专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]业务风险预警方法、设备、存储介质及装置-CN202310389192.9在审
  • 李舟军;吴骙;刘俊杰;覃维;陈小明;肖武魁 - 深圳智能思创科技有限公司
  • 2023-04-03 - 2023-08-08 - G06Q40/03
  • 本发明公开了一种业务风险预警方法、设备、存储介质及装置,本发明通过对目标新闻进行初筛选,对筛选后的新闻信息进行预处理,并基于BERT预训练模型对获得目标舆情信息进行舆情预警分类,并对分类后的舆情信息进行预警标签关联;根据关联后的舆情信息进行业务风险预警。由于本发明通过BERT预训练模型对新闻信息中的舆情信息进行舆情预警分类,并通过预警标签进行标注,以进行业务风险预警,相较于现有技术中通过人工分析和整合新闻的事件信息,效率极低、容易发生信息遗漏问题,耗费大量人力且效果不好,本发明实现了降低各种金融领域场景下的企业风险评估依靠人工进行信息整合的工作量,也降低了整合出错的概率,提升处理效率。
  • 业务风险预警方法设备存储介质装置
  • [发明专利]一种可控长度的文本摘要生成系统及方法-CN201910298471.8有效
  • 李舟军;刘俊杰;肖武魁;崔庆才 - 深圳智能思创科技有限公司
  • 2019-04-15 - 2023-06-06 - G06F16/34
  • 本发明是一种可控长度的文本摘要生成系统及方法:1.将用户提交的源文本和长度控制信息经过预处理之后得到可供文本摘要模型处理的输入数据;2.文本摘要系统在深度学习生成式模型的基础上,结合了复制机制、覆盖率机制、长度控制机制对输入的数据进行处理计算,得到生成摘要的内部表示;3.基于步骤2生成的文本内部表示,进一步将其转化为可控长度的摘要结果,系统将结果呈献给用户并进行可视化呈现。本发明在深度学习生成式模型的基础上,添加了复制机制、覆盖率机制、长度控制机制,实现了对长文本的摘要生成,可读性和可控性强,测评结果显示本发明的摘要生成效果相比标准生成式模型有明显的提升。
  • 一种可控长度文本摘要生成系统方法
  • [发明专利]一种针对复杂数据的机器阅读理解方法-CN201910298452.5有效
  • 李舟军;刘俊杰;肖武魁;王昌宝 - 深圳智能思创科技有限公司
  • 2019-04-15 - 2023-04-18 - G06F40/284
  • 本发明公开一种针对复杂数据的机器阅读理解方法:S1.预处理:对原始数据信息进行分词,然后对语料中的词频进行统计,选取词频较高的词汇组成词汇表,不在词汇表中的词用特殊标记代替;S2.基于卷积神经网络的段落排名模型的建立:该模型用于对文章中的多个段落进行排名,选取排名最高的段落进行答案抽取;S3.基于高斯分布的答案预测方法:对阅读理解任务中的抽取式方法进行改进,将使用分类方法的答案定位转化为基于高斯分布的概率学习方法。本发明针对机器阅读理解任务在复杂数据集下的噪声问题和长答案问题,提出了段落排名模型和高斯分布的答案预测方法,有效地提高了机器阅读理解任务在复杂场景下的实用性。
  • 一种针对复杂数据机器阅读理解方法

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