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[发明专利]一种基于排序学习的立体图像视觉舒适度评价方法-CN201510827858.X有效
发明人：姜求平;邵枫;李福翠 -专利权人：宁波大学
申请日： 2015-11-24 - 公布日： 2017-05-03 - 主分类号： H04N13/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于排序学习的立体图像视觉舒适度评价方法，其在训练阶段，通过选取多幅不同视觉舒适度等级的立体图像组成初始训练图像集，利用排序学习方法建立初始训练图像集中的所有立体图像的特征矢量与视觉舒适度等级之间的视觉舒适度排序模型，能够有效地模拟人眼主观评价中的多等级打分机制；在测试阶段，计算测试立体图像的特征矢量，并根据视觉舒适度排序模型预测对应的排序值，将排序值作为视觉舒适度客观评价预测值，由于主观评价的实质就是让主观测试者根据自身舒适度感受对测试立体图像进行多等级打分，视觉舒适度排序模型能够很好地模拟多等级打分机制，因此视觉舒适度客观评价预测值与主观评价值保持了较好的一致性。
一种基于排序学习立体图像视觉舒适评价方法

[发明专利]一种结合感知深度质量的立体图像视觉舒适度提升方法-CN201911105732.6有效
发明人：应宏微;郁梅;池碧蔚;张君君;蒋刚毅 -专利权人：宁波大学
申请日： 2019-11-13 - 公布日： 2021-02-19 - 主分类号： H04N17/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种结合感知深度质量的立体图像视觉舒适度提升方法，首先建立了视觉满意度客观评价模型用于指导提升过程，该模型融合了视觉舒适度与由感知绝对距离和感知相对距离组成的感知深度质量客观评价；对需要提升视觉舒适度的原始立体图像，采用观看距离非线性平移方法进行重绘，重绘后的立体图像具有虚拟场景几何比例不变的特性；然后分别计算出重绘后立体图像的视觉满意度和视觉舒适度客观评价值，当视觉满意度达到多次重绘中的极大值、且视觉舒适度值大于原始立体图像的视觉舒适度值时，该重绘立体图像即是最优的立体图像，所提升的立体图像在改善视觉舒适度的同时仍保留了较好的感知深度质量，与人类视觉系统的偏好更为一致。
一种结合感知深度质量立体图像视觉舒适提升方法

[发明专利]基于亮度补偿的立体视频视觉舒适度评价方法-CN201410247815.X有效
发明人：王世刚;王晓燕;王小雨;武伟;赵文婷;姜秀红;霍浩达;惠祥龙;李雪松;鲁奉军 -专利权人：吉林大学
申请日： 2014-06-05 - 公布日： 2014-08-13 - 主分类号： H04N13/00 文献下载
摘要：基于亮度补偿的立体视频视觉舒适度评价方法属立体视频视觉舒适度评价技术领域，本发明结合立体视频帧左右视图的灰度图提取出立体视频帧的前景区域，合成视差图并提取水平视差，计算深度视差；根据主观评价结果建立视差深度—视觉舒适度模型，再结合亮度对视觉舒适度的评价模型进行优化，使模型的评分更接近人类视觉系统的评分；结合人类主观评价实验的结果，用逆向代入法求出模型的系数确定模型，最终实现基于人类视觉系统特性的对立体视频视觉舒适度的评价；本发明用亮度补偿的方法对视觉舒适度的评价模型进行了优化，建立了更符合人类主观感知结果的立体视频视觉舒适度评价模型，使模型评分更接近人类视觉系统特性的主观实验评分。
基于亮度补偿立体视频视觉舒适评价方法

