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[发明专利]一种基于程序行为算法的主动防御方法-CN201510262180.5有效
发明人：晏平;赵象元;刘丁源 -专利权人：成都中科慧创科技有限公司
申请日： 2015-05-21 - 公布日： 2018-01-19 - 主分类号： G06F21/56 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于程序行为算法的主动防御方法，它包括以下步骤S1当恶意程序行为触发系统API接口上的恶意行为感知点，对恶意程序行为进行主动感知并建模；所述的恶意程序行为包括遍历磁盘文件的恶意行为、修改文件属性的恶意行为、访问注册表的恶意行为、服务活动的恶意行为、终止系统进程的恶意行为和挂钩行为的恶意行为；S2对恶意程序行为进行识别，判断为单个恶意行为或者是恶意行为序列，并进行相应的处理。本发明采用行为算法能够达到实时防御未知攻击的能力，通过对程序的行为方式、行为目的进行感知、识别和处理，实时保护主机、服务器免受病毒、木马、黑客攻击，满足事中防御实时对抗的要求。
一种基于程序行为算法主动防御方法

[发明专利]基于区块链安全大数据的信息预测方法及区块链服务系统-CN202110396663.X有效
发明人：郭栋;花壮林 -专利权人：深圳薪汇科技有限公司
申请日： 2021-04-13 - 公布日： 2021-11-30 - 主分类号： G06Q20/38 文献下载
摘要：本公开实施例提供一种基于区块链安全大数据的信息预测方法及区块链服务系统，可以根据该支付预测流向特征、该风险倾向值信息以及该目标行为概率，预测该目标支付场景的风险行为覆盖信息。由于该配对支付行为信息的风险行为的风险行为概率是根据配对支付行为信息以及支付行为知识图谱确定的，即该配对支付行为信息的风险行为的风险行为概率考虑了风险行为的风险行为概率为多路径的情况；可避免不同风险行为标签的风险行为的风险行为概率为多路径，导致确定目标支付场景的风险行为覆盖信息不准确的问题，可提高风险行为覆盖信息的准确度，有利于提高风险行为的预测准确性。
基于区块安全数据信息预测方法服务系统

[发明专利]基于人工智能的用户行为大数据挖掘方法及系统-CN202111015424.1有效
发明人：陈靓;何景隆 -专利权人：江西招商帮科技有限公司
申请日： 2021-08-31 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于人工智能的用户行为大数据挖掘方法及系统，通过对待定用户行为事件进行特征向量提取，以生成待定用户行为事件的特征向量，进而对待定用户行为事件的特征向量进行行为有效性判定，以获得待定用户行为事件的有效行为特征向量，基于有效行为特征向量，对待定用户行为事件进行用户行为事件分类，以确定待定用户行为事件的安全操作级别，根据待定用户行为事件的安全操作级别，对待定用户行为事件进行行为分类处理或行为确定处理，最终基于处理的结果确定并输出待定用户行为事件的评估结果，通过对待定为用户行为事件进行了特征向量提取的方式，提高了用户行为事件检测的准确性。
基于人工智能用户行为数据挖掘方法系统

[发明专利]用户行为画像的构建方法、装置、设备及存储介质-CN202010573448.8有效
发明人：刘婧;钟盛海;肖崇蕙;王丽宏;闫昊;马莉雅;郭舒;黄洪仁;王士承;黑一鸣 -专利权人：国家计算机网络与信息安全管理中心
申请日： 2020-06-22 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本申请涉及一种用户行为画像的构建方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：构建用户行为画像模型；生成用户行为特征向量和生成行为对象特征向量；计算分组判别结果与设定分组的分组误差，和，将用户行为特征向量和行为对象特征向量重构生成行为矩阵，并计算重构生成的行为矩阵为用户行为矩阵的生成概率；根据最小化模型方法，优化用户行为画像模型，更新用户行为画像模型参数；用户行为画像模型构建成功，向构建成功的用户行为画像模型输入用户行为数据，获得与用户行为数据对应的用户行为画像用以解决现有的用户行为画像模型构建时更专注于用户的共性，难以获取具有个性化且可区分性的用户行为画像的问题。
用户行为画像构建方法装置设备存储介质

[发明专利]一种用于网络环境的用户行为预测系统及其方法-CN202011153672.8有效
发明人：高全力;杨昊;李雪花;郭帅;胡发丽;李庆敏;高岭 -专利权人：西安工程大学
申请日： 2020-10-26 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： H04L67/1396 文献下载
摘要：一种用于网络环境的用户行为预测系统，包括用户行为感知分支，用户行为模拟预测分支，用户行为数据记录分支；预测方法的步骤为：步骤1，运行预测算法命令；步骤2，用户行为感知分支感知用户行为，并按照系统要求将数据记录到用户行为记录分支；步骤3，用户行为模拟预测分支从用户行记录分支获取数据，群体行为预测子分支根据数据识别相似用户，并计算行为模式，将相关数据存入用户行为记录分支，目标用户行为预测子分支，根据数据对该用户行为进行分析计算其行为模式，并利用群体行为预测子分支的数据模拟计算预测该用户后续行为；具有不仅考虑个体用户行为特性且考虑用户所属群体行为特性的特点，有效的提高了预测的精度。
一种用于网络环境用户行为预测系统及其方法

