专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于Harris点检的电路及方法-CN201911009067.0有效
  • 陈恒;易冬柏;聂玉庆 - 珠海格力电器股份有限公司;珠海零边界集成电路有限公司
  • 2019-10-21 - 2023-09-29 - G06T1/20
  • 本发明提供一种基于Harris点检的电路及方法。所述电路包括:第一行缓存模块、第一行缓存模块、第一窗口生成器模块、偏导计算模块、第二行缓存模块、第二窗口生成器模块、高斯滤波模块点响应模块、第三行缓存模块、第三窗口生成器模块以及极值抑制模块;该电路中各窗口生成器模块、偏导计算模块、高斯滤波模块点响应模块和极值抑制模块都采用流水线设计,提高了计算效率,每个时钟都可以计算出一个点值,最终使得整个系统达到实时计算harris点检的效果。简化了Harris点检中的浮点运算,在保持计算精度的同时,用定点乘法器取代浮点乘法器,实现定点运算,减少电路的复杂度、面积及功耗;极大地提高点检的速度。
  • 一种基于harris检测电路方法
  • [发明专利]红外图像配准实现方法及其装置-CN201310054567.2无效
  • 顾国华;杨陈晨;王厚;陈海欣;钱惟贤;陈钱;徐富元;任侃;隋修宝;何伟基;路东明 - 南京理工大学
  • 2013-02-21 - 2013-09-11 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种红外图像配准实现方法及其装置,本发明装置包括数据传输模块、相位相关位移计算模块、重叠区域计算模块、Harris点检模块和匹配模块;其中,数据传输模块与相位相关位移计算模块连接,数据传输模块和相位相关位移计算模块都与重叠区域计算模块连接,重叠区域计算模块与Harris点检模块连接,重叠区域计算模块和Harris点检模块都与匹配模块连接,匹配模块与数据传输模块连接;本发明将相位相关法与Harris点检法相结合,并且使用带有RocketIO模块的FPGA高速传输图像数据,使得能在红外搜素跟踪系统中,迅速并且精确地进行图像配准预处理,满足配准的精度和实时性的要求,能为后续算法留有足够时间余量。
  • 红外图像实现方法及其装置
  • [发明专利]一种基于事件相机的异步点检方法-CN201910485270.9有效
  • 史殿习;李若祥;李凯月;王柳静;潘晨;伽晗;王明坤 - 中国人民解放军国防科技大学
  • 2019-06-05 - 2020-12-15 - G06T7/246
  • 本发明公开了一种基于事件相机的异步点检方法,技术方案是先构建由事件过滤器、SAE维护模块、候选事件点选择模块、候选事件点细化模块组成的异步事件点检系统;事件过滤器将异步事件流中的冗余事件过滤,得到将非冗余事件;SAE维护模块根据非冗余事件更新全局SAE结构,并在更新后的全局SAE结构中提取局部SAE结构;候选事件点选择模块基于局部SAE结构在非冗余事件中选择候选事件点;候选事件点细化模块基于局部SAE结构计算非冗余事件的事件点候选值,据此判定非冗余事件是否为事件点;异步事件点追踪器追踪事件点,得到事件点的运动轨迹。采用本发明可以提高异步点检的准确性和速度,获得的异步事件点运动轨迹准确。
  • 一种基于事件相机异步检测方法
  • [发明专利]基于机器人的风机图片拍摄的点检系统及方法-CN202111348856.4在审
  • 廖新炜;余立扬;王昊田;曹鑫;张贵潭 - 福州木鸡郎智能科技有限公司
  • 2021-11-15 - 2022-04-19 - F03D17/00
  • 本发明公开了基于机器人的风机图片拍摄的点检系统及方法,包括点检机座、触摸显示屏、警报灯、报警喇叭、旋转气缸、旋转柱、点检器、红外摄像机和视觉相机,所述点检机座底部的四均固定安装有滚轮,点检机座正面的顶端固定嵌装有触摸显示屏,触摸显示屏背面的中心设置有中央处理模块,触摸显示屏背面的内缘六分别设置有图像采集模块、无线接收模块、图像处理模块、温度检测模块、状态检测模块和结果显示模块;该发明采用机器图像方式拍摄风机图片,图像识别风机的扇叶是否运作、挡板是否开启、风机启动与运转时状态是否一致,并识别到的风机状态与设备信息比对,确保风机运转正常,点检效率高,人力成本低,点检误差小。
