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[发明专利]一种葡萄种植防除病虫害的方法-CN201810538842.0在审
发明人：晋传生 -专利权人：芜湖晋诚农业科技有限公司
申请日： 2018-05-30 - 公布日： 2018-11-20 - 主分类号： A01G13/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种葡萄种植防除病虫害的方法，包括以下步骤：S1、土壤消毒：每隔10‑15d对葡萄幼苗所在育苗地土壤表层喷洒药剂A；S2、田间管理：保持土壤疏松，及时清理杂草并中耕松土；S3、病虫害防治：出现病虫害时本发明提出的一种葡萄种植防除病虫害的方法，能有效防除病虫害，同时能提高葡萄抗逆性，促进葡萄生长发育。
病虫害葡萄种植喷洒药剂葡萄田间管理葡萄幼苗生长发育土壤表层土壤疏松土壤消毒病虫害防治抗逆性育苗地松土杂草

[发明专利]一项预防蔬菜病虫害的新技术-CN201510832833.9在审
发明人：于辉 -专利权人：于辉
申请日： 2015-11-26 - 公布日： 2017-06-06 - 主分类号： A01G13/00 文献下载
摘要：一项预防蔬菜病虫害的新技术，属于蔬菜疾病防治领域，为解决目前蔬菜病虫害防治技术上的不足，采取用洗衣粉防治菜蚜等害虫、用红辣椒加大蒜防治害虫、用苦皮藤等防治虫害、用白酒稀释液防治白粉病、利用作物间相互作用机理实行间套作达到驱虫、杀菌目的等手段，实现一种蔬菜病虫害防治的新技术，能有效地防治蔬菜病虫害，降低病情的发生率。
一项预防蔬菜病虫害新技术

[发明专利]森林病虫害爆发风险预测的方法及装置-CN201410602522.9无效
发明人：方舟;姬伟;熊金国;李小文;曹春香 -专利权人：航天恒星科技有限公司
申请日： 2014-10-31 - 公布日： 2016-06-01 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种森林病虫害爆发风险预测的方法及装置，其中该方法包括：获取森林病虫害爆发已知分布区域；获取环境因子变量，其中，所述环境因子变量包括：生物气候变量和叶面积指数；依据所述已知分布区域和所述环境因子变量，利用预先建立的生态位模型预测所述森林虫害爆发风险。通过本发明，首次使用叶面积指数进行森林病虫害风险预测，提高了森林病虫害爆发风险预测的准确度。
森林病虫害爆发风险预测方法装置

[发明专利]冬小麦返青期的病虫害防治方法-CN201410641914.6无效
发明人：卢炳松;徐加银 -专利权人：安徽省龙海种业有限公司
申请日： 2014-11-13 - 公布日： 2015-03-25 - 主分类号： A01G7/06 文献下载
摘要：冬小麦返青期的病虫害防治方法，涉及小麦病虫害防治技术领域，其特征在于：包括防治常见虫害、防治纹枯病、防治杂草三种方法。本发明方法合理、操作方便、防治便捷。
冬小麦返青病虫害防治方法

[发明专利]一种杀虫灯的识别病虫害的方法-CN201910053146.5在审
发明人：项新建;黄佩;施盛华;郑永平 -专利权人：浙江科技学院
申请日： 2019-01-21 - 公布日： 2019-06-07 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了公开了一种杀虫灯的识别病虫害的方法，包括以下步骤：步骤一：防水摄像头模块采集庄稼图像；步骤二：嵌入式系统通过GPRS技术将采集的庄稼图像传送到计算机CPU中；步骤三：对庄稼进行图像处理；步骤四：对处理后的庄稼图像进行识别处理，获取图像特征；步骤五：将图像特征与特征数据库进行对比，获得虫害类型及虫害的数量。本发明能够进行病虫害的种类及其数量进行识别。基于本发明，可以针对不同的病虫害进行不同的杀虫措施，还能结合病虫害的数量，做出不同程度的预警。
病虫害杀虫灯图像虫害防水摄像头嵌入式系统特征数据库计算机CPU 获取图像模块采集图像处理图像特征杀虫预警采集

[发明专利]园艺病虫害防治管理系统-CN202010892349.6在审
发明人：严钦武 -专利权人：严钦武
申请日： 2020-08-31 - 公布日： 2020-11-27 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供园艺病虫害防治管理系统，涉及病虫灾防治技术领域。该园艺病虫害防治管理系统，包括叶绿素反演模块、叶面积指数生产模块、视频数据处理模块、病害监测模块模块、病害灾损评估模块、虫害监测模块、虫害灾损评估模块、防治措施建议及病虫害专家知识库。该园艺病虫害防治管理系统利用试验区采集的农田视频信息、空气温湿度和降雨，土壤温度等基本信息，依据相关专家知识库，提出灾害应对措施，将灾害造成的损失最小化，并进行灾损评估，将灾损数据化，让管理者认识更加明确
园艺病虫害防治管理系统

