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[发明专利]冷连轧轧机摩擦系数预测方法-CN201310318225.7有效
发明人：程巧翠;汤红生;贾银芳;李灿珍;马见华;钱正顺 -专利权人：上海梅山钢铁股份有限公司
申请日： 2013-07-26 - 公布日： 2017-07-14 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明提供一种冷连轧轧机摩擦系数预测方法。本发明的方法包括（1）相关数据的筛选从摩擦系数的影响因素中找出影响摩擦系数的主要因素包括钢种级别、轧制速度、轧辊原始粗糙度、轧制公里数；（2）经验实绩摩擦系数的计算（3）建立摩擦系数预测模型（4）预测方法的建立在获取到的轧制过程数据的基础上本发明的摩擦系数预测方法更能提高各机架设定精度。
轧轧摩擦系数预测方法

[发明专利]一种配电线路故障原因综合概率分析方法-CN201811362543.2有效
发明人：曾晓蕾;周辉;赵世钦;史纯清;岑荣佳;杨平安;袁忠军;刘昌宏;徐懿 -专利权人：贵州电网有限责任公司
申请日： 2018-11-15 - 公布日： 2021-03-30 - 主分类号： G01R31/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种配电线路故障原因综合概率分析方法，该方法为：将可能导致线路故障的所有原因作为分析判据，参考本区域配电网往期发生故障的原因作为经验值，根据历史发生概率进行静态系数赋值，当故障发生时，根据已知因素进行动态系数赋值，通过静态系数和动态系数的加权计算，对可能发生故障的原因进行概率排序，在配电线路故障产出并确认后循环一次，如此反复更新故障概率的静态系数。本发明的方法能够得出初步故障原因分析结论，用于指导线路巡查人员有重点的查找故障点，故障排查结束后，根据实际故障原因，进一步修正静态系数赋值，从而实现算法的自学习，为以后故障概率判断提供更为准确的数据。
一种配电线路故障原因综合概率分析方法

[发明专利]孔板最小壁面压强系数的计算方法-CN201510368080.0有效
发明人：艾万政;周琦;淦学甄;刘虎;张洪刚 -专利权人：浙江海洋学院
申请日： 2015-06-26 - 公布日： 2020-11-03 - 主分类号： G06F30/13 文献下载
摘要：本发明涉及一种孔板最小壁面压强系数的计算方法，包括如下步骤：设置两类工况，在试验中获取各个检测位置的压强数据。即在固定的厚径比工况条件下，计算不同孔径比及雷诺数条件下孔板最小壁面压强系数。在固定的孔径比工况条件下，计算不同厚径比及雷诺数条件下孔板最小壁面压强系数。将这些数据绘制成拟合曲线，进而根据该拟合曲线获取孔板最小壁面压强系数的经验计算公式。该孔板最小壁面压强系数的计算方法的计算速度高、误差小，可以为工程设计中孔板最小壁面压强系数的确定提供参考。
最小压强系数计算方法

[发明专利]传统健身功法训练姿态的智能评估装置、方法及应用-CN202210624736.0在审
发明人：赵玉斌;王震洲;来艳辉;李青;崔淑华 -专利权人：赵玉斌;石家庄市人民医院
申请日： 2022-06-02 - 公布日： 2022-09-09 - 主分类号： G16H20/30 文献下载
摘要：涉及智能健身设备技术领域；装置包括标准化、监测和评估的模块；方法包括监测，获得测试者动作的加速度曲线，基于滑动窗口和神经网络分类器对测试者动作的加速度曲线分割获得每一段测试者动作的加速度曲线，进行加窗处理、FFT运算、小波经验函数变换处理获得每一段测试者动作的经验小波分量；评估，获得每一段测试者动作的经验小波分量与相应段标准动作的经验小波分量的互相关系数并完成评估；应用包括将装置用于以八段锦功法在新冠肺炎康复中健身的应用，判断八段锦运动是否到位；其通过标准化模块、监测模块和评估模块等
传统健身功法训练姿态智能评估装置方法应用

[发明专利]一种综采面动载系数预测方法-CN201610940660.7在审
发明人：邸帅;王继仁;王雪峰;张春华;郝朝瑜;李腾达;宋冠楠 -专利权人：辽宁工程技术大学
申请日： 2016-11-01 - 公布日： 2017-03-22 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供一种综采面动载系数预测方法，包括采用回归方程描述采高、工作面长度、顶板抗拉强度与综采面动载系数的关系；利用矿区采高、工作面长度、顶板抗拉强度与综采面动载系数的历史数据，计算回归方程中的回归系数；由回归系数确定最终的回归方程即综采面动载系数预测模型；针对不同的采高、工作面长度、顶板抗拉强度，利用综采面动载系数预测模型预测综采面动载系数。本发明从影响动载系数的主要因素角度，采用数学回归方法建立可靠的回归方程，能科学预测动载系数，弥补经验法的缺点，同时计算方法简单，避免较为复杂的理论计算，工程实践证明具有良好的可靠性，对现场具有很好的指导作用
一种综采面动载系数预测方法