[发明专利]一种立体图像舒适度测试方法-CN202011592782.4有效
发明人：徐岩;周洋;任建凯;陈平安;陆宇;殷海兵;黄晓峰 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2020-12-29 - 公布日： 2022-05-17 - 主分类号： H04N17/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种立体图像舒适度测试方法。传统的舒适度测试技术提取的特征较为简单，预测结果不够准确。本发明方法首先输入立体图像视差图提取基础视差特征，然后由视差图和中颞区皮层图提取视觉神经活动特征，再与颜色特征线性结合得到最终的舒适度预测特征，采用随机森林回归模型进行不舒适度测试，获得最终的立体视觉不舒适度分值本发明的视觉神经活动特征模拟了大脑中颞区皮层视觉处理过程，视差特征和颜色特征则代表了图像内容本身。本发明方法充分考虑了影响立体图像舒适度的相关因素，在舒适度测试方面有很好的效果。
一种立体图像舒适测试方法

[发明专利]一种基于强化学习的立体图像视觉舒适度增强方法-CN202010563773.6有效
发明人：牛玉贞;郑清炀;刘文犀 -专利权人：福州大学
申请日： 2020-06-19 - 公布日： 2021-06-25 - 主分类号： H04N13/106 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于强化学习的立体图像视觉舒适度增强方法，首先构造两种数据集，然后设计立体图像几何校正网络，依次采用不同的单一变换数据集训练该网络分别得到不同的立体图像几何校正工具；接着设计视觉舒适度增强模型，利用混合变化数据集并采用强化学习算法来训练该视觉舒适度增强模型；最后将待调整的立体图像输入训练好的视觉舒适度增强模型中，以提高其视觉舒适度。本发明可以显著提高视觉不适的立体图像的质量，给予观看者舒适的观看体验。
一种基于强化学习立体图像视觉舒适增强方法

[发明专利]一种基于场景模式分类的立体图像视觉舒适度评价方法-CN201510571897.8有效
发明人：郁梅;应宏微;王颖;蒋刚毅 -专利权人：宁波大学
申请日： 2015-09-10 - 公布日： 2017-01-25 - 主分类号： H04N17/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于场景模式分类的立体图像视觉舒适度评价方法，其根据自然场景中前景目标和后景区域所处的深度位置，确定立体图像的10种场景模式；然后确定立体图像数据库中的每幅立体图像所属的场景模式，并建立每种场景模式下的视觉舒适度评价模型；对待评价的立体图像，先确定待评价的立体图像所属的场景模式，接着选取该场景模式下的视觉舒适度评价模型，之后计算待评价的立体图像的视觉舒适度评价预测值，最后对待评价的立体图像的视觉舒适度评价预测值进行修正；优点是基于10种场景模式分别建立的视觉舒适度评价模型能更精确地反映人类视觉系统对立体图像的视觉舒适度的感知，从而能有效地提高客观评价结果与人眼主观感知之间的一致性。
一种基于场景模式分类立体图像视觉舒适评价方法

[发明专利]基于视觉生理特征和舒适度的教室设计决策系统及方法-CN202310368335.8在审
发明人：刘刚;曲冠华;任蕾;刘增辉;孟弘融 -专利权人：天津大学
申请日： 2023-04-09 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开一种基于视觉生理特征和舒适度的教室设计决策系统及方法，系统包括数据收集模块、视觉舒适度预测模块、方案选择模块；数据收集模块，用于量化得到目标使用人群相较于大学生群体视网膜光敏感性的群体视网膜光敏感性偏移特征；舒适度预测模块包括天然光环境仿真计算模型和视觉舒适度预测模型；用于实现教室天然光视觉舒适评价预测；方案选择模块，基于设计师的首要目标需求对既有教室设计方案进行优化修改，并获得若干套优化后的待评估方案；在此基础上，将待评估方案全部重新输入至视觉舒适度预测模块，并获得各待评估方案对应的视觉舒适度；最终获得最优教室采光设计方案。
基于视觉生理特征舒适教室设计决策系统方法

