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[发明专利]一种农作物病虫害智能诊断方法及系统-CN202310322541.5在审
发明人：陈海郎;肖运海;陈艳芳;廖远兵 -专利权人：河源职业技术学院
申请日： 2023-03-29 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06V10/82 文献下载
摘要：本发明涉及农业技术领域，尤其涉及一种农作物病虫害智能诊断方法及系统，所述农作物病虫害智能诊断方法包括步骤：获取病虫害图像和病虫害特征信息；对所述病虫害图像进行预处理，得到预处理病虫害图像；将所述预处理病虫害图像和所述病虫害特征信息输入训练好的农作物病虫害诊断模型，通过所述农作物病虫害诊断模型得到农作物病虫害诊断结果。本发明通过对获取的病虫害图像进行预处理，然后利用训练好的农作物病虫害诊断模型对预处理病虫害图像和病虫害特性信息进行诊断，得到农作物病虫害诊断结果，实现农作物病虫害标准化、精准化的诊断，可以有效起到对农作物病虫害的防止作用，为用户进一步落实病虫害防治工作提供主要的实践指导。
一种农作物病虫害智能诊断方法系统

[发明专利]一种基于生态环保的智慧农业监控管理系统及方法-CN201911050993.2有效
发明人：许莉;孙凤芹;刘合意 -专利权人：无锡蜂巢生态农业有限公司
申请日： 2019-10-31 - 公布日： 2022-05-17 - 主分类号： G06V20/52 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于生态环保的智慧农业监控管理系统及方法，所述监控管理系统包括虫害统计模块、虫害数据库和杀虫模块，所述虫害统计模块用于统计当前农作物在某一段时间间隔内所受虫害的严重程度，所述虫害数据库用于存储多种害虫的虫害特征和该害虫的威胁程度，所述杀虫模块根据农作物所受虫害的综合情况使用不同的杀虫工具进行杀虫，所述虫害统计模块包括农作物图像统计模块、粘虫板虫害统计模块和虫害程度综合分析模块，所述农作物图像统计模块包括农作物图像采集模块、农作物图像处理模块和农作物图像评估模块，所述农作物图像采集模块用于采集农作物的图像信息。
一种基于生态环保智慧农业监控管理系统方法

[发明专利]作物病虫害信息诊断系统及方法-CN201010205469.0无效
发明人：孟志军;付卫强;陈竞平;陈天恩;武广伟;陈立平 -专利权人：北京农业信息技术研究中心
申请日： 2010-06-11 - 公布日： 2010-12-01 - 主分类号： H04N7/18 文献下载
摘要：本发明公开了一种作物病虫害信息诊断系统及方法。其中，作物病虫害信息诊断系统包括：采集端，用于采集作物病虫害信息并将其发送给诊断服务端，包括微处理器模块、输入模块、输出模块、传输模块、图像视频获取模块和GPS模块，图像视频获取模块用于获取作物病虫害的图像信息，GPS模块用于获取作物病虫害的位置信息，作物病虫害信息包括图像信息和位置信息；诊断服务端，用于接收采集端采集的作物病虫害信息以进行诊断并将诊断结果发送给采集端，诊断服务端通过无线通信网络与采集端连接。本发明能够实时定位采集、传输、诊断作物病虫害信息，能够直观、准确、高效地反映作物病虫害的实地情况及空间分布特性，方便快速应对作物病虫害。
作物病虫害信息诊断系统方法