[发明专利]一种基于小波分析的工程机械传动载荷信号去噪方法-CN201510098934.8有效
发明人：席军强;张国鑫;刘海鸥;陈慧岩;赵亦农 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2015-03-05 - 公布日： 2018-03-16 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于小波分析的工程机械传动信号去噪方法，以小波分析理论为基础，将车辆行驶状态分为怠速工况和随机工况，使得怠速工况的去噪经验为随机工况的去噪提供参考。首先，在怠速工况下，获取载荷数据并计算各分解尺度上的小波系数和阈值，用阈值对小波系数进行阈值量化处理，去掉小于阈值的小波系数，保留剩余的小波系数；利用保留的小波系数对载荷数据进行一维小波重构，完成去噪处理其次，在随机工况下，获取载荷数据并计算各分解尺度上的小波系数，利用怠速工况中的阈值对小波系数进行阈值量化处理，去掉小于阈值的小波系数，保留剩余的小波系数；利用保留的小波系数对载荷数据进行一维小波重构，完成去噪处理
一种基于分析工程机械传动载荷信号方法

[发明专利]基于EMD广义能量的轮轨振动信号故障特征提取方法-CN201510183738.0在审
发明人：邢宗义;王夫歌;王晓浩;石奋义;陈岳剑;郭翔 -专利权人：南京理工大学
申请日： 2015-04-17 - 公布日： 2015-07-15 - 主分类号： G01H17/00 文献下载
摘要：该方法首先采集实时运行列车的振动加速度信号并对车速积分确定车轮旋转一圈对应的起止时刻，用该起止时刻去截取对应时间历程的加速度信号；其次对采集到的振动加速度信号进行小波分解、各层小波系数的阈值处理和小波重构，实现小波去噪；而后对获取的轴箱振动加速度信号进行经验模态分解，得到一系列的本征模态函数；最后结合由车辆轨道耦合动力学模型仿真得到的存在故障激励下的振动加速度信号确定能量权系数，计算经验模态分解广义能量
基于 emd 广义能量振动信号故障特征提取方法

[发明专利]一种齿轮淬火工艺-CN201410761254.5在审
发明人：张翠云 -专利权人：重庆环德科技有限公司
申请日： 2014-12-13 - 公布日： 2016-07-13 - 主分类号： C21D9/32 文献下载
摘要：本发明公开了一种齿轮淬火工艺，包括如下工序：淬火加热温度，淬火加热温度为800℃；淬火加热时间，用经验公式计算，通过实验最终确定，常用经验公式为：t＝a×k×D；式中，T——加热时间(min或s)、a——加热系数(min/mm或s/mm)、D——工件有效厚度(mm)、k——工件装炉条件修正系数，通常用1.0-1.5；淬火加热速度；对于形状复杂，要求畸变形小，或用合金钢制造的大型铸锻件，一般以30-70
一种齿轮淬火工艺

[发明专利]一种基于边缘计算环境的数据资源需求预测和调整方法-CN201910930817.1在审
发明人：高岭;王文涛;牛秀娟;吴旭东;高全力 -专利权人：西北大学
申请日： 2019-09-29 - 公布日： 2020-05-22 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：输出场景进行时可用的若干个数据资源模板供后续使用；步骤3，利用损失参数，评估模板准确性，包括改变参数更新模板和废弃模板重新训练；步骤4，利用资源需求预测方法得到的若干个数据资源模板信息，使用相似度思想、专家经验系数、场景偏好系数等内容，对输出的模板资源数据做可信任度划分、场景偏好性调整和专家经验调整的修正；具有提高调整资源的数量和模板的准确度，可很大程度上解决任务处理的延时问题。
一种基于边缘计算环境数据资源需求预测调整方法

[发明专利]一种高压电抗器缺陷诊断方法及系统-CN202110713604.0在审
发明人：张静;程林;黄勤清;罗子秋;刘梦娜;林海丹;刘赫;敖明 -专利权人：国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司;南瑞集团有限公司;国网吉林省电力有限公司电力科学研究院
申请日： 2021-06-25 - 公布日： 2021-10-22 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及输变电设施缺陷诊断技术领域，公开了一种高压电抗器缺陷诊断方法，包括采集高压电抗器侧的振动信号，并对采集的信号进行模‑数转换；建立模型并设定经验系数后代入信号数据，计算得出初诊断结果，将该诊断结果和振动强度图谱、振动信号分段离散功率图谱一并发送给监控人员，现场监控人员综合上述信息给出现场诊断结果，并将该结果反馈给模型，通过神经网络算法进行机器学习，修正对应的经验系数，再代入实时采集的信号数据，计算得出终诊断结果
一种高压电抗缺陷诊断方法系统