[发明专利]一种基于IP地址分析的数据处理方法及系统-CN202211013563.5有效
发明人：张纯兵;周泳;高华辰 -专利权人：深圳市乙辰科技股份有限公司
申请日： 2022-08-23 - 公布日： 2022-11-18 - 主分类号： H04L43/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于IP地址分析的数据处理方法及系统，包括：首先获取待处理IP地址用户在第一业务环境的用户行为数据组；然后基于从用户行为数据组中确定的行为顺序向量以及行为环境参数，生成用户行为评估参数；接着基于剩余用户行为参数中的用户行为参数之间的发生节点序列，生成初始用户行为评估结果；最终基于初始用户行为评估结果、初始用户行为参数以及用户行为评估参数，生成用于表征待处理用户行为特征的目标用户行为评估结果，如此设计，除了参考待处理用户行为向量，也考虑了其他存在联系的行为顺序向量以及行为环境参数对目标用户行为评估结果的影响，能够获取更加准确可靠的用户行为评估结果。
一种基于 ip 地址分析数据处理方法系统

[发明专利]用户行为管控方法及装置、计算机可读存储介质-CN202210790537.7有效
发明人：方木龙;苏卓涵;陈奕霖;温林顺;熊伟;温喆;胡永辉;廖卓;陈日晓;刘庆忠 -专利权人：中移互联网有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2022-07-06 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： H04L67/1396 文献下载
摘要：本申请公开了一种用户行为管控方法及装置、计算机可读存储介质，本申请提供的方案包括：获取用户历史行为数据，所述用户历史行为数据包括用户基本属性、时间属性数据、位置属性数据以及操作内容数据；基于所述用户历史行为数据进行训练以得到用户行为预测规则库，所述用户行为预测规则库包括用于预测用户行为数据是否对应正常行为状态的正常行为规则库和用于预测用户行为数据是否对应异常行为状态的异常行为规则库；基于所述用户行为预测规则库对目标用户当前行为数据进行预测，以确定所述目标用户当前行为数据对应的行为状态；基于所述目标用户当前行为数据对应的行为状态对所述目标用户进行管控。
用户行为方法装置计算机可读存储介质

[发明专利]基于图像检测的行为识别方法及装置-CN202010459273.8在审
发明人：贺雪娇;马子朋;潘梦云;单衍景 -专利权人：北京华夏电通科技有限公司
申请日： 2020-05-27 - 公布日： 2020-09-22 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于图像检测的行为识别方法及装置，其中，该方法包括以下步骤：对获取的行为视频图像进行行为识别，获得行为识别结果；根据所述行为识别结果记录行为开始时间、行为结果时间和行为持续次数，基于所述行为开始时间、行为结束时间、行为持续次数、行为持续时间阈值D、行为持续次数阈值N、行为间歇时间阈值I，对所述行为识别结果进行统计分析，获得行为统计分析结果；将所述行为统计分析结果上报。
基于图像检测行为识别方法装置

[发明专利]异常行为检测方法、设备、存储介质及装置-CN202011274700.1在审
发明人：王纬;高雪峰 -专利权人：北京鸿腾智能科技有限公司
申请日： 2020-11-12 - 公布日： 2021-02-26 - 主分类号： G06F21/56 文献下载
摘要：本发明公开了一种异常行为检测方法、设备、存储介质及装置，相较于现有的将目标程序运行时的行为信息与预设黑名单中的攻击行为信息进行匹配，并根据匹配结果判断目标程序是否存在异常行为的方式，本发明中，在接收到异常行为检测指令时，根据所述异常行为检测指令进行行为检测，获得当前行为信息，获取标准行为信息，所述标准行为信息为程序开发过程中存储的行为信息，根据所述当前行为信息以及所述标准行为信息确定异常行为信息，克服了现有技术中无法检测未知攻击所导致的异常行为的缺陷，从而能够优化异常行为检测过程，提高异常行为检测的准确性。
异常行为检测方法设备存储介质装置

[发明专利]一种用户行为评估方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质-CN202111006401.4在审
发明人：陈友洋 -专利权人：广州虎牙科技有限公司
申请日： 2021-08-30 - 公布日： 2021-11-30 - 主分类号： H04L29/08 文献下载
摘要：本发明的实施例提供了一种用户行为评估方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，所述方法包括：获取预设时间段内，用户的行为数据，得到目标行为数据；将目标行为数据输入至中介模型，得到不同目标行为数据的系数和显著性系数，确定用户的订阅行为和/或发送弹幕行为对付费行为的影响。通过对行为数据的异常值进行处理，使得行为数据更加准确，提升确定用户的订阅行为和/或发送弹幕行为对付费行为的影响的准确性，将目标行为数据输入至中介模型中，使得可以快速得出订阅行为是否是直接对付费行为造成影响，还是订阅导致了其他因素的变化从而影响到付费行为。
一种用户行为评估方法装置电子设备计算机可读存储介质

