专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种网络错误检测方法、装置以及计算机可读存储介质-CN201911369681.8有效
  • 张之诚 - 口碑(上海)信息技术有限公司
  • 2019-12-26 - 2022-02-11 - H04L43/0823
  • 本申请公开了一种网络错误检测方法以及装置,该方法包括:获得原始网络报文;获得网络错误判别条件和网络应用场景判别条件;根据网络错误判别条件,获得原始网络报文中发生网络错误的目标网络报文,以及获得目标网络报文所对应的目标网络错误数据;根据网络应用场景判别条件,获得目标网络报文对应的目标网络应用场景数据。该方法依次通过获得网络错误判别条件以及网络应用场景判别条件对网络报文进行处理,在检测出网络错误的基础上,进一步检测出该网络错误对应的网络应用场景,可满足网络错误检测的精度要求;并且,该方法可避免客户端或服务器频繁改动代码,减小网络错误检测过程和网络应用场景判别过程的复杂度。
  • 一种网络错误检测方法装置以及计算机可读存储介质
  • [发明专利]一种检测网络异常流量的方法及其系统-CN201811536096.8有效
  • 宋磊;韩陆超 - 中国科学院声学研究所;北京中科视云科技有限公司
  • 2018-12-14 - 2020-04-24 - H04L29/06
  • 本发明涉及一种检测网络异常流量的方法,其包括;步骤1)采集已知网络流量,并进行预处理,获得预处理后的网络流量;步骤2)建立LSTM神经网络模型;将步骤1)获得的预处理后的网络流量作为输入数据,对LSTM神经网络模型进行训练,获得训练完的LSTM神经网络模型;步骤3)捕获未知网络流量,并对未知网络流量进行预处理,获得预处理后的未知网络流量;步骤4)将步骤3)获得的预处理后的未知网络流量作为输入数据,将其输入至步骤2)获得的训练完的LSTM神经网络模型中,对预处理后的未知网络流量进行识别,输出识别结果;步骤5)根据步骤4)获得的识别结果进行响应;如果识别出未知网络流量为入侵流量,则切断带有入侵流量的网络
  • 一种检测网络异常流量方法及其系统
  • [发明专利]一种列车网络健康评估方法及系统-CN202211197933.5在审
  • 王佳人;姜仕军;刘巍;徐逸煌;王磊;刘晓艳 - 中车青岛四方车辆研究所有限公司
  • 2022-09-29 - 2023-04-07 - H04L43/08
  • 本申请公开了一种列车网络健康评估方法及系统,包括:列车网络健康评估方法包括:特征值获取步骤:采集获得物理层波形与链路层数据,对物理层波形进行解析,获得物理层波形特征值;数据处理步骤:对链路层数据与物理层波形特征值进行处理,获得特征量数据集;网络健康值计算步骤:根据特征量数据集构建SOM健康诊断模型后,通过SOM健康诊断模型对SOM网络进行检测,根据检测结果计算获得网络健康值;网络健康评估步骤:根据设备端口参数计算获得设备报文数量,根据设备报文数量计算获得报文比重后,根据网络健康值与报文比重,计算获得总体网络状态量化指标,根据总体网络状态量化指标对故障进行综合评估,获得评估结果。
  • 一种列车网络健康评估方法系统
  • [发明专利]通信装置、控制方法以及计算机可读存储介质-CN201910397967.0有效
  • 岩田聪大 - 佳能株式会社
  • 2019-05-14 - 2022-11-15 - H04L45/741
  • 所述通信装置设置第一获得方法以及第二获得方法,所述第一获得方法用于获得第一网络接口的IP地址和经由所述第一网络接口与所述通信装置进行通信的外部服务器的IP地址,所述第二获得方法用于获得第二网络接口的IP地址和经由所述第二网络接口与所述通信装置进行通信的外部服务器的IP地址。在所述第一获得方法是手动获得,所述第二获得方法是自动获得,并且针对所述第一网络接口设置了默认网关的设置的情况下,所述通信装置通过至少使用通过自动获得获得的所述第二网络接口的IP地址而不使用经由所述第二网络接口通过自动获得获得的外部服务器的
  • 通信装置控制方法以及计算机可读存储介质
  • [发明专利]一种网络安全智能评估方法及系统-CN202310551165.7在审
  • 周吉虎;李亚峰 - 江苏信创网安数据科技有限公司
  • 2023-05-16 - 2023-08-29 - H04L9/40