[发明专利]一种基于机器视觉识别的农作物病虫害监管系统-CN202211606016.8在审
发明人：马静;孙建昌;刘炜;安永平;王彩芬;陈丽;杨益春 -专利权人：宁夏农林科学院农作物研究所（宁夏回族自治区农作物育种中心）
申请日： 2022-12-14 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于机器视觉识别的农作物病虫害监管系统，包括：信息获取模块，用于获取农作物病虫害图像、农作物病虫害范围和监测区域气象信息；图像识别模块，用于构建病虫害识别模型，并将所述农作物病虫害图像输入到所述病虫害识别模型中，获得病虫害类别；病虫害监管模块，用于结合所述病虫害类别、农作物病虫害范围和气象信息，获得病虫害情况关联图，对农作物病虫害情况进行实时监测。本发明的农作物病虫害监管系统替代了人工调查环节，减少了病虫害防治过程中有毒药剂对人的危害，提高了病虫害的监管力度，能够极大地降低测报人员的工作量和劳动强度，并且能显著提高测报准确率，能够更为科学地分析研究病虫害的发生规律
一种基于机器视觉识别农作物病虫害监管系统

[发明专利]作物虫害的控制方法及装置-CN201710514945.9在审
发明人：不公告发明人 -专利权人：深圳前海弘稼科技有限公司
申请日： 2017-06-29 - 公布日： 2017-11-14 - 主分类号： A01G13/00 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种作物虫害的控制方法及装置，用于及时应对作物虫害，减少由于虫害问题而带来的损失。本发明实施例方法包括获取第一作物的第一图像；根据第一图像判断所述第一作物是否感染虫害；若是，则根据第一图像确定第一作物感染的虫害类型；根据虫害类型确定第一作物的驱虫营养液；控制灌溉系统将第一作物的当前营养液调整为驱虫营养液
作物虫害控制方法装置

[发明专利]一种农作物病虫害识别方法及系统-CN202011052751.X在审
发明人：庄家煜;许世卫;张永恩;金东艳;周涵 -专利权人：中国农业科学院农业信息研究所
申请日： 2020-09-29 - 公布日： 2020-11-27 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种农作物病虫害识别方法及系统。该识别方法包括：获取农作物历史病虫害图像；根据所述农作物历史病虫害图像按照农作物类别划分为多种病虫害训练数据集；针对每一种所述病虫害训练数据集，以所述农作物历史病虫害图像为输入，以病虫害类别为输出，训练残差网络模型，确定每一种病害虫识别模型；获取待识别病虫害图像，并确定所述待识别病虫害图像的农作物类别；根据所述农作物对应的病虫害识别模型识别所述待识别病虫害图像的病虫害类别。采用本发明所提供的识别方法及系统能够提高病虫害类别的识别效率。
一种农作物病虫害识别方法系统

[发明专利]一种作物病虫害识别方法及装置-CN202110221087.5在审
发明人：王聪聪;杨贵军;徐波;段丹丹;李振海;杨小冬 -专利权人：清远市智慧农业农村研究院
申请日： 2021-02-26 - 公布日： 2021-06-18 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供一种作物病虫害识别方法及装置，所述方法包括：获取作物叶片病害及作物虫害的图像信息；将所述图像信息上传至服务器端，所述服务器端将所述图像信息输入至病虫害识别模型，所述病虫害识别模型输出与所述图像信息对应的病虫害类型；接收并显示所述服务器端发送的所述病虫害类型；其中，所述病虫害识别模型是以作物的病虫害图像为样本，以与所述病虫害图像对应的病虫害类型为标签，进行训练获取的。本发明便于用户快捷准确地识别作物的病虫害，使得对作物病虫害的识别不受到地域的限制，提高了病虫害识别的便捷性。
一种作物病虫害识别方法装置

[发明专利]一种农业信息共享方法-CN201910748167.9有效
发明人：吴忠辉;成洪山;税利;谢钟波 -专利权人：四川科库科技有限公司
申请日： 2019-08-13 - 公布日： 2021-09-17 - 主分类号： H04L29/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种农业信息共享方法，该方法先获取移动终端上传的待共享信息，其中待共享信息包括：待共享区域、共享时间、农作物遭受病虫害时的解决方案；根据农作物遭受病虫害时的解决方案，在预设的作物信息库中，提取与农作物遭受病虫害时的解决方案相匹配的病虫害区域和病虫害发病时间；当待共享区域位于病虫害区域内，且共享时间位于病虫害发病时间内，则获得待匹配区域；获取待匹配区域内所有用户终端的地理位置，并将农作物遭受病虫害时的解决方案推送至所有用户终端。采用本发明技术方案能够准确获取同种农作物遭受同种病虫害的农作物病虫害区域，并能够同时向全部农作物病虫害区域共享该农作物病虫害防治信息。
一种农业信息共享方法

