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[发明专利]一种肌电无关手势判别方法、系统、电子设备及存储介质-CN202310780925.1在审
发明人：张文利;王宇飞;李一凡;庞恭朋 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2023-06-28 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种肌电无关手势判别方法，基于特征重构网络EMG‑FRNet实现，包括：获取数据集，并进行数据划分以及数据预处理后形成肌电样本；建立特征重构网络EMG‑FRNet，基于在原始ganomaly网络架构基础上增加通道裁剪策略、跨层编解码特征融合策略和SE通道注意力策略，原始ganomaly网络架构包括生成器和判别器；将肌电样本输入特征重构网络EMG‑FRNet，提取输入肌电样本的潜在特征z，并对肌电样本的潜在特征z进行重构获得重构潜在特征之间的特征重构误差error，与预定义的阈值threshold比较后确定肌电样本属于目标手势或无关手势。
一种无关手势判别方法系统电子设备存储介质

[发明专利]基于织物电极的电刺激干扰滤除方法、装置、终端及介质-CN202211366661.7在审
发明人：白紫千;张文博 -专利权人：南方科技大学
申请日： 2022-11-01 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： A61B5/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于织物电极的电刺激干扰滤除方法、装置、终端及介质，所述基于织物电极的电刺激干扰滤除方法包括以下步骤：获取第一肌电信号，根据所述第一肌电信号确认选择性消隐处理后的第二肌电信号；针对所述第二肌电信号进行CEEMDAN分解得到多个本证模式函数，并在多个所述本证模式函数中，确认与所述第二肌电信号相关的重构本证模式函数；针对所述重构本证模式函数进行信号重构，得到伪迹过滤后的滤波信号。从而，本发明能够实现通过结合选择性消隐处理方法和信号重构方法来处理基于织物电极采集的肌电信号，从而，有效地消除织物电极肌电信号的运动伪迹、干扰噪声和功能电刺激伪迹。
基于织物电极刺激干扰方法装置终端介质

[发明专利]一种体域网无线信道感知的肌电重构方法及系统-CN202310905549.4在审
发明人：赵楠;杨晓东;李龙;付瑞菊;朱宁;陈祎阳;崔涛 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2023-07-24 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： A61B5/389 文献下载
摘要：本发明公开了一种体域网无线信道感知的肌电重构方法及系统，方法包括同步获取不同动作对应的无线信道探测信号和肌电信号；对无线信道探测信号进行处理，获取无线信道探测信号中包含的对应的目标机体动作数据信息；对肌电信号进行处理，获取对应的包络信号；通过深度学习神经网络模型，基于无线信道探测信号对肌电信号的重构，重建从射频输入到肌电图输出的端到端的映射。系统包括无线信道探测信号采集模块，肌电信号采集模块、数据处理模块和信号重构模块。本发明利用无线感知信号重构肌电信号，实现非接触式肌电信号监测。
一种体域网无线信道感知肌电重构方法系统

[发明专利]四肢表面肌电轴的检测方法-CN201710811282.7有效
发明人：安丙辰;倪华良 -专利权人：上海傲意信息科技有限公司
申请日： 2017-09-11 - 公布日： 2020-09-11 - 主分类号： A61B5/0488 文献下载
摘要：本发明揭示了一种四肢表面肌电轴的检测方法，所述检测方法包括：根据确定的肢体平面，确定每个电极的安放位置，并进行妥善固定；每个电极可以根据所在位置，获取一个有矢量方向的肌电信号，然后计算本平面的肌电轴向量；根据每一平面的肌电向量构建多平面的肌电向量，从而在3D空间和时间轴上重构和分析上下肢的肌肉激活和失衡状况。本发明提出的四肢表面肌电轴的检测方法，可在3D空间和时间轴上重构和分析上下肢的肌肉激活和失衡状况，为临床疾病或衰老、废用等原因所导致的肌肉不平衡激活提供一个客观检测指标。
四肢表面肌电轴检测方法