  • 本发明提供一种网络安全智能评估方法及系统,属于网络数据处理技术领域,包括:基于网络风险标签库对一方网络风险数据进行标签分类,获得网络风险标签集合信息,进而对其进行聚类分析,获得网络风险数据聚类信息;对网络风险数据聚类信息进行训练,获得一方网络安全分析模型;基于多方网络风险数据进行模型分布式训练,获得多方网络安全分析模型;对一方网络安全分析模型和多方网络安全分析模型进行联合训练,获得网络安全分析模型;基于网络安全分析模型,对目标系统进行网络安全评估本发明解决了防护方式常态化,网络防护针对性不够,导致带来网络安全风险的技术问题。
  • 一种网络安全智能评估方法系统
  • [发明专利]车牌识别方法以及装置-CN202210429799.0在审
  • 闫军;王凤菊;丁丽珠;王艳清 - 超级视线科技有限公司
  • 2022-04-22 - 2022-07-08 - G06V20/62
  • 方法包括:根据基础类别组对特征提取网络与目标检测网络进行训练,获得基础特征提取网络与基础目标检测网络;平衡字符数据集中每个基础类别的字符图像的个数与每个新颖类别的字符图像的个数相同;根据平衡字符数据集中新颖类别组对特征提取网络进行参数初始化,获得初始化特征提取网络,将初始化特征提取网络与基础特征提取网络进行融合,获得全特征提取网络;根据全特征提取网络对平衡字符数据集进行特征提取,获得多个平衡特征图,根据多个平衡特征图,对基础目标检测网络的参数进行更新,获得全目标检测网络。根据全特征提取网络与全目标检测网络,对待测车牌图像进行检测识别,获得车牌字符序列。
  • 车牌识别方法以及装置
  • [发明专利]网络模型获得方法、信息处理方法,装置以及电子设备-CN202010218120.4在审
  • 计峰;彭舒科;崔少波;陈海青 - 阿里巴巴集团控股有限公司
  • 2020-03-25 - 2021-09-28 - G10L15/22
  • 本申请实施例提供网络模型获得方法、网络模型处理方法、信息处理方法,装置以及电子设备。其中该网络模型获得方法包括:首先,获得涉及多对话场景领域的原始文本信息;之后,根据涉及多对话场景领域的原始文本信息,获得多个强化决策网络模型。最终,基于涉及多对话场景领域的原始文本信息,对多个强化决策网络模型的对话策略进行知识蒸馏,获得目标精简决策网络模型。使得采用该方法获得的目标精简决策网络模型,直接根据涉及多对话场景领域的原始文本信息,即可获得用于回复涉及多对话场景领域的原始文本信息的、涉及多对话场景领域的目标文本信息。解决了现有的多对话场景领域任务型的处理方法获得的处理结果不准确且决策复杂的问题。
  • 网络模型获得方法信息处理装置以及电子设备
  • [发明专利]神经网络剪枝方法、介质及电子设备-CN202111607946.0在审
  • 连有灶;王宁;姜凯 - 同济大学
  • 2021-12-21 - 2022-03-25 - G06N3/08
  • 本发明提供一种神经网络剪枝方法、介质及电子设备。所述神经网络剪枝方法包括:对目标神经网络进行预训练,获得预训练神经网络;对所述目标神经网络每层的剪枝率进行初始化以获得候选网络结构,所述候选网络结构的数量至少为三个;采用进化算法搜索所述候选网络结构,获得最优候选网络结构,另外,在所述进化算法的搜索过程中,各所述候选网络结构均继承所述预训练神经网络的部分参数;对所述最优候选网络结构进行剪枝,获得剪枝模型。该方法能够快速获得一系列不同压缩程度的剪枝网络并且实现至少两个剪枝指标之间的平衡,减少剪枝所需要的计算资源和时间成本。
  • 神经网络剪枝方法介质电子设备
  • [发明专利]一种人工智能设备的网络接入方法-CN202310084517.2在审
  • 凌晓华;肖开品 - 萍乡市江烨网络科技有限公司
  • 2023-02-08 - 2023-05-09 - H04L9/40
  • 本发明涉及网络接入技术领域,尤其是涉及一种人工智能设备的网络接入方法。所述方法包括以下步骤:中央控制器接收人工智能设备发出的网络接入请求信息,获得设备联网请求信息;响应于设备联网请求信息对人工智能设备进行网络连接,获得人工智能设备联网状态信息;对人工智能设备联网状态信息进行网络状态特征处理,获得网络接入初步信息;通过人工智能设备进行当前环境模型的构建,获得网络环境建模信息;利用网络接入初步信息以及网络环境建模信息进行网络影响判断,获得最佳接入方式信息;利用最佳接入方式信息对人工智能设备进行网络接入,完成人工智能设备的网络接入。本发明的网络接入方法的可靠性较高。
  • 一种人工智能设备网络接入方法

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