专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]胰腺神经浸润细胞系-CN201810869619.4有效
  • 郭世伟 - 郭世伟
  • 2018-08-02 - 2023-05-02 - C12N5/09
  • 本发明涉及一种人胰腺神经浸润细胞系,其保藏于中国典型培养物保藏中心,保藏编号为CCTCC NO:C201622。本发明还提供该细胞系的应用和细胞系建立方法。其优点表现在:本发明提供了人胰腺神经浸润细胞系,丰富了人胰腺癌的细胞库。具有成瘤性,接种裸鼠,致瘤性强,组织切片提示移植瘤组织学特点和临床标本相似。可为进一步研究胰腺癌的发生、神经浸润机制提供材料,也可以为筛选治疗胰腺癌,尤其是抑制胰腺癌的神经浸润的药物提供平台。本发明的人胰腺神经浸润细胞系性状稳定,可稳定多次传代。
  • 胰腺癌神经浸润细胞系
  • [发明专利]一种基于深度卷积神经网络的胰腺分割方法及系统-CN202110631496.2在审
  • 王晶晶;张立人;高军 - 山东澳望德信息科技有限责任公司
  • 2021-06-07 - 2021-08-20 - G06T7/10
  • 本公开提供了一种基于深度卷积神经网络的胰腺分割方法,包括:获取患者胰腺处的计算机断层扫描图像;将计算机断层扫描图像进行预处理后输入至训练好的深度卷积神经网络模型中,训练好的深度卷积神经网络模型进行自动分割并获取初步胰腺分割结果;采用距离正则化水平集对初步胰腺分割结果进行隐式轮廓模拟,通过优化算法确定最终胰腺边界,进行降噪和归一化处理后得到最终胰腺分割结果;将感兴趣区域送入三种神经网络中进行初步分割,将二维胰腺图像进行数据增强获得足够的训练和验证数据,得到胰腺区域的初步分割结果,使得胰腺的分割边界清晰且平滑,能够简便地将解剖学的先验知识添加到分割模型中。
  • 一种基于深度卷积神经网络胰腺分割方法系统
  • [发明专利]基于3Dtransformer混合卷积神经网络的胰腺CT图像分割方法-CN202210411370.9有效
  • 陈丽芳;万里;詹千熠;谢振平;刘渊 - 江南大学
  • 2022-04-19 - 2023-04-18 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种基于3Dtransformer混合卷积神经网络的胰腺CT图像分割方法,包括:采集胰腺CT图像数据集并进行数据预处理;利用步进卷积进行下采样,利用3Dtransformer进行特征提取,利用反卷积上采样进行解码,以建立3Dtransformer混合卷积神经网络;将预处理后的数据输入所述3Dtransformer混合卷积神经网络,输出分割结果;本发明结合卷积神经网络局部表征能力与Transformer的全局建模能力来提取融合胰腺各级特征;提出一种适用胰腺和网络的损失函数,改善了针对胰腺类别不平衡以及纹理信息大不相同带来的学习难易程度存在差异等问题;采用多视角跳跃连接及特征融合模块弥补了医学图像U型架构上下采样的信息损失问题。
  • 基于dtransformer混合卷积神经网络胰腺ct图像分割方法

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