[发明专利]一种膈肌肌电信号的采集方法-CN201711466275.4在审
发明人：黄晓蔚;周燕斌 -专利权人：广州雪利昂生物科技有限公司;中山大学附属第一医院
申请日： 2017-12-28 - 公布日： 2018-05-29 - 主分类号： A61B5/0488 文献下载
摘要：本发明公开了一种膈肌肌电信号的采集方法，用于采集排除心电信号干扰的膈肌肌电信号，包括如下步骤：S1：通过小波相关系数的检测方法获取QRS波群；S2：通过阈值滤波处理所获取的QRS波群；S3：通过小波重构得到经处理的膈肌肌电信号本发明的方法可以比较彻底地消除心电干扰信号，并更好地保留膈肌肌电的有用信号。
膈肌肌电信号采集干扰信号滤波处理小波重构心电信号膈肌肌电小波心电检测保留

[发明专利]快速自动去除肌电伪迹的方法、系统、存储介质及计算机设备-CN202011164260.4在审
发明人：戴亚康;刘燕;彭博;胡保华;刘刚;王悦 -专利权人：中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
申请日： 2020-10-27 - 公布日： 2021-02-02 - 主分类号： A61B5/369 文献下载
摘要：本发明公开了一种快速自动去除肌电伪迹的方法、系统、存储介质及计算机设备，本发明的方法首先利用最小二乘多维经验模态分解方法对脑电信号进行时频域自适应分解，得到多维一致本征模态函数；然后针对每个本征模态函数中携带的肌电伪迹强度不同，利用SCAD区间阈值化方法自适应计算每个本征模态函数去除肌电伪迹的阈值，再将本征模态函数和阈值同时输入至SCAD区间阈值函数中得到无伪迹本征模态函数；最后重构得到无肌电伪迹的脑电。本发明避免了源分离方法中的计算误差，同时减小了部分重构方法误去除脑电导致的信号失真问题；解决了目前方法自适应性较差，导联数量过少去除效果不佳以及脑电与肌电伪迹频谱严重重叠时脑电误去除的问题。
快速自动去除肌电伪迹方法系统存储介质计算机设备

[发明专利]下肢运动状态下脑电运动伪迹去除方法、设备及存储设备-CN202210815664.8在审
发明人：刘振焘;徐鑫;佘锦华;赵娟;胡思俊 -专利权人：中国地质大学（武汉）
申请日： 2022-07-12 - 公布日： 2022-11-04 - 主分类号： A61B5/369 文献下载
摘要：本发明提供了一种下肢运动状态下脑电运动伪迹去除方法、设备及存储设备，根据下肢的运动速度和速度变化估计出相应的肌电参考噪声；通过自适应噪声抵消对肌电参考噪声进行初步消除运动伪迹；对自适应噪声抵消处理过后的信号进行变分模态分解，得到各阶变量的本征模态函数；对各阶本征模态函数做独立成分分析，得到独立分量；计算得到独立分量的时域特征、频谱特征和序间相似度，然后通过层次聚类识别和剔除伪迹处理，把剩余分量进行重构得到处理后的独立分量，即重构得到脑电信号。本发明的有益效果是：能够快速应对下肢速度变化时肌电噪声带来的干扰。
下肢运动状态下脑电去除方法设备存储

[发明专利]一种用于判断人体肌肉疲劳的表面肌电信号线性分析方法-CN201410542102.6在审
发明人：郭维城;王琳;王宝石 -专利权人：沈阳工程学院
申请日： 2014-10-14 - 公布日： 2014-12-24 - 主分类号： A61B5/0488 文献下载
摘要：本发明涉及信号处理、医学、生物力学交叉学科领域，特指一种用于判断人体肌肉疲劳的表面肌电信号线性分析方法，所述方法测量同一块肌肉不同测试点表面肌电信号，对信号进行滤波去除伪迹，应用经验模态分解（EMD）对表面肌电信号降噪处理，依据肌电信号频谱进行信号重构，对重构的表面肌电信号（SEMG）进行线性分析，分别提取积分肌电值（IEMG）、均方根值（RMS）、平均振幅（MA）、过零率（ZCR）、中值频率（MF）、平均频率（MNF）
一种用于判断人体肌肉疲劳表面电信号线性分析方法