[发明专利]一种实时甘蔗病虫害识别方法及系统-CN202310499724.4在审
发明人：余圣新 -专利权人：广西壮族自治区农业科学院
申请日： 2023-05-06 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了一种实时甘蔗病虫害识别方法及系统，方法包括以下步骤：采集图像数据，对所述图像数据进行分类并进行标注；构建识别网络，并基于所述图像数据对所述识别网络进行训练；基于训练好的所述识别网络对甘蔗病虫害进行识别本发明通过前置网络与后置网络两个网络完成甘蔗病虫害的识别，相比于单网络识别，能够有效解决单网络病虫害识别时的样本不均衡的问题，并有效降低所需采集的甘蔗病虫害的数据量，即在少量病虫害图像数据样本的前提下，
一种实时甘蔗病虫害识别方法系统

[发明专利]一种基于无人机遥感图像技术的柑橘病虫害监测技术-CN202211651886.7在审
发明人：黄钢;王海伦;张露;许大星;韩雪龙 -专利权人：衢州学院
申请日： 2022-12-21 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于无人机遥感图像技术的柑橘病虫害监测技术，属于农业虫害监测技术领域，一种基于无人机遥感图像技术的柑橘病虫害监测技术，包括包括以下步骤：S1采集高光谱；S2高光谱预处理；S3建立患病柑橘植株的诊断判别模型；S4定位识别患病植株；S5拍摄患病植株；S6柑橘叶片检测算法设计；S7缺陷叶片识别；S8建立多尺度融合的柑橘叶片病虫害识别模型；S9病虫害类型识别；本发明可以实现准确、高效的监测病虫害及其范围。
一种基于无人机遥感图像技术柑橘病虫害监测

[发明专利]基于多源信息的区域尺度病虫害预测方法-CN201210511369.X有效
发明人：张竞成;赵春江;杨贵军;王纪华;袁琳;杨小冬;顾晓鹤;徐新刚 -专利权人：北京农业信息技术研究中心
申请日： 2012-12-03 - 公布日： 2013-04-10 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及遥感及空间数据分析处理和农学技术领域，公开了一种基于多源信息的区域尺度病虫害预测方法。本发明将反映植被生理状态的空间连续的卫星遥感数据和反映气象条件的区域尺度气象数据综合运用于病虫害的预测，从而克服传统病虫害预测模型无法考虑田块间植被生长状态和生境参数差异对病虫害发生概率的影响，将不同种植地块植被的胁迫状况及生境信息纳入模型输入，在一定的地域条件下经过标定模型输出不同地块病虫害发生概率，为病虫害预测提供更精细的信息输出。
基于信息区域尺度病虫害预测方法

[发明专利]虫害识别方法、装置、计算机设备及存储介质-CN201910549639.8有效
发明人：唐宇;骆少明;庄家俊;侯超钧;郭琪伟;褚璇;苗爱敏;陈亚勇;高升杰;朱耀宗;程至尚 -专利权人：仲恺农业工程学院
申请日： 2019-06-24 - 公布日： 2021-08-13 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种虫害识别方法、装置、计算机设备及存储介质，所述方法包括：获取待识别图像集；对待识别图像集中的每一待识别图像进行图像分割，得到每一待识别图像的图像分割信息；若待识别图像集中图像分割信息一致的数量达到预设的数量阈值，则根据图像分割信息将对应的待识别图像进行划分，得到M个虫体图像；对每一虫体图像进行分类识别，得到每一待识别图像的虫害识别结果；根据每一待识别图像的虫害识别结果组成待识别图像集的虫害识别信息。该虫害识别方法提高了虫害识别结果的效率和准确度。
虫害识别方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种田间作物虫害自动识别及作业管理系统-CN201811623037.4在审
发明人：漆海霞;林圳鑫;兰玉彬;董义洁 -专利权人：华南农业大学
申请日： 2018-12-28 - 公布日： 2019-03-15 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种田间作物虫害识别及作业管理系统，包括一个以上的数据检测装置、传输模块、数据处理模块、远程人机交互设备；所述数据检测装置安装于田间，设有微处理器、摄像头，摄像头拍摄田间图像并通过微处理器向传输模块传输数据；所述数据处理模块为云服务器，内置作物虫害识别机器学习模型，监听并接收从数据检测装置通过传输模块传输而来的图像信息，利用已有模型分析作物是否受虫害及虫害的类别，向远程人机交互设备发送虫害预警信息以发出警报本发明可实现自动识别虫害，不断优化作物虫害识别及其学习模型，同时针对田间温湿度等实时参数，结合气象预报信息进行自动判断是否需要施药及施药位置。
虫害数据检测装置传输模块人机交互设备数据处理模块作业管理系统微处理器田间作物自动识别作物虫害田间施药机器学习模型气象预报信息摄像头拍摄摄像头传输数据模型分析实时参数图像信息预警信息云服务器自动判断监听内置警报发送图像传输优化学习

