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[发明专利]网络行为分类方法、设备、存储介质及装置-CN201911424806.2在审
发明人：冯广彬;李涓 -专利权人：苏州三六零智能安全科技有限公司
申请日： 2019-12-31 - 公布日： 2021-07-16 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及网络行为分类技术领域，公开了一种网络行为分类方法、设备、存储介质及装置。本发明通过在接收到用户基于用户设备触发的待识别网络行为时，获取所述待识别网络行为的目标行为信息；根据所述目标行为信息提取所述待识别网络行为的行为特征信息；通过预设行为分类模型对所述行为特征信息进行行为分类，获得所述待识别网路行为的行为类别，从而通过行为分类模型对待识别网络行为信息进行特征分析，得到分类结果，保证了行为分析的全面性，达到提高网络行为分类的准确性的目的。
网络行为分类方法设备存储介质装置

[发明专利]一种用户行为标签偏好排序方法、装置、设备及存储介质-CN202110661978.2有效
发明人：唐竹;陈灿章;宋淑玲 -专利权人：广州市万表科技股份有限公司
申请日： 2021-06-15 - 公布日： 2022-02-08 - 主分类号： G06F16/215 文献下载
摘要：本发明提供的一种用户行为标签偏好排序方法、装置、设备及存储介质，通过收集用户行为数据，并通过清洗汇总方式将用户行为数据投递分析数据库中，通过分析用户行为数据得到行为标签，统计不同的行为标签下的各种行为的数值，结合行为标签，使用层次分析法，量化行为标签的各种行为的相对权重；根据不同行为标签下的各种行为的权重和各种行为的数值，计算各种行为标签的偏好值；根据行为标签的偏好值的排序，生成偏好标签表，构建出清晰的用户行为标签画像，便于后续行为标签的应用。
一种用户行为标签偏好排序方法装置设备存储介质

[发明专利]行为数据处理方法、装置、设备及可读存储介质-CN201910962203.1在审
发明人：强小辉;余孔梁;赵峰 -专利权人：同盾控股有限公司
申请日： 2019-10-11 - 公布日： 2020-01-10 - 主分类号： G06F21/31 文献下载
摘要：本公开提供一种行为数据处理方法、装置、设备及可读存储介质，该方法包括：获取用户的当前行为数据；从所述当前行为数据中提取所述当前行为数据的第一行为特征；根据所述当前行为数据的第一行为特征获得所述当前行为数据的第二行为特征；根据所述当前行为数据的第一行为特征和所述当前行为数据的第二行为特征获得所述当前行为数据的行为向量；将所述当前行为数据的行为向量与标准行为向量进行比较以对所述用户进行验证。该方法能够通过对行为数据进行特征提取，实现高效地利用行为数据进行身份识别。
行为数据行为特征行为向量可读存储介质标准行为身份识别特征提取数据处理向量验证

[发明专利]行为偏好表的生成方法和装置、存储介质及电子装置-CN202210910979.0在审
发明人：邓邱伟;刘孝辉;张旭;翟建光 -专利权人：青岛海尔科技有限公司;青岛海尔智能家电科技有限公司;海尔智家股份有限公司
申请日： 2022-07-29 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： G05B15/02 文献下载
摘要：本申请公开了一种行为偏好表的生成方法和装置、存储介质及电子装置，涉及智慧家庭技术领域，该行为偏好表的生成方法包括：获取目标对象控制家电设备执行目标操作时的历史行为数据，并将历史操作数据整合至用户行为标准表，其中，用户行为标准表包括：目标对象的用户标识、历史行为数据的行为标识、历史行为数据的行为名称、历史行为数据的执行时间；根据行为指标配置表和标准行为数据生成行为指标表，其中，行为指标配置表包括：第一行为指标的名称、第一行为指标的计算方法和第一行为指标对应的执行次数的数值类型；根据行为指标表和行为偏好配置表生成行为偏好表。
行为偏好生成方法装置存储介质电子

[发明专利]网络异常行为检测方法及检测装置-CN201510811887.7有效
发明人：王进;张杰;廖晨;许灿冲;陈敏浩 -专利权人：腾讯科技(深圳)有限公司
申请日： 2015-11-20 - 公布日： 2019-11-15 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明提供一种网络异常行为检测方法及检测装置，其包括获取客户端的网络操作行为，并将网络操作行为以及与网络操作行为相关的前期网络操作行为进行组合，以形成网络操作行为组合；根据网络操作行为序列数据库以及网络操作行为组合，获取与网络操作行为相关的网络操作行为序列；根据网络操作行为序列的执行数量的当前周期变化情况和网络操作行为序列的执行数量的预设周期变化情况，判断网络操作行为序列是否为异常网络操作行为序列；以及如网络操作行为序列为异常网络操作行为序列，则拒绝执行网络操作行为；如网络操作行为序列为正常网络操作行为序列，则执行网络操作行为。
网络异常行为检测方法装置