[发明专利]基于多源特征融合的农作物病虫害图像识别方法-CN202110272126.4在审
发明人：琚成;陶怡;杨会甲;范营营;张亚军;郭瑞;朱超 -专利权人：西安航天自动化股份有限公司
申请日： 2021-03-12 - 公布日： 2021-06-29 - 主分类号： G06K9/32 文献下载
摘要：本申请提供一种基于多源特征融合的农作物病虫害图像识别方法，获取初始农作物叶片病虫害数据集；通过仿射变换，得到规格化的预处理农作物叶片病虫害数据集；根据深度卷积对抗式生成网络对预处理农作物叶片病虫害数据集进行扩充，得到农作物叶片病虫害图像样本；根据预设候选框，通过三分支结构构建多尺度融合网络模型，提取农作物叶片病虫害图像样本中的农作物叶片病虫害图像候选区域；将多源特征和农作物叶片病虫害图像候选区域融合，采用AlexNet、ResNet50和VGG基准模型，得到农作物病虫害的定位信息和类别信息；根据类别信息，采用Siamese Network模型，判定农作物病虫害的程度。本申请融合多源特征，提升农作物病害识别的普适性和精准率。
基于特征融合农作物病虫害图像识别方法

[发明专利]一种基于大数据的农业病虫害监管系统及方法-CN202211706884.3在审
发明人：陈勇兵 -专利权人：温州科技职业学院
申请日： 2022-12-29 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明提供一种基于大数据的农业病虫害监管系统及方法，其中系统包括：枝叶图像获取模块，用于通过摄像小车获取农业园内的农作物的枝叶图像；病虫害图像获取模块，用于从大数据平台上获取所述农作物的病虫害图像；病虫害农作物确定模块，用于基于所述枝叶图像和所述病虫害图像，确定病虫害农作物；预警模块，用于将所述病虫害农作物预警给所述农业园的管理人员。本发明的基于大数据的农业病虫害监管系统及方法，无需安排多个有农作物病虫害判断经验的人员定期对农作物进行一一病虫害检查，降低了人力成本。
一种基于数据农业病虫害监管系统方法

[发明专利]一种基于深度学习的农作物病虫害移动端识别方法-CN202211240879.8在审
发明人：王伟任 -专利权人：广西万维空间科技集团有限公司
申请日： 2022-10-11 - 公布日： 2022-12-23 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明涉及病虫害识别技术领域，具体涉及一种基于深度学习的农作物病虫害移动端识别方法，通过在PC端使用农作物病虫害图片数据集对Resnet50卷积神经网络进行训练，获得训练后的农作物病虫害识别模型，并通过API接口在云端部署，结合应用程序，实现了在移动端提交图片即可对农作物病虫害进行精确识别的功能，同时建集农作物病虫害识别、诊断、农作物专家咨询问答、农业小课堂、农业社交于一体的农作物病虫害识别应用程序，实现了高准确率地机器视觉农作物病虫害诊断，以及专家问诊、信息交互一站式服务。
一种基于深度学习农作物病虫害移动识别方法

[发明专利]农作物叶子虫害检测方法和系统-CN201510366570.7在审
发明人：刘国成;张杨 -专利权人：广州铁路职业技术学院
申请日： 2015-06-26 - 公布日： 2015-11-04 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种农作物叶子虫害检测方法和系统。其中方法包括：获取农作物叶子的虫害图像，对所述虫害图像进行灰度化得到虫害灰度图像；采用边缘检测技术提取所述虫害灰度图像的虫害边缘轮廓线；其中，虫害边缘轮廓线为虫害区域与背景的分界线；利用种子点填充方法对所述虫害边缘轮廓线内的虫害区域进行填充，使得所述虫害区域的像素值等于所述虫害边缘轮廓线的像素值，得到二值图像；确定所述二值图像中虫害区域的面积，根据所述虫害区域的面积大小确定农作物叶子的虫害数量。上述虫害检测方法，以自动地准确、快速确定农作物害虫叶螨在叶片上的数量，为农作物保护研究提供了一个现代化辅助方法和工具。对虫害预测、预报有着重要的意义。
农作物叶子虫害检测方法系统

