练序列，并且使用该训练序列同时进行同步和信道估计，减小了训练序列占用的带宽，提高了系统传输效率的效果。
符号同步信道估计方法装置系统

[发明专利]一种基于对比对抗训练的日志序列异常检测方法-CN202111468162.4在审
发明人：张秀国;王乔正;王雪洁;曹志英;李旺旺 -专利权人：大连海事大学
申请日： 2021-12-03 - 公布日： 2022-03-04 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明提供一种基于对比对抗训练的日志序列异常检测方法，包括训练和检测两个阶段。训练阶段包括对日志数据进行解析；获取日志序列并提取出一个负样本日志序列集合；判断检测模型的损失是否趋于稳定，如果趋于稳定，则使用FGM进行对抗训练扰动BERT的嵌入层；将正、负样本日志序列输入到模型中，生成被扰动的语义向量后取消对嵌入层的扰动，再次生成未被扰动的语义向量；使用对比学习并且继续保持原本的有监督训练任务来对模型进行训练；判断训练集中是否已经没有日志序列，如果判断没有需要训练的日志序列则停止训练检测阶段包括将待检测的日志序列输入到训练后的日志序列异常检测模型，查看模型的输出，根据输出结果判断日志序列是否异常。
一种基于对比对抗训练日志序列异常检测方法

[发明专利]一种衣壳蛋白序列生成模型的训练方法及装置-CN202310333553.8在审
发明人：刘丽君;宋剑飞;邓亚峰;施慧 -专利权人：杭州碳硅智慧科技发展有限公司
申请日： 2023-03-27 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G16B40/20 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种衣壳蛋白序列生成模型的训练方法及装置。所述方法包括：获取训练数据，所述训练数据为在蛋白质分子的选定区域内具有指定衣壳功能的序列集合；对所述训练数据进行数据增强处理，得到模型训练数据；基于设定加噪处理方式对所述模型训练数据进行不同时刻的加噪处理，得到在不同时刻的加噪训练数据；根据所述加噪训练数据和指定生成路径下的损失函数对待训练衣壳蛋白序列生成模型进行训练，得到所述指定衣壳功能的在所述指定生成路径下的衣壳蛋白序列生成模型。本申请实施例可以生成大量衣壳所需功能的衣壳蛋白序列，产生的衣壳蛋白序列可用序列的占比较高，同时，找到的可用的序列数量要比随机突变找到的序列数量大很多。
一种蛋白序列生成模型训练方法装置

[发明专利]一种进行辅助信息反馈的方法-CN200810057522.X有效
发明人：范晨;沈东栋 -专利权人：鼎桥通信技术有限公司
申请日： 2008-02-02 - 公布日： 2009-08-05 - 主分类号： H04B7/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种进行辅助信息反馈的方法，包括：从基本训练序列对应的训练序列偏移集合中，确定出作为数据的解调参考符号的第一训练序列偏移集合和用于进行辅助信息反馈的第二训练序列偏移集合；对于当前未被调度的用户，利用所述第二训练序列偏移集合中的训练序列偏移进行辅助信息反馈。
一种进行辅助信息反馈方法

[发明专利]一种改进的信道估计方法-CN201310272051.5有效
发明人：祁晓霞;赵辉;费永强;李斗;赵玉萍;李红滨 -专利权人：北京大学
申请日： 2013-07-01 - 公布日： 2013-10-02 - 主分类号： H04L25/02 文献下载
摘要：本发明涉及一种改进的信道估计方法，其步骤为：1）在二进制序列前插入一训练序列进行PSK调制，得到频域符号序列；对频域符号序列进行IFFT或IDFT，得到时域序列，并发送时域序列到接收端；2）接收端接收时域序列后根据接收到的时域训练序列得到训练序列频域相位差；接收端接收时域序列后进行FFT或DFT，得到频域序列；3）根据训练序列频域相位差计算频域序列的幅度和相位，得到幅度序列和相位序列，并对相位序列进行相位修正，得到修正后的相位序列；4）对相位序列进行相位搬断检测，得到最终相位序列。本发明利用训练序列对频域序列进行相位搬断检测，修正信道响应的相位，仅需移位、比较、相加运算，实现简单、复杂度低。
一种改进信道估计方法

[发明专利]基于策略梯度和结构信息的抗癌肽生成模型及其训练方法-CN202310149714.8在审
发明人：宋勃升;赖乐珊;刘益萍;曾湘祥;容明强;史俊锋 -专利权人：湖南大学
申请日： 2023-02-22 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G16C20/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种抗癌肽生成模型的训练方法，包括：获取一般多肽序列数据、抗癌肽序列数据和非抗癌肽序列数据，并根据氨基酸词表对一般多肽序列数据、抗癌肽序列数据和非抗癌肽序列数据进行数字编码，以得到一般多肽序列数据集、抗癌肽序列数据集和非抗癌肽序列数据集，将一般多肽序列数据集、抗癌肽序列数据集和非抗癌肽序列数据集分别按照训练集和测试集8:2的比例进行划分，以得到一般多肽序列训练集和测试集、抗癌肽序列训练集和测试集和非抗癌肽序列训练集和测试集，将一般多肽序列训练集输入抗癌肽生成模型的生成模块中，并使用反向传播算法对生成模块中每层的权重参数和偏置参数进行更新和优化，以得到预训练好的生成模块。
基于策略梯度结构信息抗癌生成模型及其训练方法