专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]使用自然语言处理进行的规则执行-CN201480037481.1在审
  • E·伍兹;C·O·艾伦;S·R·卡里尔 - 格罗方德公司
  • 2014-04-09 - 2016-03-30 - H04L29/06
  • 使用条款规则文件限定了可由使用者使用计算设备来实施的允许的行为。基于自然语言处理(NLP)的问答(Q&A)系统被训练成能理解该规则文件。所述设备包括与Q&A系统进行交互以识别规则违反行为的管理应用。当使用者在所述设备上实施一个行为时,所述应用将该行为转换为被提交给Q&A系统的NLP提问,以确定该行为是否构成违规。一旦接收到所述提问和任何相关的元数据,Q&A系统确定使用者的行为是否遵守了所述规则,并返回答复。基于该答复,使用者的计算设备可采取一执行行为,比如限制或禁止功能或者发出警告。
  • 使用自然语言处理进行规则执行
  • [发明专利]数据分析方法及相关设备-CN202210689277.4在审
  • 倪明青 - 平安银行股份有限公司
  • 2022-06-16 - 2022-10-18 - G06F8/65
  • 该数据分析方法包括:响应于运维端的规则导入操作,接收基础分析规则;将所述基础分析规则作为预定分析规则,对数据进行分析,得到初步分析结果;将所述初步分析结果推送至作业端,以便作业端判断所述初步分析结果是否合适;接收所述作业端的操作行为日志,所述操作行为日志是所述作业端判断所述初步分析结果不合适时记录的进行数据分析的操作行为;根据所述操作行为日志,对所述预定分析规则进行更新;根据更新后的预定分析规则,对数据进行分析
  • 数据分析方法相关设备
  • [发明专利]一种基于BP神经网络的认知无线网络身份检测方法-CN201610250517.5在审
  • 朱丽;毛华庆 - 温州大学瓯江学院
  • 2016-04-21 - 2016-09-07 - H04L29/06
  • 本发明公开了一种基于BP神经网络的认知无线网络身份检测方法,包括如下步骤:步骤一,采用一事件发生器产生认知无线网络中认知用户正常行为特征,输入到BP神经网络的输入层,在BP神经网络的中间层形成认知用户行为规则规则集,并根据规则集,判断BP神经网络输入层输入的行为特征是否符合标准,然后通过输出层输出符合标准或是不符合标准;步骤二,采用一行为特征模块采集可疑的认知用户行为特征,并将该行为特征输入到BP神经网络的输入层内,通过BP神经网络的规则集对该行为特征进行判断。本发明的基于BP神经网络的认知无线网络身份检测方法,通过步骤一和步骤二的设置,就可以有效的检测出认知用户的攻击行为,有效的找出潜在攻击者。
  • 一种基于bp神经网络认知无线网络身份检测方法
  • [发明专利]信用卡权益活动达标进度获取方法及相关装置-CN202310651635.7在审
  • 黄超 - 平安银行股份有限公司
  • 2023-06-02 - 2023-08-18 - G06Q40/03
  • 本申请公开了信用卡权益活动达标进度获取方法及相关装置,通过对目标客户的行为数据进行分组操作和分支操作获得频繁项集,频繁项集的数据能够体现目标客户近期的主要行为数据,并利用关联规则计算获得频繁项集与权益活动任务的关联规则,关联规则能够体现消费数据与权益活动任务的关联性,利用关联规则将频繁项集中的行为数据与权益活动任务进行关联即为信用卡权益活动的达标进度。分组操作、分支操作、关联规则计算及频繁项集中的行为数据与权益活动任务进行关联均为自动化计算,降低运营成本。同时设定分组规则进行分组操作、设定分支规则进行分支操作相对于手工圈定准确率更高且处理速度快,降低错误圈定的概率,提升客户满意度。
  • 信用卡权益活动达标进度获取方法相关装置
  • [发明专利]驾驶决策挖掘方法和装置-CN201910534230.9有效
  • 马晓波 - 百度在线网络技术(北京)有限公司
  • 2019-06-19 - 2021-07-16 - G06K9/00
  • 本发明实施例提出一种驾驶决策挖掘方法和装置,方法包括:根据时序化的多个驾驶场景数据,利用第一函数获取多个场景语义数据;根据与每个驾驶场景数据关联的驾驶行为数据,获取行为语义数据;对多个场景语义数据进行离散化处理,得到初始规则集,初始规则集包括按类别分布的多个场景语义数据,以及与每个场景语义数据关联的行为语义数据;利用频次、支持度和置信度中的至少一项,对初始规则集进行处理,得到驾驶决策规则集。本发明实施例通过对场景语义数据进行离散化处理得到初始规则集,以及利用频次、支持度、置信度对初始规则集进行处理,因此使得得到的驾驶决策规则集中各驾驶场景对应的驾驶行为作为驾驶决策的参考性和可解释性更强。
  • 驾驶决策挖掘方法装置

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