[发明专利]基于改进KSVD算法的表面肌电信号压缩重构方法-CN201911289519.5在审
发明人：陈玲玲;刘一佳;宣伯凯;李雪;张燕 -专利权人：河北工业大学
申请日： 2019-12-13 - 公布日： 2020-04-10 - 主分类号： A61B5/0488 文献下载
摘要：本发明为基于改进KSVD算法的表面肌电信号压缩重构方法，该方法通过归一化稀疏矩阵原子，将特征向量缩放，缩小稀疏矩阵原子差异，加快函数收敛速度，通过大量样本进行字典训练，得出性能较佳、更符合肌电信号样本特点的改进利用改进的KSVD字典应用至单一通道肌电信号的重构具有良好的重构效果，同时对多通道肌电信号联合重构研究，以多个肌电信号之间的相关性为前提，以单个信号进行压缩采样，然后进行多个压缩数据的联合重构，从而进一步减少观测数量，提高重构精度，实现了肌电信号的多通道重构。
基于改进 ksvd 算法表面电信号压缩方法

[发明专利]一种面向肌电臂环的手势识别的方法及系统-CN202110123722.6在审
发明人：陈益强;张迎伟;于汉超;杨晓东;卢旺;孙睿哲;杨威文 -专利权人：中国科学院计算技术研究所
申请日： 2021-01-29 - 公布日： 2021-06-11 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种面向肌电臂环的手势识别方法和系统，该方法基于多变量经验模态分解将不同时刻的表面肌电信号进行重构以获得时序肌电图像，并利用训练好的手势识别模型预测对应的手势类别。本发明的手势识别方法能够有效避免可穿戴肌电臂环在使用过程中因周围多块肌肉的干扰而影响手势识别精度的问题。
一种面向肌电臂环手势识别方法系统

[发明专利]单通道脑电信号中肌电伪迹的自动去除方法-CN201810156323.8在审
发明人：陈灿;邢晓芬;徐向民;舒琳 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2018-02-24 - 公布日： 2018-07-24 - 主分类号： A61B5/0476 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于单通道脑电信号中肌电伪迹的去除方法，将脑电信号通过SSA分解得到P个信号分量；将P个信号分量按行拼接成一个P维数据矩阵；将P维数据矩阵进行时间延迟处理得到若干个数据矩阵；利用MCCA对若干个数据矩阵进行盲源分离，得到源估计矩阵S和混合矩阵A；识别源估计矩阵中与肌电伪迹相关的源；去除源估计矩阵中的肌电伪迹，将识别为肌电伪迹的源置零，得到消除肌电伪迹后的源估计矩阵S’，并通过重构得到去除肌电伪迹后的多通道脑电信号X′＝A*S′；将多通道脑电信号X’的各行求和，即可最终得到去除了肌电伪迹后的单通道脑电信号x’。本发明去除肌电伪迹的同时尽可能保留了脑电信息，提高了脑电信号分析的准确性。
肌电伪迹脑电信号估计矩阵数据矩阵去除单通道信号分量多通道脑电信号分析混合矩阵盲源分离脑电信息自动去除识别源求和拼接置零重构分解保留