[发明专利]病虫害时间动态分布监测方法及系统-CN201910808245.X在审
发明人：郝荣欣;田静国;施蕾蕾;刘龙;宫华泽;陈祺 -专利权人：北京麦飞科技有限公司
申请日： 2019-08-29 - 公布日： 2019-11-22 - 主分类号： G01N21/84 文献下载
摘要：本申请公开了一种病虫害时间动态分布监测方法及系统，涉及植物病虫害监测技术领域，包括：采集农作物各个生育期对应的冠层光谱数据，针对同一时期的农作物，对农作物光谱进行分析，得到农作物受病虫害的敏感波段的反射率；利用敏感波段的反射率构建EVI；根据冠层光谱数据获取EVI的时序数据；对EVI的时序数据进行滤波和重构，得到受病虫害农作物和健康农作物的时序曲线；根据受病虫害农作物和健康农作物的时序曲线的状态，判断病虫害情况本申请利用时间序列数据集，提取作物植被指数时间序列曲线，分析发生病虫害和未发生病虫害的植被指数时序曲线的变化特征，实现病虫害时间动态分布监测。
农作物病虫害时序曲线分布监测冠层光谱敏感波段时间动态时序数据反射率虫害农作物受病虫害时间序列曲线时间序列数据植物病虫害变化特征数据获取植被指数作物植被生育期构建光谱滤波重构申请采集分析健康监测

[发明专利]基于物联网的农作物病虫害监控方法、系统及存储介质-CN202110345066.4在审
发明人：徐杰柱 -专利权人：佛山一本农业科技有限公司
申请日： 2021-03-31 - 公布日： 2021-07-09 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开的一种基于物联网的农作物病虫害监控方法、系统及存储介质，包括：采集农作物图像信息，根据所述农作物图像信息获取农作物植株生长状况信息及受虫害状况信息；根据所述农作物植株生长状况信息及受虫害状况信息，建立农作物信息数据库；引入农作物病虫害预测模型，根据所述农作物植株生长状况信息结合目标区域内环境变化信息预测病虫害，进行提前防治，并根据获取农作物的实际受病虫害情况生成病情指数偏差率，通过判断所述病情指数偏差率进行农作物病虫害的科学防治，且在获取农作物图像信息的同时，通过数据筛选及更新，经常对农作物信息数据库进行调整，以提高农作物信息数据库的时效性与准确性。
基于联网农作物病虫害监控方法系统存储介质

[发明专利]一种基于图像的农作物病虫害检测方法、系统及设备-CN202010183999.3在审
发明人：唐友;李卓;王永江;滕小华 -专利权人：吉林农业科技学院
申请日： 2020-03-16 - 公布日： 2020-07-10 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：一种基于图像的农作物病虫害检测方法、系统及设备，属于农作物病虫害检测技术领域。为了解决现有的农作物病虫害检测方法不能兼顾准确率和模型训练时间的问题。本发明所述的方法中，首先采集检测区域的农作物的图像；然后将检测区域的农作物的图像输入农作物病虫害检测模型进行检测，检测区域的农作物的图像首先通过前端识别网络识别出对应农作物的种类，之后按照农作物的种类对应到某个后端识别网络，得到该种农作物对应病虫害的类型；农作物病虫害检测模型由前端识别网络与整体后端识别网络串联构成；所述整体后端识别网络由n个后端识别网络并行构成，n个后端识别网络的网络结构相同。主要用于农作物病虫害检测。
一种基于图像农作物病虫害检测方法系统设备

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