[发明专利]一种基于用户行为模型的身份认证方法及系统-CN201710016864.6有效
发明人：蒋昌俊;闫春钢;丁志军;张亚英;景晨;赵培海 -专利权人：同济大学
申请日： 2017-01-10 - 公布日： 2020-07-14 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：一种基于用户行为模型的身份认证方法及系统，包括：根据服务器端发送的日志文件收集用户行为信息，按照预设时序对原有行为信息进行更新并保存，其中用户行为信息与用户行为对应。根据预设行为模型，计算用户行为信息，得出特定行为出现概率并累加，计算出用户行为信息与预设行为模型的相似度信息；计算相似度信息，更新用户行为信息和用户行为判断参数，并结合更新的用户行为信息训练用户行为分类器；根据用户行为分类器判定用户行为是否异常。
一种基于用户行为模型身份认证方法系统

[发明专利]一种训练行为预测模型的方法及装置-CN202211513095.8在审
发明人：李晓静;许涛;于飞;陆鑫 -专利权人：蚂蚁财富（上海）金融信息服务有限公司
申请日： 2022-11-29 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G06N3/0442 文献下载
摘要：本说明书实施例提供了一种训练行为预测模型的方法及装置。本说明书的实施例将包括多种行为的类型的序列(用户的行为序列)按照行为的类型进行拆分，获取多个单行为序列；对多个单行为序列中的每个单行为序列的所有时间点进行时间编码，获取多个单行为序列对应的多个单行为时间序列；利用行为预测模型对多个单行为时间序列中的每个单行为时间序列进行建模，关注多个单行为时间序列中的每个单行为时间序列的所有时间点，以获取行为预测模型预测的多个单行为时间序列对应的行为在时间上的分布情况；基于多个单行为时间序列对应的行为在时间上的分布情况与多个单行为时间序列之间的损失值，来训练行为预测模型。
一种训练行为预测模型方法装置

[发明专利]基于用户行为的多维度奖赏评价方法、装置、终端及介质-CN202311017851.2在审
发明人：崔芳;刘洁;刘涛 -专利权人：深圳大学
申请日： 2023-08-14 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06Q50/20 文献下载
摘要：本申请适用于教育技术领域，提供一种基于用户行为的多维度奖赏评价方法、装置、终端及介质，其方法包括：获取行为采集装置采集到的用户行为；基于用户行为的坚持累计次数，确定行为坚持奖赏分值；及，基于用户行为，从状态集中的多个用户行为状态中确定第一用户行为状态，并基于第一用户行为状态确定行为状态奖赏分值；状态集对应于多个用户行为考核维度，每一用户行为考核维度下具有划分的多个行为水平；每一用户行为状态包含多个行为水平，每一用户行为状态中的多个行为水平来源于不同的用户行为考核维度；基于行为坚持奖赏分值及行为状态奖赏分值确定奖赏评价结果并输出。该方案能缓解用户负面情绪，激发积极心理，对用户行为进行多维度评价。
基于用户行为多维奖赏评价方法装置终端介质

[发明专利]基于行为的服务识别方法、装置、设备及可读存储介质-CN201811640481.7有效
发明人：刘明;陈俊儒;吴亚峰;谢文聪 -专利权人： 360企业安全技术(珠海)有限公司;北京奇安信科技有限公司
申请日： 2018-12-29 - 公布日： 2021-01-15 - 主分类号： G06F21/57 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于行为的服务识别方法、装置、设备及可读存储介质，涉及互联网技术领域，可以在基于基本行为权限集、敏感行为的发起方式以及目标行为主体的目标行为权限集逐一对该敏感行为进行识别，防止攻击者利用行为主体对操作系统进行攻击所述方法包括：当检测到敏感行为发生时，获取基本行为权限集；如果基本行为权限集中不包括敏感行为，则确定目标行为主体，对目标行为主体的行为流程进行追溯，确定敏感行为的发起方式；如果敏感行为的发起方式为主动发起，则获取目标行为权限集；如果目标行为权限集中包括敏感行为，则允许目标行为主体执行敏感行为。
基于行为服务识别方法装置设备可读存储介质

[发明专利]行为预测方法、装置、设备、介质和程序产品-CN202211037050.8在审
发明人：高兰天 -专利权人：中国工商银行股份有限公司
申请日： 2022-08-26 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G06Q30/0202 文献下载
摘要：本公开提供了一种行为预测方法，涉及大数据、人工智能技术领域，可以应用于金融技术领域。该行为预测方法包括：针对任意一个用户，根据历史交易行为数据，确定交易特征数据；根据交易特征数据，确定交易行为决策路径，其中，交易行为决策路径表征用户作出历史交易行为的过程，交易行为决策路径包括行为节点序列，行为节点序列的每一个行为节点表征与历史交易行为相关的各个阶段的行为；确定待预测行为数据对应的目标行为节点；以及根据目标行为节点和交易行为决策路径，确定预测行为数据。
行为预测方法装置设备介质程序产品