[发明专利]一种基于经验正交分解的日尺度降尺度预测方法-CN202111131103.8在审
发明人：鲁晨;黄国和;宋唐女 -专利权人：华北电力大学
申请日： 2021-09-26 - 公布日： 2021-12-24 - 主分类号： G06F16/215 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于经验正交分解的日尺度降尺度预测方法，依次包括：获取日尺度观测数据和研究站点所在格点以及周围格点的大尺度环流数据，包括再分析和GCM数据；对GCM数据进行插值，计算皮尔逊相关系数，根据相关性强度选取预测因子场的大小；分别去除观测值、再分析和GCM数据的时间序列的线性趋势，并将它们拼接，使用经验正交分解将预测因子场分解成多个模态EOF以及对应的日尺度时间序列；计算皮尔逊相关性系数，选择相关性高的EOF；对日尺度站点观测数据和选取的
一种基于经验正交分解尺度预测方法

[发明专利]一种基于深度学习的用于检查口鼻呼吸的方法-CN202110640211.1在审
发明人：廖国钊;凌永权;叶琪 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2021-06-08 - 公布日： 2021-11-09 - 主分类号： G10L25/66 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于深度学习的用于检查口鼻呼吸的方法，包括以下步骤：分割呼吸信号，得到有效声音段；使用经验模式分解方法改进的梅尔频率倒谱系数提取方法对有效声音段进行特征提取；使用循环卷积神经网络将特征集划分为训练集和测试集引入非平稳信号的经验模式分解的方法对有效声音段进行分解，能对信号进行多尺度分析，使用改进的梅尔频率倒谱系数提取方法对有效声音段进行特征提取。
一种基于深度学习用于检查呼吸方法

[发明专利]一种自适用心电信号噪音处理方法-CN202111422294.3在审
发明人：周磊;杜春玲;宋元林;刘哲;粟锦平 -专利权人：湖南万脉医疗科技有限公司
申请日： 2021-11-26 - 公布日： 2022-01-28 - 主分类号： A61B5/318 文献下载
摘要：本发明涉及心电信号降噪的技术领域，公开了一种自适用心电信号噪音处理方法，包括：采集心电信号，利用小波变换方法处理心电信号，并利用经验模态分解方法去除不相关或者相关性较小的心电信号；将处理后的心电信号作为线性滤波器的输入，并结算线性滤波器输出响应和期望响应的误差；利用拉格朗日乘子法确定线性滤波器中权重系数的更新步长；根据计算得到的权重系数更新步长和响应误差，自动调整线性滤波器参数。本发明所述方法通过利用小波变换方法以及自适用经验模态分解方法对心电信号进行预处理，利用拉格朗日乘子法自适用更新调整线性滤波器参数，利用自适用调整的线性滤波器实现心电信号降噪处理。
一种适用电信号噪音处理方法

[发明专利]基于核最小二乘软贝尔曼残差强化学习的机械臂抓取控制方法及系统-CN202111680444.0在审
发明人：徐昕;兰奕星;唐韬;任君凯;伍瑞卓;方强;曾宇骏;施逸飞 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2021-12-31 - 公布日： 2022-05-10 - 主分类号： B25J9/16 文献下载
摘要：本发明公开一种基于核最小二乘软贝尔曼残差强化学习的机械臂抓取控制方法，步骤包括：S1.在智能体与环境交互过程中使用第一控制策略采集样本，构造基函数；S2.在智能体与环境交互过程中通过Actor模块生成的第二控制策略采集样本，使用基函数构造样本特征并放入经验池；S3.由Critic模块从经验池中采样，使用最小二乘软贝尔曼残差更新Critic的权值系数并计算软状态动作值函数；Actor模块通过最小化软状态动作值函数的玻尔兹曼分布的KL散度，更新Actor的权值系数
基于最小二乘软贝尔曼残差强化学习机械抓取控制方法系统

[发明专利]一种脱硫增效装置的优化方法、系统、设备及介质-CN202210661547.0在审
发明人：杜明生 -专利权人：大唐环境产业集团股份有限公司
申请日： 2022-06-13 - 公布日： 2022-08-16 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：并对数据进行预处理后，各关键参数结合为一个数据元组；对各数据元组进行数据清洗与筛选获得各目标元组；将各目标元组基于设定的基准值与完成度模型拟合计算获得训练集，并通过自学习算法拟合确定修正后的各关键参数相对影响系数的经验公式，确定各关键参数对脱硫效率的影响系数；确定优化的托盘装置设计方案。本发明基于大数据的分析方法，基于大量系统数据和自学习算法，对运行数据校正经验公式，使设计参数将更为精准，更适用于超低排放改造后的机组的脱硫系统，提高设计精准性有利于托盘塔装置的设计开发。
一种脱硫增效装置优化方法系统设备介质