专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种电池状态检测方法、装置及介质-CN202210052016.1在审
  • 沈燕卿 - 重庆工业职业技术学院
  • 2022-01-18 - 2022-05-10 - G01R31/387
  • 本发明实施例公开了一种电池状态检测方法、装置及存储介质。其中方法包括:使用扩展卡尔曼滤波器计算所述电池的初始状态数据;判断是否对所述初始状态数据进行补偿;当判断结果为不进行补偿时,将所述初始状态数据作为检测结果输出;以及当判断结果为进行补偿时,采用状态补偿数据对所述初始状态数据进行补偿,并将补偿后的数据作为检测结果输出,其中所述状态补偿数据是使用基于神经网络的比例微分观测器计算得到的。本发明实施例可以解决使用扩展卡尔曼滤波器来检测状态时收敛慢和初值不稳定的问题,同时又不会使计算显著增加。
  • 一种电池状态检测方法装置介质
  • [发明专利]基于超声测量的锂离子电池状态估计方法及装置-CN202111539219.5在审
  • 刘素贞;袁路航;张闯;金亮;陈云龙;张涛 - 河北工业大学
  • 2021-12-15 - 2022-03-25 - G01R31/387
  • 本发明实施例公开了一种基于超声测量的锂离子电池状态估计方法及装置。该方法包括:在待测电池充放电状态下,用超声波检测待测电池的状态,并获取检测后的超声波信号;根据超声波信号的特征类型在超声波信号的拟合包络线上扩展超声时域特征;根据低复杂性的回归模型构建状态初步估计模型;根据待测电池中训练电池的超声时域特征训练状态初步估计模型,得到状态最终估计模型;将待测电池中测试电池的超声时域特征输入状态最终估计模型,得到测试电池的状态。本方案基于超声波信号提取的超声时域特征和低复杂性的回归模型构建的状态最终估计模型可以对长期工作于开路电压平台期的电池实现精确的状态估计。
  • 基于超声测量锂离子电池状态估计方法装置
  • [发明专利]一种锂离子电池状态的估算方法-CN201010604539.X有效
  • 刘飞;阮旭松;文锋 - 惠州市亿能电子有限公司
  • 2010-12-24 - 2011-05-25 - H01M10/42
  • 本发明涉及锂离子电池技术领域,特别是一种锂离子电池状态的估算方法,方法包括:对锂离子电池进行充电,记录充电过程中的多组安时积分值和与安时积分值对应的状态及电压值;取多组安时积分值中的极大值作为第一安时积分值、与第一安时积分值对应的状态作为第一状态、与第一安时积分值对应的电压值作为第一电压值;对锂离子电池进行实时监控,记录实时的第二安时积分值及第二电压值,通过安时计量法得到第二状态;如果第二电压值与第一电压值一致,如果第二状态与第一状态不一致,则用第一状态代替第二状态。本发明为电池组的在线均衡增加了可靠的均衡判断依据,更重要的是避免了电池组工作在极端状态条件下才能对电池状态进行修正,减少了满充满放对电池寿命的影响。
  • 一种锂离子电池状态估算方法

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