[发明专利]一种用于测量立体视觉舒适度的系统及方法-CN201510556194.8有效
发明人：王丹力;谢耀华;王宏安 -专利权人：中国科学院软件研究所
申请日： 2015-09-02 - 公布日： 2017-04-05 - 主分类号： H04N17/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于测量立体视觉舒适度的系统及方法。本系统包括视觉刺激集成子模块131，用于从待测立体资源中选取若干视觉刺激单元，并将其分别与设定基准视觉刺激单元进行组合，得到若干个刺激对；相对舒适度评价子模块132，用于根据在三维立体显示器上播放刺激对时采集的主观打分数据和客观指标数据，计算该待测立体资源的视觉舒适度；连续观看内容集成子模块141，用于选取视觉刺激并集成为可以连续观看的完整视频；累积舒适度评价子模块142，用于根据在三维立体显示器上播放完整视频时采集的主观打分数据和客观指标数据，得到累积视觉舒适度和舒适度变化趋势。
一种用于测量立体视觉舒适系统方法

[发明专利]基于人眼视觉感知的氛围灯评估方法及系统-CN202111222009.3在审
发明人：林燕丹;宋俊 -专利权人：复旦大学
申请日： 2021-10-20 - 公布日： 2022-02-15 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于人眼视觉感知的氛围灯评估方法，包括如下步骤：建立亮度值作为自变量，舒适度评分值作为因变量的亮度‑舒适度评估模型，模型中的常数值区分不同的颜色和不同发光类型；采用光学检测设备对氛围灯的表面亮度进行检测，并记录氛围灯的亮度值；将亮度值、氛围灯颜色、氛围灯发光类型带入亮度‑舒适度评估模型中，计算出当前亮度所对应的舒适度评分。上述技术方案基于氛围灯的人因工程试验研究获得不同发光类型和亮度与视觉舒适性感知模型。通过该模型，可以将氛围灯的亮度与视觉感知舒适性建立关联关系，只要通过光学测试设备测试得到氛围灯的整体亮度，即可得到人眼视觉对该氛围灯的亮度舒适度评分。
基于视觉感知氛围评估方法系统

[发明专利]一种基于视觉舒适度的灯光控制系统及控制方法-CN201510103329.5在审
发明人：李德路;方蒽;高喜玲;商利斌;邵振标;侯文宝;张宝军;刘志坚;张刚;宋培 -专利权人：江苏建筑职业技术学院
申请日： 2015-03-09 - 公布日： 2015-06-24 - 主分类号： H05B37/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于视觉舒适度的灯光控制系统，包括单片机及分别与单片机连接的数字光照度传感器和恒流源芯片，所述恒流源芯片连接有LED灯，单片机输出PWM信号控制恒流源芯片。本发明采用PWM调整LED的光照度，从而调节视觉舒适度，根据韦伯-费希纳定律建立视觉舒适度的感觉量与光照度关系的数学模型，依照前人做的在不同家庭活动中被测人员的眼睛舒适度的数据，得到最佳视觉舒适度范围，
一种基于视觉舒适灯光控制系统控制方法

[发明专利]光环境舒适度检测方法及装置-CN202310605286.5在审
发明人：任彦龙;赵龙;李勇序;庄绪明;曾照聿 -专利权人：中车青岛四方机车车辆股份有限公司
申请日： 2023-05-25 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G01J1/42 文献下载
摘要：本发明涉及轨道交通技术领域，尤其涉及一种光环境舒适度检测方法及装置。其方法包括：获取待检测区域中多种光环境参数的参数值；其中，多种光环境参数包括至少一种第一参数以及至少一种第二参数；第一参数是基于视觉工作的需要所确定的光环境参数，第二参数是基于人因工程学所确定的光环境参数；基于光环境参数的参数值，确定光环境参数对应的舒适度；基于每一个光环境参数对应的舒适度，确定待检测区域的光环境舒适度。本发明能够从视觉工作的需要以及人因工程学两方面对光环境舒适度进行综合检测，使得光环境舒适度检测的结果更为全面、准确，填补了光环境舒适度检测的空白。
环境舒适检测方法装置