[发明专利]一种基于大数据的人群匹配方法及系统-CN202111277037.5在审
发明人：吴鹏 -专利权人：深圳市环世创源科技有限公司
申请日： 2021-10-29 - 公布日： 2022-01-28 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供了基于大数据的人群匹配方法及系统，方法包括以下步骤：获取各个用户的历史行为，构建每个历史行为对应的历史相关行为集；所述历史相关行为集包括多种行为；分别计算所述历史行为与对应的历史相关行为集中每个行为的相似度，获得历史相关行为集中与所述历史行为相似度最大的N个行为；对所述历史行为以及对应的N个行为进行训练，得到排序模型；获取用户的当前行为，将所述当前行为输入至所述排序模型中，得到排序模型输出的N个推荐行为，将所述N个推荐行为推送给所述用户。
一种基于数据人群匹配方法系统

[发明专利]异常行为检测方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202210443791.X在审
发明人：邹洪;冯国聪;邓子杰;刘欣;付志博;林少广 -专利权人：南方电网数字电网研究院有限公司
申请日： 2022-04-26 - 公布日： 2022-08-26 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本申请涉及一种异常行为检测方法、装置、计算机设备和存储介质，计算机设备通过获取目标对象对应的待测操作行为，根据待测操作行为及目标对象的预设行为画像，确定待测操作行为与目标对象的预设行为画像之间的关联度；根据关联度，确定待测操作行为是否是异常行为；由于目标对象的行为画像能够反映目标对象的普遍行为特征，因此在待测操作行为与该目标对象的行为画像之间的关联度较小时，可以确定待测操作行为是异常行为；且行为画像所能表征的目标对象的行为特征更广泛，覆盖范围更广，能够提高对异常行为的检测效率。
异常行为检测方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]应用程序的入侵检测方法及装置、存储介质和电子设备-CN202210970496.X在审
发明人：周慧英 -专利权人：中国电信股份有限公司
申请日： 2022-08-12 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： G06F21/56 文献下载
摘要：本公开涉及计算机技术领域，涉及应用程序的入侵检测方法及装置、计算机可读存储介质和电子设备，包括：提取样本程序的行为特征，将所述行为特征划分至所属行为层对应的行为特征集，所述行为特征包括静态行为特征和动态行为特征；根据所述行为特征集与所属行为层对应的入侵行为特征集的匹配结果，分别更新各所述行为层的入侵行为特征集，所述入侵行为特征集为根据所述行为特征中的入侵行为特征得到；基于更新后的入侵行为特征集，对应用程序的各所述行为层进行入侵检测
应用程序入侵检测方法装置存储介质电子设备

[发明专利]用户行为凭证生成方法、装置、设备和存储介质-CN202211425355.6在审
发明人：李宏斌;张捷;刘厚钦;李一男;陈俊朗 -专利权人：南方电网互联网服务有限公司
申请日： 2022-11-15 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G06Q30/04 文献下载
摘要：本申请涉及一种用户行为凭证生成方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取待生成的用户行为凭证对应的用户行为数据；用户行为数据包括：用户标识信息以及用户行为对象身份信息；将用户行为数据发送至用户行为对象发送终端，并获取用户行为对象发送终端返回的用户行为对象发送状态信息；若用户行为对象发送状态信息为发送成功，则基于用户标识信息，得到用户行为凭证对应的用户行为凭证类型信息以及用户身份信息；基于用户行为凭证类型信息、用户身份信息以及用户行为对象身份信息，生成用户行为数据对应的用户行为凭证采用本方法能够更加高效地生成用户行为凭证。
用户行为凭证生成方法装置设备存储介质

[发明专利]APT攻击告警方法和APT攻击告警装置-CN201611196656.0有效
发明人：王欢 -专利权人：中国移动通信集团安徽有限公司;中国移动通信集团公司
申请日： 2016-12-21 - 公布日： 2021-08-03 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：APT攻击告警方法包括：获取多个业务行为的数据，其中数据包括各业务行为的属性信息；将多个业务行为中各业务行为的属性信息与预定正常业务行为属性信息进行对比，以确定各业务行为是正常业务行为或者异常业务行为；在多个业务行为中有至少一个异常业务行为的情况中，为各个异常业务行为建立异常业务行为数据链，异常业务行为数据链包括与该异常业务行为相关联的业务行为序列；将每个异常业务行为数据链分别与预定APT攻击判断规则进行匹配，针对匹配度高于阈值的异常业务行为数据链发出APT攻击告警。
apt 攻击告警方法装置