专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]蛋白远程同源检测方法及装置-CN201510057034.9有效
  • 刘滨;陈俊杰;王晓龙 - 哈尔滨工业大学深圳研究生院
  • 2015-02-02 - 2018-01-05 - G06F19/18
  • 本发明涉及蛋白远程同源检测方法及装置,包括训练过程和检测过程;训练过程包括将样本蛋白作为查询序列输入一组基于排序策略的蛋白同源检测的基排序,并在数据库中进行检索,每一个检索结果对应一个同源相似评分,将所有检索结果降序排序,并组合成特征向量,将得到的特征向量输入基于排序学习的方法中进行训练,得到排序模型;检测过程包括将目标蛋白按照类似训练过程的方式得到特征向量,输入训练好的排序模型进行排序,得到排序结果,根据排序结果确定目标蛋白的远程同源检测结果。本发明通过组合多个基排序的检测结果作为特征向量,然后采用排序学习方法进行训练得到排序模型,从而可以有效提高检测的准确和稳定性。
  • 蛋白质远程同源性检测方法装置
  • [发明专利]预测蛋白序列的远同源关系的系统及方法-CN201710458184.X有效
  • 刘滨;王晓龙 - 哈尔滨工业大学深圳研究生院
  • 2017-06-16 - 2020-06-16 - G06N3/04
  • 本发明公开一种预测蛋白序列的远同源关系的系统及方法,神经网络结构包括:依次连接的输入层、LSTM层、随时间分布的全连接层和输出层,输入层用于获取输入的原始的蛋白序列,将原始的蛋白序列转换为神经网络能够处理的输入矩阵;LSTM层用于捕捉蛋白序列中子序列间的依赖关系,在每个时间步上输出当前输入子序列的特征;随时间分布的全连接层对LSTM层中的不同memory cell的输出以不同的权重,汇总依赖关系信息;输出层根据随时间分布的全连接层在每个时间步上输出连接而成的向量,预测蛋白序列的远同源关系。本发明无需人工构建特征和生成序列谱,节省了大量时间,并提高了预测的准确
  • 预测蛋白质序列同源性关系系统方法
  • [发明专利]基于gp5.5蛋白的大肠杆菌总tRNA纯化方法-CN201810529427.9有效
  • 朱斌;夏恒;黄锋涛;吴慧;陆雪玲;闫艳;余兵兵 - 华中科技大学;深圳华中科技大学研究院
  • 2018-05-29 - 2020-07-10 - C12N15/10
  • 本发明公开一种基于gp5.5蛋白的大肠杆菌总tRNA纯化方法,所述gp5.5蛋白来自T7噬菌体基因5.5编码的小蛋白或来自与所述T7噬菌体gp5.5蛋白序列同源高于30%并含有如序列表SEQID NO.1所示特征氨基酸序列,且总氨基酸序列数目在90~110之间的其他噬菌体编码的同源蛋白;序列表SEQ ID NO.4为携带组氨酸标签及连接肽段的T7噬菌体gp5.5蛋白氨基酸序列,所述蛋白保守较高,与其他噬菌体表达的同源蛋白序列相似较高。本发明通过高通量测序首次确证gp5.5蛋白能结合大肠杆菌细胞内所有种类tRNA,且特异性极高。依赖gp5.5蛋白分离纯化大肠杆菌总tRNA方法,利用了天然生物大分子相互作用特性,本发明方法快捷方便,无需传统繁琐纯化步骤,得到tRNA纯度显著提高,优势明显。
  • 基于gp5蛋白质大肠杆菌trna纯化方法

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