专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于标签分布采样的病例分类模型零样本提取系统及方法-CN202211533173.0在审
  • 陈晟;蒋智威;杜娟;顾庆 - 南京大学;南京鼓楼医院
  • 2022-11-30 - 2023-10-20 - G16H50/70
  • 本发明公开了基于标签分布采样的病例分类模型零样本提取系统及方法,包括:预训练生成模型模块,利用公开病例数据集预训练语言生成模型;迪利克雷分布生成模块,利用训练好的教师模型的线性层计算迪利克雷分布系数;伪样本生成模块,利用生成的迪利克雷分布和预训练生成模型生成伪样本;蒸馏模块,利用伪样本和教师模型对学生模型进行蒸馏,从而将教师模型的知识转移到学生模型中。本发明能够让使得没有真实数据的情境下,可以通过已经训练好的模型转移其知识给新的轻量化模型,使用了前沿的自然语言处理预训练模型放入整个过程,保证了伪样本生成和蒸馏的有效性,可以在没有数据的现实情况下蒸馏得到适用于同一领域数据预测的轻量化新模型。
  • 基于标签分布采样病例分类模型样本提取系统方法
  • [实用新型]一种可调节式脊柱定位器-CN202223397486.6有效
  • 曹烈虎;王雄;子树明;刘辉;顾庆;顾峥嵘;张丽 - 上海市宝山区罗店医院
  • 2022-12-19 - 2023-10-03 - A61B90/10
  • 本实用新型涉及椎体定位配件领域。一种可调节式脊柱定位器,包括定位网,定位网包括交错设置的横向条以及纵向条,其特征在于,横向条的左右两端均设有向外延伸的延伸部;还包括与延伸部滑动连接的滑块,滑块上开设有穿孔;延伸部上开设有长度方向为左右方向的条状孔;还包括横向可调节的定位杆,定位杆依次穿过穿孔以及条状孔,定位杆可滑动的穿过穿孔。本实用新型通过增设有定位杆,且定位杆的穿过滑块的长度可调,且滑块与延伸部之间相对滑动,便于实现了定位杆的不同位置需求。通过定位杆,便于实现矢状面(侧位)的定位,减少椎体定位错误导致手术失败,有效减少透视次数,减少射线暴露和缩短手术时间。
  • 一种调节脊柱定位器
  • [发明专利]一种基于卷积神经网络的沙粒目标检测方法-CN202010114804.X有效
  • 王聪;顾庆;蒋智威;郝慧珍;董小龙;胡修棉 - 南京大学
  • 2020-02-25 - 2023-07-25 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种基于卷积神经网络的沙粒目标检测方法,其步骤是:1)设计卷积网络结构,由卷积模块和残差模块堆叠而成;添加双端输入结构和多尺度检测结构;2)基于沙粒图像和标注进行预处理;基于已标注的沙粒图像构建训练数据集;3)基于训练数据集训练卷积网络,包括目标函数定义,训练过程优化;4)应用训练好的卷积网络预测沙粒图像的目标位置。本发明充分利用单偏光图像和正交偏光图像特征,应用卷积神经网络技术,提升检测精度和检测效率;本发明方法网络训练速度快,能快速完成沙粒目标检测,适用于海量沙粒图像的自动检测,具有良好的扩展性、鲁棒性和实用性。
  • 一种基于卷积神经网络沙粒目标检测方法
  • [发明专利]一种加解密算法模块仿真验证系统及方法-CN202310071230.6在审
  • 汤蔚霞;顾庆 - 上海华虹集成电路有限责任公司
  • 2023-02-07 - 2023-07-04 - G06F11/26
  • 本文公开了一种加解密算法模块仿真验证系统及方法,验证系统主要包括:激励生成器、驱动器、激励监测器、输出监测器、覆盖率模型和检查器等。激励生成器产生随机化的测试激励;驱动器将产生的激励打包传递给系统内的其它组件;激励监测器和输出监测器用于监测相关组件的内部状态;覆盖率模型根据输入的激励进行覆盖率统计;检查器自动比对参考模型和加解密算法模块(DUT模块)的运算结果。本发明验证方法由三部分组成,每组初始激励经由DUT模块和参考模型加密后进行第一次比对,随后将加密结果再由DUT模块和参考模型解密后进行第二次对比,最后将解密结果与初始激励进行第三次比对,以确保DUT模块功能验证的正确性,有效提高验证的效率和完备性。
  • 一种解密算法模块仿真验证系统方法
  • [发明专利]基于伪单词序列生成的病例分类的零样本蒸馏系统及方法-CN202211525438.2在审
  • 陈晟;蒋智威;杜娟;顾庆 - 南京大学;南京鼓楼医院
  • 2022-11-30 - 2023-04-25 - G06N3/096
  • 本发明公开了基于伪单词序列生成的病例分类的零样本蒸馏系统及方法,包括:模型分离模块,将教师模型分割成词嵌入层和剩余的编码层;多元正态分布生成模块,利用训练好的教师模型的网络权重计算多元正态分布系数;伪样本生成模块,利用生成的多元正态分布、分割后的教师模型编码层和教师模型词嵌入层生成词嵌入向量样本;蒸馏模块,利用生成的词嵌入向量生成样本,进行知识蒸馏,从而将教师模型的知识转移到学生模型中。本发明能够让使得没有真实数据的情境下,可以通过已经训练好的模型转移其知识给新的轻量化模型,并且直接生成词嵌入向量样本,并用其执行蒸馏过程,保证了伪样本生成和蒸馏的有效性,可以在没有数据的现实情况下蒸馏得到适用于同一领域数据预测的轻量化新模型。
  • 基于单词序列生成病例分类样本蒸馏系统方法

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