  • 基于机器人风机图片拍摄点检系统方法
  • [发明专利]一种脊柱关键点检和Cobb计算方法、系统-CN202310298881.9在审
  • 于耀;季越;周余 - 南京大学
  • 2023-03-24 - 2023-06-23 - G06T7/00
  • 本发明公开一种脊柱关键点检和Cobb计算方法、系统,涉及图像处理技术领域,通过构建包括依次连接的热图预测模块、热图加权模块和坐标转换模块的训练好的关键点检模型,在获取待检测脊柱的x光片之后,便可直接将x光片输入至训练好的关键点检模型,即可自动得到待检测脊柱的关键点坐标,从而可自动检测脊柱关键点,后续可进一步依据自动检测得到的脊柱关键点坐标来自动计算Cobb,从而实现Cobb的自动计算,相较于人工测量方式
  • 一种脊柱关键检测cobb计算方法系统
  • [发明专利]基于深度学习的双目相机深度标定方法和系统-CN202310184290.9在审
  • 龙潜;孙婷;谢启伟 - 中科慧眼(天津)研究开发有限公司
  • 2023-03-01 - 2023-03-31 - G06T7/80
  • 本发明公开了一种基于深度学习的双目相机深度标定方法和系统,所述方法包括:获取待标定双目相机的左目相机拍摄的左目靶标图,和所述待标定双目相机的右目相机拍摄的右目靶标图;将所述左目靶标图和右目靶标图输入预先训练的点检模型,得到左目靶标图的第一点检结果、右目靶标图的第二点检结果,以及所述第一点检结果和所述第二点检结果之间的点匹配结果;基于所述第一点检结果、所述第二点检结果和所述点匹配结果,生成所述待标定双目相机的深度标定结果在自动驾驶或辅助驾驶场景中,提高点检的准确性,从而提高双目相机深度标定的准确性。
  • 基于深度学习双目相机标定方法系统
  • [发明专利]一种基于点检的装配连接件快速识别方法-CN201710256335.3有效
  • 刘桂雄;黄坚 - 华南理工大学
  • 2017-04-19 - 2020-11-13 - G06K9/46
  • 本发明公开了一种基于点检的装配连接件快速识别方法,包括样本点学习统计:包括采集并检测样本的Harris点、Shi‑Tomasi点、FAST点,并统计在样本中各种点数量的平均值及标准差;高鲁棒性点检快速识别:包括设定信度要求,自动建立连接件可能位置数量下限的计算公式;选择在点学习统计中数量平均值最大的点检算法与标准差最小的点检算法,使满足条件的方法检测待检图像点,若图像局部区域点数量高于阈值要求,则认为具有极大可能是连接件,提取图像输入至分类器种检测;全角点检快速识别:包括使用Harris点、Shi‑Tomasi点、FAST点三种点检方法,对于具有点的位置,即认为有可能是连接件,提取图像输入至分类器种检测
  • 一种基于检测装配连接快速识别方法
  • [发明专利]一种基于深度学习的语义端点检系统-CN202210836360.X有效
  • 赵发君;冯纯博;廖奇;陈楷 - 科讯嘉联信息技术有限公司
  • 2022-07-15 - 2023-01-10 - G10L15/02
  • 本发明公开了一种基于深度学习的语义端点检系统,涉及语义端点检技术领域,解决了现有技术中语音端点检不准的技术问题;包括:音频信息采集模块、语音特征提取模块、音频片段能量判断模块、信息提取触发器、单轮语义端点检模块、多轮语义端点检模块、语音语义多模态端点检模块以及语音语义端点检汇总模块;本发明在端点检中,分别对单轮、多轮和序列化的对话进行语义分析,使端点检不仅有语音的声学特征还同时具有语义特征,真正做到了智能化、拟人化的端点检,极大提升了人机对话的流畅度和智能度。
  • 一种基于深度学习语义端点检测系统

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