[发明专利]一种视频中的行为识别方法和装置-CN201710318240.X在审
发明人：黄欢;赵刚 -专利权人：上海荆虹电子科技有限公司
申请日： 2017-05-08 - 公布日： 2018-11-23 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供一种视频中的行为识别方法和装置，包括：提取视频中的底层行为特征；通过预先获得的行为属性和视频中的底层行为特征构建视频中的中层行为表达；将视频中的中层行为表达输入到预先获得的行为识别模型，对视频中的行为进行分类该行为识别方法和装置，通过将预先获得的行为属性和待识别视频中的底层行为特征，构建为视频中的中层行为表达，然后通过视频中的中层行为表达和行为识别模型，对视频中的行为进行分类，构建的中层行为表达使视频中的相同行为类别之间的特征表达更为相近，不同行为类别之间的特征表达差异性更大，具有良好的鲁棒性，从而提高了对视频中行为类别识别的准确性。
视频行为表达行为识别中层方法和装置行为特征构建特征表达行为属性类别识别差异性鲁棒性分类

[发明专利]行为检测方法及装置、计算机可读存储介质-CN201910242333.8在审
发明人：李楠;胡宏辉 -专利权人：上海拍拍贷金融信息服务有限公司
申请日： 2019-03-28 - 公布日： 2019-07-30 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：一种行为检测方法及装置、计算机可读存储介质，所述行为检测方法包括：获取待检测图像；对所述待检测图像进行以下至少两种类型的行为检测，得到所述至少两种类型的行为检测对应的行为检测信息：采用特征抽取进行行为检测、采用目标检测方式进行行为检测、采用姿态检测方式进行行为检测、采用人体部位检测方式进行行为检测、基于所述待检测图像进行行为检测，其中，所述行为检测信息包括以下至少一种：行为类型、行为概率、行为在待检测图像中的空间位置、行为出现的时间位置；对所述至少两种类型的行为检测对应的行为检测信息进行融合，得到行为检测结果并输出。采用上述方案，能够提高行为检测的精确度。
行为检测待检测图像计算机可读存储介质行为检测结果空间位置目标检测人体部位时间位置特征抽取行为概率行为类型姿态检测检测融合输出

[发明专利]一种支持多个智能应用场景的行为数据治理方法和装置-CN202011552127.6在审
发明人：陈佳慧;白杨 -专利权人：第四范式（北京）技术有限公司
申请日： 2020-12-24 - 公布日： 2021-03-30 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本公开实施例涉及一种支持多个智能应用场景的行为数据治理方法、装置、电子设备和非暂态计算机可读存储介质。方法包括：预先设置统一的行为数据模型；其中，统一的行为数据模型中将行为划分为线上行为和线下行为，并且对线上行为和线下行为分别进行了层级拆分；在多个智能应用场景中，分别基于统一的行为数据模型进行行为数据的采集本公开实施例中，设置统一的行为数据模型，适用于不同智能应用场景中行为数据的采集，将行为划分为线上行为和线下行为，完善了行为体系；并对行为进行层级拆分，实现更细粒度的行为划分，便于行为数据的精细化管理。
一种支持智能应用场景行为数据治理方法装置

[发明专利]一种基于作战行为树的仿真系统及方法、设备及介质-CN202310371133.9在审
发明人：陈秋瑞;慈岩;谢宝娣;夏南;马榕;梅铮;刘晨;杨凯;卿杜政;王蒙一 -专利权人：北京仿真中心
申请日： 2023-04-07 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种基于作战行为树的仿真系统及方法、设备及介质，在一个具体示例中，所述基于作战行为树的仿真系统包括作战行为建模模块，用于提供编辑画布，响应于用户操作进行作战行为树结构的编辑；作战行为描述模块，用于根据所述作战行为建模模块输出的作战行为树结构进行格式化描述生成行为树描述文件；原子作战行为模型库，用于存储原子作战行为模型，生成原子行为库；作战行为模型二次开发库，用于对所述原子作战行为模型进行动态扩展得到作战行为模型扩展库；作战行为执行引擎模块，用于接收所述行为树描述文件，调用所述原子行为库和作战行为模型扩展库，对作战行为模型进行仿真运行。
一种基于作战行为仿真系统方法设备介质

[发明专利]金融行为检测方法及相关装置、电子设备和存储介质-CN202310319239.4在审
发明人：刘宇;何春江;张毅 -专利权人：科大讯飞股份有限公司
申请日： 2023-03-28 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06Q40/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种金融行为检测方法及相关装置、电子设备和存储介质，其中，金融行为检测方法包括：获取金融行为数据，并基于金融行为检测模型对金融行为数据进行检测，得到金融行为数据的行为标签；行为标签至少表征金融行为数据是否属于异常金融行为，金融行为检测模型基于训练样本集进行训练得到，训练样本集包含标注有样本行为标签的样本金融行为数据，样本行为标签至少表征样本金融行为数据是否属于异常金融行为，训练样本集基于初始样本集进行数据增强得到，且训练样本集内不同样本行为标签的样本金融行为数据具有相同数量级上述方案，能够提高金融行为检测结果的准确性。
金融行为检测方法相关装置电子设备存储介质