[发明专利]基于物联网的托管种植服务平台-CN201810940367.X在审
发明人：朱洪波;饶安琪;邵汉钦;杨小彤;生建 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2018-08-17 - 公布日： 2019-01-22 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：观察模块使的作用是基于计算机视觉技术对植物中的病虫害信息进行识别。观察模块识别病虫害信息时，主要包括以下步骤：S1，采集原始图像；S2，将原始图像转换至灰度空间、YUV颜色空间、HSV颜色空间，以对植物中存在的病虫害进行大致识别；S3，对植物中存在的病虫害信息进行精确识别；S4，获取病虫害信息。如此，使用计算机视觉技术对病虫害信息进行识别，相较于人工作业，提高了病虫害识别的效率及准确性。
病虫害信息计算机视觉技术平台服务端服务平台物联网观察托管种植采集原始图像植物品种选择病虫害识别灰度空间模块识别平台管理平台用户人工作业视频模块选择模块原始图像病虫害转换

[发明专利]一种智慧农业病虫害远程自动诊断系统-CN201710087816.6在审
发明人：章银娥;刘财辉;胡声洲;邱修峰 -专利权人：赣南师范大学
申请日： 2017-02-18 - 公布日： 2017-07-14 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了农业病虫害防治技术领域的一种智慧农业病虫害远程自动诊断系统，该智慧农业病虫害远程自动诊断系统包括摄像机、图像采集单元、解码器、无线通讯单元、中央处理器、图像处理识别单元、专家在线诊断单元、数据撷取单元、数据管理单元、远程终端、信息发送单元和移动终端，首先通过对病虫害的图像采集，然后对图像信息进行远程自动识别处理，最后识别结果在植保户的移动终端进行显示，而且该系统具有强大的数据库，能够快速进行病虫害的识别，对于特定类型的病虫害进行诊断，还具有专家在线诊断的功能，保证了诊断的准确性，并将诊断信息传输至植保户的移动终端和远程终端，便于对病虫害的及时治疗，提高了治疗效果，节约了成本。
一种智慧农业病虫害远程自动诊断系统

[发明专利]一种基于互联网的小麦病虫害防治方法-CN201610291363.4在审
发明人：徐元国;王茹敏;樊兴坡;莹樊莹;程晓东;袁利敏 -专利权人：信阳师范学院
申请日： 2016-05-05 - 公布日： 2016-09-21 - 主分类号： G01N21/84 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于互联网的小麦病虫害防治方法，属于小麦病虫害防治领域。本发明中通过检测整个地块的土壤特性和环境特征，将地块分为多个规则网格单元；在每个网格内设置摄像头，实时监控小麦的状态，传送给计算机单元，计算机单元分析对比接收到的图像数据，判断小麦是否发生病虫害；当小麦叶片或麦穗状态异常时，判断发生了何种病虫害，针对不同小麦病虫害状况应施放的农药类型及用量的数据信息，确定将采取何类药液类型和多少的药液用量。本发明提出的基于互联网的小麦病虫害防治方法，克服了现有技术中的监测监控摄像头部署方法的不足，推动网络技术在农业中实用化进程，实现了对作物病虫害及时预警和对症下药。
一种基于互联网小麦病虫害防治方法

[发明专利]一种基于多特征的虫害识别预警方法和装置-CN201910012980.X在审
发明人：翁园林 -专利权人：武汉南博网络科技有限公司
申请日： 2019-01-07 - 公布日： 2019-05-07 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及农业互联网技术领域，特别是涉及一种基于多特征的虫害识别预警方法和装置，其中方法包括：对昆虫进行诱导捕捉并采集相应的昆虫识别特征，通过对不同昆虫识别特征进行加权分析确定昆虫种类；根据昆虫种类和农田的植物种类判断昆虫是否为害虫，如果为害虫，则将对应的虫害指数更新；获取环境特征，通过对虫害指数和环境特征综合分析确定虫害等级，并根据虫害等级大小发出相应预警。本发明先对昆虫进行捕捉，更方便地采集昆虫图片、翅膀振动频率和植物图片等多维度特征来识别昆虫种类，识别更准确可靠；同时通过昆虫特征和环境特征的多维度特征结合，准确识别虫害等级并预警，增加害虫的识别准确率，虫害预警更加智能可靠。
昆虫虫害预警环境特征害虫方法和装置多维度捕捉采集互联网技术特征结合振动频率指数更新种类判断综合分析准确率加权诱导翅膀智能农田图片分析