[发明专利]一种基于多尺度字典的立体图像视觉舒适度评价方法-CN201610590602.6有效
发明人：姜求平;邵枫;李福翠 -专利权人：宁波大学
申请日： 2016-07-25 - 公布日： 2018-01-30 - 主分类号： H04N17/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多尺度字典的立体图像视觉舒适度评价方法，其在训练阶段，通过选取不同舒适度等级各多幅立体图像构成初始训练图像集，并通过计算初始训练图像集中的每幅立体图像的视差统计特征矢量和神经响应特征矢量来获得多尺度字典和对应的多尺度质量表，这样就建立了特征矢量与质量之间的关系模型，从而只需要通过简单的映射就能直接预测图像质量；在测试阶段，计算测试立体图像的特征矢量，并根据多尺度字典和多尺度质量表，预测得到对应于不同舒适度等级的舒适度评价预测值，并结合对应于不同舒适度等级的舒适度评价预测值得到最终的视觉舒适度客观评价预测值，与主观评价值保持了较好的一致性，即与主观感知之间的相关性高。
一种基于尺度字典立体图像视觉舒适评价方法

[发明专利]一种面向舒适度提升的立体视觉内容视差调节方法-CN202310391776.X在审
发明人：权巍;李华;胡汉平;韩成;张超;蒋振刚;杨华民;宋佳;蔡永青;李林轩 -专利权人：长春理工大学
申请日： 2023-04-13 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： H04N13/178 文献下载
摘要：本发明涉及一种面向舒适度提升的立体视觉内容视差调节方法，其特征在于：首先，根据双眼立体融像区的视差范围对立体视频每一帧图像的视差图进行线性调整；而后，针对舒适度不佳的视频帧，对其视差图显著性区域进行局部非线性调整；最后，根据调整后的视差图重新合成左眼图像序列，从而得到舒适度提升的新的双目立体视频；其通过视差的调整算法，有效地调整不当的视差值来实现立体视频视觉舒适度的提升。
一种面向舒适提升立体视觉内容视差调节方法

[发明专利]一种不同观看角度和视差的立体显示视觉舒适度检测方法和系统-CN201611044171.X有效
发明人：王丹力;胡海琛;谢耀华;王宏安 -专利权人：中国科学院软件研究所
申请日： 2016-11-24 - 公布日： 2018-11-30 - 主分类号： H04N17/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种不同观看角度和视差的立体显示视觉舒适度检测方法和系统。本方法为：1)选取多个水平观看角度分别播放立体显示资源；并记录观看者在不同观看角度观看不同视差资源时的观看舒适度；2)在不同视差资源β的情况下，以不同的水平观看角度α为自变量、以视觉舒适度C为因变量，进行三次函数的非线性回归sub>β,2*α+w_β,3*α²+w_β,4*α³；C_β表示不同视差资源β时的视觉舒适度，α表示水平观看角度；4)根据待测立体显示资源的视差β选取对应的非线性关系模型，然后将该待测立体显示资源的观看角度输入选取的非线性关系模型，得到该待测立体显示资源的视觉舒适度。
一种不同观看角度视差立体显示视觉舒适检测方法系统

[发明专利]一种基于样例的3D图像深度信息视觉舒适度评估方法-CN201811227681.X有效
发明人：牛玉贞;陈建儿;郭昆 -专利权人：福州大学
申请日： 2018-10-22 - 公布日： 2021-05-18 - 主分类号： G06T7/593 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于样例的3D图像深度信息视觉舒适度评估方法，包括以下步骤：步骤S1:输入待评估的3D图像，将左视图作为输入图像；步骤S2:利用基于深度学习特征的图像检索技术，在专业3D图像数据库中检索与待评估的；步骤S3:对输入图像和对比样例图像依次进行3D图像显著性检测和前景对象分割处理，并计算得到每幅图像的前景和背景的深度信息分布直方图；步骤S4:计算输入图像与n个样例图像分别对比的前景和背景的深度信息视觉舒适度；步骤S5:综合得到待评估的3D图像的综合深度信息视觉舒适度。本发明能够考虑到深度信息视觉舒适度，对3D图像深度信息视觉舒适度进行评估。
一种基于图像深度信息视觉舒适评估方法

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