[发明专利]一种基于单通道的脑电信号中肌电噪声消除方法-CN201510128626.5有效
发明人：刘爱萍;陈勋;彭虎 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2015-03-20 - 公布日： 2017-06-16 - 主分类号： A61B5/0476 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于单通道的脑电信号中肌电噪声消除方法，其特征是首先，用总体平均经验模态分解将单通道脑电信号分解为若干本征模式分量，然后，用多集典型相关分析对本征模式分量进行盲信号分离，得到若干典型变量，最后，判定自相关系数低于一定阈值的典型变量为肌电噪声，剔除肌电噪声变量重构得到消除肌电噪声的脑电信号。本发明从单通道这个全新的角度有效地解决了脑电信号中肌电噪声消除的难题，相比传统的基于多通道盲信号分离技术，能够更佳地消除肌电噪声；本发明不仅适用于便携穿戴式的单通道或少数通道脑电设备，还适用于临床诊断和神经科学研究的多通道脑电设备，对进一步研究大脑真实的电生理活动具有重要意义。
一种基于通道电信号中肌电噪声消除方法

[发明专利]基于多尺度典型相干性的脑肌电耦合的方法及装置-CN202310834561.0在审
发明人：季林红;李翀;孙晶尧;贾天宇 -专利权人：清华大学
申请日： 2023-07-07 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： A61B5/369 文献下载
摘要：本发明公开了基于多尺度典型相干性的脑肌电耦合的方法及装置，本发明的方法，包括同步采集受试者的脑电信号和肌电信号；对预处理后的脑电信号和肌电信号进行多元变分模态分解分别得到多个本征模态信号；将多个本征模态信号重构为不同目标频段的脑电信号和肌电信号；对不同目标频段的脑电信号和肌电信号进行典型相干性计算，以根据相干性计算结果得到基于多尺度典型相干性的脑肌电耦合特征。本发明可以减少频带混叠对不同生理节律的典型相干性计算产生的干扰，并且避免多变量相干计算过程中的过拟合问题，提高脑肌电耦合特征提取的性能。
基于尺度典型相干性脑肌电耦合方法装置

[发明专利]智能家居控制系统、控制方法、计算机设备及存储介质-CN202010730141.4在审
发明人：董洋瑞;陆舒媛;齐锦 -专利权人：西北大学
申请日： 2020-07-27 - 公布日： 2020-10-30 - 主分类号： G05B15/02 文献下载
摘要：本发明属于肌电辅助脑电的控制技术领域，公开了一种智能家居控制系统、控制方法、计算机设备及存储介质，对采集的脑波信号与眼电、表面肌电信号，进行小波分解重构与傅里叶变换结合的方法提取所述眼电、表面肌电信号的特征；对获取的眼电、表面肌电信号的特征采用SVM机器学习进行分类处理，利用分类处理的数据实时对智能家居进行控制。本发明使用非侵入式TGAM脑电采集传感器佩戴方便，成本低，并通过蓝牙连接，将采集模块与数据处理模块分体处理，增加用户的舒适感，通过小波变换与傅里叶变换提取特征，SVM分类处理，降低对数据的干扰，提高了控制准确度使用脑电信号加上眼电、肌电信号实现对家用电器的控制普适性强，操作方便。
智能家居控制系统控制方法计算机设备存储介质

[实用新型]肌电信号实时压缩采样重构的仿真系统-CN201922234677.2有效
发明人：陈玲玲;刘一佳;宣伯凯;李雪;张燕 -专利权人：河北工业大学
申请日： 2019-12-13 - 公布日： 2020-12-22 - 主分类号： A61B5/0488 文献下载
摘要：本实用新型为肌电信号实时压缩采样重构的仿真系统，该系统通过数据采集卡将Matlab与佩戴在待测试者下肢的肌电传感器连接起来，上位机上安装板卡，上位机通过板卡上的外部接口连接数据采集卡进而控制肌电传感器，在上位机中的Matlab/Simulink里搭建仿真模型，其中搭建的Matlab/Simulink仿真模型包括通道选择模块、压缩模块、过完备字典生成模块、重构模块、评价模块和识别模块。该系统能实现肌电信号的实时压缩采集重构。
电信号实时压缩采样仿真系统

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